基于混沌经济分析的辽东山区满族经济发展策略

本文描述了混沌现象和混沌系统,通过三个模型的建立,分析了混沌现象和经济关系,阐述了混沌经济学建立的重要性以及混沌经济学的作用与应用方法,并应用混沌经济学理论分析了辽东山区满族经济状况,提出了基于混沌经济分析的辽东山区满族经济发展策略。     

基于条件熵的混沌时间序列的非均衡重构

提出了一种混沌时间序列的非均衡重构方法。为了保证重构向量分量的独立性和降低重构系统冗余度,采用条件熵的局部最大化原理,依次确定各重构向量分量的延迟时滞和扩大嵌入维数,直到条件熵接近于零。对两种实际的混沌序列的计算验证了提出方法的有效性,将几种混沌时序的重构向量应用到预测方法中来,并与采用均衡重构方法时的预测结果进行了比较。实验结果显示,提出的重构方法能够提高混沌预测的精度,说明新的重构相空间提供了原系统全面的信息。     

混沌时间序列预测及在股票市场中的应用

提出一种基于嵌入理论和确定集上的预测误差的混沌时间序列预测方法．该方法不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端，而且也降低了直接使用预测误差决定模型状态向量的盲目性．实证分析结果表明该方法在实际预测中是有效的．     

混沌理论的预测原理

传统的技术经济预测原理与方法，面对复杂和不确定性现象的发生，其局限性日益显露出来，制约了人们预测的能力。以混沌理论为代表的复杂系统理论，有着不同于传统科学的视角和思维框架，并正在促进预测范式的转换。本文介绍应用混沌理论研究技术经济系统预测所取得的成果，阐述混沌理论关于预测的基本思想和假定，给出基于混沌理论的预测原理。     

预测反馈法控制高维离散混沌系统研究

针对离散混沌系统的研究,大多数集中于理论分析和数值计算,而实验方面的研究较少.为此,利用电子线路实验实现了三阶超混沌离散系统和二阶Henon映象混沌系统以及预测反馈法控制混沌和超混沌.从理论上分析了控制混沌和超混沌系统所需的条件,并通过实验进行了验证,实验结果与理论分析结果符合得很好.     

混沌理论在交通领域中的应用前景初探

将交通系统看作具有高度复杂性和长期行为不可预测的混沌系统,论述了混沌理论与交通系统之间的关系,分析了混沌理论在交通领域中应用的可行性,并从系统建模、交通流预测、交通控制等几个方面对混沌理论的应用前景进行了探讨,说明混沌理论为交通流管控系统提供了新的手段,有着良好的应用前景.     

混沌及其在电力工程中的应用研究进展

混沌理论是非线性科学的重要分支,具有丰富的内涵和广博的外延空间,在很多领域都得到了广泛的应用.总结了混沌的重要本质特性,即非线性和内随机性、敏感性、遍历性、分维性和广谱性等,分类讨论了利用这些混沌特性解决有关工程实际问题的应用情况;并以电力系统这一典型的大规模非线性系统为背景,分析了混沌理论在电力系统稳定分析及其控制、电力系统经济调度与优化、电力系统短期负荷预测以及电气设备状态监测等方面的应用研究进展.     

基于轨道引导和可控域的混沌系统控制研究

把最短时间最优控制思想用于混沌轨道引导,并通过可控域,把混沌轨道引导和不稳定周期轨道的稳定化方法有机地结合在一起,提出了一种离散混沌系统的控制方法,该方法是先利用最短时间的混沌轨道引导控制使系统快速进入可控域,然后激发局部状态反馈控制器来实现控制混沌系统,最后以Ｈｅｎｏｎ系统为例,进行了数字仿真,仿真中对系统进入可控域的进行和噪声对所提方法控制效果的影响等问题进行了讨论,仿真结果表明了所提控制方法     

一类非线性Lur’e系统的混沌周期性的预测控制研究

以一雏逻辑斯蒂方程为工具,论证了一类非线性Lur'e系统通过周期倍化达到混沌的机制,深入研究了该系统由混沌转化为有规律的周期性问题,并通过仿真分析了Lur'e系统的动力学行为,得出了这类系统在满足参数条件下,随着滤波作用的由弱到强,系统的最终动力学行为依次按着不稳定的发散状态、混沌状态、稳定的周期态、平衡态的顺序变化.     

混沌理论在经济系统中的应用研究

介绍了混沌的定义、特征以及混沌系统的判定方法 ;阐述了混沌理论在经济系统中的应用 ,并讨论了该理论在非线性经济结构的统计检验和经济系统控制等方面的应用     

支持向量机在农业经济预测中的研究

提出了一种基于支持向量机预测农业经济产值的方法.利用14年的棉花数据建立支持向量机预测模型,运用该模型预测了5年的棉花产量,并对预测结果和实际值进行了比较分析,表明该方法用于经济预测是有效的.     

水质预测理论模式研究进展与趋势分析

文章根据水质预测模式所依据的理论基础不同,将现有水质预测模型归纳为数理统计预测法、灰色系统理论预测法、神经网络模型预测法、水质模拟模型预测法和基于混沌理论的水质预测法等5大类;并对水质预测模式的可能发展趋势作了简要分析与讨论。     

基于分数阶超混沌的新图像加密算法

分数阶混沌系统具有复杂的动力学特性,因此在图像加密中具有更高的安全性.首先,利用离散logistic混沌系统对彩色数字图像的三基色平面进行置乱.然后,利用分数阶CYQY超混沌系统对置乱图像的三基色通道进行逐像素替换.为提高明文对密文的敏感性,通过明文图像产生的小数对作为密钥的阶次、参数和系统初始值等进行扰动,理论分析和对彩色Baboon图像的仿真实验均表明,该算法加密效果好且能有效抵抗各种攻击.     

城市用水量预测的混沌理论研究

分析了混沌理论特征,利用城市用水量混沌特性,建立城市用水量短期预测模型,对城市用水量进行科学预测.利用历史数据信息,在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析,分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行计算,并以此为指导对城市用水量进行高精度预测.利用建立的模型对东北某市日用水量进行预测,结果表明基于混沌理论的城市用水量预测模型具有较高精度,对于受众多因素影响的城市用水量预测有良好的推广价值.城市用水量受众多因素影响,混沌理论为城市用水量预测提供了崭新思路.     

物理非线性和几何非线性梁的混沌运动

研究了非线性弹性梁的混沌运动，梁受到轴向载荷的作用，计及材料非线性和几何非线性，建立了该动力系统的非线性偏微分方程，并在理想的位移模态条件下得出一阶分方程组，求解该动力系统后发现，当载荷P0和f满足一定条件时，系统将发生混沌运动，且混沌运动的区域呈带状。文中还详尽分析了从次谐分岔到混沌的路径，确定了混沌发生的临界条件。     

基于混沌自适应遗传 ν SVR的城市客运量预测

针对城市客运量预测问题本身所存在的小样本、高维数和非线性等特点,将ν-支持向量回归机(ν-support vector regression,ν-SVR)应用于城市客运量预测.为了提高ν-SVR模型的预测精度和泛化性能,利用基于混沌理论和自适应机制的混沌自适应遗传算法(chaosadaptive genetic algorithm,CAGA)优选ν-SVR模型参数,建立了基于CAGA进行参数优选的CAGA-ν-SVR城市客运量预测模型.结合1978～2008年统计数据进行了仿真预测,结果表明该模型的预测性能优于RBF神经网络模型、GA-SVR模型和GA-ν-SVR模型,平均绝对相对误差控制在2.3%以内,可有效应用于城市客运量预测.     

基于SVR的区域物流需求短期智能预测模型研究

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济发展是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济发展指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于支持向量回归(SVR)的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域物流需求与区域经济发展之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法,通过实验证明了该方法的有效性.     

循环经济系统科学理论与技术及实现

循环经济系统是“人-经济-社会-生态”四维一体的开放的复杂巨系统.从开放、高维、复杂、巨量、涌现等性质讨论其整体特性;从生产、物流、消费、能力支撑、社会生活、人工生态等系统分析其框架结构;以微观、中观、宏观和超级的生态学尺度域讨论其时空结构;从清洁生产、多级联结、生态农业、家庭沼气、商业回收等方面探索其运行模式.从集成思想、集成基础、集成体系和集成创新等方面,总结循环经济系统集成理论.基于综合集成思想,制定集成方法战略、构建集成系统模型、搭建集成技术平台,以构筑循环经济系统集成技术.针对循环经济5种运行模式,介绍模型群技术在循环经济系统管理中的应用,以实现循环经济系统集成工程.     

简单互联电力系统的全局分叉与混沌行为

基于简单互联电力系统的摆模型,利用Melnikov方法分析了系统进入Smale马蹄意义下的混沌条件与系统的次谐分叉;讨论了系统处于临界状态的参数分布。结果表明,系统进入混沌和出现m阶次谐分叉的临界条件与系统的物理参数有关,只需适当调节这些参数便可以延迟、抑制、避免或控制混沌发生或分叉的出现,为电力系统的稳定运行提供理论依据。     

采用时空混沌耦合映象格子产生混沌扩频序列

利用耦合映象格子这一具体的时空混沌模型来产生混沌扩频序列，研究了产生混沌扩频序列的方法，并对序列特性进行了分析，结果证明产生出来的序列扩频特性性能良好，可以应用于扩频通信系统。