岩体渗流模型及对比分析

在大量文献和实际工作基础上,讨论了复杂岩体渗流特点及其模型概化、建模等问题,从模型概化、参数取值、模型求解、模型仿真度、模型适应性等方面进行了深入的讨论,并着重论述了等效连续介质模型在实际应用方面中所面临的问题和解决的方法.     

人体系统动力学模型研究

该文主要讨论了人体系统模型,包括人体系统的物质模型、力学模型、数学模型和信息模型.重点讨论了人体系统的动力学模型基础理论,内容涉及人体系统的连续动态系统、离散动态系统、人体系统的随机性、自组织、人体系统的简单巨系统、复杂巨系统等诸多基础问题.     

解读C语言复杂声明

讨论并改进了应用"右左法则"解析复杂声明的的方法,讨论了构成复杂声明的基本元素。由易到难,举例解析了复杂声明的具体步骤和技巧,并给出解析结果。引入typedef逐步分解的方法增强程序的可读性。帮助C语言的初学者准确把握复杂指针声明的解析。     

复杂系统诊断问题的研究

本文基于复杂系统的定义和特点,详细地讨论了复杂系统诊断问题中的概念体系,并在此基础上,根据复杂系统的层次性和故障产生与传播的机理,提出了复杂系统诊断问题的层次因果模型.该模型的中心思想是将复杂系统诊断问题分解成有限个层内诊断与层间诊断的循环交迭求解过程.     

一个支持复杂应用的工作流模型

针对ＣＩＭＳ等复杂应用中的工作流,在工作流元模型的基础上,提出了工作流管理系统ＳｃｏｐｅＷｏｒｋ的工作流模型,有效地描述了复杂应用中的各种工作流·此外主要讨论了该模型的任务结构和任务之间的跃迁结构·     

几种数字混响器模型的比较与分析

给出几种数字混响器模型,从简单的梳状滤波器混响模型到较复杂的Moorer混响模型,对各种模型的原理、结构和参数进行了分析和研究,运用Matlab软件进行了仿真实现,根据系统的脉冲响应和频率特性,讨论和比较了各种模型的优缺点.研究和仿真结果表明:全通滤波器混响模型能够实现一定质量的人工混响效果,同时结构相对简单;Moorer模型则具有最好的声音自然度,但结构和参数设计较为复杂.     

基于PSO算法的模型近似的方法研究

针对高阶或多时叠加滞复杂模型,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的复杂模型近似方法,讨论了PSO算法在模型近似中初始值设定问题。仿真研究表明,针对高阶或多时滞复杂模型,与传统模型近似算法相比,该方法得到的低阶近似模型能在时域和频域范围内能更好的反应系统的动力学特性,得到的近似模型精度更高。     

无标度网络BA模型的物理内涵及其改进模型的比较

建立合适的网络模型有助于理解和研究网络结构和网络的动力学行为.本文考察了复杂网络的BA模型以及它的改进模型,分析比较每个模型的物理内涵及度分布,讨论了网络演化中择优机制的差异可能对其度分布特征产生重要的影响.并在各模型的基础上提出了一个新的更符合实际的改进模型,为复杂网络模型的更深一步探索提供了一个新思路.     

一类食物链模型的周期解

讨论了一类复杂食物链模型的全局性质,应用Gaines-Mawhin's叠合度理论,得到了该类食物链模型正周期解全局存在的充分条件.     

基于CT图像建立人体足部骨骼三维有限元模型的研究

讨论了建立人体足部骨骼有限元模型的必要性;针对其形状复杂、数量多、体积小和关节多的特点,分析探讨了基于2 mm层厚的CT图像建立人体足部骨骼三维有限元模型的主要途径。介绍了从CT扫描图像提取骨骼边缘轮廓数据,再分别采用不同的CAD软件建立骨骼轮廓线模型和三维实体模型,最后在ANSYS中建立完整的三维人体足部骨骼有限元模型的过程和结果,并且讨论了利用IGES文件实现不同软件之间的模型转换的有关问题。     

Asymptotic Mandelbrot Law for Some Evolving Networks

Complex networks are now the focus of many branches of research. Particularly, the scale-free property of some networks is of great interest, due to their importance and pervasiveness. Recent studies have shown that in some complex networks, e.g., transportation networks and social collaboration networks, the degree distribution follows the so-called "shifted power law" （or Mandelbrot law） P （ k ） ∝ （ k + c ）-γ. This study analyzes some evolving networks that grow with linear preferential attachments. Recent results for the quotient Gamma function are used to prove the asymptotic Mandelbrot law for the degree distribution in certain conditions. The best fit values for the scaling exponent, γ , and the shifting coefficient, c , can be directly calculated using Bernoulli polynomial functions. The study proves that the degree distribution of some complex networks follows an asymptotic Mandelbrot law with linear preferential attachment depicted by P k ∝ ( k +（b+a+1）/2^-b-a.     

复杂网络初探

讨论了复杂网络的基本概念,重点介绍了小世界网络和无标度网络,提出了一些值得进一步研究的复杂网络问题.     

复杂脑网络研究:现状与挑战

以大脑网络研究为例,详细介绍了大脑网络的构建、结构网络、功能网络以及结构与功能的联系等方面的研究进展.基于复杂网络理论,对大脑结构网络和功能网络的分析得到很多重要的拓扑性质,如"小世界"、"无标度"、模块化以及核心脑区的分布等;另外发现认知功能、神经精神疾病与大脑结构和功能网络的拓扑结构变化或异常有关;总结了国内外在此领域的研究成果,提出了大脑网络研究工作面临的挑战,并展望了将来发展方向.     

具有脉冲效应复杂时滞动力网络的同步动力学与控制

从动力学和控制的角度考虑具有脉冲效应复杂时滞动力网络的同步动力学与控制问题。基于时滞动力系统的脉冲稳定性理论,给出了简单而又一般的网络同步化准则;并进一步将所得结果分别应用于由混沌时滞Hopfield神经网络和FHN神经元振子为动力节点所构成的具有脉冲效应无尺度(scale-free)结构复杂动力网络,数值模拟表明了所获理论结果的正确性。     

基于复杂网络的武汉市公交网络特性研究

基于复杂网络的思想,以Gephi软件为分析工具,对武汉市公共汽车交通系统建立了邻近站点、公交线路和公交换乘3种复杂网络,获得了这3种网络的拓扑结构和几个静态几何量参数,并分析了这些网络的拓扑结构特性。结果显示,武汉公交基本可以满足当前需求,但是仍存在分布不均、乘客候车时间过长、个别站点不能通过换乘到达等问题。针对此类问题提出了优化建议。     

Complexity of Public Transport Networks

The theory of complex networks was used to classify public transport networks into public transportation route networks, public transportation transfer networks, and bus station networks. The practical significance of the network parameters was then analyzed. The public transport networks in Langfang, Jin-ing, and Dalian were then chosen as specific research cases. The results show that the public transportation networks have the characteristics of complex networks. In addition, the urban transportation network parameters all significantly affect the accessibility, convenience, and terrorist security capability of the urban public transportation network. The results link the findings with the actual situations to explore means to solve transportation system problems.     

用复杂网络理论研究疾病的传播

概述了用复杂网络的理论来研究两个传染病模型,即SIR模型和SIS模型,以及在这两个模型中如何计算疾病的传播阈值.由复杂网络的局部渐近性质--在图中节点的总个数趋于∞时,图具有局部树形结构,可知SIR模型可以用分支过程理论来研究,从而根据母函数的方法可得到一些很好的性质.而SIS模型可以通过平均场的理论得以理解,且知不论在度相关Scale-Free网络中还是度不相关Scale-Free网络中都不存在非零传播阈值.     

Structural Properties of Complex Networks

When complex networks describe a wide range of systems in nature and society,it is increasingly recognized that the topology of real networks are governed by robust organizing principles.Here we discuss the structural metrics such as average path length,clustering coefficient and degree distribution,the main models covering random graphs,small-world and scale-free networks,the interplay between structural properties and the synchronization of complex networks.     

非线性网络的拓扑分析

将线性网络的拓扑分析法推广到非线性网络,提出了非线性网络的“通解”、“特解”、“真特解”等新概念,使非线性网络有了类似于线性网络的解析解,这对于非线性电路的分析和设计是非常有用的。     

复杂网络研究的概率统计方法

本文介绍了复杂网络研究的前沿理论一随机复杂网络理论．我们以BA模型为例运用连续统方法分析了无标度网络的统计力学特征，说明概率统计在复杂网络研究中的应用．