基于傅里叶变换的植物根系图像拼接方法

提出一种基于傅里叶变换的植物根系图像拼接方法.采用快速傅里叶变换方法提高图像处理质量,缩短图像处理时间,实现图像实时处理,便于图像处理和数据统计.算例应用该方法将微根管采集到的植物根系图像拼接成一个完整的根系图像.结果表明该方法可以为生长在固坡中植物的作用机理研究提供全面的根系生长信息,进一步为植物根系的研究提供可靠的数据源.     

档案图像处理模型研究

经扫描获取的档案图像,往往需要经过档案图像处理才能被档案图像信息系统所使用,档案图像处理的好坏直接影响到档案图像信息系统的质量,因此对处理模型进行研究具有重要意义.通过对档案图像处理模型的现状进行分析,针对政府资源类档案,指出档案图像处理的要求,提出一种档案图像处理模型.该模型能够满足一般档案图像信息系统的应用要求,可为档案图像信息系统的建设提供指导.     

基于并行计算的图像检索技术的研究

由于图像处理和检索过程中的数据量巨大,而且各种算法中大量卷积运算和矩阵乘法运算的存在,为图像处理过程中的并行算法设计和实现提供了可能。提高图像处理的速度是由图像数据的特点和图像处理算法的复杂性引起的。并行计算是提高处理和检索速度的有效手段之一。所以将以并行算法在图像处理和检索中的应用为研究对象,重点研究图像处理和图像检索的并行算法处理,并且证明多核环境下实现的基于内容的图像检索技术大大提高了图像的检索速率。     

基于FPGA的图像处理系统

针对目前采用通用计算机、多CPU并行、DSP等方法实现实时图像处理的不足,研究了一种基于FPGA的图像处理系统,由图像采集和图像处理基本算法两部分组成.图像采集选用OV7670图像传感器,其内部集成了传感器及图像处理单元,可以直接输出数字信号给FPGA.图像处理选用Altera公司的Cyclone II系列的FPGA芯片,在芯片上完成了图像采集的控制,模拟了I2 C总线协议,通过设计FPGA的内部逻辑实现了图像灰度化、中值滤波、边缘检测等图像处理基本算法,使处理速度远远快于软件方法.仿真结果显示:该系统实现了实时图像的快速采集和处理,最高能达到30帧/s,并且分辨率为640×480.     

膜计算在图像处理领域应用研究综述

随着计算机与信息技术的高速发展,图像处理已深入到各行各业,海量数据以及复杂算法所面临的高速实时处理成为图像处理领域急需解决的问题.膜计算是由生物细胞(群)相关机理启发的一类分布式、并行计算模型,已被证明能以多项式时间求解计算难问题.综述膜计算在图像处理领域中的应用,着重从图像低层处理(图像平滑、骨架提取)和中层处理(图像分割、立体匹配、图像配准、图像分解与重建)两方面对膜计算在图像处理领域的应用进行了介绍和分析,并给出了膜计算应用于图像处理领域的今后可能的发展方向.     

电视关节镜手术图像处理与分析的技术研究

利用视频捕捉卡将电视关节镜输出信号转变为数字信号，使用计算机记录和保存采集的图像．采用图像边缘检测和图像跟踪算法对获得的关节数字图像进行了图像处理和分析．在图像处理的基础上，自动测量出病变部位的形状参数．结果表明这些处理和分析方法是非常有效的．本研究为内窥镜图像自动识别的研究提供了重要的材料．     

基于IBM Q平台的量子图像算法研究

为使量子图像处理算法在量子计算机上得到验证与发展,结合IBM量子实验平台(IBM Q)上量子计算操作与量子图像处理理论的研究,设计了一种基于IBM Q平台的量子图像分割方法.提出了一种基于新型强化量子图像表达式(NEQR)的改进型强化量子图像表达式(IEQR),并根据IEQR表达式初始化量子图像分割电路.该电路由量子比较器(QBSC)和受控旋转门(Cswap)构成.最终在IBM Q和本地经典计算机仿真两种平台下实现了2×2和4×4大小的量子图像分割,实验结果表明了该算法的可行性和有效性,并验证了量子计算机的优越性.     

CCD图像在TMS320C6711DSK中的存放方式和重构

介绍了色彩系统和CCD的工作原理.结合TMS320C6711DSK,分析了CCD图像数据的存放方式.使用CCS的图像显示功能和MATLAB软件分别进行图像重构的方法,便于图像处理开发者直观评价数字图像处理算法的性能.     

MATLAB在图像浮雕效果中的应用

采用MATLAB的图像处理函数实现了图像的浮雕效果,给出了二值图像、灰度图像和真彩色图像实现浮雕效果的处理方法,并给出了如何选择合适的滤波算子以达到较好效果的原则及每类图像的应用实例.实验证明该方法能够很好的实现浮雕艺术效果.     

医学图像处理技术浅谈

介绍了医学图像处理技术的各个方面,如图像的来源、图像分割、图像配准、图像融合等,简要阐述了各个方面的主要技术方法和发展方向,使得从总体上对医学图像处理技术有一个比较清楚的了解。     

身份证件人像自动采集与识别系统

身份证件制作包括信息采集(也称人像采集)、信息传输、证件制作、证件查验4个环节,人像采集是身份证制作过程中的第一个环节.为了既准确又快速地实现人像采集,自主开发了人像自动采集系统; 同时主要涉及图像边缘处理、图像增强处理技术、图像分割技术、人脸特征的提取等几方面,并进行较深入的研究与应用.     

一种自适应最大相关性数字图像插值算法

提出了一种基于图像多方向最大相关性的数字图像插值算法．数字图像插值过程中不可避免会产生图像细节模糊和边缘锯齿化．同时在处理视频信号时要求有较低复杂度以满足实时信号处理．针对以上问题和要求．本根据图像空域内邻近像素点多个方向的内容相关性和几何相似性．得到一种基于图像最大相关性的自适应优化插值算法．该算法能有效解决插值后图像的锯齿效应及边缘模糊等问题．实验结果表明．该方法插值后的图像信噪比性能明显优于双线性方法．插值倍率较小时接近两次立方法．随着插值倍率增大性能也优于两次立方法．且计算量不大．经适当改进后可以用于实时视频信号处理．     

基于DSP嵌入式实时图像处理系统的设计与实现

设计一个基于通用高速数字处理器TMS320C6416的视频图像信号实时处理系统,硬件电路以DSP为核心,主要包括视频信号采集电路、视频信号转换电路、单片机控制电路及逻辑控制电路等部分;软件设计包括对采集模块的设置与启动、中断的响应、采集与处理后的图像数据在存储器之间的搬移及对数据进行实时处理等部分。最后在所构建的图像处理系统上验证了边缘检测算法并给出了实验结果。     

利用FPGA和USB总线的视频图像的采集与处理系统设计

构建了以FPGA为核心芯片的高速图像采集与处理系统,图形采集频率可达13.5 MHz. 在该系统中,采用了视频A/D芯片SAA7111A将电视信号转换成数字信号,并由FPGA作为控制器将数字信号存入SRAM中,以便进行处理,提取有用数据;系统还采用了EZUSB2131Q芯片来进行处理后的数据与PC机的传输.     

基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3 mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6％以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10％以内.     

基于DSP的图像记录系统

随着数字信号处理技术的不断发展和完善,以及DSP芯片集成度、运算速度、数据吞吐率等性能的不断提高,DSP已被广泛应用于许多视频处理和传输领域.本系统运用了数字图像压缩技术,研制脱机视频监探记录系统记录事发现场的图像,为事后处理分析提供信息.系统体积小,自身带有存储器,因此可以独立安装使用.     

实时图象伪彩色处理电路的设计与实现

该文研究利用硬件电路实现图象伪彩色处理的方法，突破了传统的图象伪彩色处理必须利用计算机软件的局限。通过对黑白视频信号进行灰度分割和编码，建立起灰度级－彩色的变换关系，即某一灰度级经过变换编码后对应于一个特定的彩色，并且连续的灰度级变化对应于连续的彩色变化，通过彩色编码合成为彩色全电视信号，从而可以直接在彩电上显示出伪彩色图象。该方法线路结构简单，实现了实时伪彩色处理，大大提高了人眼的分辨能力。     

应用高速摄像技术研究柴油机的喷雾过程

用高速ＣＣＤ摄像机在定容容器内对３种不同背压下的柴油机喷雾进行了试验研究,摄像机采集图像的速度定为４０５００ｆｒａｍｅ／ｓ。应用计算机图像处理技术对采集的喷雾图像进行了边缘提取,定量给出了喷雾贯穿度的结果。文中还就三通阀开启时间、燃油喷射时序等进行了讨论。     

用多媒体工控机实现信息实时采集及处理功能的探讨

提出了一种以多媒体工业控制机进行信息实时采集及处理的方法，并以三相交流异步电动机变频调速拖动系统为例，利用多媒体工业控制机速度快、存储量大、易于开发等优点，对电机的相电压、线电流、转速等信号进行实时采集、存储并对其进行信息处理，同时利用多媒体功能，可以随时对现场声音信号进行记录和对视频图象进行捕获，并与采集的电压、电流、转速等信号数据形成一个综合数据文件，然后由信息处理软件处理．经过实测比较表明，该信息采集系统在精度上优于ＨＰ５４５０１Ａ型存储示波器，在实时性上也可与其相姣美     

基于FPGA的瓶盖边缘在线视频检测装置的设计

设计并实现了一个采用OV7670视频模块,以FPGA作为控制单元的瓶盖边缘在线视频检测装置。运用Verilog语言编程,该装置实现了外接VGA显示器菜单式参数设置,完成了实时视频图像的Roberts边缘检测,提高了图像处理速度。通过改进检测算法,有效地抑制了噪声,获得了清晰、连贯的边缘图像。该设计改善了工作环境,避免了对人体的损害。