CGE模型的求解方法、原理和存在问题

可计算一般均衡模型（CGE）的求解是经济工作者在应用CGE模型时所面对的重要问题，虽然现在已经有许多软件来求解CGE模型，但了解CGE模型求解的基本原理是非常重要的。介绍了CGE模型的求解方法和原理，用软件MATLAB编程来对CGE模型求解进行说明，并对CGE模型求解所存在的问题进行了探讨。     

周期压力梯度下粘弹流体非定常流动的解析法研究

用谱方法研究了粘弹流体管内非定常流动问题，该问题可归结为一个高阶非线性偏微分方程的求解问题．文章采用Chebyshev多项式的不同项数为基底的谱方法成功地将偏微分方程化为常微分方程组问题来处理．用Laplace变换法和本征值方法求解常微分方程组得到问题解析结果．     

基于MATLAB的机构位置问题的牛顿法数值求解

四连杆机构的位置问题涉及非线性超越方程组的建立与求解,介绍了四连杆机构位置方程的建立,提出了利用牛顿数值法求解该问题的一种方法,编制了MATLAB求解程序,较好地解决了这个问题．     

快速路合流区加速车道通行能力模型求解方法

快速路合流区加速车道通行能力模型表达式比较复杂，普通方法难以求解．通过分析模型表达式，从精度、交互性和易于计算机实现的角度，给出2种可行的求解方法并使用VC＋＋予以实现，第1种方法，用数值方法求解高阶导数，进而求解模型表达式；第2种方法，基于组件技术，将通用语言的灵活性和MATLAB高精度的数学计算功能相结合来对模型进行求解．实验表明，2种方法都能得出正确的需求结果，前者程序稳定性、健壮性比后者好，但后者精度略高．实际工程中，可优先使用前者，后者可以作为对前者计算结果的进一步验证．     

非对称对流扩散问题有限元法的MATLAB实现

用有限元法求解非对称对流扩散特征值问题,讨论了MATLAB编程方法,采用MATLAB稀疏技术在内存512M的PC机上求解了262 144阶的有限元矩阵特征值问题.     

二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解

利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题，在该模型的基础上加入双符号幂激励函数，以加快递归神经网络的收敛速度，甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值，递归神经网络的收敛性能可进一步提高.利用MATLAB软件对有限递归神经网络模型进行仿真，数值仿真结果验证了模型求解二次最小化问题的有效性和优越性.     

数学实验课程中的投资问题研究

提出了一个多目标规划的数学模型,解决具体市场投资方案的问题,使收益值尽可能大,风险值尽可能小。利用MATLAB程序对模型进行了求解和分析并对模型进行了推广。     

变量带上限约束的运输问题及含参数的情况

首先对部分变量带上限约束的运输问题给出了线性规划的标准形式，再用图论的方法给出并从理论上证明了该问题中向量成为基的充要条件，从而可以用修改的表上作业法求解变量带上限约束的运输问题。对于较复杂的运输问题如右端含参数特别是单参数的情况，也可以用类似于含参数的单纯形法，建立含参数的修改的表上作业法来求解。     

缺水地区水资源优化分配模型研究

本文应用大系统分解协调法建立地区水资源优化分配数学模型，以递阶动态规划法阐明了求解地区水资源优化分配数学模型的思路，即“化大为小”和“集小成大”，所谓“化大为小”即将复杂的大系统优化问题化为易于求解的“小”系统优化问题，在求解小系统优化问题的基础上，将它们组合起来，利用动态规划法逐级优化，求出原复杂大系统问题的最优解，并以实例说明模型的求解过程．本模型更适于求解非线性、多变量、多约束的复杂大系统同题．适用于不同地区水资源优化分配．     

p-median问题的分解-列生成法

根据求解大型p-median问题的需要，给出了p-median问题的分解—列生成法。这个算法可以极大地提高p-median这一数学规划问题的计算速度，使得很多大型应用问题得以解决。文中详细叙述了分解—列生成法的原理和计算方法，并给出了数值算例。     

A Study of Precision Factors of Large-scale Object Surface Profile Laser Scanning Measurement

In this paper, we presented a method of using the l as er scanning triangulation for the non-contact 3D surface profile measurement of large-scale object. The characteristic of large-scale object non-contact mea surement is analyzed and the measuring method is proposed. Main factors influenc ing measurement precision such as image distortion and accurate designation of s peckle center are analyzed and methods of solving these problems are proposed. W e designed a combined filter by which the pulse noise an...     

对给定谱系树的最优拟合

本文给出了两个求解给定谱系树最优拟合的递推公式。它适用于离散和连续的谱系树的最优拟合问题。还对有限离散的谱系树最优拟合问题,给出一种利用矩阵运算的求解方法。     

最大独立集问题的表面计算模型

DNA计算是解决一类难于计算问题的一种新方法,最大独立集问题是一个著名的NP完全问题,最大团问题及最小覆盖问题等价于最大独立集问题。本文中,我们尝试将最大独立集转化为0-1规化问题,利用0-1规化问题的表面计算模型求解最大独立集。本文充分说明了NP-完全问题可以相互转化的性质。     

现代计算环境下的电磁模拟教学浅议

信息技术的发展,使得模拟计算成为解决大规模复杂电磁问题的一个重要手段,通过在电磁模拟教学中融入现代计算技术,如超长数组实现方法、算法并行化等,可以有效解决学生算法学习与实际应用之间的脱节状况,增加算法实践的机会,提高学生在解决实际问题时对基本算法进行扩展和应用的能力。     

基于QPSO和MATLAB优化资金投资组合

量子粒子群优化算法(QPSO)是一种基于粒子群优化算法(PSO)的进化算法,它收敛速度快、规则简单、易于编程实现;Matlab是国际控制界公认的标准计算软件。采用QPSO对资金组合投资的多目标问题进行优化,使用Matlab编程,解决了传统方法难以解决的问题,仿真实验表明采用本方法能对资金投资组合问题提出较好的优化决策。     

关于数学问题的MATLAB实现方法

讨论了在数学教学中使用计算机，结合MATLAB软件的强大功能进行辅助教学的问题。以图形问题为例，研究了MATLAB在数学教学中的作用以及数学问题的计算机实现方法，展现了信息技术与学科课程的整合前景。     

一种求解大规模问题的自学习协同粒子群算法

随着工程技术要求的提高,许多实际优化问题从低维问题发展成高维的大规模优化问题,自然计算算法在面对该类问题时容易陷入局部最优,而协同粒子群算法是解决大规模优化问题的重要手段之一。本文将子种群划分自学习策略和惯性权重自适应策略引入到协同粒子群算法中,增强了算法的自学习能力,提高了算法的全局寻优能力。实验结果表明,所提算法的性能超过了传统协同粒子群等算法,具有求解大规模问题的较大潜力。     

热传导问题的域外奇点法

本文提出了求解二维、三维热传导问题的域外奇点法.这种方法采用Green函数作为问题的解,并有效地避免了解的奇异性.它具有方法简单,不需要数值积分,计算时间短和精度高等优点.     

三维有限元-边界元耦合法的并行计算及优化措施

在应用有限元-边界元耦合法分析大规模三维电磁场数值计算问题时,采用并行计算方式可以有效地节省计算时间和提高求解精度.在介绍并行计算在线性单元和高阶单元问题实施原理的基础上,分别论述了应用自适应交叉逼近技术降低边界元求解区域内存消耗、应用分布式预处理共轭梯度法求解器对复杂且包含易变化部件求解区域进行基于相对编号的建模以提高并行机群的运行效果、应用Borland C＋＋Builder软件实现分析结果导出自动化以降低人工工作量这三种对有限元-边界元耦合法并行计算的优化措施.     

多参数位移反分析优化设计与约束反演

针对岩土工程位移反分析，提出一般地应力场优化设计的数学形式，构造了岩层变形破坏的结构性计算模型。应用以有限元和约束优化为基础的正定式化方法进行了多参数约束反演，并编制了计算程序。通过地应力参数和岩层结构模量的数值反演算例，说明优化设计和约束反演能同时有效地识别多个参数，可提高反演可靠性和准确度，且能保障计算稳定性。