故障诊断专家系统中的模糊推理算法

研究故障诊断专家系统的模糊推理算法。方法将正常推理和臆测推理中多种情况分开处理,处理采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法,并利用模糊理论设计证据输入接口。结果提出一种故障诊断模糊综合推理算法,开发了ＦＭＳ故障诊断专家系统。     

故障诊断专家系统中的模糊推理算法

目的　研究故障诊断专家系统的模糊推理算法。方法　将正常推理和臆测推理中多种情况分开处理,采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法,并利用模糊理论设计证据输入接口。结果　提出了一种故障诊断模糊综合推理算法,开发了FMS故障诊断专家系统。结论　理论分析及应用表明,该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性。     

FMS故障诊断专家系统推理算法的研究和实现

采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法 ;研究适合于故障诊断专家系统的模糊推理算法 ,同时应用神经网络算法 ,解决多种有效的推理问题。提出了一种故障诊断模糊综合推理算法 ,开发了FMS故障诊断专家系统。理论分析及应用表明 :该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性特点。     

用于故障诊断的集成型智能系统

故障诊断是人工智能的一个重要研究内容．分析了现有故障诊断方法（基于规则、基于模型、基于人工神经网、基于案例）的各自特点和局限性．提出了集成现有故障诊断方法（规则、模型、人工神经网、案例）的故障诊断系统及其系统结构．从知识获取和表示、推理和诊断、机器学习方面,说明该新系统能结合现有故障诊断方法的互补性并克服存在的局限性,并且能提高故障诊断的智能性及效率．     

基于模糊理论的飞机液压油泵车故障诊断专家系统构建

飞机液压油泵车结构复杂,故障发生率很高,现有的故障诊断方法较单一落后,检测精度低.在飞机液压油泵车的故障诊断中,将模糊数学理论与专家系统诊断方法相结合,提出了飞机液压油泵车故障诊断模糊专家系统,该系统依据知识库及综合数据库,在推理机制中采用正向推理,能快速准确找出故障原因,较大地提高了飞机液压油泵车故障诊断效率和精度.     

近地警告故障诊断专家系统方案及实现研究

GPWS（近地警告系统）故障诊断专家系统是为了提高航空公司维修GPWS效率而开发的一套软件系统。本文将关系数据库技术与传统的专家系统产生式推理规则相结合,利用VisualBasic丰富的控制技术实现推理的GPWS故障诊断专家系统的方法。     

基于模糊概率Petri网的故障诊断建模与分析

为筛选故障诊断推理中的冗余信息,研究了面向故障诊断的模糊概率Petri网（FPPN）。通过综合专家经验知识,将事件的概率参数引入推理分析中。并给出了基于状态方程的正向、反向及混合推理分析方法。以铁路道岔系统的故障诊断为例,说明基于FPPN的建模和分析方法,结果表明：引人概率参数的FPPN能够筛除冗余信息,分析过程体现了人工推理的思维模式,优于基于FPN的分析结果。     

流程工业中模糊控制和故障诊断的建模及网络综合集成

研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成．通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警,从而提高了制造系统的效率．提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法,以及基于综合模型（人工神经网、案例、规则、对象模型）的故障诊断的建模和推理．     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

框架理论在故障诊断中的应用研究

本文介绍了故障诊断专家系统的知识表示和推理方式,研究采用框架知识表示法,运用模糊集合理论,利用框架推理,以局部符合的深度优先搜索构建推理机,将模糊关系矩阵和模式识别相结合设计了一个诊断模型。     

数控机床换刀机构模糊故障树分析与诊断

在分析模糊控制方法与故障树推理方法的特点和互补性的基础上,设计了基于模糊控制与故障树相结合的数控机床换刀机构故障诊断数学模型。将模糊控制方法融入故障树推理的故障分类、故障发生概率计算及故障原因查询中,较好地解决了数控机床故障诊断的快速与准确问题。最后通过对数控机床换刀机构故障实例的诊断仿真,验证了该算法的有效性。     

基于改进合同网的复杂装备故障诊断方法

针对复杂装备故障诊断任务分配与结果融合问题,给出了地空导弹故障诊断任务模型的描述,将案例推理与合同网任务分配方法相结合,弥补了合同网对经验知识利用不足的弱点;对传统合同网的任务分配方法进行了改进,给出了具体的算法流程描述,对招标范围和中标评估策略进行了深入研究;针对多资源参与下故障诊断结果冲突的情况,将诊断结果模糊融合算法进行了改进,实例融合结果表明其能有效修正群体决策中的偏差。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统实现问题

为了实现特种车辆柴油发动机已发故障或潜在故障的快速高效诊断,根据特种车辆柴油发动机运行过程特征参数知识表示的模糊特性,建立了多库多层次方式的知识库,并采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机.该系统采用V isual Basic6.0进行编程,在windows2000平台上运行.应用效果表明,特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.     

基于多色集合的数控机床故障诊断模型构建与推理方法

数控机床故障具有层次性和相关性等复杂特点,构建形式化的数控机床故障诊断模型并推理出故障原因,是进行故障诊断的重要过程。本文基于多色集合理论,提出数控机床故障诊断形式化结构模型的构建与推理方法。在阐述多色集合基本概念的基础上,构建了基于多色集合的数控机床故障诊断层次结构模型;利用多色集合的元素、个人颜色、统一颜色以及布尔矩阵,从横向和纵向两个方向对该模型进行了形式化描述;给出了数据机床故障诊断模型的推理算法流程,实现了自顶向下的自动推理。最后以刀架系统故障诊断建模与推理过程为例,验证了所提理论和方法的正确性和有效性。     

基于SDG和定性趋势分析的控制系统故障诊断方法

针对控制系统的故障诊断难以在早期发现,提出一种基于符号有向图(SDG) 和定性趋势分析相结合的故障诊断方法. 建立系统的故障诊断模型,通过定性趋势分析的方法对控制系统各个单元进行监测,提取当前趋势. 当故障发生时,通过基于定性趋势的反向推理算法,及时找到故障源. 通过在常压塔装置故障诊断上的实验,结果表明该方法能够及时有效地检测、识别控制系统的各种故障(人为误操作、控制器故障等),可应用到实际生产的故障诊断中.     

一种面向故障诊断的故障Petri网

根据故障具有并发性等特点,定义了一种面向故障诊断的故障Petri网,介绍了其建模方法,给出了其状态方程和运用状态方程的诊断推理方法.定义的故障Petri网可避免变迁重复发生和推理路径的反复搜索.最后通过实例说明了具体建模方法和故障诊断的推理过程,推理结果与图形分析方法相吻合.     

基于BN和模糊评判的异型烟分拣系统故障诊断

针对异型烟分拣系统故障诊断中存在的复杂性和不确定性问题,提出了贝叶斯网络(BN)与模糊评判相结合的故障诊断方法。该方法在利用贝叶斯网络推理故障发生概率的基础上,较为全面地考虑了故障复杂性对诊断结果的影响,利用故障排查难度、维修难度、诊断准确性和故障对整条分拣线的影响程度等因素构成的故障复杂性模糊评判值修正贝叶斯网络诊断结果。通过异型烟分拣系统的故障诊断实例验证了该方法的有效性,可为故障的预防与排查提供科学依据。     

基于案例推理的机械故障诊断方法探讨

介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理，从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的机械故障诊断过程进行了分析。表明了基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点，使用大量的范例特征集合，能够不断积累问题求解的经验，避免知识荻取的困难，缩短了问题求解途径，提高了推理效率，节省了开发时间，具有很好的应用前景。     

高速卷接机组集成故障诊断方法的研究与实现

为实现对高速香烟卷接机组故障的快速高效诊断,针对其故障知识的复杂特性,研究了RBR,CBR,ANN等推理算法的特点,提出利用树型结构进行故障分类,利用串行混合推理进行故障定位,采用RBR,CBR和ANN相结合进行集成故障诊断的策略,确定了推理流程,完成了系统的开发,通过联机测试进行了系统验证.     

远程故障诊断中融合推理及信息反馈的研究

基于案例推理(CBR)与基于规则推理(RBR)的专家系统优势互补,并在机械故障诊断领域中有了一定的应用,但仍然受到知识库"瓶颈"的约束.文章提出了将CBR与RBR相结合的专家系统引入远程故障诊断中,使得系统的学习能力增强,知识库扩展速度提高;并引入信息反馈,提高了案例标本的准确性,更大程度地提高了故障诊断的效率及准确率...