基于熵权和物元可拓法的物流配送中心选址模型研究

针对影响物流配送中心选址的各种因素,从交通条件、土地条件、政策环境条件以及网络节点条件4个方面建立了配送中心选址方案评价指标体系.基于物元可拓法,并结合信息熵理论确定各指标权重,通过考察待选地址到经典域和节域的综合关联度,建立了基于熵权和物元可拓法的物流配送中心选址模型.最后通过模型应用对选址模型的科学性和有效性进行了验证.     

基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法

为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价；然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性；最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.     

物流配送中心优化选址的方法与应用

介绍了近年来国内外有关配送中心选址的优化方法。对各种选址方法的优缺点和适用范围进行了评述。采用不同的选址模型、选址评价指标体系,对最终评价结果会产生不同的影响。认为方法的组合才是未来该领域研究的趋势。并以重庆某医药物流配送中心的选址分析为例进行配送中心选址的距离综合评价分析,介绍综合评价法在配送中心选址的应用过程。     

融合粗糙集和熵权法的钢铁物流加工配送中心选址评价

针对钢铁物流加工配送中心选址的评价问题,提出一种融合粗糙集和熵权法优势的评价方法,利用粗糙集的等价关系对评价指标体系进行了约简,通过熵权法计算各指标的权重,求出各备选点的评价值并进行优劣顺序的排序,筛选出符合决策者期望的最终决策节点。结果表明:所提出的方法在选址评价过程中具有操作简单的特点且更加客观合理,能够为钢铁物流加工配送中心选址提供借鉴。     

基于熵权二元语义的生鲜农产品配送中心选址研究

针对生鲜农产品配送中心选址过程的模糊不确定性,提出一种基于熵权二元语义的选址决策方法。结合生鲜农产品易腐性、配送时效性强等特点构建生鲜农产品配送中心选址的评价指标体系,引入熵权法客观确定指标权重,同时借助二元语义处理决策者语言评价信息,最后通过具体算例验证该选址方法的有效性及适用性。     

配送中心选址问题研究——基于模糊层次权重决策分析法

从系统的角度构建配送中心选址层次结构图。利用模糊层次权重决策分析法对影响配送中心选址的因素建立评价指标体系,从而得出满意的选址。最后给出一个算例,从6个备选方案中,利用模糊层次权重决策分析法得出最满意的选址方案。     

基于模拟退火遗传算法和AHP的选址研究

给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点,作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的模拟退火遗传算法与定性化的综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址是否合理,对物流配送中心功能的发挥和整个物流系统的经济效益都有极大的影响。因此,在配送中心建设之前,需要进行系统、全面的规划。本文介绍了物流配送中心选址的原则,对影响物流配送中心选址因素进行了分析,提出了物流配送中心选址的流程及评价方法,并以成都枢纽内多个货运站的规划为例,进行了实例分析。     

基于层次分析法与加权Steiner树问题的物流配送中心选址研究

物流配送中心一般是在备选点已知的情况下进行选址的。对于备选点的选取,选用层次分析法解决;对于配送中心地址的选取,选用图的Steiner树问题解决,并给出该问题的基于多Agent系统的启发式算法。在此基础上,分析和实现了电子商务环境下物流配送中心的选址问题,并通过示例验证了该选址模型的可行性。     

物流配送中心选址问题研究

针对需要综合考虑物流配送中心经济性因素、环境性因素和服务性因素的问题,在改进传统遗传算法的基础上,引入了存优操作,进而提高了算法的收敛速度,使得解的个数可以由用户指定,从而更加满足实际的需求.使用层次分析法对改进遗传算法选出的N个最优解进行综合评价,进一步选出配送中心选址的最佳方案.实例分析表明,将改进的遗传算法和层次分析法相结合,可以解决物流配送中心选址问题.     

多目标决策在供应商选择中的应用研究

层次分析法是一种综合且实用的多目标决策方法。本文根据选择供应商的过程特征和供应商的评价指标体系,论述了层次分析法在多目标供应商决策中的作用。并以A公司的电脑硬件供应商选择为例,通过实证分析得出层次分析法为供应链核心企业选择供应商的一种科学决策方法,该方法具有易于操作和便于在实际工作中应用的优点。     

供应链环境下供应商选择多属性组合决策模型

为了研究供应链管理环境下的供应商选择问题,建立了相应的综合评价指标体系,提出了一个组合多属性决策模型.该评价方法的特点是:评价指标体系考虑的因素更为全面;组合多属性决策模型集成了模糊AHP、模糊多指标以及TOPSIS方法各自的优点.给出了利用该模型的决策步骤,即首先分别用模糊群决策方法和FAHP方法求出下层指标和上层指标的权重值,进而以线性加权的方式求出下层指标和上层指标的评价值,最后采用理想点方法,在计算各方案相对贴近度的基础上,对其进行排序和选择决策.给出的应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

柔性供应链中供应商选择模型

企业运行环境的不确定性,使供应链柔性成为评价供应链绩效的重要标准.在需求不确定的条件下,对柔性供应链上供应商选择问题的研究十分重要.基于供应商柔性的分析,在需求不确定和供应商的供货能力限制条件下,建立了优化成本、质量、提前期和柔性的供应商柔性选择多目标模型.最后,通过遗传算法的计算验证了模型的有效性.     

生产成本扰动下规模不经济闭环供应链的应急决策及协调研究

针对制造商存在生产规模不经济的情况,分别构建制造商回收和零售商回收的分散式决策系统和集中式决策系统,研究了生产成本扰动下闭环供应链的应急管理问题。结果表明:当产品的生产成本发生扰动较小时,分散式决策系统和集中式决策系统在稳定运营环境下制定的各类均衡决策均具鲁棒性,且随着规模不经济弹性系数的增大,各企业保持稳定运营环境下最优均衡决策具鲁棒性的扰动区间也在不断增大;而当产品的生产成本发生扰动较大时,应根据其扰动方向调整零售价格,按反方向调整产品需求量并保持废旧品回收价格不变;在应急回收模式选择中,制造商直接进行废旧品回收较优;设计的应急收益费用共享契约能够实现稳定运营环境下和发生扰动后闭环供应链的协调。     

考虑消费者利益的逆向供应链利润分配

在考虑消费者及全社会利益的前提下,根据Stackelberg博弈思想给出并比较了制造商主导的逆向供应链3种情况(制造商不参与渠道、制造商参与渠道和集中式决策)下的制造商与零售商的利润分配问题.分析结果表明:制造商参与渠道力度越大,利润越多,回收量越多,消费者剩余和社会剩余增加;再制造比例越大,制造商与零售商利润越多,但消费者剩余减少;零售商回收价格越低,制造商与零售商获利润越多,消费者剩余增加;集中式决策是最优的决策方式.     

不同产品结构下的业务外包模型及其决策

研究了不同产品结构下供应链业务外包的决策问题,首先分析了购:买商根据产品发生内部和外部质量损失而惩罚供应商的条件,建立了业务外包决策的基本模型.然后考虑了供应商的生产投资信息隐匿时会发生的逆向选择情况,把产品结构区分为相关结构和独立结构两种类型,分别建立了业务外包的委托代理模型,并运用极大值原理进行了优化求解,将不同产品结构下的决策结果进行了比较分析.最后,进行了仿真计算.     

考虑零售商和消费者行为关切的供应链协调研究

本文研究当消费者存在参照价格和服务水平关切以及零售商存在利润分配的公平关切时供应链的决策问题，为此构建了由一个制造商和零售商组成的Stackelberg博弈模型，并在此基础上设计一个改善供应链系统的协调契约。研究结果表明：集中决策模型下的制造商和零售商的批发价销售价要高于分散决策模型；消费者不可以同时存在高参照价格关切和服务关切；零售商的公平关切感会使供应链定价下降。为此制造商和零售商之间应当信息共享、提高服务水平并采取协调契约等方式使供应链系统达到协调。     

基于属性数学的供应商综合评价

供应商是整个供应链的起点,它的综合能力直接影响到整个供应链的正常运行。本文借助供应商的二层指标体系,利用属性综合评价法对某供应商的能力进行了综合评价。通过该实例说明了属性综合评价方法具有可行性,而且较模糊综合评价方法更加合理。     

制造型企业供应链合作伙伴选择问题及方法研究

在已有供应链合作伙伴选择方法的总结和合作伙伴关系分析的基础上 ,提出了制造型企业供应链合作伙伴关系综合评价指标体系 ,所提出的指标体系具有易量化、可包含随机性指标以及能表示分层指标体系间关联的特点 .针对所设计指标体系的特点 ,设计了一种基于人工神经网络的制造型企业供应链合作伙伴的选择方法并用MATLAB进行了实现 .仿真实验说明了此方法的可行性