医学图书馆云计算模式建设及发展展望

云计算的概念自提出以来就非常受重视,图书馆学界研究的热点之一就是"云计算对图书管理的发展的影响",很多的学科研究和广泛应用也促进了云计算在医学图书服务中的发展和应用。云计算的核心理念是将大量用网格联接的资源库综合调配和管理,形成一个资源库向用户提供所需的服务。医学图书馆有其特定的文化特色和资源环境,是建构云平台的重要基础。医学图书馆在云计算的平台下实现对用户的服务,就要进行相关的资源整合。通过云计算强大的计算机阵列实现的计算能力,医学图书馆的信息检索服务将实现不同的创新。     

云计算任务调度算法研究

云计算是一种新型的商业计算模式,应用大规模的虚拟化资源通过计算机网络向用户提供不同服务。云计算面对的用户众多,系统要处理的任务量与数据量十分巨大,并且云计算系统结构复杂,对大量任务进行高效调度是云计算中一个必须解决的难题。云计算任务调度算法决定了用户任务的执行效率和系统资源的使用效率,直接关系到云计算系统的整体稳定性和整体效果。在对云计算任务调度算法的相关研究现状进行深入分析和研究的基础上,从模型高效和算法高效2个层面上指出未来云计算任务调度算法的发展趋势,提出构建基于多目标优化的云计算任务调度模型。     

云计算及其在测试领域的应用探索

云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。云计算的出现和快速发展为测试领域带来了新的机遇。首先介绍了云计算的定义和基本特征、服务模型及部署模型,划分了体系结构;其次从软件测试、硬件测试和自动测试系统3个方面,论述云计算在测试领域的应用需求及优势特点,给出一种基于云计算的自动测试系统架构方案;最后展望云计算在测试领域的应用前景,并提出了所面临的安全性、服务模式及适用范围等需要解决的问题。     

基于效益函数的云计算调度算法的研究

针对云计算下商业性特点和现有的作业调度算法注重性能而较少考虑用户和服务提供商的供应和需求均衡问题,提出了基于效益函数最优的调度算法。该算法提出了一种参数处理模型,计算用户在各个资源上的效益函数,再将任务分配到满足用户需求的资源上执行。采用CloudSim对提出的算法进行了仿真,结果表明,该算法不仅能满足用户的多种需求,同时规范了市场经济下系统资源的供应和需求。     

基于云计算的动漫产业协作模型

云计算作为一种计算模式可以通过志愿技术将用户的计算资源整合起来,动态组成虚拟化的资源提供给用户使用.云计算可以将动漫企业的软硬件资源进行集中化与标准化,提高资源的利用效率.首先分析动漫产业的发展现状和动漫产业在规模、投入及资源共享方面存在的问题,然后基于云计算的特点研究云计算可以为动漫企业带来的优势,建立一种基于云计算的动漫产业协作模型,通过动漫企业之间的协作实现资源共享和利益共享.对动漫产业建立云计算平台的途径提出对策和建议,主要集中在解决动漫产业的企业规模偏小、资金比较紧张、资源共享及资源有效利用率低等问题.     

云计算及其安全问题研究

云计算不仅是一种基于互联网的计算方式,还是一种全新的商业模型。云计算在快速发展的同时不可避免会遇到安全方面的问题。本文首先对云计算的概念及其服务提供方式进行了详细的总结。从可信用户身份认证、用户数据安全和虚拟化安全三个方面对云计算存在的安全问题进行阐述。     

一种加权欧氏距离负载均衡云任务调度算法

云计算通常需要处理大量的计算任务,任务调度策略在决定云计算效率方面起着关键作用。本文提出一种加权欧氏距离负载平衡(EDW-LB)的任务调度解决方案。仿真结果表明:该方法能够在保证任务完成时间的条件下,通过新的任务调度策略来提高用户对云计算任务的满意度以及资源的利用率,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。     

“云”计算对高校日语教学的影响分析

云计算是分布处理、并行计算和网格计算的发展,是新一代的互联网计算模型,其安全可靠的海量数据存储和强大的计算能力,将对日语教学中的学习者、教育者、教学管理机构、教学系统开发者等产生积极的影响。本文在介绍云计算的定义的基础上,着重讨论如何最大限度地利用云计算技术改善日语课堂教学环境,加强整合教学的针对性,优化教学效果。     

云计算技术助力经济发展

<正>随着互联网技术的快速发展和普及,以及移动终端、传感器性能的不断增强,人们的信息传达方式、商业模式都在发生变化。计算和通信成本的降低驱动了从传统计算方式向云计算方式的转变。尽管并行与分布式计算已经在IT行业运用多年,但现在的发展趋势是从终端应用开发模式转变为云上大量用户同时使用软件的云计算模式,云计算技术将助力经济快速发展。     

基于云计算的OMS即时通讯系统设计与实现

资源受限的移动设备因其有限的计算能力、存储资源、用户接口等,无法承载3G高带宽环境下丰富的移动网联网应用。通过借鉴云计算强大的计算和存储能力,提出一种“云+端”新型移动网联网应用研发模型：一方面,将复杂的逻辑计算和庞大的存储量交给能力强大的云计算平台处理;另一方面, OMS(open mobile system)作为云计算的“端”平台,能够与云计算平台无缝整合,为用户提供真正意义上的、丰富的、高效的、廉价的移动互联网应用。同时,模型对于高带宽环境下新型移动通信软件研发具有较好的实践和推广价值。     

云计算介绍

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS等先进的商业模式把这项强大的计算能力分布到终端用户手中。它带来的优势首先是数据安全可靠,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不必再担心数据丢失、病毒入侵等问题;其次,客户端的瘦弱化、轻量化,这样用户不仅携带使用方便,而且能耗低、辐射小,符合同家绿色、低碳环保要求;再次,强大的可伸缩能力,即用户像用电一样按自身需求使用计算     

云计算技术在数字图书馆中的应用与分析

云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式。阐述了云计算的主要概念及其关键技术,从数字资源的长期保存、数据挖掘和情报研析、资源整合优化、学科馆员部署个性化用户信息环境等方面,分析了数字图书馆应用云计算技术的前景。     

新西兰的“云计算保护”

随着"云计算"的横空出世和持续热门,跨境云计算也成为一个新的潮流。各国在对其服务进行深入研究之后发现,跨境云计算服务在带动信息产业新发展的同时,也需要采取有效的信息安全措施,才能让用户安全使用云计算服务。例如,新西兰。如果政府机构率先使用云计算服务,就可以实际体验跨境云计算服务,规划风险管理,为建立支持云计算服务跨境化的法律制度环境打下基础。为此,新西兰政府提出"云计算保护"行动,提示用户风险管理的重要性。制定风险管理守则2009年4月,新西兰政府公布了《政府机构风险管理守则》,将"利用设置于海外的服务器处理政府信息"或"将政府信息存储于海外数据中心"作     

一种基于云计算建模方法研究与实现

通过详细介绍CloudTri及其工作流程,搭建一个全面的云计算仿真环境,CloudTri允许用户自定义从主机到处理节点再到网络拓扑的云基础设施,提供了移动云计算等友好的模型和先进的技术.CloudTri让用户更容易理解不同的云系统组件和角色.用户可以修改不同的组件和它们的参数,运行仿真,并分析结果.测试表明基于CloudTri云计算仿真环境较好地支持了云计算研究,不会因为并行任务的增多而消耗更多的资源.     

基于QoS约束的计算能力调度算法研究

云计算具有很强的商业性特点,以为用户提供高质量的服务为目标。针对云计算对服务质量QoS的需求问题以及云计算原有计算能力调度算法没有考虑用户多样性的缺点,提出了基于QoS约束的计算能力调度算法。该算法可以在保证为用户提供模拟的独立计算能力基础上,根据QoS参数生成的向量进行资源与任务的匹配,区分用户的不同服务质量需求,为用户提供符合其需求的资源。     

基于云计算的计算机系统面临的风险与对策

随着国民经济的快速发展和计算机网络技术的普及应用,极大地加快了云时代到来的步伐。云计算是继分布式计算、并行处理、网格计算等之后计算模式的新发展。云计算技术的应用正在逐步深入,应用领域不断扩展。伴随云计算技术的普及,云计算的安全性和可靠性日益成为影响云计算应用和发展的重要问题。云计算技术将计算资源、存储资源等资源转化成为一种共享的公共资源,这种技术也导致了IT资产缺乏透明度以及比较少的控制性,导致了很多企业员工担心数据丢失和破坏。目前,云计算面临的主要风险有共享风险、不安全的接口、特权用户访问、身份假冒、数据安全风险、管理风险和法律风险等风险。针对云计算面临的主要风险,采取加密技术、引入严格的身份认证机制、强化管理、安全监管和健全完善信息安全法律法规等对策。     

云计算的现状及前景

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。云计算自从被提出以来,飞速发展,目前已经有了一些可用的云计算服务,云计算之所以受到广泛的推崇,是因为它可利用最小化的客户端实现复杂高效的处理和存储的特点,这给我们带来巨大的发挥空间。随着云计算的高速发展,它所面临的安全问题也逐渐显现出来,在此基础上对云计算安全性进行了详细分析,针对云计算所面临的各种问题,给出了相应的安全机制。     

面向用户的通用云计算平台负载均衡机制

面向用户的通用云计算平台负载均衡机制在探寻云计算平台的成本和效用的基础上,由用户根据任务粒度从质量、成本定制云及云联盟资源三方面权重。由云均衡构件发出蚂蚁群搜索云内及云间计算资源。蚁群采用优化算法搜索资源并将信息发回蚁巢,并监视各个计算资源动态变化及时均衡负载,以降低云运营商成本和用户费用,提高云及云联盟的成本效用。将该负载均衡机制应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该负载均衡机制的可行性和优越性。     

云计算环境下多级映射作业调度算法的研究

云计算是一种新兴的资源使用和计算交互模式,是目前商业机构和科研机构的研究热点之一.在云计算环境中用户需求和资源的分布对该环境中作业调度的影响很大,虚拟技术的使用使云计算环境中的作业调度与传统的作业调度存在很大的差别.针对云计算环境特点,根据用户的需求将作业进行分类,同时将资源分类,引入中间代理节点进行任务调度,形成多级映射作业调度算法,提高作业的并发度,使总任务完成时间缩短.通过实验验证多级映射作业调度算法是一种可行的作业调度算法.     

云计算对高校教育的影响分析

云计算是分布处理、并行计算和网格计算的发展,是新一代的互联网计算模型,其安全可靠的海量数据存储和强大的计算能力,将对高等教育中的学习者、教育者、教学管理机构、教学系统开发者等产生积极的影响。