遗传算法在汽轮机调速系统参数辨识中的应用

分析了常规参数辨识方法在进行汽轮机调速系统参数辨识时存在的局限性，在对华阳后石电厂6号机组（600MW）汽轮机调速系统模型参数进行辨识时，采用了一种基于遗传算法的参数辨识方法，并利用Matlab及其Simulink工具箱予以实现．这种方法对现场试验条件的要求不高，试验时可以根据机组实际情况选择测点，并且可以较好解决非线性环节参数的辨识问题，比较适合于汽轮机调速系统的参数辨识．结果表明，辨识所得的模型参数能够满足电力系统分析对汽轮机调速系统模型准确度的要求．     

基于Volterra模型的一类通信系统的参数辨识

分析了Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数理论对于非线性系统的模型建造的意义，提出了一类通信系统的适用于系统辨识的新模型－－Ｖｏｌｔｅｒｒａ离散频域模型，应用此模型对一个具体的通信系统有效地进行了非线性故障诊断和参数辨识。     

一种连续系统辨识方法及其在飞控规律辨识中的应用

针对某型飞机控制系统的规律辨识问题，对文献[2,3]提出的连续系统辨识方法进行了改进，给出了该方法可以适用的辨识对象的一般模型，同时通过对误差模型和极小化指标的改进，把原方法推广至时变参数辨识领域。数值仿真结果表明该方法成功的解决了该飞控系统的辨识问题。该方法还很容易推广到一类具有相同特征的线性，非线性，时变或时不变的参数辨识中。     

基于RBF网络的混沌动力系统辨识

提出用RBF神经网络对混沌动力系统进行辨识，设计了一个三层RBF网络结构，仿真实验说明了RBF网络用于学习混沌动力系统时的基本性质。用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型，通过计算辨识模型的Lyapunov指数定量地评价辨识模型的性能，同时推导了RBF网络模型Lyapunov指数的计算公式。仿真结果表明，该辨识模型能很好地逼近原混沌动力系统，准确地体现原混沌系统的动力学特性。     

无辨识自适应算法与模糊推理的组合控制

一般自适应控制算法需在线辨识系统模型，算法复杂，计算时间长。本文采用无辨识自适应算法，不用辨识系统的模型，同时应用模糊推理对控制量进行补偿，以便克服模型失配的影响。仿真结果表明，该方案是非常有效的，适合于具有时滞的工业系统。将其应用于制冷装置中的电子膨胀阀控制，使得蒸发器过热度的控制效果得到了明显的改善。     

基于Volterra模型的一类通信系统的参数辨识

分析了Volterra级数理论对于非线性系统的模型建造的意义，提出了一类通信系统的适用于系统辨识的新模型──Volterra离散频域模型．应用此模型对一个具体的通信系统有效地进行了非线性故障诊断和参数辨识．     

用于系统辨识的神经模糊推理系统的研究

通过具有代表性的、针对非线性系统辨识的例子，对自适应神经模糊推理系统在实际应用中采用不同方式的实现过程进行了详细分析与综合。首先，采用搜索树对模型输入变量的选取原则进行了分析；然后，分别采用聚类分割法与平均分割法对模糊模型结构辨识方面的各自特点进行了比较。在对辨识模型的验证中，重点分析了训练样本数目、模糊模型参数数目与模糊模型泛化能力之间的关系，并通过不同模型测试性能结果的对比，说明并联模型泛化能力的复杂性。     

线性系统传递函数的阶数辨识

在实际系统的参数辨识中，系统的结构往往并不知道，因此，要想正确辨识系统参数，就必须同时要辨识系统的阶数。该文根据线性系统的频域分析原理，讨论了包含有积分环节的线性连续时间系统的阶数辨识方法，并详细描述了线性系统阶数辨识的实现过程以及用Ｆ检验法来辨识模型结构的步骤与程序设计分析设计方法。实验结果表明，这种方法具有一定的辨识精度和工程应用价值。     

在线高时效的热力系统二次辨识方法

为满足热力系统的自动控制系统中被控对象在线辨识的要求,通过对常用辨识方法的比较,提出了二次辨识的辨识思路。把系统的辨识分为一次辨识和二次辨识:根据一次辨识,辨识出系统的一次粗糙模型,利用二次辨识对一次辨识的结果进行补偿辨识。针对控制模型的特点,利用最小二乘法和RBF神经网络构造了二次辨识的在线辨识算法。仿真试验的结果表明:通过该方法在线建立的模型具有良好的模外动态特性,即使在偏离的情况下,也能使相对误差保持在5%以内。     

一种用于模型结构辨识的新方法

系统辨识的关键是模型结构的辨识，它包括模型验前结构的假定和模型结构参数的确定。线性系统的模型结构辨识实质上就是确定模型的结构参数。该文以飞行器运动数学模型为研究对象，介绍了一种基于Bayes假设检验理论、适用于线性系统模型结构辨识的新方法，并给出了工程应用实例。     

关于电子模拟负载研究现状的探讨

通过介绍目前国内外几种代表性的电子模拟负载,总结在测试电源时选择电子模拟负载首先要确定模拟负载与实际负载的匹配性,其次是对模拟负载的控制方式是否可行。考察目前国内外的研究发现,电子模拟负载主要由可控的电子器件组成。     

焊接电弧的电子模拟负载

通过分析焊接电弧动特性和绝缘栅双极晶体管(IGBT)特性，设计了焊接电弧电子模拟负载，提出了一种弧焊电源动特性测试的新的试验方法．该方法采用IGBT作为可变电阻来模拟实际焊接过程中电弧的动态变化，通过弧焊电源的动态电参数来进行综合评判，并对所设计的电子模拟负载进行了工艺实验研究．实验结果表明，采用IGBT可以作为电子模拟负载来模拟焊接电弧的电流、电压的动态变化．     

一种非线性电子负载基准电流的产生方法

输入基准电流的产生是非线性电子负载设计的关键技术,若采用谐波叠加的方式,必须已知基准电流的谐波信息,而且无法实现对任意参数非线性负载的模拟。为了克服传统方式的缺陷,以桥式整流非线性负载电路为例,在分析其状态方程的基础上,提出依据整流电路参数,直接产生相应输入基准电流波形的方法。在硬件实现上,综合速度和资源因素,采用CORDIC和插值相结合的算法,减少了对时钟周期和硬件资源的消耗。通过MATLAB和QuartusⅡ软件仿真,验证了该方法能够消耗较少的时钟周期和硬件资源,产生与理论电流波形相一致的非线性电子负载基准电流。     

电子皮带秤称重托辊局部区域耦合振动分析

以直接称重式电子皮带秤的称重托辊局部区域振动为研究对象．建立数学模型，采用Runge-Kutta法求解计算并揭示称重托辊受力与纵向振动、横向振动之间的关系．计算结果表明：当皮带上的物料分布均匀时，称重托辊受到的竖向力随时间变化，称重传感器输出与皮带和物料的实际重力值有较大的差距，即皮带的振动是电子皮带秤测量误差的主要来源．     

利用十字分布的仿射变换模型估计旋转运动

不规则的旋转运动会明显降低图像序列的质量,旋转运动估计是实现图像稳定的关键技术.提出了采用仿射变换来估计图像旋转运动的方法.利用全分布的匹配块进行仿射变换可以获得较好的运动估计效果,不过运算量过于巨大.分析图像分布特性,提出采用十字分布的匹配块参与仿射模型的变换;只使用呈十字分布的外围4个匹配块进行运算,获得了与全分布法相近的结果.仿真试验结果表明提出的算法不仅能很好的估计并补偿旋转运动,运算量仅为全分布法的1/6.     

ECU硬件在环柴油机控制仿真平台研究

研究ECU硬件在环柴油机控制仿真技术,基于Matlab/Simulink/RTW及dSPACE系统建立开放的仿真平台,在Matlab/Simulink中采用模块库化的建模方法建立瞬态柴油机模型,分析dSPACE系统的软件和硬件,并提出改善仿真实时性的方法.利用该仿真平台进行了油门突变和单缸油量调节仿真试验.试验结果表明,该仿真平台能提供实时的被控对象瞬态模型,进行ECU硬件在环仿真,为ECU的开发测试提供了新的手段.     

基于ARM7的叉车自动变速电子控制单元设计

文章采用工程易于实现的模糊控制方法,进行了基于ARM7的叉车自动变速电子控制单元设计。软件设计中移植了嵌入式操作系统μC/OS-II,采用多任务程序的设计方法,利用自主开发的电子控制单元对某国产5～10t叉车装车并进行实车试验。试验结果表明,叉车自动变速电子控制单元可自动识别载荷和运行工况,采用相应的控制策略有效地改善了换挡平顺性和车辆安全性。     

客车空调制冷负荷的非稳态计算方法

为了自动调节和控制客车室内温度，结合客车车身非稳定传热的特点，提出了一种计算客车空调动态制冷负荷的方法。首先利用谐波反应法计算通过车身隔热壁和车窗玻璃传热形成的逐时冷负荷，再将新风焓值作为1个周期性变量，计算车内通风换气形成的逐时冷负荷，然后按稳定传热原理计算人体和电气设备的散热量，上述各项计算值之和为客车空调逐时制冷负荷。对一大型客车的制冷负荷进行计算，发现其最大值时刻出现在14：00，且比运用稳态计算方法所得的计算结果小8．3%。     

光电复合法中贴片点位置的优化选取

从理论上论述了贴片点位置的选取对光电复合法计算误差的影响，给出了相应的解决方法。该理论已应用于工程计算中。     

考虑温度影响的复合材料结构载荷测量方法

针对温度环境会影响应变法测量复合材料结构载荷精度的问题,提出了一种考虑温度影响的复合材料结构载荷测量方法。以某型飞机碳纤维复合材料平尾盒段结构剪力测量为例,首先,设计并完成了不同温度环境下的载荷校准试验;其次,采用多元线性回归法建立了常温下的复合材料结构载荷测量模型,并在不同温度条件下进行了载荷模型检验;最后,考虑温度影响对常温下的载荷模型进行了修正与验证。结果表明,文中方法具有可行性和较高的准确性。