OpenGL 导入3DS 模型模拟服装试穿

提出了通过读取3DS文件并结合OpenGL 图形库构建三维人体模型及服装试穿的新方法。首先利用3DS Studio M AX获得三维人体及服装模型,在分析了3DS文件的结构基础之上,借助Delphi语言对3DS文件进行读取;然后根据读取的顶点相关数据,进行人体与服装的拟合;最后得到所需的人体及服装模型。利用OpenGL 的模型视图变换函数,可以对人体模型进行任意角度的旋转。在此基础上,又利用纹理映射技术进行不同服装材质的模拟,使服装设计者可以从多方位、多角度观察不同材质面料的人体着装效果。     

服装CAD中三维人体建模技术研究

本文从POSER软件中导出包含三维人体数据点的OBJ文件,通过三角剖分算法对数据点进行优化,利用VC＋＋和OpenGL建立三维人体仿真模型。此方法建立人体模型快速,精确度较高,为进一步开发功能完善的服装三维CAD系统提供了良好的平体。     

基于单目视觉测量的人体建模与显示

以一种基于单目视觉测量原理的三维人体扫描装置获得的人体数据为来源,运用三角面片法构建人体表面,并把人体模型保存为一种标准的模型格式文件--OBJ文件.在Visual C++的编程环境中采用OpenGL(Open Graphics Library)作为图形接口,编程显示了人体模型.     

基于扫描数据建立人体动态模型

提出一种由三维人体扫描数据建立人体动态模型的新方法.该模型由骨架运动学模型和简化的三角网格表面模型构成,分别用于产生人体各种姿态以及表达相应的体表形状.通过操纵骨架运动,可实现实时与逼真的人体姿态仿真.实例分析表明,该方法克服了目前从扫描数据通常仅用于构造静态人体模型或无法实现实时姿态仿真的缺陷,在人机工程设计及虚拟现实领域有较大应用价值.     

基于多监督的三维人体姿势与形状预测

三维人体重建技术指通过图像或视频建立有相应姿势和体型的三维人体模型,其在虚拟现实(VR)、网游、虚拟试衣等方面有着十分广泛的应用前景．其中,参数化的三维人体模型由于参数数量的局限,重建精度较低,缺少细节特征．为了提升参数化三维人体模型的重建精度,增加其脸部与手部细节,提出一种基于多监督的三维人体模型重建方法．该方法结合传统的回归方法和优化方法,利用卷积神经网络回归出参数化人体模型的参数,得到一个较为粗糙的人体模型,将该模型作为初始模板进行拟合和迭代优化,将带有脸部和手部的全身密集关节点信息和轮廓信息作为回归网络的2D监督,同时使用迭代优化后的人体模型作为回归网络的3D监督,最终可由一幅图像获得一个多细节、高精度的参数化三维人体模型．定性分析结果表明,该方法为人体拟合过程提供正确的拟合方向,可有效减少非自然姿势的出现,提高三维人体模型重建的准确度．全身密集关节点监督可为模型增加更多手部与脸部的细节,而轮廓监督可减少重建的人体模型与图像中人体的像素级偏差．定量分析表明,该方法在数据集Human3.6M上的平均逐关节位置误差(MPJPE)为59.9 mm,较经典方法 SPIN减少了4.16%...     

关于人体模型处理技术的探究

选择VRML和Java3D技术处理三维人体模型,该方法不仅可以高效地支持人体模型的可视化,还支持基于三维人体模型的研究与应用.采用Java3D技术对三维人体模型进行处理,可成功地解决前人利用VRML技术开发系统所碰到的若干问题.     

基于Kinect骨架追踪的三维人体模型检索

在计算机动画研究领域中,三维人体建模需要消耗大量的成本和时间,根据模型的相似性充分复用已有的模型以成为节约成本的有效手段.然而,如何精确、高效地检索到所需的三维人体模型是一个极具挑战性的问题.本文提出一种基于Kinect骨架追踪的三维人体模型检索方法.首先,定义人体体型和三维人体模型形态的骨架特征参数,如身高、肩宽等,并使用Kinect设备追踪人体获取这些参数.然后,利用参数分组加权模型匹配算法,在人体模型数据库中检索相似的三维人体模型.最后,建立了基于XNA框架的人群仿真系统并将检索结果应用到该系统中去.实验结果表明本文的方法能够简单、高效地对三维人体模型进行检索应用.     

一种三维人体表面成像技术在人体烧伤面积估算中的应用

提出了一种人体成像技术应用在人体烧伤面积评估中的系统框架.通过Kinect设备扫描烧伤人体获取真实的三维坐标数据及颜色信息,对这两种数据进行配准和叠加,并利用Kinect Fusion技术将各帧数据融合以重建三维彩色模型,设计了三维模型特征区域提取及面积计算方法.最后,通过对纸箱模型进行测量并采用贴片对真实人体模型模拟烧伤区域与面积计算的试验,证明了系统的可行性.     

三维服装CAD中人体建模综述

在研究当前三维人体数据获取方法和各种三维人体建模方法的基础上，总结三维服装CAD系统中人体模型的建模方法。对多面体建模、基于特征的服装人体曲面建模、参数化的曲面建模、以网格边界线连续为条件的三维人体建模方法作了详细的论述。     

利用卷积曲面模型的人体运动姿势估计

基于通过单目图像进行人体运动姿势估计,是计算机视觉中非常困难的问题,提出了一种利用单目图像进行人体运动姿势估计的框架.首先建立了一种新颖的多项式密度卷积曲面人体模型,该模型由连接体线骨架与某种卷积核卷积而成,整个曲面是一张连续曲面,调节多项式和半径参数可以让人体任意变形;给出了正交投影下卷积曲面和曲线对应的概念和相关定理,为二维的图像轮廓和三维人体模型之间建立对应关系;根据正交投影下卷积曲面与曲线对应定理,用卷积曲线去逼近人体的图像轮廓曲线,从而估计和恢复出三维人体运动姿态.实验证明,该方法在没有遮挡的情况下,可以很好地恢复人的三维运动.