基于模板覆盖法的钢筋在线计数方法

研究了使用图像处理进行钢筋成捆计数的方法．由于成捆的钢筋端面摄取的图像存在严重的粘连现象,现有的资料中还找不到一种方法可以准确地对其进行计数,故提出一种对粘连图像进行计数的快速简易的方法——模板覆盖法．这种方法可以避免对粘连图像进行分割,并且大大提高了计数精度．使用模板覆盖法研制成功的钢筋在线计数装置,其性能完全满足用户要求．     

牙齿圆弧半径剖面图像的构建

本课题属于牙医医学软件的一部分,可对二维CT头颅切片数据进行分析和处理,重建牙齿二维的圆弧半径剖面图像,可以辅助牙医发现病体已及种牙时进行准确定位,该重建算法采用MATLAB进行仿真,并达到良好的效果,为方便开发软件的使用,并用C语言封装成接口函数。     

STL切片数据的NURBS曲线拟合算法

在快速成形加工过程中，由于对STL文件切片所得数据是由极不均匀的细微离散线段序列组成，为提高制件加工速度和精度，必须对切片数据进行重新拟合处理，为简化后续插补处理，不适宜采用抛物线、双曲线、B样条等标准圆锥曲线及不规则参数等多种类型组合曲线拟合，基于此，提出了一种合适于STL文件切片数据的二次NURBS曲线拟合算法，以便对于标准曲线和自由曲线提供统一的表达式。     

彩色切片细胞的识别与计数研究

采用基于彩色的图像处理方法，对边界模糊，颜色不均匀并有彩色连带组织的细胞切片实现了分割和计数，提出了一种新的细胞计数方法，其计数准确性极高，对颗粒状目标，尤其是对医学图像中的彩色切片细胞的计数具有重大意义。     

STL实体模型数控加工路径规划算法探讨

针对数控加工中STL模型的刀具路径规划一直存在损失模型精度的问题,提出了在STL切片的基础上,对切片数据进行三次分段NURBS曲线插值,通过刀触点计算出刀位点来实现加工路径规划的算法,并且给出了算法的应用实例。实验表明,规划算法是有效和可行的。     

胎儿大脑三维表面重建算法

通过核磁共振设备获得多个离散间距的磁共振切片图像,采用CARESU＿NET卷积神经网络对图像进行分割,获取胎儿大脑区域图像。采用CARESU＿NET卷积神经网络对间断切片进行边缘重构,恢复完整的边缘信息。对边缘重构后的图像组提取边缘像素,生成三维点云,运用泊松重建方法重建点云表面,得到胎儿大脑三维表面模型。结果表明：基于核磁共振图像的三维表面模型直观生动,提高诊断效率和准确性。     

中国数字人切片图像的自动配准与分割方法研究

提出了一种新的方法,用于解决数字人数据集重建前的切片图像配准和分割问题.首先利用改进的彩色空间动态阈值法和形态学处理提取切片图像的定位杆坐标,在此基础上对原始图像进行变换,从而实现数据集的配准;其次根据配准后数据集相邻切片目标轮廓在位置和形状上的相似性,利用前层切片分割结果指导初始化位置和限制搜索空间的主动轮廓模型,实现了配准后数据集的自动分割.所提出的方法在数字人切片图像的分割中取得了令人满意的效果,并且该方法还可以应用在CT、MRI等医学图像序列中的器官和部件的分割中.     

基于X射线的BGA空洞缺陷3D检测方法

目的对球栅阵列封装(Ball Grid Array,BGA)芯片中由于焊接过程中产生的气体未能及时逸出所致的空洞缺陷进行3D检测,以降低缺陷检测难度和提高准确率,为实现BGA产品的流水线检测奠定基础.方法利用X射线三维显微镜对BGA芯片进行扫描与重建得到3D模型,将模型等距切片后转为灰度图像,根据3D可视化结果和灰度直方图选择固定阈值进行全局阈值分割,将分割得到的二值图进行连通区域标记并计算各区域面积,最后采用积分法求取焊球和空洞体积并计算空洞率.结果与2D检测方法对比,该方法可以有效去除图像中的多元器件重叠的不利因素,可直接观察空洞缺陷的大小及位置;在BGA切片图像中标记分割阈值的等值面并测量焊球和空洞的直径,将测量结果与DR图像中的测量值对比,最大误差为3.726μm,表明该方法可以准确地分割焊球及空洞特征.结论该方法可以有效地检测出BGA中的空洞缺陷,并准确地计算出焊球和空洞体积及基于体积的空洞率.     

双层可拆卸式防护口罩及佩戴装置设计

针对传统口罩佩戴过程中存在耳部压迫、呼吸热汽模糊镜片、长时佩戴呼吸不畅等问题,采用3D打印技术和逆向扫描技术结合的方法设计双层可拆卸式防护口罩及佩戴装置,以提高口罩佩戴的舒适度和资源再利用。利用Geomagic Studio软件对逆向获取的面部数据进行点云处理、多边形处理、曲面建模,实现面部数据的重构,正向建模软件完成口罩设计,将数据转化为STL格式切片处理后,利用3D打印设备完成口罩的制作。对定制化口罩设计具有一定的借鉴意义。     

一种基于距离变换的标记分水岭棒材断面图像计数法

本文采用粒度测定法实现棒材断面图像中等效半径的估计,首先通过距离变换结合形态学分水岭算法将各断面隔离到子图像内,再由局部最佳阈值自适应分割法对各分块子图像细分割;其次采用基于距离变换的标记分水岭算法实现棒材特别是粘连棒材的分离,并对误标记区域剔除校正;最后对棒材断面内过分割区域进行融合。实验表明:对不同半径的棒材断面图像,该法具有良好的自适应性,实现较准确的计数。