用线性组合模型分析软件可靠性数据

针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性组合模型.     

软件可靠性研究

对软件可靠性的有关问题进行了探讨，给出了软件可靠性估计的步骤和评价一个软件可靠性预计模型的准则，通过实例，说明了软件可靠性模型的应用及效果。     

基于模块化的软件可靠性模型

通过对J-M模型的分析,结合软件可靠性、软件可靠性工程和软件测试以及概率论的相关理论,设计了基于软件模块化的软件可靠性测试模型,同时给出了软件维修时间的估计模型,最后讨论了参数对模型的影响.     

一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法

软件可靠性模型是可靠性工程的一个重要方面，如何缺乏可靠性数据的情况下，选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键，在对影响软件可靠性模型的因素进行分析的基础上，采用模糊数学的理论，提出了一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法。     

几种常见软件可靠性测试方法综述及应用对比

软件可靠性测试是软件可靠性工程的一项重要工作内容,是满足软件可靠性要求、评价软件可靠性水平及验证软件产品是否达到可靠性要求的重要途径。本文探讨、研究了软件可靠性测试的基本概念,分析、对比了几种软件可靠性测试主要方法的优缺点。     

实用软件可靠性模型探讨

本文在对软件可靠性建模技术进行详细分析的基础上,根据当前软件开发过程的实际探讨了实用软件可靠性模型的评价标准,并从实际应用角度讨论了建立实用软件可靠性模型的方法。     

关于软件评估的可靠性模型假设

对软件评估的可靠性模型假设进行了彻底详细的分析。揭示了软件评估的可靠性模型假设在软件可靠性模型中的重要性。最后讨论了软件可靠性模型假设在实际中的局限性     

针对软件可靠性测试的扩展UML模型的设计与实现

在研究软件可靠性测试和UML模型的基础上,找到针对软件可靠性测试的关于UML用例图和顺序图模型的扩展方法,并进行了相关原型工具的设计与实现。     

软件可靠性工程研究

从软件失效的不可避免性出发,提出了软件可靠性工程的概念。介绍了软件可靠性分析的方法、保证软件可靠性的工程方法和两种常用的可靠性设计技术。     

一个高精确性综合软件可靠性模型

指出基于软件体系结构的可靠性评估模型不能有效说明软件中组件的可靠性问题,甚至导致软件可靠性不准确甚至不正确的评估.为此提出一个新的基于体系结构和软件中组件的联合可靠性评估模型.其基本思想是通过引入软件复杂性等多个影响软件可靠性的因素,把基于体系结构和基于组件的两种可靠性评估方法组合起来形成一种综合的软件可靠性评估模型.对大型软件的测试结果表明,新的模型具有更强的错误发现能力,从而使软件可靠性评估更充分、更准确,并且能够适应实际应用的需要.     

软件系统的可靠性分配模型及优化研究

本文着重研究基于架构的软件系统的可靠性分配模型以及相应的优化算法,以最少的成本创建具有最优可靠性的系统,不仅考虑了开发成本的最小化,而且优化了软件系统的可靠性。本文所提出的模型和算法对于降低软件系统开发成本、提高软件系统可靠性具有一定的理论参考价值,并且能够在软件开发之前对已经设计出的软件架构进行预评估,从而预测软件系统的开发成本并对软件可靠性进行优化分配,具有较高的实际应用价值。     

软件测试与软件可靠性之间的关系

根据软件可靠性理论，论述了软件测试和软件可靠性之间的关系，即根据给定的测试方法和测试时间来计算软件的可靠性，首先分析了随机测试和软件可靠性之间的关系，然后根据软件可靠性的性质，研究了软件代码覆盖测试方法和软件可靠性之间的关系。     

基于体系结构的软件可靠性测评研究

针对传统高可靠性软件测评方法存在的问题,在分析基于体系结构测评重要性的基础上提出了基于软件体系结构的可靠性测评方法.将软件可靠性增长测试和软件可靠性验证测试有机统一起来,从模块级对可靠性进行控制,并提供可靠性先验信息.该方法有利于实现软件可靠性快速增长,有效减少测试用例量.     

计算机软件可靠性模式设计

该文介绍、整理和分析了各类 用的软件可靠性分析模型（Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ Ｍｏｄｅｌｓ）,周时也提出和阐述了作者研制的一套计算机软件可靠性辅助设计软件ＣＭＳＲＭ（Ｃｏｍｐｒｔｉｒ Ｍｅｄｉａｔｅｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＭｏｄｌｉｎｇ）的设计与实现思想。ＣＭＳＲＭ可以用于有效地分析软件的可靠性模型ＣＭＳＲＭ是一个涵盖目前各灯现有之可靠性模型的分析工具,同时具备自动化或手工操作     

软件可靠性新模型研究(英文)

在讨论当前使用的软件可靠性模型存在的主要缺陷的基础上,提出了一个新的软件可靠性模型.当今应用模型中的可靠性假设条件并不考虑软件本身的复杂性、软件测试的有效性以及软件应用环境的完全性等要素,因此在评估软件可靠性时往往产生不精确的结果.为此将尽可能多的与被测软件可靠性评估有关的因素,结合到软件可靠性模型中去,使得对被测软件的可靠性模型更切合实际,因此使它更为精确.以一个实际的软件测试实验及对该软件进行的可靠性评估为实例,说明所提出观点和方法的合理性和可行性.     

软件可靠性增长模型研究

软件可靠性模型预测结果的优劣,取决于基本假设与实际开发过程的吻合程度.在Kaput-Grap可靠性增长模型的基础上,通过与实际情形更接近的基本假设,研究一种新的软件可靠性模型.