TFRC协议在多跳Ad hoc网络中的性能分析及改进

为了解TFRC(TCP-Friend ly Rate Control)协议在多跳Ad hoc网络中的性能,以便更好地在网络中部署TFRC协议,从协议设计角度对TFRC协议进行分析,得出了TFRC协议并不适合多跳Ad hoc网络环境的结论,这将限制TFRC协议在实际网络中的应用。针对TFRC协议在Ad hoc网络中存在的问题,提出TFRC-VLPN(TCP-Friend ly Rate Control-V irtual Loss PacketNotification)协议。与TFRC协议不同,TFRC-VLPN采用平均帧服务时延判断拥塞,并通过虚丢包指示(VLPN:V irtual Loss Packet Notification)报告拥塞。这两种技术很好地克服了TFRC的设计缺陷,很大程度上屏蔽了非拥塞丢包对连接吞吐率的影响,改善了TFRC在多跳Ad hoc网络中的性能。仿真结果表明,该协议的性能优于TFRC。     

一种基于双模糊控制的视频传输策略

由于网络电视用户的快速增长,使得选择合适的视频拥塞控制方法极为重要。在分析和比较TCP友好速率控制（TFRC）和速率适配协议（RAP）的基础上,提出一种双模糊控制策略的闭环梯度估计拥塞的方法,其能够动态自适应输出编码视频流而不依赖于丢包率。通过仿真证明了采用双模糊控制策略拥塞估计方法能够很好的平滑发送速率,同时在传输过程中获得更高的带宽利用率,在视频接收端丢包数量明显减少,视频传输质量有较大提高。     

TFRC拥塞控制算法的改进研究

本文对TCP友好速率控制协议TFRC进行研究。针对算法中服务端在计算回路响应时间RTT所出现的抖动性问题,通过对历史RTT进行拉格朗日插值来计算下一RTT,一定程度上增强了对拥塞反映变化的平稳性。同时,利用网络模拟软件NS2对改进算法NTFRC进行仿真分析,结果表明NTFRC在TCP友好性、速率稳定性以及网络动态响应性等方面要优于TFRC。     

一种基于最小负载的移动Ad hoc网络路由协议

提出了一种基于最小负载的动态路由协议，使用负载信息作为主要的路由选择度量，以平衡分配数据业务，从而降低网络拥塞，充分利用网络资源。性能分析结果表明，该算法能够减轻节点拥塞，降低端到端时延，减小分组丢失率。     

一种改进的TCP友好拥塞控制算法

比较和分析了各种TCP友好拥塞控制算法,提出了能避免瞬时突发流干扰的拥塞控制算法.该算法根据TFRC算法模型,改进了模型参数的计算方法,并在网络发生拥塞时,利用"最小速率限制定时器"确定网络拥塞时按最小速率发送所持续的时间,从而避免瞬时突发流对网络带宽估计的影响,实现网络拥塞的准确判断,保证传输的平稳性和有效性.     

一种Mesh路由缓存机制及其仿真

对于无线Mesh网络中的MGMP路由协议,在信道切换过程中,Mesh节点数据报文可能会因找不到路由或数据拥塞而导致数据丢失。为了解决MGMP路由协议在路由策略和数据拥塞方面存在的问题和不足,提出一种MGMP路由协议报文缓存机制,详细论述了MGMP路由缓存机制思想及其具体实现过程。同时,对这种带缓存的MGMP路由机制进行了NS-2仿真测试和性能分析。实验结果表明:这种支持报文缓存的MGMP路由协议,能够更好地适应信道动态调整,从而提高了Mesh网络的整体性能。     

基于RTCP反馈的TCP友好的实时流媒体拥塞控制机制

提出了一种端到端的、基于RTCP反馈的、改进了的TFRC拥塞控制机制,即a-TFRC(amelioratedTFRC);主要针对实时流媒体要求低延迟和低抖动的特点,修改了TFRC的慢启动阶段,使得TFRC流开始的发送速率不至于太低而使得接收端在开始有较大的延迟和抖动·仿真结果验证了此机制在实现对TCP流友好性的同时提高了实时流媒体的QoS     

基于动态注入率的片上网络拥塞避免方法

片上网络的拥塞现象极大地限制了路由器的有效性能,拥塞问题将直接影响到整个处理器芯片的性能.本文首先分析了片上网络中虚通道路由器通信流量的特性．提出设定不同的阈值将网络拥塞状态进行划分,将拥塞避免问题划分为拥塞预防和拥塞解除两个阶段．提出使用一种动态注入率策略,根据实时检测网络的拥塞状态,动态调整网络报文的注入率,将网络中的通信流量控制在一个合理水平内,减轻网络的负载压力,避免NoC完全陷入拥塞而出现瘫痪状态．仿真模拟结果表明,拥塞预防时NoC性能约在“最大负载点”,拥塞解除时性能约在“膝点”,注入率可以达到0.05,在避免拥塞的同时有效兼顾了网络性能.     

基于流量预测的Ad Hoc网络负载均衡协议

针对AdHoc网络中的负载均衡问题,提出了一种基于小波神经网络方法预测节点流量的路由协议WNNP-LBRP,协议中的流量值以MAC层接口队列长度来衡量.该协议利用小波神经网络预测模型计算节点下一时刻的流量值及动态阈值,并对二者进行比较,避免将重负载节点作为中间节点而导致网络拥塞,从而在网络出现拥塞之前提前更新路径,实现网络负载的平均分配.仿真结果表明,WNNP-LBRP协议与LBR-AODV协议和AODV协议相比,网络性能得到提高:减少了丢包现象,降低了端到端时延和路由开销.     

基于控制理论的网络拥塞控制研究

ATM的拥塞控制是ATM网络业务管理的关键问题,目前应用成熟的控制理论方法来设计拥塞控制器的研究逐渐兴起.本文用动态矩阵控制中的内模控制方法研究ATM网络拥塞问题.在动态模型设计中,考虑了多瓶颈节点的情况,通过设置反馈滤波器尽量降低实际网络中不可控流对输出的影响,提出的一种拥塞控制算法,更加适合网络的实际情况,获得了较好的动态性能.仿真结果表明了该方法的有效性.