基于小波和分形的遥感图像快速编码

在分析分形编码的匹配过程和小波变换系数分布特点的基础上，提出了一种卫星遥感图像的快速编码算法，即对分形编码的定义域块和值域块分别进行小波交换，并通过计算域块信息库来匹配值域块和定义域块。分别对长春地区的SPOTS影像和广州地区的，TM影像的试验表明，该算法在峰值信噪比下降极小的情况下显著地提高了图像编码速度，在多分辨率卫星遥感数据的可视化表达领域可望有较好的应用前景。     

遥感影像关联规则数据挖掘

随着遥感影像的应用越来越广泛，从海量数据的遥感影像中智能化提取有用信息正在被广泛地研究，这就是数据挖掘技术问题，借用一个简单的实例研究了数据挖掘技术中的关联规则理论在遥感影像属性提取中的应用，应用Apriori算法提取了植被、坡度、降雨、山火之间的关联，为相关的决策支持提供了参考．     

应用遥感影像更新地理信息若干问题的探讨

首先，针对高空间分辨率卫星遥感影像用于地理信息更新的特点，对信息融合、变化检测、数据挖掘、影像检索等问题进行了研究。遥感影像用于地理信息更新时，一方面应对多源遥感信息进行融合，特别是发展决策层融合算法，另一方面应进行多时相遥感信息融合和变化检测。其次，针对多时相遥感信息融合，提出了一种新的多时相融合处理方法体系，并针对自动信息更新的要求，探讨了遥感数据挖掘应重点解决的问题及其在地理信息自动更新中的应用。最后，面向快速影像提取和检索的需求，研究了基于内容的遥感影像检索技术，并重点分析了检索中能够应用的影像特征。     

一种DCT域遥感影像半脆弱水印算法

在卷积编码的基础上,提出一种DCT域遥感影像半脆弱水印算法.将交织技术引入卷积编码中,以提高卷积编码的检错能力,从而保证半脆弱水印实现对恶意篡改的检测跟踪.该算法提取遥感影像8×8直流量化系数奇偶性作为半脆弱水印信息,借助交织卷积编码实现篡改检测定位,并通过DCT中低频抖动调制来平衡不可见性及边缘信息误差之间的矛盾.实验结果表明：所提出的遥感影像半脆弱水印算法不仅具有良好的不可见性、鲁棒性和篡改检测定位能力,而且引入误差对遥感影像属性及应用影响很小.     

遥感影像数字水印综述

本文对当前遥感影像水印技术背景,遥感影像原理、特点,水印技术的原理、分类、遥感影像可视化水印处理、遥感图像采用数字水印处理后图像质量评价等方面做了一个综述, 希望进一步推动我国遥感影像水印领域的研究工作.     

高分辨率遥感影像面向对象耕地信息提取方法探讨

随着高分辨率遥感技术发展,高分辨率遥感影像得到广泛应用,特别是高分辨率遥感影像面向对象信息提取技术应用广泛.本文以某地区遥感影像为基础数据,探讨了高分辨率遥感影像面向对象耕地信息提取的技术方法,并对耕地信息提取实验结果进行精度评价,得到了良好的效果.     

遥感影像图中的地物信息自动提取技术研究

遥感影像推动了测绘技术的发展,而遥感影像的地物自动提取技术也有利于遥感影像的全数字化发展.种子区域增长法是一种较好的遥感影像地物自动提取算法,但是由于容易受到噪声的影响,而导致地物提取轮廓不清晰.在借助面向对象的遥感影像处理思想对种子区域增长算法进行改进后,所获得的地物轮廓更加精确,具有更好的遥感影像图地物自动提取效果.     

利用高分辨率遥感图像提取建筑物阴影信息初探

首先对上海市中心城区遥感影像建库，把众多的遥感影像数据组织起来，以方便管理和使用．在此基础上，利用GIS和RS技术，对遥感数据解译处理，提取建筑物阴影信息，从而为估算建筑物高度值作准备．     

改进游程编码在天气雷达数据压缩中的应用

为了有效地传输和存储海量遥感数据，必须研究符合遥感应用的压缩技术。通过研究传统的熵编码方法，结合雷达体扫数据的相关性，提出了一种基于改进游程编码的综合无失真压缩算法，应用于天气雷达原始数据压缩。实验结果表明，所给算法优于传统算法及目前流行的压缩软件。     

影像压缩技术在土地遥感中的应用潜力分析

归纳了遥感影像压缩技术的发展现状与趋势,比较了常用的6种遥感影像压缩算法.同时,针对我国已积累约数百TB的土地遥感应用数据,以降低数据存储空间要求和提高数据传输效率为目标,对影像压缩技术在土地遥感中的应用潜力进行了分析与展望.     

基于Windows CE下JPEG图像的压缩技术

在Windows CE系统下利用离散余弦变换,哈夫曼编码实现了JPEG图像压缩与解压缩.介绍了IJG组织提供的JPEG 库来验证JPEG压缩与解压缩算法在Windows CE下的应用;最后通过与IImage组件比较,结果表明,自定义的JPEG图像处理达到的效果与IImage组件相当,而且更具有可扩展性.     

基于BP算法的图像压缩编码

作为新方法的探索,神经网络在图像压缩中的研究与应用已成为当今图像处理领域的热点研究。本文针对神经网络中BP算法的特点,探讨其在图像压缩编码中的具体应用,并就其优势和局限性进行了分析并提出相应建议。     

基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨

讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.     

空间太阳望远镜中图象压缩单元的硬件设计

空间太阳望远镜是一颗地球同步轨道卫星。图象压缩单元是卫星科学数据处理系统中的一部分 ,它肩负着卫星全部科学数据的压缩任务。本文从图象压缩单元的需求分析入手 ,采用通用的DSP芯片 ,构成了图象压缩单元地面系统的硬件原型     

JPEG2000中DWT的MATLAB实现

随着多媒体技术应用的不断增加,图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能,而且还要求有新的特征来满足一些特殊要求.为此,国际标准化组织(ISO)制定了新一代静止图像压缩标准:JPEG2000.通过对JPEG2000中的离散小波变换(DWT)的详细分析,给出了用MATLAB6. 5实现其核心变换的方法,并利用小波变换工具箱对各种图像进行压缩后,给出了小波基的选择方法.     

基于心理视觉冗余和PCA的图像压缩算法

为了进一步提高图像的压缩率,提出了基于心理视觉冗余和主成分分析(PCA)的图像压缩算法。根据人类视觉处理过程中各种信息的重要程度不同的原理,在不影响图像的感知质量的前提下,通过消除不重要的心理视觉冗余信息;再用PCA对消除心理视觉冗余的图像做进一步降维,使得图像数据进一步压缩。通过实验结果可知,提出的新的压缩算法在不影响图像感知质量的前提下,使得图像压缩比提高了1倍,大大缩小了存储空间。     

基于函数级进化型硬件的无损图像压缩

为实现无损图像压缩,设计了基于函数级进化型硬件(FEHW:Function-level Evolutional Hardware)无损图像压缩系统.该系统由进化单元、函数单元和分类单元组成,运用遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)自适应地改变其配置结构,在压缩过程中以函数进化的方式,进行像素预测和误差预测,以此增强无损图像压缩的性能.运用LOCO(Low Complexity Lossless Compression),JPEG(Joint Photographic Experts Group),CALIC(Context-based Adaptive Losssless Image Coding)和GA无损压缩算法进行了仿真,给出了不同算法对9种标准图像无损压缩的比较结果,该方法平均压缩率为4.885 bit/pixel.     

含氢废气处理系统运行缺陷及风险分析

秦山二厂含氢废气处理系统采用加压贮存法,加压贮存法结构简单,废气处理工艺比较成熟。废气处理系统没有直接的安全功能,但能防止向环境泄露,保护环境,使废气的放射性排放保持在可接受的范围。本文主要介绍秦山二厂含氢废气处理系统的工艺流程,相关运行参数,核心设备的工作原理;分析了系统运行中存在的风险,如：衰变箱的容量不足、倒箱操作时易导致压缩机损坏甚至放射性气体意外排放等,通过分析缺陷原因提出了相应的解决办法。     

胶莱盆地构造应力场特征及数学模拟

对胶莱盆地露头区及覆盖区断层性质和褶皱形态进行了分析,对露头区各地层的发育节理进行了统计解析。胶莱盆地在发展演化过程中主要经历了四期构造应力场的变化：第一期为早白垩世早期莱阳组（Ｋ１ｌ）沉积期间,为北北西向挤压应力场;第二期为青山组（Ｋ１ｑ）沉积期间,为近东西向拉伸;第三期即王氏组（Ｋ２ｗ）沉积期间,为北西南东向挤压;第四期即在王氏组沉积以后,胶莱盆地受北东向挤压。与上述四期应力场变化相对应,由盆地中发育的地层、火山活动和构造特征可以看出,胶莱盆地是在白垩纪发育起来的一个拉分盆地,经历了４个发育阶段,即莱阳组沉积期间的初始拉分阶段、青山组沉积期间的拉分间歇阶段、王氏组沉积期间的后续拉分阶段和王氏组沉积以后的挤压隆起萎缩发育阶段。在此基础上,设计了４个地质模型,用有限单元法对盆地演化过程中的四期应力场做了数学模拟分析。     

基于小波近似的分形矢量量化图像编码方法

本文把小波分解、分形、矢量量化有机地结合起来,提出基于小波近似的分形矢量量化图像编码方法(WA-FVQ-IC)。对原图进行小波分解及四叉树分割,形成小波近似的粗糙图像和分割块的统计平均值,小波近似的粗糙图像经变换构成变换的图像,并据此提取误差信号的码书,而后对误差信号进行分形矢量量化。本方法充分利用小波的多分辨率特性,构成差值信号分形矢量量化的码书,不需要外部训练,解码时不需要迭代,充分发挥了分形和矢量量化的优点。