区间优化方法在水库调度中的应用

应用区间分析思想,将区间优化方法引入水库调度问题,同时以水库防洪调度为例,建立了区间优化模型．结合实例对水库调度区间优化方法进行验证,并与传统的动态规划方法做了对比．结果表明,区间优化方法用于水库调度问题,不仅优化原理清晰、计算方法易于理解,而且所得结果优于动态规划方法．     

模糊动态规划与水库优化调度

本文首先介绍了模糊动态规划原理,然后提出应用模糊动态规划来计算水电站水库优化调度图的方法,并以实例作为计算,得到了满意的结果。     

水电站水库优化调度的随机动态规划方法

以浙江枫树岭水电站为例,较详细完整地介绍了一种由动态规划与马尔可夫随机决策过程理论发展形成的随机动态规划水库优化发电调度的理论和方法,并用此方法建立了枫树岭水电站随机动态规划水库优化调度模型,通过计算,编制了电站的优化发电调度图。     

改进的禁忌搜索算法在梯级水库联合优化调度中的应用研究

禁忌搜索算法是模拟人的思维的一种智能搜索算法.文章在探讨梯级水库联合优化调度的禁忌搜索算法中,针对该方法对初始解依赖性强、后期迭代效率低等局限性,提出了动态规划-禁忌搜索算法在梯级水库联合优化调度中的应用.通过实际算例验证了该方法的可靠性,从而为高维梯级水库的优化调度提供了一条新的求解途径.     

考虑生态流量的梯级水库柔性决策研究

研究了生态流量对梯级水库调度柔性决策的影响,建立了以梯级水库发电量最大和满足发电保证率为目标,且考虑河道生态用水的水库优化调度模型,借鉴异轨同效研究成果,采用了改进的动态规划法对模型进行求解.结合调度中发电量、弃水量和发电保证率与生态流量相关关系,分析了生态流量对水库调度决策空间的影响,验证了改进动态规划法在水库调度应用中的稳定性.结果表明:生态流量的变化改变了水库调度的决策范围,尤其是枯水期水库调度的决策范围,而改进的动态规划法能在决策空间改变情况下产生稳定合理的计算结果.     

免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用

免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果,而且算法收敛速度快,为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径.     

基于遗传算法的梯级水库调度问题的研究

采用实数编码遗传算法(FP)，对梯级水库进行独立的编码计算，结合各个水库不同的约束条件和调度要求，进行总体优化调度求解，这样可以避免动态规划解决此类问题时带来的“维数灾”，并且计算速度快，可以根据不同的情况进行实时计算。     

基于免疫进化的蚁群算法在梯级水库优化调度中的应用研究

针对蚁群算法在求解过程中出现初期信息素匮乏、易陷入局部最优解的问题,结合梯级水库优化调度的特点,提出了基于免疫进化的蚁群算法。该混合算法充分利用了免疫进化算法的全局快速收敛性和蚁群算法的正反馈性,提高了求解效率。实例计算表明该混合算法在求解梯级水库优化调度问题时,与逐次逼近动态规划相比较,结果合理、可靠,计算效率较高,从而为求解高维、复杂的梯级水库优化调度提供了一条新的求解思路。     

日调节水库电力调度

本文从电力调度方面进行了研究,建立了灰色预测理论短期动态模型进行来水预测,探讨确定水库调度的决定性参数：特征水位、水库装机容量、水库库容量等。     

基于决策树方法的水库跨流域引水调度规则研究

目前跨流域引水调度属于常规引水规划调度方式,没有考虑实时信息.利用数据挖掘技术中的决策树方法将水库当前的气象预报信息和下垫面蓄水状态、水库多年的实际运行情况等资料与水库管理者的实际调度经验相结合,提出跨流域引水水库的实时调度规则.研究分三步,即首先选取旬初库水位、GFS预报与实际降雨量,旬前土壤含水状态,以及跨流域引水量等资料构成水库调度数据集;然后利用数据挖掘技术从中提取跨流域引水调度决策树;最后对调度决策树进行检验获取跨流域引水水库实时调度规则.实例计算结果表明,采用决策树跨流域引水调度规则进行水库引水调度,可提高水资源利用效率,增加水库综合效益.研究成果对跨流域引水水库实时调度的深入研究与应用有参考价值.     

瓦屋山水电站长期优化调度模型研究

中小型水电站水库合理调度不但是水电站经济效益的一种有力保障,而且是防洪抗汛中确保中下游安全的控制运行方法。通过建立水电站水库优化调度模型,利用优化设计方法,计算源头单一水库的最优调度方案,从而确保水库工程安全,有效利用防洪库容拦蓄洪水,削减洪峰,减免洪水灾害,保证水电站的长期经济发展,充分发挥水库的综合效益。     

多孔硅湿敏特性研究

应用阳极氧化技术在单晶硅片上生长一层多孔硅（ＰＳ）薄膜，用真空镀膜方法分别在其上下两面蒸发一层适当厚度的金属铝作为电极，设计了两种电极图形，制成二端结构的敏感元件．在不同湿度环境下，测出其电容值，得到了多孔硅ＲＨ－Ｃ湿敏特性曲线．通过不同材料、不同工艺条件的试验研究发现：多孔硅湿敏元件的湿敏特性、响应时间与其孔隙率、膜厚等参数有关．从而，确定了适合于敏感应用的材料导电类型、电导率、工艺条件和元件结构     

电力系统中梯级水电站的日优化运行研究

提出一种综合应用搜索法、动态规划法等实现电力系统中梯级水电站日优化运行的数学模型和算法．它既可用于实时的发电控制，又可用于制定日发电计划，并且能够根据不同的水库起始水位、日自然入流量的变化和梯级间不同的水流时滞进行计算．计算时间比较短，同时考虑了厂内经济运行．通过仿真计算和实际应用证明，模型和算法能满足实际运行需要     

一个面向Visual Basic界面设计的自动阅卷系统

本文针对VB编写的程序设计的自动阅卷,提出了静态判断、动态判断相结合的阅卷方法 .静态判断是在程序运行前通过对源程序的分析对程序的某些特性进行初步认定;动态判断则是在程序运行时进行黑盒法测试,以达到验证程序功能的目的 文中论证了对VB程序进行功能判定的可行性,对VB程序本身的程序结构进行了深入的分析,详细描述了阅卷过程和技术实现的要点,并对VB件的低层控制机制进行了有益的探索,最后给出了一个应用实例.     

相对效益最大准则与多目标水库随机模糊优化调度模型

提出了相对效益函数的概念及其分析计算方法；应用多阶段多目标模糊优选理论与模型，建立以相对效益最大准则的多目标水库随机模糊优化调度模型．实例计算的结果表明，该模型能够较好地处理水库调度中的经济性与可靠性的关系．     

储层非均质性描述的地质统计学方法

储层非均质性对油气的聚集、产出、分布和油气藏的形成等起着至关重要的作用。因此,储层非均质性描述在石油勘探和开发中具有重要的意义。储层非均质性既具有结构性,又具有随机性,是区域化变量。根据地质统计学的理论,通过半变异函数,在前人工作的基础上,利用k阶球状模型拟合实验半变异曲线,利用线性规划法实现了阶球状模型的最优拟合。提出了评价储层非均质性的综合评价指标,对储层非均质性的变化幅度、变化速度以及变化的随机性进行定量描述。具体实例表明,该方法具有一定的优越性和实用性。     

平原灌注式水库优化调度模型

本文试图用系统分析方法建立水库优化调度模型,对具有灌注式水库的灌区进行优化调度,以求得在一定频率来水情况下的最优灌溉面积和水库各时段的蓄水过程,并可根据中长期水文予报予估可灌面积和水库蓄水情况,供制定生产计划和水库调度计划时参考。     

动态规划算法在小浪底水库优化调度中的应用研究

采用运筹学中的动态规划法建立水库优化调度模型,并利用此模型对小浪底水库调度问题进行建模并求解.     

油气田开发地质学:发展趋势与策略

作为现代石油地质学与油气田开发工程的交叉学科,油气田开发地质学为提高油气田开发水平及技术应用效果发挥了重要作用。未来油气藏描述技术将以快速获得油气藏各尺度下的三维结构动态变化信息为目标,对油气藏物理化学、地球化学性质的变化及评价、控制技术的需求将更加迫切。剩余油分布理论及预测技术、油气藏开发演变理论与控制工程将大有所为。复杂油气藏的认识将更多的依赖于地质力学、岩石物理学、界面化学、粘土矿物学、纳米科学与技术。文章讨论了学科中长期发展目标和战略任务,指出油气藏岩石物理学、油气藏开发地球化学、非常规天然气开发地质学、油气藏描述及开发地质建模、剩余油分布理论及开发工程是优先重点发展领域,强调必须狠抓典型基地建设,形成长期稳定的理论和技术创新基地。     

参数表以及模块化编程在中药发药机PLC控制程序中的应用

在介绍基于S7-200 PLC编程控制中药配方颗粒自动发药机工作的基础上,分析了参数表以及模块化编程在中药发药机PLC控制程序中的应用.参数表是指将大量参数以表的方式存储到PLC的变量存储器中,在PLC功能模块中通过指针引用来实现对参数表的访问.只读参数表也称为静态参数表,可以通过程序修改参数值的称为动态参数表.经实验证明,参数表以及模块化编程的应用大大简化了参数初始化过程,并使得PLC控制程序逻辑结构清晰,提高了程序的可读性与可维护性.