多元回归分析脑卒中的发病因素

根据中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息,对发病人群进行统计描述,并对脑卒中发病率与环境因素的关系进行深入地分析,建立起发病率与气温、气压及相对湿度间的多元回归模型,据此对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

脑卒中发病环境因素分析模型

通过excel对某城市2007～2010四年脑卒中发病人群的病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料进行统计整理,对发病人群进行了统计描述,并使用单因素相关分析和多元线性回归法建立数学模型来研究脑卒中发病率与气温,气压,相对湿度间的关系,同时对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案.     

兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响

通过分析2001-2005年兰州市呼吸系统疾病日就诊人数和主要大气污染物的年变化特征,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制人群的长期趋势、节假日效应、星期几效应和气象要素等混杂因素的基础上,定量分析了不同季节兰州市主要大气污染物质量浓度变化与呼吸系统疾病日就诊人数之间的关系.结果表明,兰州市夏、秋季人体呼吸系统疾病受气温、气压等气象要素和其他因素的影响较大,冬、春季受大气污染物的影响较显著,研究兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响以冬、春季为主.冬季3种污染物对人体呼吸系统疾病均有一定的影响,春季SO_2和NO_2的影响更明显,当SO_2质量浓度增加10μg/m~3时,呼吸系统疾病影响较大的人群入院人数的相对危险度(RR)依次为:全人群1.015(1.005~1.025),男性1.015(1.001~1.028),60岁人群1.028(1.011~1.046);当NO_2质量浓度增加10μg/m~3时,影响较大人群人院人数的RR依次为:全人群1.039(1.014~1.066),女性1.050(1.009~1.094),≥60岁人群1.038(1.00l~1.075).兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响冬、春季比较显著;冬季3种污染物均有一定的影响,春季SO_2和NO_2对人体呼吸系统疾病日入院人数影响较明显,且冬、春季污染物对人体呼吸系统疾病影响的滞后效应具有一定差异;呼吸系统疾病在冬季时3种污染物均是≥60岁的人群比60岁的人群敏感,女性比男性敏感;春季时,女性和≥60岁的人群对NO_2敏感,男性和60岁的人群对SO_2敏感.     

脑卒中发病环境因素分析及干预

本文以发病时间为统计指标,以诊断时间为辅助.首先运用Excel、SPSS软件以直方图的形式从横向和纵向两个层面对脑卒中发病人群进行了统计描述.其次,利用MatLab程序构建了多元回归模型,并以立体切片图形式直观展现了脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系.最后,阐述了脑卒中发病的危险因素、发病前的预警信号与预防措施以及对高危人群提出了预警和干预的建议方案.     

多重线性回归研究脑卒中发病环境因素的季节模型

以某市2007年1月至2010年12月脑卒中的逐日发病病例信息与相应的气象资料为研究内容,旬为统计周期,用多重线性回归法得到脑卒中发病环境因素的季节模型.结果显示,该城市的脑卒中发病率与气温、相对湿度之间存在着明显的负相关性,气温、气压的骤降和长时间的干旱、季风引起的天气干燥,都会增加脑卒中发病的可能性.     

主成分回归对脑卒中发病与环境因素间关系的解析

脑卒中的诱发已经被证实与环境因素包括气温和湿度之间存在密切关系.对脑卒中的发病环境因素进行分析可以对脑卒中高危人群进行风险评估并及时采取干预措施,而平均气压、最高气压、最低气压、平均温度、最高温度、最低温度、平均相对湿度、最低相对湿度8个自变量之间的共线性使得用多元线性回归方法得到的回归方程的精度降低.运用主成分回归分析,对脑卒中发病人数与环境因素进行了深入解析,结合统计软件SPSS的分析结果,给出了计算主成分的正确表达式,并将主成分与发病人数进行多元线性回归,最终确定了脑卒中发病人数与8个环境因素间的数学模型.     

心血管病监测脑卒中发病趋势回顾性研究

目的 对吉林省心脑血管病人群监测区10a脑卒中发病率的动态趋势进行回顾性研究。方法 按WHO－MONICA方案和北京市心肌血管研究中心编印的《心血管病人群监测手册》的具体要求进行。结果 10a监测人群总数622万人,平均年监测62．2万人。10a间共发生脑卒中9037例,标化发病率为0．141％。男性脑卒中标化发病率0．187％,女性脑卒中标化发病率0．101％,脑卒中发病率随年龄增长而升高,且发病年龄呈年轻化趋势,与9a前相比,脑卒中发病率提前10a。脑卒中城市标化发病率0．194％,农村标化发病率0．094％,城市发病率明显高于农村（P＜0．01）。结论 结论 提示我们要尽早地采取一、二级预防措施,降低脑卒中的发病率、致残率和病死率。     

南宁市脑卒中疾病死亡与气象要素的关系

收集南宁市1991～2003年年脑卒中死亡病例资料及同期气象要素资料．统计分析南宁市脑卒中死亡的时间、季节及月份变化,性别和年龄分布,及其与气象要索的关系,结果表明,南宁市脑卒中死亡人数以冬季最多,男女各年龄段死于脑卒中总人数比约为1.5：1。南宁市脑出血死亡人数与气温为负相关(r=-0.1832),与气压为正相关(r=0.1575)。南宁市脑梗塞死亡人数与风速、相对湿度正相关(r=0.2984,0.2669)．与气压负相关(r=-0.1824);变压对脑出血和脑梗死的死亡均有影响．变温仅对脑梗死的死亡有影响。     

张伟 杨淑敏 周向玲*

根据1980~2012年喀什平原地区3个气象站的逐日气象资料,采用统计分析探讨了日平均温度、气温日较差、地温日较差、地-气温差、日平均风速、日平均气压、气压日较差及日相对湿度8个气象因子对浮尘天气变化的影响。结果表明:在年、月季节三个序列上,影响喀什平原地区浮尘天气发生的主要影响因子基本上是一致的,分别是日平均风速、日相对湿度、气温日较差、地-气温差及气压日较差5个因子。各因子对浮尘出现日数的影响有显著的季节差异,在春、秋、冬三季浮尘天气的发生受气温日较差和日相对湿度的影响显著;气温日较差越大,相对湿度越大,越不易发生浮尘天气。夏季动力因子占主导地位,日平均风速为主要因子。在秋、冬两季冷高气压对浮尘天气的发生有一定促进作用。     

脑卒中发病环境因素的定量分析模型

利用提供的数据,在合理假设前提下,给出了脑卒中发病环境因素分析模型.首先采用主成分分析法建立模型,得出影响脑卒中发病的三个因素中,第一类主成分是气温和气压,第二类主成分是相对湿度.其次利用回归分析法得到回归方程,并利用部分数据进行检验.     

太极拳锻炼对中老年人体质的影响

为了探讨太极拳运动锻炼对中老年人体质健康的作用，随机选择实验观察组及对照组各30人，实验组进行太极拳运动锻炼2年以上．测两组体重指数、体质指数、静态心率（HR）、血压、空腹血糖（BS），血脂及红细胞超氧化物歧化酶（SOD）、血清过氧化脂质（LPO）等指标．结果显示，太极拳运动锻炼组体重指数、HR、血压、BS、LPO均低于对照组组（P〈0．01）；动脉硬化、高血压病、高甘油三酯血症的发生率明显低于对照组组（P〈0．01）．     

气象因素对脑卒中发病率影响的灰色关联分析

文章依据某地区2007至2010连续4年脑卒中疾病的发病数据资料,采用灰色关联性分析法,讨论了脑卒中月发病率与地区气象因素之间的关系.模型结果揭示脑卒中月发病率与月平均气压关系最紧密,其次依次是月平均相对湿度、月平均温差.     

低压环境对高压细水雾雾滴粒径影响的实验分析

为揭示环境压力降低对高压细水雾性能的影响,本文通过搭建高压细水雾实验平台测量了常压、低压环境下高压细水雾的喷雾流量及雾滴粒径,研究了环境压力的变化对高压细水雾喷雾流量和雾滴粒径的影响问题。实验结果表明：环境压力降低对高压细水雾性能影响较大。在喷嘴流量系数K=3.4、额定工作压力分别为4、6、8、10和12 Mpa下,且环境大气压力为60 kPa时,高压细水雾的喷雾流量从常压(101 kPa)下的0.500、0.652、0.770、0.880、0.958 m3·h-1增加至0.515、0.685、0.812、0.975、1.073 m3·h-1,增长率分别为3%、5.1%、5.5%、10.8%、12%;相同情况下,高压细水雾的雾滴粒径从常压(101 kPa)下的292.6、280.8、255.9、253.9、252.9 um增加至336.9、291.6、277.2、266.9、254.4 um,增长率分别为15%、3.8%、8.3%、5.1%、0.6%。得出低压环境下高压细水雾的喷雾流量和雾滴粒径都将增大。可见在低压环境下高压细水雾仍然具有良好的灭火性能。     

水中放电等离子体特性的理论研究

水中放电等离子体(PPDW)具有高压、高密度和低温、低电离度的特点,人们对其辐射是否具有黑体辐射的特点一直观点不一．本计算了当通道压力为10^6pa、10^8Pa、10^9Pa,温度从3000K到60000K时PPDW的弹性、非弹性碰撞特征时间及辐射平均自由程．计算结果表明,当通道压力为10^6Pa时,通道辐射在所计算的温度范围内不能看作黑体辐射．当通道压力为10^8Pa时,通道辐射在温度从16000K到35000K范围内可看作黑体辐射．通道压力达10^9pa时,通道辐射在12000K以上均可看作黑体辐射．中还对通道电导率与其自身磁场的关系作了数值分析,结果表明只有在很低的温度和通道压力情况下才必须考虑自身磁场的影响,通常可不考虑其影响．     

基于因子BP神经网络预测模型的胃溃疡发病率预测

目的:在医学卫生领域,疾病发病率受许多因素的影响,很难用结构式因果模型解释,根据神经网络预测是一种行之有效的方法。多层前馈神经网络(BP)应用于疾病发病率的预测时,由于影响它的气象因素,如月平均气温、月平均气压、月平均相对湿度等本身具有很大相关性,且维数较高,BP神经网络的预测精度会下降。方法:针对这一问题,提出了利用因子分析方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率确定网络结构,有效地解决了预测精度下降的问题。结果:以2003年1月至2009年12月青海海西州地区胃溃疡发病率的资料验证了该方法的有效性。结论:应该充分考虑胃溃疡在各时间段的发病率特征,以便更有重点地进行健康防治工作,有效地降低胃溃疡对人类的危害,保障人类的生活品质。     

高海拔地区体检人群心脏彩超基础数据的测量及其对比分析

目的:通过对高海拔地区不同年龄组之间、以及高海拔与低海拔老年组体检人群心脏彩超基础数据进行对比分析,观察各年龄段男女心脏结构和功能基础数据变化规律,为降低心脏疾患的发生,提供可参考影像数据.方法:采用实时超声心动图,对来自高海拔和低海拔地区健康体检者进行心脏形态学及功能学数据测量,采用统计学方法对高海拔男、女组各年龄段之间,以及对高海拔与低海拔老年男、女组体检人群测量数据进行对比分析,得出相应结果.结果:男、女性主动脉根部最大径、肺动脉最大径、左房前后径、右室流出道最大径及室间隔厚度最大径随着年龄增长逐渐增大,60岁以上组增大最为显著,与小于30岁组比较具有明显统计学意义.男性主动脉最大流速及压差、MV-E/A、TV-E/A、SV(每搏输出量)等指标,随着年龄增长主动脉最大流速逐渐下降,压差逐渐加大;MV-E/A及TV-E/A值降低趋势.高海拔与低海拔老年组体检人群男女两组比较室间隔厚度没有明显统计学差异,余指标均有差异.结论:超声心动图能够准确测量心脏结构和功能的基础数据.在高海拔地区随着年龄的逐渐增大心脏功能逐渐降低、尤其是老年组与平原地区相比具有差异,但差异不显著.     

上呼吸道感染月发病率的主成分神经网络预测模型

 在医学卫生领域,疾病受许多因素的影响,很难用结构式因果模型解释,根据神经网络预测是一种行之有效的方法。径向基函数（RBF）神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素,如月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均风速、月平均降水量等本身具有很大的相关性,且维数较高,RBF神经网络的预测精度会下降。针对这一问题,本文提出了利用主成分分析方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率确定网络结构,从而有效地解决了预测精度下降问题。最后,以2001年8月至2006年9月甘肃省武威市上呼吸道感染炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此,应该充分考虑人在各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治工作,有效地降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质。     

热分散机温度二自由度串级控制

废纸制浆过程中热分散机温度控制效果由于加热过程存在滞后、蒸汽管道压力随负载的波动和进热分散机进浆浓度的变化而受到影响,针对温度控制要求和工艺特点,设计二自由度串级控制结构。该方法将串级控制和二自由度控制结合起来,把系统的目标值跟踪特性和干扰特性分离后进行设计。经实际运行表明,系统响应速度快,超调量小,有较强的鲁棒性,提高了系统的控制品质。     

脉冲式增压器增压特性研究

由于深井、超深井数量的增加,传统机械式钻头破岩钻井已无法满足钻井效率需求。为此设计了脉冲式增压器用以提高深井、超深井钻井效率,降低钻井成本。基于所设计的增压器的结构和工作原理,考虑螺杆转速、高压喷嘴直径、钻井液密度和冲程等因素对增压效果的影响,建立数学模型。在此基础之上,考虑脉冲式增压器不发生自锁的条件,并分别分析转速、钻井液密度、高压喷嘴直径和冲程对增压频率、喷嘴流速和增压压力的影响。得到增压器各影响因素与增压特性之间的关系。旨在为设计的增压器提供理论支撑与优化依据。结论认为:高压喷嘴流速和增压压力随着螺杆转速、冲程的增大而增大,并且增压特性较好。随着高压喷嘴直径的增大出口流速和增压压力明显降低,增压能力明显变弱。随着钻井液密度增大,出口流速和增压压力稍微增大,其对增压特性影响不明显。喷嘴高压射流频率仅受转速影响,随着转速增大而增大。要想获得较好增压特性,螺杆转速应不低于100 r/min,活塞行程不低于25 mm,高压喷嘴直径不大于1.4 mm。