一种将LSB算法思想应用于小波域的信息隐藏算法

基于小波分析技术的信息隐藏算法比较LSB算法通常隐藏容量较小;本文提出的信息隐藏算法首先将图像进行整数小波变换,然后应用LSB算法的思想将秘密信息隐藏到小波系数的最后两位。通过实验证明,该算法在同样隐藏容量的条件下能够得到比LSB算法更大的PSNR值。     

回声隐藏的研究与实现

回声隐藏是利用音频做载体，隐藏信息的一种信息隐藏技术。提出了基于倒谱的回声隐藏算法，并用matlab实现。在此基础上，提出了增加隐藏容量的新算法。在采样率为44100Hz条件下，每秒能够隐藏346bit信息。     

一种基于DCT变换的图像信息隐藏算法

针对LSB（最低有效位）空间域上隐藏信息易受攻击破坏，提出了一种基于DCT（离散余弦变换）的信息隐藏算法，实验结果表明DCT域的隐藏算法比LSB及其他的一些空间域的隐藏算法更具抗JPEG攻击能力．     

云计算环境下网络内部信息隐藏算法研究

针对目前信息隐藏算法安全性低、不可感知性差以及抗干扰性弱等特点,提出一种新的云计算环境下网络内部信息隐藏算法。介绍了云计算环境下网络内部信息嵌入载体过程,给出了嵌入过程流程图。阐述了DCT网络信息隐藏算法原理,通过DCT变换对云计算环境下网络内部信息进行处理,其主要包括离散余弦变换与离散余弦逆变换。分析了DCT算法隐藏容量,结合DCT算法自身特点,对不同类型信息设定出相应的量化参数,最大限度增加DCT算法的最大可嵌入信息容量。给出DCT算法具体信息隐藏过程和提取过程。实验结果表明,所提算法不可感知性、抗干扰性以及安全性强,载体的可嵌入信息容量大。     

一种抗JPEG压缩的大容量信息隐藏算法

为了提高信息隐藏应用中隐藏算法的隐藏容量和抗压缩能力,该文提出了一种在离散余弦变换(DCT)高频系数中嵌入信息的隐藏算法.分析了联合图像专家组(JPEG)的压缩不变性.嵌入的信息强度根据子块的平滑情况自适应地确定.实验结果表明,该算法能在满足不可感知的前提下提高隐藏容量,对不超过预设品质因子的有损压缩有强鲁棒性.实验结果还表明该算法有一定的抗噪声干扰的能力.     

一种新的空域图像信息隐藏算法

在空域图像信息隐藏算法中,LSB算法嵌入容量大,但鲁棒性差,MSB算法的鲁棒性有了一定提高,但嵌入容量大大降低。本文提出了一种新的空域信息隐藏算法。该算法对图像的每个像素都做修改以实现较大的嵌入容量,通过区间设定和扩展因子来提高算法的鲁棒性。实验表明,本算法鲁棒性优于LSB算法并且隐藏容量优于MSB算法,因此,本算法可应用于隐蔽通信     

云计算环境下基于离散余弦变换的网络内部信息隐藏算法

针对目前信息隐藏算法安全性低、不可感知性差以及抗干扰性弱等特点,提出一种新的云计算环境下网络内部信息隐藏算法。介绍了云计算环境下网络内部信息嵌入载体过程,给出了嵌入过程流程图。阐述了离散余弦变换(DCT)网络信息隐藏算法原理,通过DCT变换对云计算环境下网络内部信息进行处理;其主要包括离散余弦变换与离散余弦逆变换。分析了DCT算法隐藏容量,结合DCT算法自身特点,对不同类型信息设定出相应的量化参数,最大限度增加DCT算法的最大可嵌入信息容量。给出DCT算法具体信息隐藏过程和提取过程。实验结果表明,所提算法不可感知性、抗干扰性以及安全性强,载体的可嵌入信息容量大。     

即时通信中的信息隐藏

纯文本文档中冗余信息少,在其中隐藏信息有极大的挑战性。基于广义信息隐藏原理。提出了基于即时通信的信息隐藏算法。首先说明了该算法的隐藏原理,其次描述了隐秘通信方案,最后通过理论分析证明其在嵌入容量方面的提升,并通过实验证明其安全性。     

基于信息隐藏技术的数据加密方法

本文指出了基于区域的图像信息隐藏算法的不足。从提高信息隐藏容量的角度出发,采用随机置换待隐藏信息、随机选取隐藏位置的方法对基于区域的算法进行了改进。     

基于GF（2^6）上RS码的信息隐藏应用研究

探讨基于GF（2^6）上的RS码的信息隐藏方法，给出利用RS码码字实现多种信息隐藏方案及其信息隐藏容量计算方法，探讨基于GF（2^6）上的RS码的信息隐藏方法，给出利用RS码码字实现多种信息隐藏方案及其信息隐藏容量计算方法，合理选择GF（2^6）上RS码的编码参数，在提高隐藏秘密信息的鲁棒性的同时将秘密信息的嵌入量控制在一定范围内；利用认证密钥与适当的RS码的编码参数相结合，可以达到数字图像的完整性、鲁棒性等认证的目的，研究GF（2^6）上的RS码在信息隐藏领域的应用，可以根据需要合理选择RS码的编码参数，在提高隐藏秘密信息的鲁棒性的同时将秘密信息的嵌入量控制在一定范围内；利用认证密钥与适当的RS码的编码参数相结合，可以达到数字图像的完整性、鲁棒性等认证的目的。     

基于标记字典的网页信息隐藏算法

网页信息隐藏技术是将网页作为隐蔽通道进行秘密信息传输的一种技术。基于网页结构特点,提出了基于标记字典的网页信息隐藏算法,该算法采用多标记组合的思想,在不增加原始网页大小和算法复杂度的基础上,使网页信息隐藏容量提高了2.5倍,也为网页信息隐藏算法的研究提供了思路。     

基于插值图像的可逆信息隐藏算法

为了提高可逆信息隐藏算法的容量,提出一种基于插值图像的可逆信息隐藏算法。将原始图像用最近邻插值算法放大,以放大后的图像作为载体图像进行隐藏。计算插值像素与相邻两个原始像素均值的差值,根据差值控制嵌入秘密信息的位数,根据秘密信息的数值修改插值像素实现秘密信息的隐藏。接收方提取秘密信息后,可对载密图像下采样恢复出载体图像,实现可逆信息隐藏。实验表明提出的算法可实现较大容量的信息隐藏,同时,在相同隐藏容量的情况下,具有较好的视觉效果。     

邮件文本的信息隐藏技术研究

随着信息化的发展,保密通信变得越来越重要。当今,电子邮件是人与人通信的重要工具之一,因此应用它进行信息隐藏已成为保密通信的重要研究课题。本文提出一种模式变换的电子邮件信息隐藏算法。这种算法是利用隐藏信息构造信息隐藏矩阵,利用文字模式构造模式系数矩阵,再用这两个矩阵构造隐藏矩阵,最后用隐藏矩阵对电子邮件的文字模式进行模式变换。本文还根据信息熵理论,分析了这种算法的信息隐藏容量。我们采用所提出的算法,设计了计算机程序,进行了信息隐藏实验。实验表明,我们的算法具有很好的信息隐藏效果。     

基于多智能体的网络信息隐藏系统研究

为加强网络信息安全,该文提出了一种基于m-序列的多智能体协作的信息隐藏模型,并提出以鲁棒性、安全性和通信容量作为评价信息隐藏系统的性能指标.实现了基于多智能体协作的信息隐藏系统,该系统通过多智能体协作加强信息隐藏的鲁棒性,使用多智能体发送信息,加大了隐蔽通信的容量.仿真结果表明:基于多智能体的信息隐藏算法未对特殊位进行处理,因而没有网络包被防火墙过滤,隐藏的信息未丢失;防火墙类产品对于使用包填充类算法隐藏的信息的安全性影响非常大,对于使用基于多智能体算法隐藏的信息的安全性几乎没有任何影响.     

邮件文本的信息隐藏技术研究

随着信息化的发展,保密通信变得越来越重要.当今,电子邮件是人与人通信的重要工具之一,因此应用它进行信息隐藏已成为保密通信的重要研究课题.本文提出一种模式变换的电子邮件信息隐藏算法.这种算法是利用隐藏信息构造信息隐藏矩阵,利用文字模式构造模式系数矩阵,再用这两个矩阵构造隐藏矩阵,最后用隐藏矩阵对电子邮件的文字模式进行模式变换.本文还根据信息熵理论,分析了这种算法的信息隐藏容量.我们采用所提出的算法,设计了计算机程序,进行了信息隐藏实验.实验表明,我们的算法具有很好的信息隐藏效果.     

回声隐藏的研究与实现

回声隐藏是利用音频做载体,隐藏信息的一种信息隐藏技术.提出了基于倒谱的回声隐藏算法,并用matlab实现.在此基础上,提出了增加隐藏容量的新算法.在采样率为44 100 Hz条件下,每秒能够隐藏346 bit信息.     

基于JPEG2000容错机制的大容量信息隐藏算法

为了解决在压缩图像中实现高透明性、大容量信息隐藏这一难题，提出了一种基于JPEG2000容错机制的压缩域盲检测信息隐藏算法，在保证解码器不混乱的前提下，按一定规律对压缩码流中对图像质量贡献较小的一部分码流进行替换．实验证明，该算法的隐藏容量非常可观，在对JPEG2000无损压缩图像进行隐藏时，隐藏容量可高达数百字节，占整个图像数据的70％左右，此时图像仍然具有很好的透明性，质量也保持得不错。     

采用相邻像素预测的可逆信息隐藏算法

为了提高图像信息隐藏算法的信息嵌入容量和载密图像的保真度,提出一种采用相邻像素预测的可逆信息隐藏算法.构建局部线性预测模型,以待预测像素的3个相邻像素为目标像素,通过目标像素的相邻像素建立线性方程组,求解预测模型参数.应用预测模型进行预测,计算预测误差,绘制预测误差直方图,通过直方图平移实现可逆信息隐藏.实验结果表明:文中算法可通过较少的预测像素进行预测,比其他算法具有更高的预测精度和更大的信息嵌入容量.     

基于DCT的一种数字图像水印策略

给出了一种基于DCT变换的数字水印策略，它有以下特点：（1）隐藏效果好，视觉系统无法看出与原图像的区别；（2）稳健性能较好，可以有效地抗JPEG压缩和噪音干扰等处理；（3）间接扩大了信息隐藏量，且算法较简单。     

二值图像信息隐藏分析

在各种形式的数字图像分析中,二值图像信息隐藏及其对抗研究相对滞后,文中提出了一种全新的隐藏分析算法,可以成功地检测基于分块嵌入的二值图像信息隐藏．该算法借鉴了数学形态学非线性滤波理论,利用携带隐藏信息的载体图像来预测原始载体图像,通过计算载体图像与预测图像的差异,不但可以准确判定载体图像是否含有隐藏信息,而且还能精确估计出嵌入容量．实验结果表明,检测精度可达1％．