概率神经网络及其在河流水质评价中的应用研究

阐述了概率神经网络评价模型的基本结构和构建过程。根据因子选择的目的及河流的实际污染情况,确定评价因子,采用概率神经网络(PNN)模型对河流水质进行评价,并且应用训练好的概率神经网络水质评价模型对汾河运城段两监测断面2010年丰水期、平水期、枯水期综合水质评价为劣Ⅴ类、Ⅴ类、劣Ⅴ类。评价结果表明,概率神经网络评价模型具有很好的实用性。     

基于单因子评价的双树寺水库水环境分析

通过单因子评价法对双树寺水库2010年-2014年水环境状况进行分析评价,评价过程计算简单、结果对比直观。通过实际应用得出单因子评价在水质评价中的推广应用有利于优化水环境管理和推进水环境污染的治理工作。本次评价的结果是2010年为Ⅰ类水质、2011年为Ⅱ类水质、2012年为Ⅱ类水质、2013年为Ⅱ类水质、2014年为Ⅰ类水质。水库水体未收到污染,水质优良。     

改进的内梅罗指数法在水库水质评价中的应用

基于黄壁庄水库水体受污染的现状,以真实掌握水库水质为目的,客观合理的水库水质评价已然是迫在眉睫。本文以黄壁庄水库为研究区,采用改进的内梅罗指数法对水库进行水质评价,结果表明,在丰水期,黄壁庄水库为Ⅰ类水质;平水期为Ⅲ类、Ⅳ类水质;枯水期水质较差,为Ⅲ类、Ⅴ类水质;此结果与黄壁庄水库实际情况相符。改进的内梅罗指数法相比传统的内梅罗指数法,对各污染指标进行主客观赋权,并对最大污染指数进行修正,更能真实反映水库水体水质,结果更为合理,具有一定的科学性,操作性更强,可为改善水体水质提供技术依据。     

基于熵权的综合指数法在深圳水库的水质评价

应用基于熵权的综合指数法对深圳水库2001～2007年的水质进行综合评价,评价结果表明,2002年的水库水质属于劣Ⅳ类水,随着深圳相关管理部门的有效管理,水质状况逐年改善,到2007年水库的水质已达到Ⅱ类水标准.该方法在水质评价中,计算较为简便,评价结果能够客观反映水体质量状况,是水体环境质量评价的一种简单可行的方法.     

基于熵权的改进可拓评价方法在地下水水质评价中的应用

目的构建应用于地下水水质评价的熵权改进可拓评价模型,并验证模型的可行性.方法将熵权理论和非对称贴进度原则引入到传统可拓评价方法当中,建立基于熵权的改进可拓评价模型.同时,将模型应用到矿区地下水水质评价实例当中,并且与采用TOPSIS法运用相同数据所得评价结果进行对比,以验证评价结果的准确性和模型的可行性.结果基于熵权的改进可拓方法所得的评价结果显示;区域内各个采样点地下水水质均处于II类与III类水之间,倾向于III类水,与绝对隶属原则判定结果完全一致,同时,评价结果与TOPSIS方法所得结果基本一致.结论研究区地下水水质为III类水,评价结果对比一致也印证了将基于熵权的改进可拓评价方法运用到地下水水质评价中完全可行,是较为理想的地下水水质评价模型.     

云台山风景区地表水水环境质量研究?

以云台山风景区为研究对象,从地表水丰水期和枯水期2个阶段,运用单项组分评价、综合评价和聚类分析法分别进行了整体性和差异性评价,结果表明云台山风景区地表水水质整体状况良好,其中枯水期优于丰水期,枯水期大部分断面水质优良,少数断面水质良好;丰水期监测断面水质聚类效果不明显,而枯水期南北差异相对较大;同时旅游活动和水利设施在丰水期对水质影响明显,而自然本底环境在枯水期对水质的影响则要大于旅游活动的影响.本研究为云台山风景区水环境质量改善提供数据支持,为加强该景区地表水环境质量的监测管理提供一定的理论参考依据.     

基于主成分分析法的梁子湖水质评价分析

依据梁子湖区2012年7月、10月和12月的水质监测数据,分析不同时期水质的主要污染因子和水质空间分布特征.选取氨氮(NH+4-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)和溶解氧(DO)等5个水质指标,利用SPSS软件和主成分分析法,分别得到丰水期、平水期、枯水期梁子湖区水质主要影响因子及综合水质评价函数;基于Arc GIS软件,采用普通克里金插值和半变异函数模型,分别得到丰水期、枯水期和平水期的水质等级分布图,并对不同时期梁子湖水质进行空间变异特征分析.分析得到,不同时期梁子湖水质主要影响因子和污染特点有所差异,主要以富营养污染为主,梁子湖的水质污染存在明显的区域性,湖区中心的水质较好,入湖口附近水质较差;不同时期梁子湖水质状况为,枯水期优于平水期,平水期优于丰水期.实验结果表明,基于SPSS软件,利用主成分分析方法对水质监测数据进行综合水质评价是一种较好的统计分析方法;基于Arc GIS软件,使用普通克里金插值方法对于显示水质的空间分布和水质变化具有较好的效果.     

大理洱海水体粪大肠菌群污染状况初步调查

目的:用粪大肠菌群(FC)指数综合评价大理洱海水体中粪大肠菌群污染情况.方法:在丰水期、平水期、枯水期分别对大理洱海四个采水点取水样,运用多管发酵法对水样进行粪大肠菌群检测.结果:枯水期(4月)和平水期(12月)时采样点FC指数处于Ⅱ类水质标准,丰水期(9月)时部分采样点的FC指数超过了国家对Ⅲ类水质规定的相应标准值.结论:洱海水体受到不同程度生活污水的污染,其中丰水期污染最严重.     

东平湖地区地下水化学特征及质量评价

为分析东平湖周边地区地下水化学特征及地下水质量,运用离子分析、数理统计、Piper三线图及Gibbs图等方法,对研究区枯水期及丰水期溶解性总固体（TDS）时空分布、离子特征、水化学类型、影响因素和离子来源进行了分析;采用综合评价法对地下水水质进行了评价,并对其时空分布及水质成因进行了简析。结果表明：东平湖周边地区地下水TDS值普遍偏高,枯水期与丰水期空间分布规律差异不大;地下水中阳离子以Ca2+、Na+为主,阴离子以HCO3-、SO42-为主,水化学类型枯水期以HCO3?SO4-Ca?Na型水为主,丰水期以HCO3 -Ca?Na型水为主;枯水期地下水化学特征主要受岩石风化作用影响,部分受蒸发浓缩作用影响,离子主要来源为蒸发岩溶解及碳酸盐溶解的共同作用,丰水期主要受岩石风化作用影响,离子主要来源为碳酸盐溶解;研究区地下水水质相对较差,枯水期与丰水期水样中Ⅳ类水（较差）及Ⅴ类水（极差）占比均超过了50％,但丰水期Ⅱ（良好）、Ⅲ（较好）类水比枯水期同类水分布区域更广。     

贵州干流峡谷型水库——乌江渡水库浮游植物分布

于2005年枯水期、丰水期和平水期对贵州典型干流峡谷型水库乌江渡水库进行浮游植物调查和水化学分析.基于浮游植物的群落类型、数量和生物量、污染指示种、水质理化指标及生物多样性指数综合评价,乌江渡水库水质处于富营化状态,基本可达Ⅲ类水质,而且存在明显恶化趋势.     

辽阳水库生物指标的分析与评价

为揭示辽阳市两大水库的水资源保护及管理现状,采集分析了辽阳汤河水库、参窝水库的共计12个监测点位枯水期(2009年4月)、丰水期(2009年7月)、平水期(2009年10月)的浮游植物、叶绿素a、底栖动物和粪大肠菌群等生物指标,采用综合污染指数法对分析结果进行了评价。结果表明:汤河水库所有监测断面的粪大肠菌群检测值均符合地表水Ⅱ类标准。其中枯水期和平水期底栖动物和着生藻类均为清洁水,丰水期底栖动物和着生藻类为轻污染。参窝水库所有监测断面的粪大肠菌群检测值均符合地表水Ⅲ类标准。枯水期、丰水期和平水期均为轻污染。     

基于属性识别理论的塔里木河水质评价与分析

属性识别理论是根据实测资料构造样本空间矩阵,利用评价指标进行样本属性分类和构造样本属性矩阵,用熵理论确定指标权重,然后进行水质评价.根据塔里木河各测站的资料,建立了属性识别模型,评价了塔里木河的水质;结果表明塔里木河枯水期水质较差,丰水期水质良好,平水期水质一般,评价结果符合塔里木河水质的现状.属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观.     

东风水库水质现状及富营养化分析

为了更好地了解东风水库水环境状况,分别在2009年枯水期(2月)和丰水期(5月)对该水库进行了水质调查。结果表明:东风水库主要的水环境问题是水体富营养化,而重金属和其他污染较轻,水库发生水华的风险较高。     

延河水质的模糊数学评价

根据对延河河水连续5 a的水质污染因子测定数据,运用模糊数学方法对延河的丰水期、平水期和枯水期的水质现状进行了评价.结果表明:与枯水期和平水期相比,丰水期的水质较差,导致河水水质下降的主要污染物是石油类物质.     

上海青草沙水库水质调查与评价

分别从常规理化指标、有机物指标、藻类和营养盐指标4个方面对上海新水源地青草沙水库进行水质调查,并采用水污染指数法对其进行水质评价.结果表明,各指标变化均与水中藻类生长有关.包括总氮评价时,5号点水质为劣Ⅴ类,水库水质整体为Ⅳ类;不包括总氮评价时,5号点水质在Ⅲ类以上,3号点水质在Ⅱ类以上,水库水质整体为Ⅱ类.青草沙水库水质满足作为饮用水水源的要求.     

多水源原水系统丰水期优化调度模型研究

很多城市的原水供应分为明显的丰水期和枯水期,故采取多水源取水和修建大型水库蓄水的方式来保障供水安全,这也使得原水系统在丰水期的取水和蓄水复杂化.通过建立含有多水库和多取水泵站的微观调度模型,以取水泵站的费用最低和水库补水量最大为目标,使用遗传算法求解,得出丰水期优化调度方案和水库优化补水过程线.将模型应用于某城市原水管网,取得了较为明显的优化效果.     

贵州高原水库富营养化特征及评价

调查了贵州省20座代表性水库的营养水平。总磷、总氮、叶绿素和透明度分别是0.01~0.63 mg/L、0.48~7.75 mg/L、1.60~130.11 mg/m3和0.30~8.00 m。根据这4个因子综合加权营养状态指数在32.40~72.80之间,季节差异较大,枯水期水质好于丰水期,枯水期大多数水库处于中营养状态,在丰水期富营养状态的水库明显增多。珠江流域的水库水质明显好于长江流域水库水质。     

城市水库水质模糊综合评价模型建立与应用

 考虑到城市水库水质样本没有严格的属性,以及在形态和类属方面存在着中介性,确定了城市水库水质评价中对人类生理健康影响较大的高锰酸盐指数、生化需氧量、总氮、氨氮、氟化物、总磷、溶解氧等10项评价因子;以第i种污染物实测浓度与该污染物各级水质标准值的算术平均值之比作为第i种污染因子的权重值,对各单项权重值进行归一化处理,建立基于模糊综合评价法的城市水库水质评价模型。最后,将所建模型应用到阜新市目前饮用水库水质评价中,结果表明,所建模型既能有效地判断饮用水源水质类别,又能确定水体中主要污染物和主要污染源。对不同评价方法评价结果的比较分析体现了所建模型的有效性和良好适用性。     

江西省玉山县"七一"水库水质状况评价

采用熵权综合指数法评价江西玉山县"七一"水库水质状况,首先建立评价矩阵,对矩阵标准化处理后采用熵权法确定各评价时各水质指标所占权重系数,继而在Arcgis 10. 0中对各水质指标进行赋分,分级显示出水库在2013年各季度水质评价图,并对Arcgis中评价结果采用"交叉验证"法对其精度进行验证,结果表明:在评价"七一"水库水质时先采用熵权综合指数法确定各水质指标权重,随后在Arcgis中赋分显示的水质评价图整体效果较好,评价精度也较高;"七一"水库上游至下游水质逐渐变差,至下游断面时水质已不能满足Ⅱ类水质标准。评价结果可为水库水质管理提供轮参考。     

湖库水质评价综合模糊优化模型的研究应用

在以往的模糊综合评判理论模型的基础上,提出了新的综合模糊优化评价模型,并把它应用于湖泊、水库水质评价中,以湖泊水质评价为示例演算,有较好的精度.