网络外部性下基于服务质量要求的云服务定价

云计算服务在快速发展,但目前云服务市场上却存在定价高、定价体系差异过大以及价格缺乏灵活性等问题。为了解决当前问题,本文考虑网络外部性下,基于用户不同服务质量要求的云服务定价方法与模型,用以指导云计算企业与服务运营商更好地实现云计算业务的降本增效,一方面避免资源浪费,另一方面为云服务提供商提供一种定价思路,增强竞争力,并进一步给出了模型的应用步骤与框架。     

云计算仿真平台的改进研究

如何有效的管理分配虚拟资源來满足用户需求是云计算的重要课题。在现有的云计算模拟工具CloudSim基础上,设计了一个虚拟资源调度仿真平台CloudSim+。平台可以模拟不同用户在不同时间点的服务需求,通过改进事件管理和实体管理机制来优化资源占用率以及时间复杂度。结果表明,平台是实现云计算虚拟资源调度仿真的实用工具。     

基于Ganglia和Nagios的云计算平台智能监控系统

随着现代数据中心云计算规模日益增长,云计算平台的智能运维管理面临较大挑战,尤其在实时监控领域方面。首先对云计算监控技术进行了深入分析和研究,然后在开源云计算平台Hadoop环境下,将Ganglia和Nagois两种开源监控软件进行整合,并利用移动飞信来实现对云计算平台的实时监控。实验结果表明,该系统可对云计算平台内主机和服务以及运行环境的各项性能指标进行全方位监控,实现对故障的实时预警和报警,使得管理人员能准确定位、实时处理云平台异常情况,从而提高了云平台的服务质量,有较好的应用价值。     

基于双方承诺的云环境服务信任管理机制

用户与云服务提供商间的信任影响着云计算的普及和发展。针对当前用户与云服务提供商的不信任问题,该文构建了基于双方承诺的云环境服务信任管理机制。该机制对服务提供商所提供的服务质量进行在线监测,然后根据双方承诺的服务等级协议对服务提供商的可信度进行评估,建立用户和服务提供商间的信任。最后在Matlab 2014平台上对该机制的有效性进行仿真验证。结果表明,该文云环境服务信任管理机制可以客观合理地评估服务提供商的可信度,帮助用户准确选择可信度高的云服务提供商。     

基于数据云服务下政府采购管理机制研究

本文通过对数据管理水平、数据分析利用和政务管理服务三方面的分析探讨,阐述数据模型单一、科学划分不合理、商品采购风险类型及管控措施三个现实问题,追根溯源挖掘三种成因,提出运行云计算大数据下的管理模式的重要性,以推动管理机制的创新。     

云计算环境下任务调度技术的研究进展

云计算应用大规模和虚拟化的资源,通过计算机网络随时随地向用户提供基于不同需求的服务．作为影响云服务的关键因素,任务调度被认为提升云计算服务质量的有效手段之一．如何保持高效和公平,保障服务质量（QoS）和最大化用户与服务提供商的经济利益是研究的难点．论述当前云计算中任务调度算法的研究现状和发展趋势,分析符合云计算服务需求的任务调度算法的新特性．通过探讨存在的挑战和亟待解决的关键性问题,为下一步更深入的研究指出方向．     

浅谈图书馆创新管理

图书馆管理工作就是对馆员的管理和对读者服务的管理。以人为本是大学图书馆管理的工作重心。运用合适的激励机制能促进图书馆的有效管理。本文详细阐述了合理运用图书馆管理机制和提高服务质量,提升图书馆整体管理效率。     

云计算中基于信任和信号理论的隐私保护方法

为解决云计算环境中云用户获取服务时的隐私保护问题,提出一种基于信任和信号理论的隐私保护方法,在该方法中云服务方主动提供服务,云用户根据云服务方所提供的服务质量计算其信任度,在云用户隐私提供和服务获取的博弈中,基于信任动态调整隐私信息与服务之间的供给关系,实现参与双方最大的期望收益和隐私服务间的平衡.分析表明该方法构成精炼贝叶斯均衡,能够有效抑制云计算环境下服务提供的欺诈行为,在实现云用户隐私信息保护的同时达到其与服务获取的平衡.     

网络-云组合服务选择算法对比研究

网络的性能在云服务交付过程中发挥着至关重要的作用。对于终端用户,所获得的服务实质是一种网络-云的组合服务,即云计算用户所得到的服务既包含云服务还包含网络服务。如何从众多候选服务中选出最佳的服务提供给用户已成为云计算研究领域的重要课题。解决该问题需要综合考虑网络和云的诸多服务质量参数,例如延迟、价格和计算能力等。针对该问题将其描述为一类多准则决策（multi-criteria decision making,MCDM）问题,并对比了 TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）,ELECTRE（elimination and choice ex-pressing reality）和 AHP（analytic hierarchy process）3种常见的多准则决策算法。利用理论分析和数值计算方法对3种算法在网络-云服务选择的优劣展开了对比和探讨。     

虚拟化数据中心资源调度研究

作为云计算的重要支撑技术,虚拟化提供了热迁移、负载转移等技术丰富了云计算资源调度手段.利用这些技术,资源调度要解决如何将计算资源合理分配给服务,一方面保证在负载动态变化的情况下服务质量不受影响,另一方面减少数据中心的能源消耗.本文对虚拟资源调度技术进行了分类,讨论了云计算资源调度的最新研究成果的特点和发展趋势.     

面向制造业版式工业文档管理的云服务平台架构

【目的】分析面向制造业的版式工业文档管理系统的功能结构,探讨将该管理系统与云计算相结合构建一个按需提供服务的云平台方法。【方法】根据成熟的面向制造业的版式工业文档管理系统功能需求,从中剥离出可以和云计算相结合的功能需求,使其服务化,再根据这些服务,采用成熟的服务器虚拟化技术构建一个符合实际需求的云平台。【结果】文档管理系统功能服务化以后,用户可以根据需要定制其中的一个或多个服务,实现按需提供服务的要求。通过服务器虚拟化技术使得服务可以透明地服务于各个用户。用户无需关心与自身业务无关的设备管理。【结论】构建面向制造业的版式工业文档管理的云平台,能够多方面满足用户需求,降低用户使用成本,提高工作效率。     

基于云计算的高校知识信息系统研究

通过对高等教育信．包化改革的趋势分析，结合云计算技术特点，提出了高校使用云计算作为服务媒介，建设知识信息管理的系统架构．基于对云计算常见形式的总结情况，阐述了高校知识信息系统模块的智能化设计方法。并全面分析了知识信息管理系统的安全技术．该技术可帮助专业教师及管理人员解决实际操作中遇到的问题，为学生提供更加现代化的教育服务平台．     

基于电子商务协同平台的云计算模式分析

云计算是一种基础架构管理方法论,它把大量分散的同构和异构的软硬件资源组成一个大的资源池,然后按照需要提供服务。云计算支持资源的动态变化,可以运行多个用户自己创建并定义的服务。云计算应用于电子商务协同平台的作用体现在它的三种服务模式上：云基础设施即服务、云软件即服务、云平台即服务。     

基于动态用户融合的云计算架构

云计算是IT产业的第三次变革, 已成为互联网信息服务研究的热点, 并且各种云计算的产品相继出现. 云计算大多采用强数据中心和弱终端的架构模式, 建设这种架构的云计算中心, 需要大量的资金投入, 并配置高速的网络访问环境. 目前中国的网络带宽还难以满足这种云计算框架下服务的需求; 同时, 众多云计算中心的建立也可能在一定程度上造成已有PC设备资源的浪费. 提出了一种基于动态用户融合的云计算服务架构, 该架构通过将有一定存储能力和计算能力的用户终端动态地融合到数据中心, 使得云计算中心的规模能够动态地扩展或收缩, 让用户能够为云服务中的其他用户提供服务. 基于该框架, 设计和实现一个云服务视频点播系统. 实验表明, 该框架能够在保持云服务质量的同时允许动态扩充云的规模.     

基于QoS约束的计算能力调度算法研究

云计算具有很强的商业性特点,以为用户提供高质量的服务为目标。针对云计算对服务质量QoS的需求问题以及云计算原有计算能力调度算法没有考虑用户多样性的缺点,提出了基于QoS约束的计算能力调度算法。该算法可以在保证为用户提供模拟的独立计算能力基础上,根据QoS参数生成的向量进行资源与任务的匹配,区分用户的不同服务质量需求,为用户提供符合其需求的资源。     

基于云计算的创新管理服务平台研究

基于云计算技术,对建立统一的创新管理服务平台进行了研究。平台利用先进的云服务手段,通过整合分散的服务资源,为消费者提供自助服务、透明服务和全面的咨询服务,力求通过建立消费者透明消费、服务机构透明服务和政府部门透明监管的"三透明"模式解决服务滞后的问题。     

基于云平台的智慧健康养老服务系统设计与实现

为了满足老年人智慧健康养老的需求,利用互联网、物联网、云计算等技术手段,构建了基于云平台的智慧健康养老服务系统。设计并研制了适用于家庭环境下的健康一体机、智能床垫等智能终端,实现生理参数采集和生命体征监测;开发了智慧健康养老服务网站和移动客户端软件;建立了老年健康动态监测机制,实现了信息共享,能够为老年人提供健康指导、慢病管理、远程问诊、安全监护等服务。该系统推动了健康养老服务的智慧化升级,提升了健康养老服务质量效率水平。     

基于云计算的多目标服务调度算法的改进研究

在研究现有云计算服务调度算法的基础上,设计了基于QoS的分布式多目标服务调度算法。该算法兼顾用户需求和系统整体性能,依据完成时间、费用、开销和负载均衡多个参数进行服务调度,从而获得较好的调度质量。仿真实验表明该调度算法能够满足云用户的QoS要求,调节云内各种设备的负载均衡,提高云计算平台运行效率。     

基于检验点技术的云服务可靠性度量模型

可靠性是云服务的典型特性之一.在云计算环境下提出了一种基于检验点回卷策略的云服务可靠性度量模型,该模型针对云服务系统中虚拟机任务计算节点的故障失效会导致系统服务可靠性发生变化的问题,基于检验点回卷策略建立了云服务可靠性度量模型.通过理论推导证明了度量模型的正确性,并证明了检验点设置时间按一定指数值增长时,服务可靠性可以得到优化.