基于变权重的水质综合评价体系

提出一套全新的水质综合评价体系——变权重水质综合评价体系。该变权重水质综合评价体系包括基于百分制的单因子评价方法、基于水质数据的动态因子权重确定方法以及两者结合形成的综合水质评价法。采用该评价体系对江苏中部某湖泊自动化水质监测站的水质监测数据进行单因子评价、因子权重计算以及综合评价,并对评价结果进行相关性分析。结果表明,变权重综合水质评价体系既可以突出某因子剧烈变化对评价结果的直接影响,又能全面反映综合水质状况,适用于评价高频率水质监测数据样本。     

江西省玉山县"七一"水库水质状况评价

采用熵权综合指数法评价江西玉山县"七一"水库水质状况,首先建立评价矩阵,对矩阵标准化处理后采用熵权法确定各评价时各水质指标所占权重系数,继而在Arcgis 10. 0中对各水质指标进行赋分,分级显示出水库在2013年各季度水质评价图,并对Arcgis中评价结果采用"交叉验证"法对其精度进行验证,结果表明:在评价"七一"水库水质时先采用熵权综合指数法确定各水质指标权重,随后在Arcgis中赋分显示的水质评价图整体效果较好,评价精度也较高;"七一"水库上游至下游水质逐渐变差,至下游断面时水质已不能满足Ⅱ类水质标准。评价结果可为水库水质管理提供轮参考。     

基于改进综合水质标识指数法的山东省水库水质特征分析

为对山东省内水库整体状况和引黄及非引黄水库的水质状况进行评价,采用超标倍数法确定超标权重、主成分分析法确定变化权重和层次分析法确定主观权重的组合赋权方式改进传统的综合水质标识指数法,以山东省内7个典型的引黄水库和12个非引黄水库2012-2014年水质监测数据为基础,进行水质评价.结果表明,山东省内水库总体水质良好,引黄水库大多能达Ⅲ类标准,非引黄水库大多能达Ⅰ类标准,引黄水库大多数水质监测因子能达到相应综合水质类别的水质要求;省内水库污染因子超标情况较严重的主要为氨氮和高锰酸盐指数.     

基于人工神经网络改进的地下水水质评价模型研究及应用

针对人工神经网络无法确定主要污染因子的缺陷,结合单因子评价,优化地下水水质评价模型,既可以得到客观的地下水水质综合评价等级,同时又能确定主要污染因子.利用基于人工神经网络改进的地下水水质模型对山东某水源地地下水水质进行综合评价,结果表明,该水源地地下水水质基本达到Ⅲ类水标准,满足大型供水水源地供水要求;但多数地区存在污染物超标情况,地下水中总硬度普遍偏高,有机污染物污染情况有差异.评价结果较准确地符合水体水质情况.     

济南市地下水水质模糊综合评价

水质评价是一个复杂的多因素评价问题.本文针对济南市地下水的实际特点,应用模糊综合评价模型,采用灰色关联度确定初始权蘑,然后根据严重超标污染因子的超标系数对初始权重进行修订的方法确定权重,对济南市地下水水质进行丁综合评价.评价结果表明:济南市地下水总体水质较好,但有的实测点存在严重的硝酸盐超标,水质为m级,评价结果与实际情况相符.     

基于因子分析定权的水质评价模型

在因子分析法的基础上,提出基于因子分析定权的水质评价模型.该模型由因子得分系数和方差贡献率确定指标权重,然后以指标权重与各水样相应指标的标准化值进行加权平均得到水质评价的综合指标值,进而对评价样本进行排序和分级.结合实例应用并通过与其它几种水质评价方法的比较,进一步验证了该模型的合理、简便和实用.     

概率神经网络及其在河流水质评价中的应用研究

阐述了概率神经网络评价模型的基本结构和构建过程。根据因子选择的目的及河流的实际污染情况,确定评价因子,采用概率神经网络(PNN)模型对河流水质进行评价,并且应用训练好的概率神经网络水质评价模型对汾河运城段两监测断面2010年丰水期、平水期、枯水期综合水质评价为劣Ⅴ类、Ⅴ类、劣Ⅴ类。评价结果表明,概率神经网络评价模型具有很好的实用性。     

长江口南港河段洪季水质底质综合评价

本文根据1985年7月洪水期长江口南港河段水文、水质同步调查所提供的水质底质资料将二者综合进行多要素的环境质量评价,因该区段水质中的铜全部超标,故采用含铜和不含铜两种情况进行对比,各污染物权重值根据P_(ij)主成分——因子分析法加以确定.评价结果表明,该区段水质底质大部分介于尚清洁和微污染.局部地区出现轻污染,较客观地反映了实际情况.     

基于模糊数学的扎龙湿地水质评价

为了建立适合于湿地的水质评价体系,将模糊数学的基本原理引入到湿地水质评价中,构建了湿地水质模糊综合评判模型,并以扎龙湿地为例进行了计算.评价结果证实,扎龙湿地从进水区、核心区到出水区污染程度有依次降低的趋势,这说明湿地对污染物有一定的净化作用.评价结果与实际对比,验证了评判模型的可靠性.关键词:模糊综合评判;水质评价;权重;扎龙湿地     

基于单因子评价的双树寺水库水环境分析

通过单因子评价法对双树寺水库2010年-2014年水环境状况进行分析评价,评价过程计算简单、结果对比直观。通过实际应用得出单因子评价在水质评价中的推广应用有利于优化水环境管理和推进水环境污染的治理工作。本次评价的结果是2010年为Ⅰ类水质、2011年为Ⅱ类水质、2012年为Ⅱ类水质、2013年为Ⅱ类水质、2014年为Ⅰ类水质。水库水体未收到污染,水质优良。     

对宝鸡市人民公园人工湖水质的评价与分析

以宝鸡市人民公园湖为例,对其水质指标总氮、氨氮、磷、CODcr进行监测,采用模糊综合评价法和浓度指数法对其现状水质进行评价与分析.结果表明该公园湖水体水质为Ⅴ类,水质污染严重.并提出了水质污染治理的建议和措施.     

模糊综合评价广西桂平东塔鱼类产卵场水质状况

依据2009年广西桂平市东塔鱼类产卵场水质调查监测结果,选择溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、总氮(TN)、总磷(TP)4个代表性指标作为评价因子,参照《地表水环境质量标准(GB 3838-2002)》,应用模糊综合评价模型对该产卵场水质状况进行综合评价。结果表明,该产卵场水质为类,不符合天然鱼类产卵场水质要求;重点污染物是总氮。建议有关部门开展产卵场沿江污染源治理工作,加强产卵场水域环境的管理,进一步改善水质,修复产卵场水域环境,更好地保护鱼类生物多样性。     

水质评价模型

文章对问题深入分析,采用模糊综合评判方法,对水中溶解氧,高锰酸盐和氨氮含量进行分析,得到对水质综合评价的数学模型。     

东北典型农产区流域地下水水质评价与污染源识别

在辨识传统灰色关联度法的权重计算局限性基础上,提出了一套基于超标赋权法和熵权法组合权重的地下水水质综合评价方法,将改进后的灰色关联度法应用到东北典型农产区——拉林河流域,对该流域地下水水质进行了评价,并利用正定因子分解法(PMF)识别了影响拉林河流域地下水水质的潜在来源.结果表明:1)与综合指数法、模糊数学法、传统灰色关联度法等传统评价方法相比,改进后的灰色关联度法评价结果更加接近真实水质状况;2)拉林河流域地下水水质超标严重,Ⅴ类占66.7%,仅有33.3%的水质监测点符合饮用标准,超标因子主要为铁、锰、氨氮、硝酸盐等;3)PMF识别结果表明农业源和自然源是影响拉林河流域地下水水质的主要来源,其中自然源贡献占比约61.5%,受水文地质及农药化肥施用影响的农业混合源占比约38.5%.     

基于改进式城市大气质量变权可拓论评价模型的建立

 为实现可拓论精典集合中“属于”和“不属于”集合的定性描述扩展到精准定量描述,依据大气质量等级标准和大气质量影响因子构造经典域物元和节域物元;实现关联函数逻辑域由(0,1)到(-∞,+∞)的扩展;并采用层次分析法(AHP)确定特征加权;考虑到大气样本并没有严格的属性,以及它们在形态和类属方面存在着中介性,确定了对人类生理健康影响较大的PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和降尘5项评价因子;建立变权可拓论的城市大气质量评价模型;新模型不仅可以体现城市大气质量整体等级水平,而且通过质量与等级的关联度可以辨识影响大气质量的主次要污染因子。以阜新市2010年大气环境质量为应用评价对象,将应用评价结果与上海大气质量指数法、模糊综合评判法的结果比较,给出新模型在大气质量评价应用中的适用性。应用型新模型的建立城市大气环境质量的评价与治理均具有一定的理论价值与现实指导意义。     

湖库水质评价综合模糊优化模型的研究

在以往的模糊综合评判理论模型的基础上，提出了新的综合模糊优化评价模型，并把它应用于湖泊、水库水质评价中，以湖泊水质评价为示例演算，有较好的精度。     

基于模糊综合评价法的北京市郊野公园水环境质量评价

水环境是郊野公园生态环境和游憩环境重要的组成部分,其质量的好坏直接影响到游客的休闲游憩质量.本文采用模糊综合评价法,选择pH值、总磷（TP）、总氮（TN）、溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODmn）为评价因素,对北京市旺兴湖、东小口、海子3个郊野公园内水环境质量进行评价.分析结果表明：从权重系数来看,总氮是影响各郊野公园水质的最主要的污染因子.旺兴湖公园水质达到了V级标准,基本满足一般景观水域的功能;海子公园和东小口森林公园的水环境质量均达到了Ⅰ级水平,属于未污染级别;东小口森林公园的水质略优于海子公园.     

多目标模糊评价模型与评价等级计算方法

为防止信息丢失,指出了多目标模糊评价应采用加权平均算子·探讨了采用余弦函数及三角形隶属函数的模糊综合评判模型、基于权广义距离平方和最小的模糊模式识别模型、基于模糊熵与权广义距离之和最小的模糊模式识别模型对评价结果模糊度的影响·属性识别理论模型是应用三角形隶属函数的模糊综合评判模型·综述了多目标模糊评价等级的确定方法,指出了属性识别理论的置信度准则与最大隶属原则一样可导致评价结果失真·提出了评价等级模糊特征量的概念和计算方法,从而证明了多目标模糊评价的结果是一个等级区间而不是一个确定点·实例表明,依据评价等级模糊特征量的概念和计算方法所确定的评价等级符合实际·     

模糊数学法在河流水质综合评价中的应用

在综合分析国内外水质现状综合评价方法后,本运用模糊数学的原理,对河流水质进行综合评价,并对两条河流的水质进行了实地监测和调查,证实这一评价方法对正确评估河流水质有积极的实用意义。     

基于α-截集的三角模糊数-贝叶斯模型在刁江水质评价中的应用

【目的】探讨一种科学、客观的水质大数据的综合评价方法,为刁江流域重金属污染治理提供客观数据。【方法】基于α-截集的三角模糊数-贝叶斯模型,选取刁江的5个监测断面的主要污染因子(Pb、Cd、As)进行分析,全面评价刁江水质状况。应用α-截集处理监测结果的三角模糊数,并运用到贝叶斯模型中,计算刁江水质综合得分,最终确定水质类別。最后将本研究模型的评价结果与传统贝叶斯模型、三角模糊数模型及年均值模型的评价结果进行比较。【结果】本研究模型评价结果显示,2015年刁江A、D断面水质达到Ⅱ类水标准,E断面水质达Ⅰ类水标准,B、C断面水质介于Ⅱ、Ⅲ类水之间,对各级的隶属度分別为(0.7517/Ⅱ,0.2483/Ⅲ)、(0.7449/Ⅱ,0.2551/Ⅲ),水质总体良好,环境风险可控。传统贝叶斯模型与本研究模型的评价结果接近,三角模糊数模型次之,均值模型在水质不稳定时相差较大。【结论】本研究模型兼具三角模糊数模型的不确定性、传统贝叶斯模型的决策性及均值模型在评价稳定水质中的优越性,既能准确评价水质又能将水质的不确定性表达得更为全面、切合实际。