反恐行动中利用空气冲击波破除防盗门的研究

在城市反恐行动中,公安和武警部队经常面临如何破除防盗门快速突入的难题,传统的破门手段对于有效、快速、安全地破除防盗门都存在不同的难度。该文提出利用爆炸产生的空气冲击波对防盗门进行瞬间破除,分析了其中的破门原理和涉及的关键技术。根据该原理设计的破门弹能够较好地解决目前公安和武警部队在反恐行动中遇到的快速破除防盗门难题。     

武警部队卫星通信网的发展策略及展望

卫星通信网为武警部队反恐处突,执勤放哨维护国家安危提供可靠的通信保障,通过对武警部队卫星通信网的设计目标、设计原则、需求及结构的总体概述,结合卫星通信的特点,指出卫星通信在武警部队的远大前景。     

浅谈军械装备管理的“以人为本”

武警部队担负着执勤、处突、反恐的重要任务,要维护社会稳定保卫人民生命财产,为社会主义建设保驾护航。要完成好这些光荣的任务同样要以人为本,加强人才建设。军械管理是武警部队工作中的重要部分,军械管理工作完成的好坏关系到整个武警部队所担负的任务是否能够顺利的完成。     

武警特色心理战装备体系建设简论

武警特色心理战装备是指武警部队心理战专业力量用于实施和保障遂行任务过程中的武器、武器系统以及与之配套的其他军事技术装备的统称。根据武警部队遂行任务中心理战特点建设心理战装备体系,是为了配合武力战,满足武警部队执勤、处突和反恐任务的客观需要。武警特色心理战装备体系建设的目标是要构建功能上相互联系又互相补充的若干个心理战装备构成的有机整体,以为武警部队提供心理作战能力。     

海军水中格斗技术训练方法研究

恐怖主义是当今世界政治“瘟疫”，军队是反恐斗争的主要力量。如何提高海军部队履行海上反恐能力的根本途径，是一项全新的训练课题。格斗训练可以直接生成反恐的显性战斗力。文中通过对部队格斗技术训练现状的分析，提出了我海军海上部队水中格斗技术的训练方法，为海军部队有效开展海上反恐训练提供参考。     

浅谈武警部队信息反恐与信息安全

信息技术的发展,信息恐怖主义成为当今世界新的威胁。武警部队作为我国反对恐怖主义、维护国家安全的主力军,必须提高信息反恐意识,不断提高防范和打击信息恐怖主义的能力,保护国家信息安全。     

公安特警反恐射击对抗的焦虑状态研究

反恐射击训练是公安特警教育必要内容,为了探讨公安特警反恐射击对抗的焦虑状态,运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,以参加2013年浙江特警反恐比武交流队员为主要研究对象,对他们在反恐射击对抗科目中的焦虑状态及其成绩关系进行研究,研究结果发现：（1）公安特警反恐射击对抗普遍存有焦虑现象,且特质焦虑更为明显;（2）在反恐射击对抗中,真实的模拟对抗射击更容易产生焦虑;（3）中等焦虑有利于队员可以比高焦虑队员取得更好的射击效果。并提出了变换涉恐情景、增加自我暗示、提高注意力训练的反恐射击对抗训练建议,将为公安特警反恐射击提供参考。     

坚持“练为战” 一切为打赢

军事训练必须坚持贯彻练为战的原则。目前,武警部队基层的军事训练总体形势喜人,训练手段不断进步,训练成果不断提升,但在训练中或多或少地存在消极保安全、片面求成绩的形式主义,按纲施训抓得不牢,部分基础性科目训练不扎实等现象,严重阻碍了部队战斗力的全面提升。坚持任务牵引,遵循训练规律,科学施训,以战斗力来检验训练效果对于解决这些问题,确保武警部队圆满完成党和人民交予的任务和推动部队的发展有着十分深远的意义。     

基于MacBERT-BiLSTM-CRF的反恐领域细粒度实体识别

为验证基于深度学习的命名实体识别框架在反恐领域的有效性,参照ACE 2005实体标注规范,制订了细粒度反恐实体标签体系,构建了反恐实体语料集Anti-Terr-Corpus;提出基于MacBERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型,通过能减少预训练和微调阶段差异的MacBERT(masked language modeling as correction bidirectional encoder representations from transformers)预训练语言模型获得动态字向量表达,送入双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)和条件随机场(conditional random field, CRF)进行上下文特征编码和解码得到最佳实体标签;替换框架中的预训练语言模型进行对比实验。实验表明该模型可以有效获取反恐新闻中的重要实体。对比BiLSTM-CRF模型,MacBERT的加入提高了24.5%的F_1值;保持编码-解码层为BiLSTM-CRF时,加入MacBERT比加入ALBERT(a lite BERT)提高了5.1%的F_1值。可见,深度学习有利于反恐领域实体识别,能够利用公开反恐新闻文本为后续反恐形势预判服务,同时有助于反恐领域信息提取、知识图谱构建等基础性任务。     

山西省某武警部队新兵心理健康状况的调查研究

目的：了解山西省某武警部队新兵的心理健康状况,为在武警部队中开展心理健康教育训练提供参考依据。方法：采用症状自评量表（serf-reportinginventory）（SCL-90）（svmptomchecklist-90）,对山西省某武警部队637名新兵心理健康状况进行评定,并将结果与军人常模、男军人群体、中国新兵常模和全国青年常模进行比较。结果：有心理健康问题的武警新兵人数占总人数的33．4％;有心理障碍的武警新兵人数占总人数的3．5％;武警新兵心理健康状况优于军人群体、男军人群体、中国新兵常模、全国青年常模;文化程度、成长环境是影响武警新兵心理健康的主要因素。结论：在武警部队中应积极开展心理健康教育训练,以提高武警新兵的心理健康素质水平。     

对加快推进应急救援力量体系建设的思考

抢险救援成为武警部队遂行多样化任务的常态化行动.武警部队应急救援分队应加快转变思想观念,不断完善工作机制,大力加强队伍建设,加快装备完善配备,加强专业能力训练,全面提高应急救援能力.     

武警部队法律战的三个基本问题

新的《解放军政治工作条例》把法律战作为政治工作一项重要内容,这是在新世纪新阶段对武警部队"处突"、"反恐"和协同防卫作战任务中的政治工作提出的新要求,对于做好军事斗争的各项准备,保证正确处置各类突发事件,打赢反恐怖和协同防卫作战具有非常重要的意义。     

武警部队反劫机作战后勤保障研究

劫持飞机已成为现今恐怖分子惯用的伎俩之一，严重地危害到国家和人民的利益。随着国际反恐力度的不断加大，作为反恐怖作战主力军的武警部队，在必须加强反恐怖作战和保障研究。不断提高新形势下反劫机作战后勤保障能力。本文简要介绍了新形势下反劫机作战后勤保障的特点，并针对其特点提出了反劫机作战后勤保障应采取的对策。     

微波武器的发展现状及微波非致命武器致伤机理

非致命武器致伤效果的高低,直接关系着部队战斗力的强弱。在武警部队执行＂执勤＂、＂处突＂与＂反恐＂等任务时,由于任务的特殊性和复杂性,非致命武器的使用频率越来越高,使用的品种、数量越来越多。所以要提高非致命武器致伤效果,亟待加强非致命武器致伤机理研究的力度,才能提高以发展高技术含量武器来增强非致命武器对付犯罪分子的能力。     

中美反恐情报工作比较研究

近年来，中国和美国的反恐情报工作在不断完善中逐渐成熟。对中国和美国反恐情报工作中的反恐情报作用对象、反恐情报机构、反恐情报法律体系以及反恐情报合作进行了比较研究，以期对中国的反恐情报工作有所启示。     

基于TD-LTE的通信技术在武警行业的应用研究

信息化是我国新军事变革的本质和核心,通信是部队现代高新技术的集中体现之一,是建立信息化部队的基本平台,是部队战斗力的重要组成部分。本文基于第四代移动通信技术TD-LTE,以4G宽带多媒体集群通信系统为例,讨论了武警部队新一代集群通信系统的系统架构、组网方式和业务应用,给出了武警部队信息化建设的方向。     

智能仓储实训系统设计

针对实际应用中现代化仓储系统的主要功能特点,结合教学的需要,设计了一种基于PLC控制步进电机传输的实训系统。详细地介绍了系统的硬件组成和软件编制。通过项目训练的方式用于教学,很好地满足了实践教学的需要。     

新理论 新变革 新思维——谈军事变革下武警军事训练的理论创新

为了谋求21世纪的战略主动,世界各国纷纷进行军事变革,并把军事训练作为其变革的战略性突破口。在这场军事变革中,军事理论的创新是变革的核心内容。军事训练的理论创新作为军事理论创新的一个重要内容,是指对军事训练的指导思想、组训要求、训练方式、空间环境、内容设计以及思维理念等方面进行的创新。武警军事训练理论创新是指紧贴武警部队任务实际创新训练相关理论,使之能适应未来高技术条件下的执勤、"处突"、反恐怖和后方防卫作战等任务,走建设科技兴训、科学促训的强警之路,这是形势发展的迫切需要,也是我们提高训练质量,增强部队作战能力的有效途径。本文从立足科学前沿,紧贴任务实际,着眼规律特点等几个方面,初步探讨了武警部队军事训练理论创新的方法。     

决策树与神经网络结合的入侵检测系统模型研究

入侵检测系统是保证网络信息安全的有力手段,文中提出一种结合决策树和神经网络的入侵检测系统框架。决策树分类方法把数据集划分为正常数据和入侵数据,并作为训练集分别用神经网络进行训练,改善了系统的检测精度并提高了对未知数据的检测能力。离线训练后的系统可以实现网络数据的实时检测,通过实验证明了此系统很好的检测效果和自适应能力。     

基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统辨识与仿真

针对非线性系统的模糊性、不确定性等特点，将模糊推理系统和神经网络相结合，介绍了一种自适应神经模糊推理系统，并将其应用于非线性系统辨识中，仿真结果表明：训练后的ANFIS能够很好地逼近实际的非线性系统，并且辨识精度高。