信用期不确定供应链的多目标运作鲁棒模型

考虑商业信用对供应链的产品流与资金流的影响,采用区间不确定性描述信用期的波动,利用鲁棒线性规划方法,建立了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段供应链在信用期不确定条件下的多目标鲁棒运作模型.设计了一个数值算例对模型进行验证,得到了信用期不确定供应链在最坏条件下的最优鲁棒运作策略.结果表明,将鲁棒性运用于供应链的...     

基于商业信用的供应链数量折扣协调策略

一个供应商和一个零售商构成的供应链中,由于供应商向零售商提供商业信用,会影响供应商与零售商各自的目标利润及供应链的总利润.为了解决这一问题,实现零售商和供应商对供应链总收益的合理分配,建立了随机需求下基于商业信用的数量折扣契约协调模型.分析了一定信用条件下数量折扣策略在供应链的收益分配及实现协调方面的作用,推导出实现供应链协调的最优契约参数.最后通过数值算例说明了所得结论的正确性.     

基于交易信用和订购批量的供应链协调策略研究

针对以往的供应链协调模型没有考虑交易信用的问题,提出了一个从交易信用和订购批量限制的角度研究供应链协调的模型.研究发现交易信用合同能激励供应链成员的行为,合理设置合同参数可以完全消除双重边际化现象,实现供应链协调.在实现协调的供应链中,零售商的利润没有受到损害,供应商的利润得到改善,供应链的总利润达到系统最优,研究给出了协调合同的参数设定方法,供应链总利润改善的最小订购批量限制参数的范围以及供应链系统实现帕雷托改善的信用期限参数的范围.最后对考虑交易信用的合同的效率和灵活性进行了评估.     

基于两级信用支付和合作策略的EPQ模型

信用支付策略的设计直接影响到整个供应链的收益.基于两级信用支付,研究了供应商和零售商采取合作策略的EPQ模型,并通过分析不同情况下的收益函数,提出了使供应商和零售商总收益最大化的最优销售价格和最优信用期长度的帕累托最优解的求解算法.最后通过算例和灵敏度分析进行了验证,分析并揭示了最终需求和利息率对最优销售价格和最优信用期长度的影响.     

二次订货机会下基于交易信用的供应链组合激励机制

对广告影响随机需求且带有二次订货机会的两级供应链,比较了集中决策与分散决策系统下供应链成员的最优策略.研究表明:在分散决策供应链中,单一的广告补贴机制难以实现供应链的完美协调;通过设计由交易信用与广告补贴构成的组合激励机制,可以使零售商的订货数量与广告投入同时达到集中决策时的最优水平,实现制造商与零售商期望利润的帕累托改善.通过一个数值算例验证了主要结论,并说明了相关参数调整对供应链最优策略及期望利润分配的影响.     

全球化背景下汽车供应链运作模式研究

研究在全球化背景下汽车供应链的运作模式对在全球范围内打造我国汽车供应链有着重要的理论和实际意义.首先从分析了全球化背景下供应链的涵义,构建了以全球范围内的消费者来驱动汽车供应链运作模型,并以全球采购、同步开发和设计以及模块化生产模式进行运作,最后提出全球化背景下打造汽车供应链的策略.     

基于电商平台的供应链金融：模式、典型案例与特征分析

供应链金融是解决中小企业融资问题的重要途径之一.本文围绕电商供应链金融的模式展开.首先从信用质押物、电商平台性质、资金来源角度对不同电商供应链金融模式进行分析;其次运用多案例研究方法,将企业对企业(B2B)、企业对消费者(B2C)、消费者对消费者(C2C)电商平台下的典型案例进行剖析;最后通过案例对比,总结电商平台参与下不同供应链金融模式的优势与不足,得出基于电商平台的供应链金融模式的特征.结果表明电子订单、电子仓单、电子信用3种供应链金融模式存在于不同类型的电商交易当中,电子信用模式广受电商平台的青睐,而电子仓单模式由于成本高等不足不常被应用,此外不同类型电商平台供应链金融的典型案例之间应该相互借鉴,共同推进供应链金融业务的发展.     

利用多Agent系统管理供应链

指出传统方法开发的供应链管理系统受到其扩展性和重构性的限制不能适应供应链复杂、动态的环境.针对这个问题,给出了一个基于多Agent技术系统框架构造的分布式、智能的供应链管理系统模型.这种结构的供应链系统在遗留系统综合、供应链策略模拟以及供应链的动态性、敏捷性和开放性等方面上都有很大的优势.     

提前支付折扣条件下供应链库存与定价策略

延期支付信用时的库存策略得到了较多的关注,然而对提前支付信用条件下的库存策略研究较少.针对这一不足,研究了需求随机时,在单个供应商和单个零售商组成的供应链中,当供应商的对零售商提前支付给予价格折扣优惠时,零售商的最优采购策略和供应商的最优折扣策略.零售商在给定价格折扣时,确定最优的提前采购批量和总的采购批量,而供应商则根据零售商对价格折扣的反应设定最优的价格折扣策略.数值算例验证了论文的结论.     

基于特征分析法的供应链合作伙伴信用评价研究

良好的信用是供应链企业合作的基础。供应链企业需要评价、监测合作伙伴的信用状况,以确保供应链管理目标的实现。分析了供应链合作伙伴信用评价的含义、特点和内容,运用特征分析法对供应链合作伙伴信用进行了评价,并根据评价结果,对不同信用等级的合作伙伴提出了不同的管理政策。     

基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.     

基于违约风险的供应链信用契约协调设计

为了发现两级供应链中供应商信用合约定价机制,在供应链决策主体中增加了违约风险的期望损失,研究了两级集成供应链和分散供应链的最优决策,讨论了供应商作为供应链协调的领导者如何给商业信用风险定价,才能实现分散供应链的协调.结论认为商业信用的风险定价与资本市场的风险溢价定价遵从共同的规律,即资本资产定价模型显示的高风险高收益.     

B2B电子市场下商业信用筹资的供应链收入共享契约协调

考虑商业信用筹资对供应商与零售商各自目标利润及供应链的总利润的影响,从传统市场出发,分析了商业信用筹资时收入共享契约在实现供应链协调及收益合理分配方面的作用,建立了B2B电子市场下基于商业信用的收入共享契约协调模型,推导出实现供应链有效协调的最优契约参数.通过比较传统市场与电子市场的协调机制,结合信用期对最优契约参数的影响,得出商业信用筹资时供应链双方进入电子市场交易并实现收益合理分配的充分条件.最后通过数值算例说明了所得结论.     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.     

一类赊销供应链的批发价契约研究

在激烈的市场竞争中,赊销作为一种销售策略普遍存在于供应链中;它可以刺激市场需求,同时也带来资金的机会成本.采用供应链契约模型中的批发价契约,对仅由供应商向零售商提供赊销和仅由零售商向客户提供赊销两种情形下的批发价契约的参数进行了研究,发现在满足一定条件下,两种情形都能提升供应链的整体绩效.第一种情形下是依靠资金从收益低节点向收益高节点流动而提升绩效;第二种情形下是依靠赊销刺激需求,并把机会成本控制在一定范围内而获得绩效提升.     

基于BO-XGBoost与集成学习方法的供应链金融信用评价研究

针对供应链金融领域中小企业融资的信用风险控制问题，提出了一种在Bagging算法框架下结合贝叶斯优化和XGBoost算法的集成学习模型BO-XGBoost-Bagging（BXB）。首先，基于XGBoost特征重要度进行特征筛选，建立供应链金融信用评价指标体系。其次，通过贝叶斯优化获得XGBoost的最优超参数，并结合Bagging算法得到集成模型BXB。最后，在中小企业数据集上进行预测，通过实证研究验证信用评价模型的有效性。实证结果表明，BXB模型相比其他模型具有更好的预测效果，能够更加准确、全面地对中小企业的信用风险进行评估，更好地区分风险企业和正常企业，最大程度减少违约损失，在供应链金融信用评价方面有着较高的应用价值。     

基于斯塔克伯格模型和交易信用合约的双渠道供应链协调研究

科技的迅猛发展带动了由电子商务主导的新兴市场,越来越多的制造商纷纷建立线上直销平台。新的线上直销渠道与原有的零售渠道共同组成了双渠道供应链。随着双渠道供应链的建立,渠道冲突不断出现,这令双渠道供应链协调成为一个全新且复杂的问题。交易信用作为一种促进融资、刺激需求的手段,被广泛用于协调供应链。本文基于合作与竞争并存的复杂运营环境,构建斯塔克伯格博弈模型,分析双渠道供应链中各方的运营决策,探究基于交易信用的供应链协调策略,并为在科技浪潮中开拓双渠道模式的创新型企业提供相关建议。