供应商选择层次分析法/随机数据包络分析法研究

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量，影响到企业的市场竞争力，因此，研究供应商选择方法，具有重要的理论意义和实践意义。在研究供应商选择基本原则、分析供应商选择常用方法的同时。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA)，提出了供应商选择的AHP／随机DEA方法。通过引入随机变量，解决了数据包络分析中权重选择的不足之处，把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断，提高供应商评价的可靠度。     

基于DEA/AHP的核心企业供应商选择方法

在分析供应商选择一般方法的基础上,提出了先对供应商进行分类,再运用数据包络分析法/层次分析法（DEA/AHP）两阶段法对同一类型供应商进行评价的方法.并应用一个算例来验证了方法的可行性和有效性.     

供应商选择的AHP/随机DEA方法

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义.文中研究了供应商选择基本原则,分析了供应商选择常用方法.综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度.     

一种综合的供应商评价方法

针对供应链管理中供应商选择问题(VSP),尝试将综合AHP(层次分析法)、PCA(主成分分析)和DEA(数据包络法)3种方法应用在供应商评价中,避免传统的单个方法或2个方法的综合使用中各种方法本身的缺陷,尤其是解决由评价准则的相关性带来的重复评价和权值给定的客观性的问题.通过实例分析说明,与带偏好约束的AHP和DEA综合方法的评价结果进行了对比,AHP,PCA和DEA三者综合评价法能够有效降低评价的复杂程度,减少数据的冗余,可更加真实有效地反应供应商得分的实际情况,避免由于评价准则之间的相互关系所带来的重复评价问题.     

供应商可靠性分析

分析了供应商的可靠性指标。并利用基于模糊层次分析法（AHP）的逼近理想近似方法（TOPSIS）,确定了各个指标的权重,对应用实例得到的数据结果进行了分析。数据结果能够为企业选择供应商提供参考作用．     

BEA在厂址选择中的应用

通过用数据包络分析（DEA）方法，分析厂址方案中有形成本（定量因素）与无形成本（非定量因素）之间的关系，并与优缺点比较法、加权因素法、重心法等其它方法相比较，说明DEA方法是一条适用于厂址方案选择的有效方法。     

浅议绿色供应商的评价方法

当前,世界各国环境保护意识不断提高,生产企业实施循环经济和清洁技术。生产企业应选择绿色供应商,并对其进行有效地选择和评价。本文指出了基于数据包络分析DEA方法基础上的层次分析AHP方法,以此反映绿色供应商的综合素质。生产企业采用该方法具有应用广泛、客观公正的效果,具有一定的理论指导和实践意义。     

AHP和Excel在空调冷热源方案选择中的应用

建立了适合冷热源方案选择的评价指标体系,用层次分析法（AHP）对实例进行了冷热源方案选择,利用Excel较强大的计算功能,将矩阵转化为表格形式进行计算,并将AHP决策结果与工程实例进行了对比,所得结果与实际吻合良好,说明了层次分析法（AHP）和Excel算法是适合空调冷热源选择的简单实用的决策方法。     

基于DEA/AHP的虚拟企业合作伙伴选择研究

在虚拟企业组建过程中,合作伙伴的选择直接关系到虚拟企业的运行效果.在分析合作伙伴选择一般方法的基础上,利用数据包络分析(DEA)/层次分析法(AHP)对合作伙伴进行分类,并对同一类型的合作伙伴进行评价与选择,基于DEA/AHP提出了新的方法,运用一个算例验证了此方法的可行性和有效性.     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU，因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性，提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法，以提高回归分析结果的可信度，并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。     

基于层次分析法与模糊综合评价的供应商评价研究

为了避免层次分析法中人的主观判断、偏好等对供应商评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的供应商评价方法.利用层次分析法确定了供应商各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了供应商评价信息处理,建立了供应商模糊综合评价的数学模型,并通过对某汽车制造企业多个供应商的综合模糊评价,验证了层次分析法与模糊综合评价相结合进行供应商模糊综合评价的合理性与可靠性.     

多目标决策在供应商选择中的应用研究

层次分析法是一种综合且实用的多目标决策方法。本文根据选择供应商的过程特征和供应商的评价指标体系,论述了层次分析法在多目标供应商决策中的作用。并以A公司的电脑硬件供应商选择为例,通过实证分析得出层次分析法为供应链核心企业选择供应商的一种科学决策方法,该方法具有易于操作和便于在实际工作中应用的优点。     

基于DEA/AHP混合模型的业务流程再造绩效评价研究

为解决业务流程再造(BPR)绩效评价的复杂性,从系统的角度,将BPR视为一个输入、输出系统,在资源投入支撑体系的基础上建立了BPR绩效的输入-输出评价指标体系;结合数据包络分析法(DEA)方法中的对抗型交叉评价和层次分析法(AHP)各自的特点构造了DEA/AHP混合模型,采用该混合模型对CQCF公司的各个业务流程再造后的绩效进行评价.研究结果表明:该评价方法是合理的、切实可行的;它为BPR绩效评价提供了一种可行、有效的方法,为BPR提供了持续改进的依据.     

基于IDEA模型的港口物流服务商优选方法

为科学地对港口物流服务商进行评估及选择,基于数据包络分析(DEA)模型,结合定性的不确定因素,提出非精确数据包络分析(IDEA)模型的港口物流服务商优选方法.该方法无需更多精确信息,并兼有一般DEA的特点,较好地解决了DEA无法处理定性因素的问题.算例分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于DEA模型的网络安全非均一评价方法

针对网络安全评价问题,基于数据包络分析(DEA:Data Envelopment Analysis)原理,引入了一种处理只有输出指标的最优偏离DEA模型,建立了网络安全评价的非均一模型和方法。该方法把权重系数作为数学规划模型的变量,通过优化方法求解,而不需要事先确定评价指标的权重系数,克服了传统的网络安全评价模型和方法因需对建立的评价指标事先确定权重系数,使评价结果受到人们主观判断的影响,从而使评价结果更加客观公正。实例分析验证了模型与方法的有效性。     

基于AHP和DEA的科研项目绩效评价方法研究

科研绩效评价是科研管理工作中一个重要环节,如何通过开展有效的科研绩效评价来促进科学研究的发展,是理论学术界的研究热点,也是科研管理迫切需要解决的现实问题。以人文社科科研项目论文类成果绩效评价为例,提出了基于AHP和DEA的绩效评价方法。通过构建层次化评价指标体系,利用AHP分析方法,获得各指标客观的权重参数;然后综合计算项目的投入产出,利用DEA模型和DEAP软件获得各科研项目绩效的排序,从而完成对科研项目的绩效准确评价。