最小二乘支持向量机的浓度读数模型及实现

针对比色法测试二氧化硫浓度的问题,研究和建立颜色读数和物质浓度的数学模型测量算法,以及其实现问题。根据已有的颜色和浓度关系,对比色法测浓度问题建立对应的LSSVM算法。本文给出了用网格法寻找最优参数的方法,同时对预测结果引入三种误差评价指标,并对给定的数据进行了实际验证,计算结果显示,LSSVM拟合结果与真实值比较吻合。因此,本算法可以作为比色法测试颜色读数和物质浓度问题的有效、可靠算法。     

基于比色法测量二氧化硫浓度的递进回归模型

比色法是目前常用的一种探测物质浓度的方法,因此可以借助比色法建立颜色读数和二氧化硫浓度间的关系,即只要输入颜色读数:红(R)、蓝(B)、绿(G)、色调(H)和饱和度(S),就可以获得二氧化硫的浓度值.借助Excel、SPSS等数据分析软件,分别建立二氧化硫浓度与各颜色变量间的一元非线性回归方程,再将计算得到的5个浓度作为自变量,并由此建立二氧化硫浓度的多元线性回归模型.这样递进回归,既考虑了每个颜色变量对二氧化硫浓度的影响,又可以简化最终的数学模型.最后分析了统计检验量R~2的变化规律,发现增加样本数量、颜色维度和关键变量都会使模型的可靠性增强.     

概率神经网络在物质浓度辨识中的应用

提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型。实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收敛速度快、物质浓度辨识正确率高、容易训练等特点。     

基于颜色读数预测物质浓度回归模型研究

通过对颜色读数与浓度数据分析,建立一元回归统计模型,并预测物质浓度,探究数据量大小及颜色维度对模型的影响.结果表明:回归模型拟合精度高,误差小;对于二氧化硫物质则采用Michaelis-Menten模型预测更为合理;结合数据误差分析,得出待测物质数据量保持适中并且分布均匀时,合理选择维度,回归模型更加精确.该方法操作简便,运算成本低,可推广应用于大数据处理相关问题.     

物质浓度与颜色读数关系类型的回归分析

分析了物质浓度与颜色读数关系类型。借助SPSS软件对所给数据进行因子分析,又利用散点图大致确立了二者的关系类型,即回归分析模型。利用Matlab进一步确立了完全二次(quadratic)回归模型并求出回归系数得到回归分析方程。通过计算误差的标准差以及将拟合数据与现有数据进行对比的折线图验证了该模型的合理性。     

基于双颜色传感器的真菌霉素快速检测方法

针对生物学检测真菌霉素的过程比较复杂、成本高、不易操作等问题,提出了一种利用真菌霉素类物质溶液颜色直接测量溶液浓度的快速检测方法,设计了一个双颜色传感器检测系统.通过颜色传感器测得溶液颜色信息来快速确定被检测物质的质量分数并实现颜色信息采集过程中的动态白平衡,使颜色检测对环境光的变化具有自适应性.最后建立样品溶液颜色的三原色（RGB）值与浓度之间的线性关系.实验结果表明,样品数据的相对标准偏差（RSD）低于5%,利用该快速检测方法建立的线性关系计算得到的溶液浓度与样品实际浓度的相对误差（RE）低于7%,满足实验室精密度和准确度的要求.同时,与传统检测方法相比,该方法快速、方便,并降低了检测成本.      

基于颜色特征的数字式仪表读数定位方法

利用颜色特征提出一种数字式仪表读数定位方法,先对仪表彩色图像进行颜色特征转换,将仪表中的液晶屏区域分割出来,然后对液晶屏图像进行二值化,最后利用读数字符串的投影特征对字符串进行精确定位。利用现场实际采集的仪表图像进行实验,实验结果表明该算法对光照不均以及复杂背景具有较好的适应能力,有效地解决了静态图像和复杂背景下数字式仪表图像中的读数定位问题,且定位准确度较高。     

浅谈无机化合物的颜色

颜色是物质的重要性质,它与物质的结构、表面光滑度、颗粒大小及温度等因素有关.本文说明了物质颜色的成因,讨论了无机化合物的结构与颜色的关系.这对学习和掌握物质的颜色及其变化规律具有重要的作用.     

牦牛胎盘活性因子生物学效应的研究

通过在培养基中加入不同浓度的牦牛胎盘粉饲养果蝇,研究牦牛胎盘活性因子对果蝇繁殖力和体重的生物学效应.结果表明:①牦牛胎盘活性因子对提高果蝇的繁殖力有显著作用,当牦牛胎盘粉浓度为0.6%时效果最显著;②牦牛胎盘活性因子对果蝇体重有影响.培养在牦牛胎盘粉浓度为2.4%培养基中的雄果蝇体重与对照组有显著差异,而培养在浓度为0.2%培养基中的雌果蝇体重与浓度为0.6%、1.2%、2.4%培养基中的雌果蝇体重有显著差异.     

聚类算法在航空图像颜色处理中的应用

将聚类算法以及颜色传输算法应用到航空图片颜色处理中.首先,利用聚类算法对两幅不同环境下的航空图片进行聚类分析,产生若干聚类域;然后,利用颜色传输算法实现匹配颜色聚类域之间的对应传输;最后将传输结果转换到RGB空间显示.为了确定两幅图像间的传输方向,为每个聚类域设置一个匹配因子,并根据不同的图像特征采用不同的匹配因子计算方法;然后选择两幅图像中匹配因子最接近的域作为匹配域,实现对应传输.实验表明,该算法能够获得不同环境下的航空图片.     

金属无机化合物颜色变化规律

成千上万的物质都有千变万化的颜色.对物质颜色变化规律的研究,将有助于人们对物质世界的进一步认识.本文对众多金属无机物的颜色进行比较研究,得出了18个变化规律,并从理论上论证了这些规律的成立.     

燕麦麸中抗氧化活性物质提取条件的响应面分析

本实验用不同温度、不同乙醇浓度、不同液料比来提取燕麦麸皮中的抗氧化物质,利用响应面实验分析得出最佳的提取工艺用于化妆晶的研发.本实验利用DPPH法检测提取物的去自由基能力,选择对清除率有显著影响的三个因素:乙醇浓度、温度、液料比.做了3因素3水平的响应面分析实验,得出最佳的提取条件:乙醇浓度60%、温度60℃、液料比10.     

用读数显微镜视差法测凹透镜的焦距

利用读数显微镜视差法测量凹透镜焦距是一种快速准确测量凹透镜焦距的新方法.该方法利用读数显微镜先直接找到实物通过显微镜所成的清晰的、倒立的、放大的虚像,然后在实物和显微镜之间插入待测凹透镜,缓慢移动读数显微镜再次找到实物通过凹透镜和读数显微镜这一复合光学系统所成的清晰的、倒立的、放大的虚像.由几何光路理论可知,实物通过读数显微镜所成的两次倒立的虚像之间的距离等于实物和通过凹透镜所成虚像间的距离.因此,只要测出两次成像时读数显微镜前后移动的距离及实物和凹透镜间的距离,就可利用物距、像距和焦距的关系准确测出凹透镜的焦距.用读数显微镜视差法可以精确定出成像面并测量实物和通过凹透镜所成虚像间的距离,原理简单易懂,操作快捷方便,准确度较传统实验教材中的测量方法高,丰富了测量凹透镜焦距的实验内容.     

单向白蛋白透析滤过对模拟肝衰竭患者血浆的净化作用

目的:观察单向白蛋白透析滤过技术对模拟肝衰竭患者血浆的净化作用.方法:利用单向白蛋白透析滤过或持续性静-静脉血液透析滤过处理含有一定浓度代谢产物的血浆,检测治疗前后血浆中胆红素,胆汁酸,氨,尿素和肌酐浓度,并利用SPSS 10.0软件进行统计学分析.结果:单向白蛋白透析滤过可显著降低血浆胆红素水平,而持续性静-静脉血液透析滤过对胆红素水平无显著影响.胆汁酸的降低幅度在单向白蛋白透析滤过组显著高于持续性静-静脉血液透析滤过组.两种方法对水溶性代谢产物氨、尿素和肌酐的清除作用相似.结论:单向白蛋白透析滤过清除血浆中白蛋白结合物质的作用强于持续性静-静脉血液透析滤过,对水溶性物质的清除,二者作用相似.     

一种新型的焦磷酸根可视化检测方法

焦磷酸根(PPi)在生命体系和环境体系中都占有重要的地位,利用Cu~(2+)诱导CdTe量子点产生荧光谱带红移的现象和PPi对铜离子的配位作用,建立了一种新型的PPi可视化检测方法.结果表明,PPi在5~50μmol/L的浓度内可通过CdTe量子点荧光颜色的变化进行可视化检测,其他阴离子对PPi测定均无干扰.此外,利用该方法对焦磷酸酶的活性进行了检测,初步取得了满意的结果,说明本文所建立的方法可以用于PPi相关物质的检测.     

织物基本参数对遮光性影响的因子分析

影响织物遮光性的因素很多,包括外部条件、织物本身因素等.运用因子分析方法对影响织物遮光性的织物基本参数,包括织物的厚度、紧度、面密度、纱线线密度以及颜色等进行了研究,并提取了3个主因子——紧密度因子、重度因子和厚度因子,结合颜色因子,这些主因子可以很好地代表有关参数的信息,并能对织物遮光进行解释.其中紧密度因子代表织物紧度、经纬密等信息,表征了织物空隙的多少,通过影响直接透射光等影响遮光性.重度因子代表有关织物面密度、经纬纱线密度信息,厚度因子主要代表织物厚度,通过影响光线在织物中光程的变化影响织物的遮光性.颜色因子代表的颜色相关信息,通过染料对可见光的选择性吸收和反射等作用,影响织物遮光性.     

关于物质颜色与结构之间相关规律性的研究

物质的颜色与其化学结构有着密切的相关性.从原子结构理论的角度,分析了金属、非金属元素及其化合物和共价键有机化合物的结构,归纳出了各种物质的结构与颜色之间的相关规律.     

溶氧波动对湖泊沉积物氧化亚氮产生和氮物质转化的影响

沉水植物光合呼吸作用能够造成浅水湖泊溶氧(dissolved oxygen,DO)浓度的昼夜变化,并可能对湖泊氮物质转化和氧化亚氮(N_2O)排放产生影响.研究了短期DO浓度变化对富营养化浅水湖泊沉积物N_2O产生和N物质转化的影响.结果表明,相对于空白对照组(DO浓度为3.0~4.0 mg/L时),当处理组水体DO浓度昼夜波动为2.0~12.0 mg/L时,水体N_2O浓度和沉积物N物质含量均出现显著变化,其中处理组N_2O浓度显著高于空白对照组,而氮气(N_2)浓度则明显降低.此外,处理组水体和沉积物总氮(total nitrogen,TN)和氨氮(NH_4-N)浓度均显著降低,而硝态氮(NO_3-N)浓度则呈现增加趋势.实验结束后,处理组沉积物潜在氨氧化率、潜在亚硝酸氧化率、潜在硝化速率和潜在反硝化速率都显著上升.     

机器视觉中几种颜色优势目标提取算法的比较研究

为了获得实用、可靠的植物识别方法,在识别植物过程中利用颜色优势进行目标提取算法的比较与研究.花朵与植物本身颜色具有显著差异.因此,利用颜色优势进行目标提取不仅能区分单株植物的花朵,也可以识别植物本身.实验结果表明,对于不同颜色目标所采用不同的算法具有明显不同的识别效果.     

对差示光度法提高准确度的一种解释

分光光度法通常用于测定微量组分。当被测定溶液的浓度适中,吸光度A的值落在0.2—0.8(透光率T=15～65％)范围时,利用光度计进行吸光度测量的相对误差较小。当溶液的浓度太大,测得的A值不在上述范围时,测量的误差将大大增加。此时可用差示分光光度法进行测量提高准确度。为何差示法可以提高准确度呢?一般的分析化学教材都用扩展读数标尺来解释,这种解释较为直观,明了。但教材一般不说明扩展读数标尺的原理,这使一些学生感到困惑。有些教材进行了较为详细的探讨,但却直接引入一个差示透射率的定义,这也是一般学生不易理解的。本文从吸光度和透射率的定义出发,结合读数标尺的几何关系。对扩展读数标尺的原理加以简单说明。