μC/GUI在OMAP5910上的移植

以嵌入式微处理器OMAP5910为硬件平台,在简要介绍μC/GUI及其特点的基础上,通过对μC/GUI与OMAP5910的接口头文件的修改和LCD内核接口函数的设计,成功将μC/GUI移植到OMAP5910硬件平台上.     

维特比算法在C55x DSP中的实现

讨论了维特比算法（VA）及其改进的软输出维特比算法（SOVA）在C55x DSP中的实现问题,介绍了C55x的功能特点,并阐明它们在维特比算法三个主要步骤的运用。定量分析了维特比译码算法对C55x DSP的MIPS资源的消耗,为有关开发提供了参考依据。     

EMIF接口设计及EDMA功能的实现

介绍了调制域及脉冲分析仪中使用的DSP（TMS320C6713）和几种常用外部存储器接口设计，并结合实际系统给出EDMA设计的程序，和寄存器的设置。其方法对DSP扩展外部存储器特别是C6000系列接口设计和应用具有普遍意义。     

μC/OS-Ⅱ在CCS中移植到OMAP5910的研究

μC/OS-Ⅱ操作系统支持多种芯片.针对ARM的编译器大多采用的是ARM公司提供的ADS,一些提供ARM芯片的厂家常用自己提供的编译器,导致在ADS中编译的代码不能在该厂家提供的编译器中编译.通过μC/OS-Ⅱ在OMAP5910中ARM核端的成功移植,阐述了在CCS编译器下移植和ADS1.2编译器下移植的异同点,介绍了通过TI公司的CCS编译器来编译μC/OS-Ⅱ,移植到OMAP5910的3个要点:系统启动代码、与操作系统移植相关代码及系统时钟定时器驱动.为通过CCS编译器进行编译把μC/OS-Ⅱ移植到TI公司的其它芯片提供了很好的样例.     

DSP+FPGA的EMIF通信系统设计与实现

数字信号处理（Digital Signal Process,DSP）+可编程阵列逻辑（Field Program Gate Way,FPGA）正在广泛应用于复杂的数字信号处理领域。针对DSP与FPGA单个处理器性能有限、不够灵活等问题，提出DSP+FPGA架构的系统设计方案，基于TMS320C6748(DSP)和EP3C40Q240C8N(FPGA)芯片的外部存储器接口（External Memory Interface,EMIF）实现了DSP+FPGA的协同处理系统。该系统利用FPGA在底层算法的优势与DSP在复杂算法的优势，具有硬件结构灵活、通用性强等特点，相较于单个芯片提高了系统性能，经过测试该系统运行稳定，无误码时通信速率可达到20 MB/s.     

维特比算法在C55x DSP中的实现

讨论了维特比算法(VA)及其改进的软输出维特比算法(SOVA)在C55x DSP中的实现问题介绍了C55x的功能特点,并阐明它们在维特比算法三个主要步骤的运用.定量分析了维特比译码算法对C55xDSP的MIPS资源的消耗,为有关开发提供了参考依据.     

Banach空间中数学规划问题的二阶最优性条件

在无穷维Banach空间建立了非线性规划问题的二阶必要最优性条件，即找到了约束条件Tg^2（x0，h）={w：D^2G（x0）（h，h）＋DG（x0）w∈TC^2（G（x0），DG（x0）h）}，比Robinson约束条件0∈int（G（x0）＋DG（x0）X—C）更弱．     

C55x DSP C语言和汇编语言混合编程

本文介绍了C55x DSP C语言和汇编混合编程中的关键要点,主要包括:名称转换与变量定义、编译模式、参数传递与返回和和寄存器的使用与保存。     

基于DSP芯片TMS320VC5402的HPI通信设计

介绍了DSP（Digital signal processor）芯片TMS320VC5402的HPI（Hostportinterface）主机接口原理．以一个简单的通信程序作为例子，详细说明通过HPI口实现5402芯片内部的16kB双端口RAM与AT89C51单片机的通信过程．采用C语言与汇编语言混合编程的方式，实现了双端口通信。     

基于DSP和FPGA的实时图像处理平台的设计

介绍了一种基于数字信号处理器（DSP）和现场可编程阵列（FPGA）的高速实时图像处理平台的电路原理设计,外围部件瓦连（PCI）接口的软件实现和DSP软件设计。该图像处理平台主要采用TMS320C6416数字信号处理器和XILINX公司的VIRTEX4系列的XC4VLX80高性能FPGA,可灵活地在DSP和FPGA中实现各种信号处理算法程序,并且区别于传统的DSP平台,可根据算法要求方便地切换DSP和FPGA对片外存储器的操作,从而满足对各类图像数据的高速实时处理要求。     

TMS320C6000与CAN控制器接口设计与实现

介绍并分析了高性能定点数字处理器TMS320C64x和CAN控制器SJA1000的接口信号及时序。基于复杂可编程逻辑器件CPLD,设计了DSP处理器和CAN控制器之间的接口电路,并给出了详细的软硬件实现方法,具有很好的实用性。     

关于周期函数的两个定理

本文绘出两个定理，为判断一元函数的周期性提供了方便。定理1若函数y＝f（x）在R上的图象关于直线x＝a与x＝b（a＜b）对称，则函数f（x）是周期函数。定理2若函数y＝f(x)在R上的图象关于点A（a，y0）和直线x=b（a相似文献   

高速DSP图像处理系统的模拟视频输入接口设计

根据以TMS320C6201为中心的高速DSP图像处理系统的要求，设计了由高速模拟视频前端（AFF）和I2C总线单片机所构成的模拟视频输入接口电路，分析其工作原理，探讨了与系统编程有关的几个重要问题，经实际应用表明，该接口电路构成简单，功能强、智能化程度高，且引入的系统噪声较小，从而为后级的视频数字滤波提供了较好的数据源。     

基于StarFabric互联的并行雷达信号处理机

提出了一种基于StarFabric互联的并行雷达信号处理机构架,并对其进行了建模,分析了StarFabric网络传输性能,设计了其中的数字信号处理(DSP)模块和其它模块.DSP模块集成8片C64x DSP和2 GB的存储容量;其它模块仅仅功能电路部分不同,互联接口完全相同.所提出的并行处理构架及设计模块已经成功应用于某SAR干扰信号处理中.     

用DSP主机端口实现虚拟I2C总线主控器

针对TMS320C54x系列DSP(Digital Signal Processor)的I/O资源缺乏问题,通过配置主机接口(HPI:Host Port Interface)或多通道缓冲串行口(McBSP:Multichannel Buffered Serial Port)作为通用I/O引脚,模拟I2C总线的时钟线SCL(Serial Clock)和数据线SDA(Serial Data);采用软件模块实现虚拟外设等方法,完成了I2C总线主控器功能.给出了以该系列DSP作为I2C总线的主控器与I2C总线从控器的无缝连接方法.结合视频应用实例,叙述了由TMS320VC5409配置具有I2C总线接口的视频处理器SAA7111A的具体过程.结果表明,利用DSP的HPI接口实现片上虚拟I2C总线主控器,是可行的、经济的.     

CPLD与16C554在无人机飞控计算机中的应用

按照高性能和小型化的要求，阐述了DSP在新型无人机飞行控制计算机硬件系统设计中的应用．以TMS320LF240x DSP为处理核心，采用复杂可编程逻辑控制器(CPLD)对外围扩展电路(A／D、D／A、串口扩展芯片16C554和外部存储器等)进行片选和中断控制，从而提供了丰富的模拟接口、方便灵活的数字接口和串行通信接口．本给出了主要器件具体的硬件选型，并结合其特点阐述了它们在飞控计算机系统中的硬件连接及软件操作方法．     

基于DSP改进的RPE-LTP语音编码算法的研究

为了压缩语音信号的传输带宽,采用ADPCM方式改进了RPE-LTP语音编码算法的规则脉冲激励编码部分,使编码速率从13 kbit/s降为9 kbit/s。为减小编解码运算复杂度,提出了一种将改进的RPE-LTP算法在TMS320C55x DSP上实时实现的方法,对算法实行编译器级、C语言级和汇编级3级优化,使其在C55x上实时实现的速度达到5.63 MCPS(百万周期每秒)。实验结果证明改进后的算法仍然保持了很高的语音合成品质。     

TMS320C6000系列DSP的最新进展

以美国TI公司生产的TMS320系列DSP为代表的数字信号处理器近年来发展迅猛.在TI生产的众多的DSP产品中,以TMS320C6000性能最高,代表着当今DSP技术的顶尖水平.文章在简要介绍TMS320C6000基本性能的基础上,着重介绍包括TMS320C62x、TMS320C67x、TMS320C64x和TMS320DM64x在内的TMS320C6000系列DSP芯片近两年的最新进展.     

基于DSP的全数字交流位置伺服控制系统的研究

提出一种基于数字信号处理器（DSP）的全数字交流位置伺服控制系统。该系统充分利用了DSP周边接口丰富，运算速度快的特点，使所设计的系统硬件简单。实验结果表明，系统结构紧凑，具有良好的动态和静态特性。     

基于嵌入式双结构通信系统高速接口的设计与实现

主要设计了ARM加DSP双架构通信系统的高速接口,ARM芯片选用S3C2440A,DSP芯片选用TMS320C6416,在两芯片的基础上搭建完整的嵌入式硬件平台,DSP作为ARM的总线设备而连接,ARM与DSP之间的通信是通过主机接口（HPI）来完成.软件平台完全遵循GPL标准,系统不仅能高效处理各种信号还能运行嵌入式Linux操作系统,Linux系统提供了免费的开放的软件代码,具有可剪裁性,支持多种平台.