电力系统复杂故障计算──修改导纳矩阵法

本文提出电力系统故障计算的一种算法．它是用一组导纳型的网络方程组来描述故 障状态，然后求解这线性方程组的．线性方程组中的导纳矩阵是由正常导纳矩阵Ｙ和根据 故障地点、故障型式形成的修改导纳矩阵△Ｙ迭加而成的．这种方法适合于多重故障计算。     

加工中心主轴系统两点结合RCSA逆算法

研究了加工中心主轴系统动力学特性理论预测方法,采用导纳综合子结构法对加工系统进行动力学建模.在动力学模型中,刀具和刀柄在2个单点结合,每个点具有一个横向位移自由度.两点结合的动力学模型无须考虑节点的转角自由度,因此简单可行.在求解方法上采用RCSA逆算法求解刀柄末端位移导纳矩阵,解决了刀柄结构复杂不易建模的难题和空间位移导纳有限不易测试的问题.然后进行算例研究,对长度为245,147和168 mm的刀具与相同刀柄耦合进行验证.结果表明,该RCSA逆算法能够准确求出刀柄位移导纳矩阵,并可根据刀柄位移导纳准确获得不同长度刀具安装进刀柄的复杂耦合情况下刀具末端的位移导纳.     

三序节点导纳矩阵在水电仿真软件中的实现

节点导纳矩阵作为电力系统分析计算中广泛采用的一种数学模型,是电力系统分析计算的基础,其计算的正确与否对系统运行有着至关重要的意义。本文基于仿真软件Delphi的实现,分析了三序网络中支路状态和元件接线方式,阐述了形成导纳矩阵的核心拓扑搜索,提出了一种相对简单的得到零序导纳矩阵的方法,并解决了运用该方法时所遇到的问题。经过验证,该理论能正确地计算电网模型的三序节点导纳矩阵,并已成功应用于实际工程中。     

不定割集导纳矩阵及其应用

提出了双树支割集和不定割集导纳矩阵的概念，讨论了它们的性质及不定割集导纳矩阵的直观编写方法，并将其应用于求网络函数和反馈放大器系统的回归差、零回归差及灵敏度等方面．结果表明不定割集导纳矩阵是不定节点导纳矩阵的广义化概念．     

基于配电自动化终端的故障定位优化算法

考虑不同类型配电自动化终端掉线情况对于故障定位的影响,提出一种适用于所有终端类型、多电源及多故障的改进矩阵算法.该算法将终端数量及线路分段数作为网络关系矩阵的维度,将每一分段发生故障时流经每一终端故障电流方向分为三类形成网络关系矩阵,结合终端告警状态,形成告警状态向量,最终实现故障定位.该算法充分考虑不同类型终端通信断线的实际情况,在多电源情况下依然适用,判据简单、计算量小.     

基于MSFG的机载BITE故障定位算法研究

故障定位是机载BITE的重要功能,定位结果的准确性对维修测试有着重要影响。基于多信号流图模型,在构造故障-测试关联矩阵和故障-故障关联矩阵的基础上,引入故障信息矢量和故障定位矩阵,并给出适用于机载BITE故障定位的矢量描述和矩阵定义,进而提出一种简单、有效的故障定位算法。实例验证表明,该算法能够对系统中的故障源进行准确定位。     

变结构电力系统短路故障分块计算的新方法

提出了用分块法仿真计算变结构大型电力系统短路故障的新模型和新算法，该法完全避免了对原网络节点阻抗（或导纳）矩阵的修正计算和各型故障计算中的重复计算。     

模拟线性网络支路与节点故障诊断混合方法

本文所介绍的主要方法是综合支路故障诊断法和节点故障诊断法的优点来诊断模拟线性网络的故障，避免了广义逆矩阵带来的计算复杂性和需要找出有多少个故障才能计算的麻烦。利用矩阵的初等变换公式求出诊断支路的导纳矩阵，并与标准电路中的对应的元素相比较，初步找出可能为故障的支路，然后利用矩阵运算特殊性算出元件参考数，以进一步确定真正的故障支路     

基于三相导纳阵的不对称故障计算

分析电力系统不对称故障的方法，大多数是基于对称分量的算法，故障条件表示复杂，算法不直观。作者建立网络的三相导纳阵，用相分量参数表示电网的故障条件，在不增加网络节点的条件下，推导了母线短路，线路短路，线路断线时故障元件的相分量特征导纳。把网络中相应元件的导纳用此特征导纳代替，得到包含故障信息的网络导纳阵，直接一次求解得到网络节点的三相故障电压。算法简单直观，不受故障类型和故障重数的限制。算法在ＵＮＩＸ工作站上实现，并在厂站仿真中得到应用，效果良好，计算时间在中小网中完全满足要求。     

不定割集导纳矩阵与网络函数

在已建立线形树、双树支割集和不定割集导纳矩阵新概念的基础之上,进一步将不定割集导纳矩阵应用于求网络函数,得到了和其他方法相同并具有普遍意义的结果,且表明不定割集导纳矩阵是不定节点导纳矩阵的广义化概念。     

用在线监测器的配电网故障定位法

为解决分支辐射型的中性点不接地配电系统的故障定位问题 ,提出了用分支探测器在线监测故障的定位方法 ,并给出了探测器的具体研制方案。分支探测器由光电式零序电流互感器、微处理器控制电路和数字载波扩频通信装置构成。变电站主机的信号处理系统收集探测器的测量信息 ,根据网络结构和各分支点的零序电流大小进行故障分支的定位。实验证明探测器运行可靠 ,方法对多分支结构配电网的故障定位有很好的实用性     

基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断

在电力变压器故障诊断中,针对油中溶解气体分析,传统的三比值法难以包括和反映电力变压器内部故障的所有形态,在实际工作中存在许多变压器故障因查不到故障编码而无法判断的问题.结合油中溶解气体分析技术和灰色关联的相关理论,提出了一种面积关联度和斜率关联度相结合的综合关联度分析方法,给出了变压器故障诊断的算法步骤,并对权重系数的选取进行了探讨.该方法既能表征序列曲线的离散程度,又能反映序列曲线的变化走向相似度,能全面描述序列间联系的紧密程度.实验表明,将该方法用于变压器故障诊断,不仅克服了三比值法存在的问题,而且故障诊断准确率也高于面积关联分析方法和斜率关联分析 方法.在收集到的数据中随机选取350组进行计算,诊断准确率达到93.7%.     

基于多种群蚁群算法的变压器故障检测次序寻优方法研究

针对传统变压器故障检测次序的不足,在研究变压器故障树分析方法的基础上,提出了一种基于多种群蚁群算法的变压器故障检测次序寻优方法.首先给出了多种群蚁群算法的原理和模型;然后利用蚁群算法的全局优化和启发式寻优的特点,对变压器故障检测次序进行优化;最后,以分接开关故障树为例验证了多种群蚁群算法在变压器故障检测次序寻优中的可行性和有效性.     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用

提出并研究了模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用问题。以油色谱分析数据作为输入，故障类型作为输出，建立了邦联诊断的模糊网络模型。故障实例的测试结果表明了这咎方法的有效性。     

基于故障附加网络的故障分量算法

为深入认识和利用故障分量,提出了以故障分量为求解和分析对象的故障分量计算方法,它根据故障附加网络和故障分量在故障点的边界条件建立网络方程,并使用Newton法求解该方程。所提方法的特点是物理意义明确,省去了由故障全量导出故障分量的中间过程。编程计算结果表明所提算法快速、准确。该方法能够用于计算复杂电力系统简单故障或多重故障的故障分量,也可用于分析和评判基于故障分量的继电保护和各种安全自动装置的性能。     

基于LSSVM概率输出与证据理论融合的变压器故障诊断

为了利用相对较少的故障数据样本对变压器主要故障类型进行较准确的判断,基于智能互补和数据融合的思想,提出基于最小二乘支持向量机LSSVM( least square support vector machine)概率输出与证据理论融合的故障诊断方法。该诊断方法具有以下特点：可融合蕴含变压器运行状态的多种特征信息,输出变压器各种故障的概率,为变压器检修提供更多的可用信息;充分发挥了LSSVM在小样本情况下具有较强泛化能力的优势。算例结果表明,该诊断方法的故障诊断准确率达到91.1%,优于传统的IEC三比值法(故障诊断准确率75.6%)及LSSVM分类法(故障诊断准确率82.2%),有效降低了诊断误判的风险。     

基于关系数据库的变压器故障诊断专家系统

根据油浸式电力变压器的特点及故障诊断的原理,提出了基于关系数据库字段的知识表示形式和基于关系数据库记录的推理规则.特别在推理机方面,根据变压器故障诊断的特点,利用成熟的关系型数据库技术提出一种搜索、替换、构造故障现象与诊断结果对应数据库的推理机制.采用面向对象技术设计开发变压器故障诊断专家系统来解决变压器故障的智能诊断问题,为相关方面故障诊断专家系统的设计开发提供借鉴.     

变压器油中溶解气体含量检测故障诊断仪的设计

研究了应用变压器油中溶解气体含量检测来诊断变压器故障的方法,针对气体传感器之间存在的"交叉敏感"设计了基于人工神经网络的气体检测系统.神经网络采用使用最为广泛的BP网络.从而能构成对气体的较准确的分析测试.单片机选择Intel 16位的80C196KB,简化了接口电路的设计.设计中采用了油中气体分析法来确定变压器的故障并通过数码管显示出故障类型并由单片机来实现.     

变结构与变参数电力系统短路故障的快速计算

本文提出了变结构与变参数电力系统短路故障口的各序等值电路参数和口电流的一种新的数字仿真计算模型。同时只需详细计算单相接地短路电流的电气量值,利用同序口电流比例系数,便可快速算出同一位置其它各型短路电气量值。本方法完全避免了各序网节点导纳或阻抗矩阵的修正计算与各型故障计算中的重复计算,具有通用、精确和快速计算的特点。