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遥感影像关联规则数据挖掘
引用本文:任树军,曹俊茹,黄文俐,邓红艳.遥感影像关联规则数据挖掘[J].山东理工大学学报,2004,18(6):93-97.
作者姓名:任树军  曹俊茹  黄文俐  邓红艳
作者单位:[1]淄博72946部队,山东淄博255020 [2]山东理工大学建筑工程学院,山东淄博255049 [3]淄博72946部队,山东淄博255020//解放军信息工程大学测绘学院,河南郑州450052 [4]解放军信息工程大学测绘学院,河南郑州450052
摘    要:随着遥感影像的应用越来越广泛,从海量数据的遥感影像中智能化提取有用信息正在被广泛地研究,这就是数据挖掘技术问题,借用一个简单的实例研究了数据挖掘技术中的关联规则理论在遥感影像属性提取中的应用,应用Apriori算法提取了植被、坡度、降雨、山火之间的关联,为相关的决策支持提供了参考.

关 键 词:遥感影像  关联规则  数据挖掘技术  Apriori算法  海量数据  决策支持  属性  实例研究  降雨  坡度
文章编号:1672-6197(2004)06-0093-05
修稿时间:2004年6月9日

Data mining based on related rules on remotely sensed images
REN Shu-jun,CAO Jun-ru,HUANG Wen-li,DENG Hong-yan.Data mining based on related rules on remotely sensed images[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2004,18(6):93-97.
Authors:REN Shu-jun  CAO Jun-ru  HUANG Wen-li  DENG Hong-yan
Abstract:The applications of remote sense images have been used more and more and studies have been carrying out widely. The data mining technology is to abstract useful information from plentiful remote sense images. The study, through a simple instance, discusses the application of data mining based on related rules on remotely sensed images and determines the relation of vegetation, gradient, rainfall and mountain fire by using the Apriori algorithm to supply a reference for the decision-making.
Keywords:data mining  remote sense image  related rule  Apriori algorithm  
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