需求波动对供应链整合策略选择的影响

为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。     

基于Shapley值法和直觉模糊的煤炭供应链利益分配

建立公平合理的利益分配机制是均衡煤炭供应链建设与管理的关键。在供应链利益分配研究成果的基础上,提出了＂Shapley值法为基础、多因素综合修正、直觉模糊原理确定修正系数＂的均衡煤炭供应链合作伙伴利益分配研究思路和具体方法。该研究应用于某煤炭企业集团,实例验证了该方法可行实用。     

煤电联动电煤定价模型博弈分析

供应链企业之间即是利益合作关系,同时也是利益分配竞争关系。在保证供应链整体利益的最大化的前提下,如果协调好企业之间的利益分配,应是供应链管理的一个关键问题。电煤的合理定价显然适应了这一要求,因此本文试图通过对煤炭企业和电力企业之间电煤价格如何合理确定的分析,达到既满足整体利益最大化,同时又在单个企业之间合理分析的目的。     

基于复杂网络理论的电商供应链风险预测方法研究

由于目前已有风险预测方法未能考虑供应链风险因素的统计问题,导致预测结果可信度下降,预测费用增加.为了有效解决上述问题,提出一种基于复杂网络理论的电商供应链风险预测方法.从复杂网络、节点重要性角度分析单个企业对网络的影响,从供应链风险等视角全面统计供应链风险因素.通过复杂网络节点重要性理论,结合统计分析获取对应的供应链风险诱因小类,组建电商供应链风险预测体系.将企业节点重要性预测结果作为电商供应链风险预测的权重系数,采用熵权法确定权重,结合多层模糊评价法组建电商供应链风险预测模型,有效实现电商供应链风险预测.仿真实验结果表明,本文方法能够有效提升预测结果的可信度,降低预测费用.     

基于改良的Shapley值的供应链风险管理的利益分配模型

供应链管理过程中存在着种种不确定性,供应链风险管理将成为供应链未来研究的一个重要方向。供应链风险管理的利益分配合理与否决定着供应链企业风险管理的成效。本文在传统的基于Shapley值的供应链风险管理的利益分配模型上作了改进。     

基于区块链智能合约的电力供应链利益分配研究

首先构建电力直接交易供应链参与者的利润函数,然后利用区块链智能合约构建电力直接交易供应链利益分配模型,并根据分配因子自动匹配利益并结算,进而实现电力直接交易供应链上各个企业利益实现最优的同时保证整个供应链利益最优.算例表明:该模型能够使得电力直接交易供应链维持稳定.     

基于合作对策的供应链利益分配模型

在集成化供应链的环境中，通过成员间的合作竞争达到供应链的整体绩效，是供应链管理成功的关键．因而建立成员间的利益协调分配机制显得尤为重要。采用合作对策的理论结合线性规划的方法来建立供应链管理的利益分配模型，并给出求解方法，为解决供应链的利益协调问题提供参考。     

供应链网络状结构模型中多级库存控制模型

提出了供应链网络状结构模型．基于该结构模型中的多级库存控制问题,引入供应率和需求率两个参量,提出了供应链上各节点企业在保证生产、供应连续进行的条件下的最佳订货批量和最佳订货周期的确定方法,使得供应链总的库存费用最低．     

基于Sharply值法的四级闭环供应链收益分配模型分析

以博弈论中的合作契约为基础,构建了由制造商、中间商、零售商和第三方物流四级闭环供应链中收益分配模型,分析了不同条件下各节点企业收益分配函数,结果表明:集中决策下的收益高于分散决策收益;运用Sharply值法证明了其在四级闭环供应链收益分配的可行性和实用性,并借此证明了四级闭环供应链上节点企业制造商、中间商、零售商和第三方物流收益分配的公平性,最后通过算例得到了验证。     

供应链参考模型中基于智能体的库存管理研究

介绍了SCOR模型（供应链运作参考模型）和Agent（智能体）技术，研究了Agent系统在SCOR模型中的应用，并进一步探讨了在多Agent系统环境下，供应链中节点企业内部的库存控制和企业间的库存合作，提出了一种新的供应链库存管理模式．     

基于网络编码的双向中继系统节点选择及功率分配策略

考虑在多个节点间的中继双向信道中,将中继分配和功率分配结合起来.每一对节点间的通信可以看做是通过一个中继的双向中继信道.中继使用网络编码同时向对应的节点发送信息.中继分配考虑了两种分配方案,第一种方案考虑到了所有节点对和中继的排列组合,选取其中性能最好的一组;第二种方案选取所有排列组合中的一部分,选取性能最好的一组.第二种方案略微降低了整个系统的性能,但是大大降低了运算的复杂度.将功率分配策略和这两种方案结合,进一步优化了整个系统的性能,相比较没有加入功率分配的系统,有大约2～3dB的提升.     

一种基于博弈论的对等网络带宽分配方案

为解决对等网络中多个异构下载节点从多个源节点下载的带宽分配问题,提出一种基于注水算法及能够容纳自私节点的对等网络带宽分配方案.以节点的满意度为效益函数、以整个网络总效益达到最大为目标,设计一种带宽分配方案,使得未达到其接收能力的下载节点的带宽水面高度保持相平,并且使下载节点在源节点带宽耗尽时进行带宽水面高度的转换.证明了这一方案是约束优化问题的最优解.利用博弈论中的Vickrey-Clarke-Groves(VCG)算法,通过支付函数,设计一种容纳自私节点的机制.利用这种机制,节点只有诚实报告其接收能力,才能使其自身效益最大.     

基于合作博弈的农业产业联盟利益分配机制的研究

主要探讨了由涉农企业、农民专业合作社、若干农户组成的农业产业联盟的利益分配机制。从Shapley利益分配模型着手,肯定了Shapley值法利益分配方式在提高联盟参与者特别是农户主观能动性的积极作用,同时也指出该种利益分配方式过于"客观平均主义",并不一定能被联盟中处于优势地位的涉农企业所接受。由此,充分考虑对联盟收益具有重要影响的客观因素如参与者工作属性、投资、加入联盟时间、政策环境等,设计出一种基于客观条件的利益分配方式。最后,基于以上两类分配方式,给出了一种可以通过不同的权值设定来达到效率与客观公平兼顾的利益分配模型。     

关于会计政策选择的思考

会计政策选择贯穿于企业整个会计过程。而它并不单纯是会计技术、方法问题,更本质的是涉及非会计技术因素,是一种经济利益的博弃规则和利益分享的要求,是企业管理当局处理、协调各方面的矛盾,分配经济利益的重要措施。选择不同的会计政策,会产生不同的会计信息,进而产生不同的利益分配格局。     

基于改进节点收缩法的加权供应链网络节点重要度评估

为了全面客观地评估供应链网络中节点的重要度,有效识别供应链网络中关键节点,提升供应链网络的稳定性.本文基于复杂网络理论,提出一种融合节点自身重要度及连边重要度的改进加权节点收缩法,此改进方法能够全面客观地评估供应链网络节点之间的重要度;最后以变压器装配生产供应链网络为例,实验结果验证了该改进算法的合理性和有效性.     

汽车制造企业供应链风险评估研究

供应链在给节点企业带来利益与竞争优势的同时,也带来诸多风险.本文从分析汽车制造业供应链的特点出发,给出了汽车制造业供应链结构模型,构建了汽车制造业供应链风险评估指标体系,同时引入模糊论的思想和方法建立了汽车制造业供应链风险模糊综合评价模型,最后给出实例予以说明.     

一种移动无线多跳网络中的新型切换认证方案(英文)

通过门限方案设计了切换分配认证的安全通信模型,然后配发交叉证书的进程,描述和分析了从节点离开前网络到进入新网络的漫游切换认证的步骤．在没有证书颁发机构的情况下,提议了一种新型无线多跳网络中不同网域之问的漫游切换认证方案。并为节点的漫游切换和安全通信提供了一种有效方法,该方法能够获得和避免对单节点的攻击,因而有更好的灵活性和安全性,在未来的无线多跳网络应用中有重要的参考价值．     

企业供应链的优化

企业供应链的一体化是现代物流的主要发展方向之一。如何提高供应链整体运作效率,也是物流供应链研究重点之一。本文首先在制造业供应链建立产供销三方的两阶段VMI库存策略的成本目标函数,并在契约和协议的基础上,利用合作对策及Shapley值法对三方的库存成本进行再分配,以达到供应链各方利益均衡。     

关于利益分配问题的多边谈判探讨

深入讨论了在利益分配过程中的多边谈判问题．首先，为确定有效容 量设计了奖罚谈判法，对谈判各方估价相同的离散型分配问题给出了最小 误差法；然后，讨论了利益分配问题的分配原则，提出了合理的分配过程应 满足的两个必要条件；最后，对朴素分配法做了改进，使其适用于谈判各方 估价不同的情况．     

全球供应链企业的港口集聚模型与仿真

通过建立的二级单链全球供应链模型,运用NetLogo仿真平台,计算供应链企业迁移到港口集群所需要的供应链产量规模、供应链成本、供应链利润等指标.经过反复实验,发现港口作为全球供应链的重要节点有利于吸引供应链企业集聚,形成港口集群.在其他变量保持不变的前提下,通过进一步试验,明确影响全球供应链向港口集聚的主要因素.由于全球供应链中的节点企业是动态的,因此,基于Cournot模型和Stackelberg模型,运用博弈论方法,研究集群外供应商进入全球供应链所在港口集群的经济性.