语言学术语翻译的系统化：以deixis的汉译为例

以系统科学中的系统观为指导,以系统工程三维结构模式为基础,以deixis的汉译为实例,对语言学术语的翻译的本质、特性和程序进行了系统的探讨。语言学术语翻译可通过将其分为术语原文分析和术语译文生成的系统,并在各个阶段通过确立目标、系统综合、系统分析、系统选择等程序实现系统化。     

非直膨式太阳能水源热泵地板辐射采暖实验系统研究

为解决太阳能供热系统间歇性和不稳定性的问题,对以水源热泵作为辅助热源,以热管式真空管太阳能集热系统为主要热源形式,以地板辐射采暖系统为末端装置的太阳能-水源复合热泵地板辐射供暖系统进行研究。分析该系统在不同工况运行原理的前提下,建立系统性能系数的数学模型。分析了集热器进出口温度、水箱平均温度、地板采暖系统进出口温度和热泵蒸发温度对系统供热性能的影响。提出此系统的运行策略和控制方案,为该系统的设计和运行控制提供了依据。     

存储优化决策支持系统的研究与开发

存储优化决策支持系统的开发是以企业中与企业经济效益密切相关的存储问题为主要内容,以存储优化决策为主要研究对象,以运筹学中的存储论、管理经济学、管理会计学等为基础,以计算机技术为手段开发出针对企业中的存储决策问题的决策支持系统,帮助企业中高层管理者进行存储优化决策的专用决策支持系统。以存储优化决策系统的研究和开发为背景,介绍了已有存储优化管理系统的有关情况,着重阐述了系统的开发和系统的应用,并指出了系统开发成功的意义。     

变电站综合自动化系统情景教学的研究与实践

结合情景教学对＂变电站综合自动化系统＂的教学体系、教学方法进行了探索与实践。以变电站综合自动化系统操作为例,介绍了基于工作过程,以工作任务为载体,以完成工作任务为目标的变电站综合自动化系统情景教学实践。     

基于VB的标准管理信息系统的实现

本文介绍了《标准管理信息系统(SMIS)》的功能设计及组成、系统实现、系统特点。该系统以VB为前台开发工具,以Access2000为后台数据库,利用较先进的ADO技术实现对数据库的访问。     

新的信息时代、新的办公软件

FLINET OA是一个以信息集成为核心的办公自动化系统,在以数据库、网络为中心的支撑系统上建立信息共享、事务处理和决策分析三个应用层,并通过中间件和集成接口等实现系统的开放和集成。     

城市环境信息系统在线监控网络构建

以岳阳市为案例,通过借助网络技术,探讨并实际运行了城市环境信息在线监控网络系统的建设。该系统以Internet为基本载体,以污染源为对象的、以数据库为中心的网络系统基本模式,建立合适的系统结构和数据库,系统的关键在于数据库的组织与管理、应用界面的设计以及应用程序的开发与维护三个方面。通过建成后的试运行,结果表明该系统的运行良好,合乎设计要求,这一方案对我国各城市进行环境在线监控系统的构建具有借鉴作用。     

企业战略要素的协同度评价方法研究

协同是复杂系统演化的内在规律。企业战略是一个复杂系统,系统内资源、管理、组织和文化四个子系统及其要素的相互作用,实现了系统的有序发展。本文运用系统协同理论与方法对企业战略要素的协同度进行评价,以表征系统协同有序的程度,为提升企业战略实效提供指引。以精细化工企业为例进行实证分析。     

家庭安防系统设计

通过对家庭安防情况的研究,提出了以Nios II为核心的安防监控系统。采用以Nios II为核心的处理器系统,采用GPRS网络传输视频信息,实现了具有远程视频监控、家庭安防检测、自动报警为一体的家庭安防监控系统。经测试表明系统达到设计的预期要求,可广泛应用于家庭安防中。     

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正未来生物惠泽系统未来生物惠泽系统由玉树、吕洪全、马文波等联合创始人于2014年9月携手创办,虽然是一个年轻的系统,但已经汇聚了一群有经验、有理想、有目标的行业精英。惠泽系统以诚信、责任、帮助合作者为己任,以专业、和蔼、服务消费者为宗旨,致力于打造最具影响力的品牌系统。     

基于蓝牙的便携式心电监护系统的设计

介绍了一种基于蓝牙的便携式三导联心电监护系统的设计。该系统以MSP430FG439微处理器为核心控制芯片,采用高精度的仪表放大器INA321为前置放大,后级放大采用4运放OPA4336,无线收发功能采用国春电器的蓝牙模块GC—02实现,通过合理设计右腿驱动电路,可以有效抑制共模干扰。上位机在VC++6.0的环境中采用MFC编程,实现三导联数据同时显示以及心率的计算、显示。该系统可以实时监测人体的心电信号,共模抑制比高,功耗低,成本小。     

基于距离判别的心电身份识别技术研究

针对传统生物特征身份识别技术易于破解的弊端,提出了心电信号身份识别技术。分析了心电信号身份识别的距离判别法则。结合马氏距离、小波距离、谱能量距离和相关距离算法,提出加权系数智能匹配算法。下位机利用双电极法采集心电信号,经串口送往上位机。Matlab软件平台下,编程实现心电信号数字处理和身份识别。通过对40个人的心电样本进行测试,获得了95%的识别结果。     

基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

心电信号采集及小波分析处理系统设计简

心电信号作为人体的一种重要的生理信号,反映着人体的健康状况.自行设计并制作心电信号采集、放大、抗混叠滤波等电路,得到满足数据采集卡USB-6008要求的模拟心电信号,并对模拟心电信号进行A/D（模/数）转换,得到数字形式的心电信号.利用虚拟仪器开发平台LabVIEW 2009对数字心电信号进行多分辨率分析（小波分析）,得到心电信号在各分辨率空间的组成成分,并从中选择体现心电信号特点的成分重新构建心电信号,实现对心电信号进行小波滤波的目的,最终在PC机上获得效果良好的心电图.该研究通过有限的资金投入,将家用电脑拓展为心电监测仪器.     

基于NI6009的ECG采集系统设计

为了简单而有效地采集ECG信号,文章介绍一种使用NI6009数据采集卡的ECG信号采集系统.该系统由传感器、预处理硬件电路、采集卡和计算机4个部分组成.由NI6009数据采集卡实现外部硬件电路与计算机内部分析系统的互联.通过NI6009电脑能够灵活地选择ECG信号的采集通道、调整采样频率和量化比特数.通过ECG信号采集实验表明,该系统是一个简单有效的ECG信号采集系统.     

基于matlab的ECG信号QRST波检测算法研究

以PhysioNet Library的QT database标准心电图信号为研究对象,以matlab软件作为研究平台,首先对心电图信号进行了2次滤波,然后对QRS波群进行检测,再次对T波及T波结束点进行了定义,最后对测试结果进行了分析,较准确地得到了QRST波的相关信息,效果良好。     

基于ARM Cortex-M3的动态心电图机设计

针对目前动态心电图机产品种类和功能单一的现状,研制了基于ARM(Advanced RISC Machines) Cortex-M3的新型动态心电图机。硬件主要由处理器最小系统、生物电放大模块、存储模块、LCD（Liquid Cgstal Display)和触摸屏模块、高速USB接口和电源模块构成。软件开发基于CooCox CoOS嵌入式实时操作系统,同时使用了文件系统和USB等中间件。移植uC/GUI实现人机接口设计。测试结果表明,该系统不但实现了心电信号采集、大容量数据存储和高速上传的功能,而且创新性地增加了图形用户界面和实时波形显示功能。     

非接触动态心电监测系统研究

针对传统心电监测电极需要与皮肤直接接触易,引起皮肤不适且准备时间长的问题,设计了一种新型非接触动态心电监测系统。该系统基于电容耦合原理,采用三同轴电缆屏蔽驱动与接地屏蔽技术,有效地提高了系统的输入阻抗。建立了电极等效电路模型,分析了噪声的关键影响因素,对电路的结构与参数进行了优化分析。实验结果表明,该系统能够在静止和非剧烈运动两种状态下非接触测量心电波形中QRS波和T波,实现心电信号的非接触有效测量。     

基于多生理信息迁移学习的脑力负荷分类

在复杂的人机系统中,保持对实验人员脑力负荷状态的监测对于维护人机系统的安全、高效运行具有极为重要的理论和应用意义。针对现有脑力负荷分类方法识别率低及实际应用时测试样本数据偏移问题,本研究提出采用迁移学习及脑电和心电特征融合的脑力负荷分类识别方法,基于多任务航空情境操作的MATB-II平台同步采集12名健康受试者的脑电信号和心电信号,分别从时域和频域上提取各生理信息特征并进行融合,在此基础上引入迁移学习,基于迁移成分分析(Transfer Component Analysis,TCA)方法进行特征空间变换,实现源域和目标域的边缘分布适配,并进行脑力负荷分类。实验结果表明,基于多生理信息特征融合识别率高于传统脑力负荷识别方法,使用迁移学习可取得较高的识别准确率,为多生理信息脑力负荷分类研究提供了新方法。     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.