多层次的数据仓库系统总体框架的研究

数据仓库作为一项数据管理领域的新技术,到目前为止还没有成熟、可靠且能被广泛接受的系统构建标准.为此文章提出了多层次的数据仓库系统总体框架,以及基于该框架的数据仓库的体系结构、数据仓库系统的标准开发过程及数据仓库平台的测试指标.以此为基础,并结合已有的业务系统,企业可以逐步构建完整的、健壮的数据仓库系统.     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

数据仓库技术在高校学生成绩管理中的应用

本文首先介绍了高校学生数据仓库的技术平台和体系结构, 并在其基础上结合高校学生的成绩特点设计了高校学生成绩数据仓库模型及具体的实现方法, 以期为高校的教学管理提供决策支持.     

数据仓库技术在数据服务平台中的应用

本文介绍了数据仓库的定义、特征、结构及其相关技术。结合深圳银联数据服务平台,提出了系统数据仓库的解决方案及其实现过程。文章还讨论了联机分析处理在数据仓库环境下针对信息分析的应用,并进行了评价。     

基于数据仓库和知识仓库的DSS体系结构研究

数据仓库为DSS提供了决策分析所需的结构化数据环境,而知识仓库则为DSS提供了支持决策的知识的存储、共享、分析和利用平台.通过分析数据仓库与知识仓库在DSS中的作用,提出了一种基于数据仓库和知识仓库的DSS的体系结构,可为企业建立其DSS提供参考模型.     

煤矿安全管理数据仓库的建立与应用分析

本文根据对当前煤矿安全管理系统数据仓库技术的管理，全面提出了有关利用数据仓库技术进行关键技术解决的方案，充分使用并结合建立完成的数据仓库模型，全面建立了使用数据仓库为平台的煤矿安全管理体系结构，同时针对煤矿企业中应用数据仓库进行了全面的分析和阐述。     

融合小波分析检测大坝数据仓库中数据孤立点

为充分利用大坝迅速增长的海量监测数据,剔除大坝数据仓库中有害的错误数据,为大坝安全监控提供有效的决策支持,探讨了以数据仓库作为基础分析平台,利用小波分析的时频局域化等特点检测大坝数据仓库中数据孤立点的方法,有效地提高了大坝数据仓库中数据信息的质量.     

数据仓库技术及其创建

数据仓库是近年来出现的、发展迅速的一种技术.本文就数据仓库产生的背景,数据仓库的概念,特征以及数据仓库系统的体系结构进行了论述,并给出了创建数据仓库的基本步骤.     

基于电子政务平台的政府决策支持系统设计

设计了基于电子政务平台的政府决策支持系统的总体框架与结构,重点讨论了数据仓库子系统、模型库子系统和知识库子系统.     

数据仓库技术在呼叫中心的应用研究

本文对呼叫中心构建数据仓库系统做了一些研究，并提出了呼叫中心数据仓库解决方案，建立了与呼叫平台相关的分析主题，以期望给用户提供运营决策以及呼叫中心运行状况的一些参考数据。