基于模糊回归的模糊决策模型的设计与实现

在数学期望和方差的基础上,提出模糊期望和模糊方差的概念,并以此为理论依据提出模糊回归分析,建立了一个实用的模糊决策模型,并举例说明了模型的应用效果.实例的决策结果表明,与传统的回归模型相比,此模糊回归模型可以根据实际需要确定回归次数,使回归分析中的病态数据和不良信息对决策结果的干扰不断减小,直到令人满意为止.把模糊数学的知识应用到决策分析中,使模糊集参与决策,可以提高决策结果的准确性和可信度.     

参数估值的模糊Bayes方法探讨

在样本参数随机模糊估值的基础上,提出了基于概率论与模糊数学相结合的模糊Bayes方法推断样本参数的统计特征,并证明了模糊Bayes方法是常规Bayes方法的一个特例.     

模糊积分在城市公交线网评价中的应用

在考虑城市公交线网的各因素基础上,应用模糊数学原理,建立了一种公交线网评价的模糊积分评价法,这种方法可以将不同城市公交线网好坏进行排序。本研究的目的是透过文献搜集整理,找出城市公交线网评价因素,并制定评估的准则。在决策过程,提出一个模糊积分的决策模式,具以提高决策分析结果的接受度。最后以一评估例子,验证本研究所提出的模式的可行性。     

模糊贴近度在储层识别中的应用

为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法。通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果。     

正态线性单方程计量经济模型的Bayes统计推断

该文研究了如何利用Bayes方法来建立正态线性计量经济模型 :Y =Xβ U ,U ～N( 0 ,σ2 In) ,分别讨论了在二次损失函数下σ2 已知时 ,β的Bayes估计和σ2 未知时 ( β ,σ)的Bayes估计。与 β或 ( β ,σ)的经典统计估计相比较 ,由于Bayes方法融合了样本信息和参数的先验信息 ,其Bayes估计的精度更高。     

论不确定型决策模式

研究不确定条件下的决策方法，是现代管理科学和重要内容，本文结合实例对此进行了探讨。处理不确定型决策大多采用基本准则决策法。用一决策问题，所采用的准则不同，所得到的最优方案也不相同。而决策准则的选择总是根据决策者的主观判断与偏爱而来的，存在较大的局限性。本文引入线性规划、模糊数学等方法，讨论了在一定范围、条件下的辅助决策模式，在一定程度上改进决策过程，使决策更接近客观实际。     

基于模糊智能评判的工程投标决策分析

采用模糊数学与专家系统相结合的方法研究工程项目的投标决策；应用人工智能语言实现了本方法的计算机应用系统．在上海某地铁车站工程项目的投标决策中应用本文的研究结果，验证了研究方法的有效性．     

物流配送中心选址方案模糊决策分析

为了解决物流配送中心选址方案选择问题,采用模糊决策分析法进行研究。建立影响因素指标体系,并采用判断矩阵分析法确定影响因素权重系数;研究多目标模糊决策方法,包括构建因素指标矩阵、构建模糊矩阵、对各方案进行决策;通过多个选址方案实例说明决策分析方法的全过程。结果表明:模糊决策分析方法很好地解决了物流配送中心选址中的模糊性、非确定性问题,实际应用时要灵活地确定评价指标体系和权重,采用定性分析与定量计算相结合的方法确定各方案的影响因素值。该成果对确定物流配送中心选址方案具有一定的理论和实用价值。     

模糊层次分析法在工程招投标中的应用

研究将模糊数学原理和层次分析方法应用于工程招投标的评标中．该方法利用模糊数学方法克服了人为因素多而难以判断的缺点,使得评价更加清楚和简捷．层次分析法则用系统论观点将问题众多的影响因素分层排序组成一个有序的递阶层次结构,通过计算判断矩阵来确定各指标的权重,是一种定性与定量相结合的决策分析方法．模糊层次分析法特别适用于目标结构复杂且缺乏必要数据的项目评价情况．通过与一般多因素评价法的比较,验证了本方法的实用性和有效性．     

工程融资决策模糊数学模型

利用模糊数学原理和模糊数学评审模型中的某些方法，建立了工程融资决策模糊数学模型，可对不同融资方案进行综合评价。模型采用问卷方法计算参加评审的专家的权重，采用不等权专家信息后处理技术处理专家评议结果。     

浅谈建筑工程类院校模糊数学课程的教学方法

本文根据模糊数学课程的教学内容及特点,结合作者的教学实践,针对建筑工程类院校的专业特点,对改进课堂理论教学、引进多媒体教学、增加实践教学等教学方法进行了探索,以激起学生的学习兴趣,促进学生对数学知识的掌握和专业技能的提高,培养学生的实践能力和创新意识。     

区间Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法及实证分析

结合Vague集理论及一些Vague集向Fuzzy集转化的方法解释,对区间Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了研究．结合区间Vague值的加权算术和加权几何集成算子,给出了区间Vague集的隶属度,进而给出了区间Vague值的一种有效的排序方法,并通过实例说明其有效性．     

机械故障的Bayes诊断法

对于机械故障，建立了贝叶斯诊断模型，利用并改进。Ｍ（·，＋）算法，给出一种较为满意的诊断方法，并通 过示例表现出同以往的模糊诊断模型的一致性及其优越性。     

出入口检测系统探究

文章给出一套出入口人数检测系统的设计思路，由此介绍了嵌入式微机的12C总线的实际应用，并借助于模糊数学的原理对此系统进行了理论的拓展研究．     

普通高校本科教学评估中的模糊决策模型

普通高校本科教学工作水平评估是一个复杂系统的综合决策问题 .它具有因素多 ,模糊性强 ,不便于量化的特点 ,为了全面、客观、准确的做出评价 ,应用模糊数学方法建立了普通高校本科教学工作水平评估的模糊综合评判模型 .给出了应用实例 .结果表明 ,这种方法是行之有效的     

用模糊数学预测煤层底板的突水

本文运用模糊数学综合评判原理,依据地质及开采条件,得出各影响因素对于突水的综合隶属函数图像,并利用贴近度与择近原则进行识别,从而对煤层底板突水的危险性作出预测。并对实例进行了模糊分析,分析结果与实际情况相符。     

模糊粗糙集分解定理的讨论（I）

分解定理是模糊数学的最基本定理之一,文章给出了模糊粗糙集的四个分解定理,并指出因偏序关系普通模糊集的部分分解定理并不能推广到模糊粗糙集.分解定理建立了模糊粗糙集与经典集间的联系,通过它可以把模糊粗糙集的某些性质的研究转化为相关的经典集的有关性质的研究,从而可以利用人们千百年来的研究成果和实践经验。     

模糊数学及微机在学生综合测评中的应用

应用模糊数学理论，建立了关于学生综合测评的数学模型，并以实例论述了对学生进行模糊综合测评及微机应用的简要过程，最后通过比较，展示出了模糊测评方法的实用前景。     

关于Vague集理论中记分函数的分析

分析了Vague集理论中记分函数的内涵、本质及现有几种主要记分函数的优缺点,指出了构造记分函数时应考虑的主要因素.从评价函数的角度提出Vague值的期望的概念,从风险的角度看待未知信息,提出风险厌恶型和风险追求型两类记分函数的概念.给出一种风险厌恶型记分函数的具体形式并讨论其性质,通过实例对比说明该记分函数能够体现出决策者的决策偏好并保持决策方法的一致性.     

供应链二级分销网络生产计划双层模糊机会约束规划模型

从供应链的集成和协作角度出发,提出了在模糊环境下二级分销网络生产计划制定的双层模糊机会约束规划模型,并根据可能性理论将之清晰化.然后采用模糊交互式决策方法将二层规划问题化为一层来求解,并给出了一个数值算例.