基于网页分割的语义信息检索研究

如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向。本文提出了一种基于网页内容分割的语义信息检索算法。该算法根据网页半结构化的特点,按照HTML标记和网页的内容将网页进行区域分割。在建立HTML标记树的基础上,利用内容相似性和视觉相似性进行节点的整合。根据用户的查询,充分利用区域信息来对相关的检索结果进行排序。实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果。     

一种基于HTML文本的信息隐藏算法设计与实现

针对电子商务Web网站中HTML页面传输问题,分析了基于HTML文本的信息隐藏方法.根据标记属性赋值符左右两边空格特性,使用C++语言实现了信息隐藏算法和信息提取算法,该方法具有一定的实际意义.     

基于二叉树标记与码分复用的密文域图像可逆信息隐藏

针对当前密文域可逆信息隐藏中嵌入容量不高的问题,结合码分复用的特性,提出了一种基于二叉树标记的密文域可逆信息隐藏优化方案,首先利用梯度下降的预测方法在图像加密前获取冗余空间,然后借助参数二叉树标记的方法对像素进行分类,最后利用码分复用的正交特性将重要的辅助信息嵌入密文图像中。经仿真实验验证:该算法同时具有可逆性与可分离性,嵌入率可高达到3.473 bpp,与现有的基于二叉树标记的密文域可逆信息隐藏的方法相比,有效提高了密文域可逆信息隐藏算法的嵌入容量。。     

基于HTML标记信息的主题相关性判定方法

从目前互联网的信息发展现状出发,讨论了在信息采集过程中判断要采集的网页与主题的相关性,给出了一个基于HTML标记信息的主题相关性判定模型和算法实现.通过对试验数据分析,算法显示较好性能.     

基于扩展标记树的网页正文抽取

本文给出了一种基于扩展标记树的网页正文抽取方法,通过构建网页扩展标记树,实现对网页的清理和抽取辅助信息的完善,并设置节点坐标定位节点位置;以构成正文内容的文本节点作为正文区域标志,挑选具有最大文本覆盖范围的近邻文本节点集,并进行修正形成正文区域;通过近邻优先遍历算法,实现标题节点的定位和附加属性的抽取.实验结果表明:该...     

基于分块的网页主题信息自动提取算法

对互联网上大量存在的基于模板的网页,根据其半结构化的特点,提出了一种网页分块和主题信息自动提取算法.该算法利用网页标记对网页进行分块,改进了传统的文本特征选择方法,把网页块表示成特征向量,并根据有序标记集识别主题内容块.用该算法改进了网页分类的预处理过程,提高了分类的速度和准确性.实验表明,对网页进行主题信息提取后再进行分类,可以提高分类系统的查全率和查准率.     

用DIV与CSS设计易于改版的WEB信息网页

CSS将网页上的内容和格式分开控制，能够简化网页的格式代码．但目前网页布局多用表格、层等，CSS元素多是嵌入到HTML标记中使用，不能自如地改变网页的版面布局，也不能充分发挥CSS在版面布局中的强大作用．WEB信息网页的制作日益成为大众化的技术，对于电子信息管理人员来说，掌握这门技术已经成为趋势．介绍通过使用HTML的DIV标记和CSS设计易于改版的信息网页的方法．     

基于集成学习的网页分类算法

网页分类需要使用标记网页对分类算法进行训练,然而,对网页进行标记的过程既费时又费力.随着web的快速发展,获得未标记网页已经变得相对容易.为了有效地利用未标记网页来提高网页分类的性能,提出了一种基于集成学习的网页分类算法,迭代运行支持向量机、中心分类器和朴素贝叶斯分类器,并对各分类器的预测进行集成,不断地从未标记集中对网页进行标记后用于训练.实验结果表明.提出的算法有效地提高了网页分类的性能.     

基于最近邻像素预测的加密域可逆信息隐藏

针对现有的可逆信息隐藏算法在图像加密域应用场景下嵌入容量不高的问题,提出了一种基于最近邻像素预测的加密域可逆信息隐藏算法。充分利用自然图像的空间相关性,设计最近邻像素预测方法,计算预测误差,并进一步探究预测误差块分类规律,设计块内移位以及块重排方式,保留了块内相邻像素相关性。然后,通过动态标记块内误差区间以最大限度地空出冗余空间,达到提高嵌入容量的目的。选用5幅标准灰度图像及数据集BOSSbase、BOWS-2和UCID中的万余张灰度图像进行对比实验。结果表明：本文算法在安全性、可逆性和可分离性都满足的前提下,嵌入容量相比同类算法平均提升0.35～0.9 bpp(比特数)。     

回声隐藏的研究与实现

回声隐藏是利用音频做载体，隐藏信息的一种信息隐藏技术。提出了基于倒谱的回声隐藏算法，并用matlab实现。在此基础上，提出了增加隐藏容量的新算法。在采样率为44100Hz条件下，每秒能够隐藏346bit信息。     

基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法

可逆信息隐藏技术可以在提取隐藏的秘密信息之后完全恢复原始的载体信息,具有重要的理论意义和广阔的应用前景。基于直方图平移的可逆信息隐藏技术需要额外传送一部分信息,会带来较大的通信负担和安全隐患。通过对载体图像进行分块,并引入密钥,提出了一种基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法,不需要单独传送任何额外信息就能实现秘密信息提取和原始载体的无损恢复。能够有效弥补传统算法的缺陷,降低通信负担,同时具有较高的安全性。理论分析和实验仿真表明该算法具有较好的实用性能。     

基于VB的信息隐藏实现技术及应用

随着信息安全日益引起人们的关注,数字图像信息隐藏分析技术已经成为信息隐藏领域一个重要的研究方向.为多媒体文件BMP位图的信息隐藏提出了一种安全有效的解决方案.详细论述了在数字图像中隐藏信息和提取信息的算法及其在VisualBasic开发环境中的实现过程.该技术使得密文可以顺畅地在网络中传输,并得到有效地保护,适应开放网络环境中审核签字信息流转的高可靠性和高安全性.最后对实现结果进行了分析,并给出了这种信息隐藏技术在钻井协同工程设计中的应用示例.     

加密在信息隐藏中的应用

为了进一步提高计算机网络数据安全性,把数据加密技术与信息隐藏技术结合,提出了一种新的数据安全算法.首先把待隐藏信息变成二进制数据流,然后运用DES方法对二进制数据流加密;最后根据BMP格式图像的数据结构特征把密文隐藏于数字图像中.实验结果表明,算法性能良好,具有一定实用性.     

一种基于二维混沌映射的三角形图像信息隐藏方案

针对空域图像信息隐藏技术容易出现高失真、频域图像信息隐藏技术藏量偏小的问题,提出一种基于二维混沌映射的三角形隐藏方案。首先,利用二维Baker映射对秘密图像的像素位置进行置乱,使其能量在频谱上分布趋向均匀,其优点是用统计方法不易检测出隐藏信号,更有利于信息的隐藏;然后,通过探索秘密图像块和覆盖图像块的关系进行块匹配,构建一个直角三角形,找出其差异,生成密钥,并将秘密图像信息嵌入到覆盖图像中。实验结果表明:该方案实现了双重加密,增加了破解难度,具有较大的密钥空间,伪装图像的逼真度高,可以加密任意尺寸的图像,能够快速实现。     

适用于广播信道的时频调制音频隐藏算法

广播信道中包含大量音频信息,给音频信息隐藏应用提供了广阔空间,但在广播信道上缺乏行之有效的音频隐藏算法.针对上述问题提出了一种时频调制音频信息隐藏算法,时频调制技术具有较强的抗信道干扰特性,在广播信道上具有很强的适用性.该算法在音频载体中嵌入一定幅度的时频调制信息序列,用时频调制信息序列在不同时隙和频点的排列组合来表示秘密信息,通过控制时频调制信息序列的幅度将秘密信息隐藏到载体音频中,不被人耳所察觉.实验结果表明,该算法可应用在不同的调频FM广播信道上,并可保持96%以上的信息恢复率.     

基于小波变换的信息隐藏算法研究

随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，数字水印技术作为版权保护和信息安全的重要手段得到了广泛的研究和应用，通过在原始数据中嵌入秘密信息水印来证实该数据的所有权或完整性，达到版权保护和信息安全的目的。根据空间域和小波域的特点，提出了一种基于图像分割和小波变换的信息隐藏算法。对提出的算法进行了仿真实验，并对嵌入信息的图像进行各种攻击测试。实验表明，该算法对嵌入信息具有不可见性和良好的鲁棒性。     

网页木马植入与防范技术研究

目前,网页木马技术快速发展,黑客利用网马频繁攻击网站,绝大多数网站都不同程度地遭到网马的破坏,网管疲于查找、清除网马.文章详细地分析了网马的工作原理、指出网马的多种隐藏技术及传播技术,并给出了切实可用的网马防范方法,对于网马的查找、清除及其防御具有很好的实用价值.     

一种基于离散小波域的隐蔽通信中的

提出了一种应用于隐蔽通信的基于离散小波(DWT)域的混合型信息隐藏技术，详细阐述了算法流程，分析了其技术特点，给出了实验结果和结论。结果和分析都表明，将信息隐藏技术应用于隐蔽通信，具有较好的效果。     

基于AVS音频编码的信息隐藏方法

提出了一种基于AVS音频编码的信息隐藏方法.该方法基于AVS独特的量化与位平面编码模块,使用位平面嵌入与比例因子修改技术,可以有效降低编码器码率控制对信息隐藏效果的不利影响,而且不使数据载体音质受到破坏.在量化过程中实施信息的嵌入,嵌入过程中主动修改比例因子以降低量化噪声.将隐藏信息进行矢量分组与位平面处理,进而在量化过程中将其嵌入到量化频谱中.仿真结果证明：该方法可以有效降低编码器码率控制对信息隐藏效果的不利影响,且嵌入隐藏信息后AVS音质也无明显损失.     

基于NTRU的密文域可逆信息隐藏算法

NTRU (number theory research unit)具有抗量子计算攻击、加解密速度快、安全性高的特点,非常适合用于无线保密数据网、认证系统等业务。结合可逆信息隐藏技术,提出了一种基于NTRU的密文域可逆信息隐藏算法。首先利用差值扩展算法完成对图像像素的预处理;然后使用NTRU算法对图像像素进行加密,利用NTRU算法的加法同态性质在密文中嵌入信息,嵌入的信息得到NTRU算法加密的安全性理论保证;解密与信息提取后,利用差值扩展算法的特点可逆恢复出图像像素。采用图像的直方图及方差、信息熵、相邻像素的相关性等统计学方法,论证了在密文中嵌入信息的不可感知性。仿真实验结果表明：该算法既能实现嵌入信息后密文的正确解密,又能无损提取秘密信息,平均嵌入率可达到0.5 bpp (bit per pixel)。