| 基于集成学习的网页分类算法 |
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| 引用本文： | 时雷,虎晓红,席磊.基于集成学习的网页分类算法[J].郑州大学学报(理学版),2009,41(3). |
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| 作者姓名： | 时雷 虎晓红 席磊 |
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| 作者单位： | 河南农业大学信息与管理科学学院,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 网页分类需要使用标记网页对分类算法进行训练,然而,对网页进行标记的过程既费时又费力.随着web的快速发展,获得未标记网页已经变得相对容易.为了有效地利用未标记网页来提高网页分类的性能,提出了一种基于集成学习的网页分类算法,迭代运行支持向量机、中心分类器和朴素贝叶斯分类器,并对各分类器的预测进行集成,不断地从未标记集中对网页进行标记后用于训练.实验结果表明.提出的算法有效地提高了网页分类的性能.
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| 关 键 词： | 集成学习 支持向量机 网页分类 |
Web Page Classification Algorithm Based on Ensemble Learning |
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| SHI Lei
,
HU Xiao-hong
,
XI Lei.Web Page Classification Algorithm Based on Ensemble Learning[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2009,41(3). |
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| Authors: | SHI Lei HU Xiao-hong XI Lei |
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