GM^P（1,1）优化模型及灰色Logistic模型

利用精确级差格式得到GM^P(1,1）模型，给出了该模型解的存在性定理；结合Logistic模型给出了灰色Logistic模型。实例表明，这两个模型的拟合误差和预测误差均较小。     

具有白指数律重合性的GM(1,1)的建模方法

利用灰色模型的级差格式的概念,找到了GM（1,1）模型的背景函数,从理论上说明了GM（1,1）模型与GM（1,1）逐步优化直接建模加速方法两者的关系,GM（1,1）逐步优化直接建模加速方法是一个近似精确级差格式,而原GM（1,1）模型在模型曲线接近直线时是一近似精确级差格式。以此为基础,并通过实例说明了GM（1,1）模型的有效性,及累加生成可降低误差的影响,增强规律性。     

灰色预测模型的精确解法

通过分析GM(1，1)白化模型的解析表达式，导出了求解GM(1，1)的三种精确灰色模型，给出了估计模型参数的方法。讨论了原始序列的预处理和初始条件的改进方法；提出了新的预测公式。     

一类灰随机事件的概率及灰度

从实际问题中抽象出了灰色随机事件的定义，讨论了一类灰色随机事件的关系和运算，给出了它的概率Ｐ与灰度Ｇ的定义及具体计算公式，阐述了灰色概率的公理化体系，得到了Ｐ和Ｇ的若干结果．     

多变量灰色预测模型算法的Matlab实现

文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想,得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解,给出多变量灰色预测模型的Matlab程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。     

一种新的组合灰色神经网络预测模型

对GM（1，1）灰色和几种灰色组合模型进行了讨论，针对多个相关序列预测的问题，提出了组合灰色GM（1，1）神经网络预测模型。此方法采用灰色模型对各序列进行预测，然后利用神经网络对预测值进行校正，得到最终预测值。实例表明此种模型在实际应用中的确能够提高预测精度。     

非等间隔灰色模型及应用

本文提出了非等间隔灰色过程的概念，实现了对灰色模型ＧＭ在时序要求上的拓展，探讨了非等间隔灰色模型的建模方法和模型方程，为描述时间序列间隔不等的灰色过程和解决工程上的问题提供了一个新的工具．非等间隔灰色过程的建模主要包括两步：（１）用最小二乘法和插值法由原始数据计算ｔｎ（ｉ）及（ｉ）数列，（２）由ｔｎ（ｉ）及（ｉ）计算模型响应式．文中给出了应用实例及误差分析．     

基于灰色模拟的灰色机会约束规划

针对不确定规划中存在灰色变量的情况，传统灰色规划方法将其转化为确定型规划后再求解，忽视了不确定因素的影响。本文提出了灰色模拟的概念、方法，给出灰色机会约束规划模型，并进一步给出基于灰色模拟和遗传算法的模型优化求解方法，较好地处理了不确定规划问题中的灰量。实验表明，优化方法适用有效。     

灰色预测模型建模方法探讨

作者在本文中用差分格式对灰色ＧＭ（１，１）建模方法作了改进，建立了ＧＭ（１，１，λ模型），文中给出了以误差平方和最小，误差绝对值之和最小、绝对百分误差和最小为目标的优化模型，同时还给出了三者为目标的多目标优化模型，求解λ值，进而对原始序列进行预测。由λ的取值知ＧＭ（１，１，λ）模型的精度一定比普通ＧＭ（１，１）模型高。实例分析效果是显著的，拟合精度非常高。     

雷达系统效能的灰色综合评估

针对雷达系统性能指标的相对性、不可比性和灰色性，运用灰色系统理论对雷达系统效能评估问题，提出了一种基于层次-灰色关联度分析法评估效能的模型。以四种型号系列警戒雷达为例给出综合评估的分析实例，实例表明该方法较模糊综合评估更有效。     

电力系统负荷的灰色预测

根据灰色系统理论，以电力部门积累的基础数据为依据，建立了用以进行电力负荷预测的ＧＭ（１，１）模型，并给出了简捷的求解方法，它弥补了传统预测方法需要基础数据量大的要求。通过实例，显示出灰色预测的优越性和有效性     

时间序列关联分析的灰色方法

给出了一种新的灰色关联度，讨论了其性质，并将它引入到时间序列的关联分析中．得到了时间序列关联分析的灰色方法．     

可调式灰色GM(1,1)模型

灰色模型是灰色系统理论的重要内容,灰色预测、灰色决策、灰色评估等许多理论都是通过建立灰色模型来处理的,由于离散函数的导数不存在,因此,如何处理导数信号,是建立灰色模型的关键。本文根据灰色ＧＭ（１,１）模型的建模机理,指出现行建立模型方法的不确定切之处,给出处理导数信号即背景值的方法,由此导出可调节灰色ＧＭ（１,１）模型。     

高速公路路基沉降预测研究

文章讨论了灰色系统理论在公路路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型.通过具体工程实践,给出了两种模型对公路路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明非等时序改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要.     

灰色算子的灰色度及性质

一个灰色概念X={(α.β)_u│u∈U}的灰色度是一个算子,本文给出灰色算子的灰色度的定义,进而讨论灰色算子的灰色度的性质。试图用严密的数学语言探求灰色系统理论的数学基础。     

灰色-线性回归组合模型在预测中的应用

针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况,结合实际调查和预测经验,提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型--灰色线性回归模型.给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤,并举例说明如何用该模型解决实际问题.结果表明灰色-线性回归模型用于预测是有效的和可行的.     

灰色力学建模引论

提出了灰色力学建模的任务。概述了灰色力学建模的机理,给出了灰色力学模型（框架）和算例。     

灰色条件概率与灰熵

本文先给出了一类灰色条件概率的定义,并讨论了它的一些性质及有关公式。在此基础上给出了灰色信息论中最主要的概念—灰熵的定义,并讨论了它的一些性质为以后灰信息论的研究和应用奠定些基础。     

灾变模型在马尾松毛虫灾级预报上的应用

本文用灰色理论中的灾变模型以及灰色区间模型，对马尾松毛虫灾级进行了模拟、预测和分析，从而给出了一个预测马尾松毛虫的新方法。     

灰色系统理论及其在纺织上的应用

本文对灰色系统理论进行了概述，扼要地介绍以关联分析，灰色建模与预测，灰色评估技术及其在纺织工业中的诸多应用，并就灰色决策，灰色控制及其在纺织工业中应用的可能性做了简要讨论旨在促进灰色系统理论在纺织工业中的进一步推广与应用。