自动驾驶环境下考虑停车需求的交通均衡模型

本文在自动驾驶环境下,考虑交通网络中自动驾驶车辆(autonomous vehicles,AVs)的载人和空载状态在路段上相互影响,研究AVs路径选择和停车选择的组合均衡问题。首先,提出自动驾驶环境下考虑停车需求的交通均衡条件,建立网络均衡模型,证明模型的等价性以及解的唯一性;其次,采用网络变换法,将原问题变换为经典的用户均衡问题,使用相继平均法求解模型;最后,通过算例分析停车场费用对均衡的影响。结果表明:随着中心停车场费用的降低,个人总出行成本总体呈下降趋势,且局部路段流量变化幅度大;当中心停车场费用在一定范围内降低时,该停车场的需求量显著上升,其余停车场需求量总体上均有不同程度的下降;当中心停车场费用超出这个范围时,停车费的降低不影响停车选择结果。     

容量限制停车场收费管理

提出一种停车场容量限制条件下的停车收费管理方法,通过对不同停车场收取差异的停车费,最大限度地利用每个停车场的容量,同时避免过量的小汽车出行导致无法停车.从出行者的时间价值(VOT)出发,分析不同出行者对交通方式、停车场选择做出的相应决策.建立有容量限制停车场的超网络,计算网络均衡状态下最大限度利用停车场容量的停车收费价格.假设出行者的时间价值服从连续型分布,在此基础上得到网络交通流平衡状态下出行总成本与时间价值的函数关系,由此提出一种求解停车收费最优定价的算法.通过算例对求解方法进行说明,结果显示,这种最优定价算法是可行的.     

城市CBD地区停车共享模式探析

城市CBD地区的高强度开发为建筑配建停车场带来新的难题,根据现行的停车配建计算方式,高层建筑所需配建停车泊位数量巨大,要求修建多层地下停车场与多对车库出入口,既不利于工程设计,同时也不利于停车交通组织.停车共享方式利用不同用地性质停车高峰差异性,采用停车泊位公共管理方式,极力提高泊往利用率,成为城市CBD地区解决停车问题的新模式.     

天津市停车问题研究与对策

随着人们对交通出行质量的日益关注,静态交通问题特别是城市公共停车设施的建设也越来越受到重视.而城市车辆保有量迅速增长,公共停车设施的严重滞后,停车设施多头分散管理、缺乏相互协调,使目前天津市的停车愈加困难,尤其是中心商务区的停车难问题日益突出.通过对天津市停车现状分析,借鉴其他城市以及国外停车场运行管理的成功经验,阐述解决天津市停车问题的基本思路和方法.     

节假日停车选择行为分析

根据居民的社会经济属性和出行特征,研究节假日停车选择的影响因素.以2013年清明节期间香山地区的居民出行调查和停车调查为基础,利用节假日交通特征,挖掘峰值出行需求条件下居民的活动特征和出行规律,并对居民出行和停车选择进行数据分析,建立节假日停车选择结构方程模型,探究节假日停车问题的诱因.研究表明,到达时间和逗留时间是影响停车选择的主要因素.同时,出行者对道路环境越熟悉,对停车情况越了解,出行方式越复杂,停车选择行为越多样.     

基于贝叶斯网络的停车收费政策评价

应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,进行了贝叶斯网络的结构和参数学习,建立了停车行为分析的贝叶斯网络。应用连接树传播算法推断停车费率影响下的停车开始时间、停车时长和停车场类型等选择行为的变化,预测停车收费政策的实施效果,评价政策的可行性.结果表明:随着停车费率的提高,停车者更趋向于选择短时间停车;对不同时段和不同停车场类型实施不均衡收费制度,即高峰停车费率大于非高峰停车费率,路内停车费率大于路外停车费率,可以促使停车者选择非高峰时段停车和路外停车.     

基于共享泊位分配模型的新建停车场规模

为缓解城市停车泊位供需不均衡的问题,对城市新建停车场泊位规模问题进行研究.采用共享泊位分配模型对停车需求进行预测,在此基础上引入了灰理想关联熵理论提出停车场规模修正系数概念,实现了对新建停车场泊位数量规模的测算.选取拉萨神力时代商圈范围内的三个新建停车场为研究对象,对其商业区和居住区的停车泊位供给现状、停车需求实际、平均步行距离进行了调研和分析,在此基础上引入粒子群优化算法对共享泊位分配模型进行求解获取新建停车场的停车需求,进而结合修正系数对新建停车场的泊位规模进行确定.研究结果可以有效弥补共享泊位分配模型在实际应用中的不足,为解决城市商圈停车难问题提供一个有效的途径.     

个性化诱导下的居住区共享停车泊位分配模型

针对停车资源有限条件下群体式停车诱导容易产生局部拥堵的问题,研究居住区参与的个性化共享停车服务模型.提出了个性化共享停车诱导服务策略,定义了居住区停车位共享管理指标,建立了居住区共享停车泊位分配模型.通过对高峰泊位空闲指数差异均值和驾驶员停车后步行距离目标的双重约束,在满足驾驶员停车选择目标的同时实现了停车资源的均衡有效利用.研究表明,个性化诱导方式下,居住区停车场利用自身泊位的闲置时间可以有效缓解周边建筑的停车吸引,减少局部停车拥挤,成为毗邻建筑的最佳共享停车合作伙伴.     

小区停车场的优化设计以金华市丽泽为例

该文从金华市丽泽花园小区的停车场的现状抓起,总结了现有的金华市丽泽花园停车设施滞留问题.然后抓住这些滞留问题,本课题从车库、停车设计和停车管理的优化设计上解决了停车滞留等问题.也为以后物业管理小区停车场提供有力的帮助,也能为小区后序发展提供有力的优化方案.     

停车场PGIS停车智能诱导系统模型研究

停车难是制约拉萨交通发展的一个重要因素,因此研究开发停车诱导系统刻不容缓。本文针对拉萨市停车难现状,研究了停车场PGIS停车智能诱导系统模型。停车诱导系统通过及时发布停车场及其停车位的信息,引导驾驶员可靠高效地找到合适的停车场。     

论合理确定城市建设中静态交通建设的位置--长沙市停车难问题现状及解决办法探讨

随着社会经济的快速发展,城市静态交通问题越来越突出,如何解决停车难问题已成为城市建设的当务之急。经过对长沙市现状的分析,认为解决问题的关键在于:合理规划城市布局、健全停车管理法规制度、制定有关优惠政策、采用先进的停车技术。     

Mechanical Parking System Logistics

As the number of motor vehicles increases rapidly in many populated countries, t he shortage of parking space has become a difficult problem to all cities around the world. The contradiction between the shortage of parking space and the incr easing number of motor vehicles is still growing in the recent years. The utiliz ation of various kinds of mechanical parking facilities is an effective solution to this problem. How to organize a reasonable logistics system in a mechanical parking lot so that as man...     

蜂窝煤式立体车库智能控制器的设计与仿真

针对我国城市汽车停车难的现状,提出了蜂窝煤式立体车库的设想.文章详细介绍了蜂窝煤式立体车库的结构、控制方案、电路设计、程序设计,并在Proteus设计环境中对系统进行了仿真.蜂窝煤式立体车库改变了平面移动类车库需要控制平移和升降才能存取车辆的模式,具有占地空间小,智能化程度高,存、取车由驾驶员独立完成等特点.     

城市静态交通问题及对策研究——以湖北省宜昌市为例

近年来,“车多场少”的问题已成为城市交通的突出矛盾,并影响城市发展。随着私家车拥有量的增长,这一矛盾将更加突出,解决城市“停车难”问题已迫在眉睫。从宜昌市静态交通的现状介绍着手,分析目前存在的问题及对城市发展的影响,并从制定专项规划、加强规划管理、落实公交优先战略、出台停车场管理措施、多元化投资建设停车场和立法管理违章停车六方面探讨解决问题的对策。     

城市停车设施片区指引优化模型及评价方法

提出一种停车设施片区优化指引的模型方法,以首选停车场和备选停车场的平面距离最小为目标函数,在泊位饱和度和车辆接受停放概率等约束条件下,建立停车片区优化指引模型,设计结合作图法的两层次搜索算法确定停车场备选解集.采用模糊优选评价方法进行备选方案的排序研究,通过隶属函数对各备选停车场方案的原始数据进行标准化处理,并通过备选方案与基准方案的贴近度数值评价各次选停车场的排序,以东莞市中心城区第7停车分区作为计算实例,说明停车片区停车指引模型和模糊优选评价方法能够成功地应用实施.     

停车泊位有限供给条件下最佳停车泊位规模

为了确定城市中心区的合理停车泊位数量,使之既能满足基本出行需要,又能抑制过量出行造成路网拥堵,首先对停车泊位有限供给条件下驾驶员出行行为进行了分析,划分了不同驾驶员属性以反映不同驾驶员的出行意愿与决策特征,并在此基础上构建了最佳泊位规模优化模型,以使得在道路网络最大容量允许范围内可满足的停车总需求最大并做到泊位利用最大化.介绍了模型求解算法,数值算例表明,通过该模型的优化可确定城市中心区的最佳停车泊位数量,为停车需求管理提供科学依据.     

考虑航班计划的机场短时停车需求预测

为克服现有短时停车需求模型无法直接利用于机场停车需求预测这一问题,利用停车数据、航班计划和气象信息,建立了面向机场停车场的短时停车需求预测模型。首先使用机场停车数据分析了停车场短时车辆到达与离去特性,然后考虑到航班计划对机场停车场短时停车需求的影响,将其与气象状况同时引入到短时停车需求影响因素中,建立了基于Conv1D-LSTM神经网络结构的机场短时停车需求模型。以上海虹桥机场停车场为实例,Conv1D-LSTM模型实验结果的平均绝对误差和均方根误差分别为12.057 辆和14.237 辆;对比多个其他模型实验结果,本文构建的Conv1D-LSTM模型预测效果更优,能有效应用于机场停车场短时停车需求预测。     

土压力作用下深井式地下停车库衬砌变形分析

建设深井式地下停车库成为缓解停车难这一问题的有力措施.停车库衬砌变形过大会产生裂缝,影响车库的抗渗性能,研究衬砌的变形规律,并控制其变形具有重要意义.依据假定条件,将侧向衬砌板简化成三边固定,一边自由的矩形薄板,将地下结构空间问题转化为弹性力学平面问题,从而大大简化计算量.使用差分法和有限元法分别推导薄板在均布荷载和三角荷载作用下的位移数值解,并与文献理论解对比.结果表明,均布荷载作用时,在板中部附近隆起,而三角荷载作用时,在板自由边跨中隆起.相对于有限元解,差分解与文献理论解更为接近,表明了计算方法的可行性.利用差分法,分别计算薄板在静止土压力、主动土压力、被动土压力作用下的位移解,为工程设计提供参考.     

Dijkstra改进算法在停车场泊位诱导系统中的应用与仿真

针对现有大型停车场内泊位诱导的低效问题,基于用户自由选择车位,以停车路径最短为准则,提出Dijkstra改进算法对问题进行分析和求解.并结合实例用VC进行仿真,为入场车辆的停放提供向导,提高停车场管理系统的智能化程度.     

基于LightGBM-SVR-LSTM的停车区车位预测

停车难和交通拥堵现象愈演愈烈,提前告知驾驶员未来一段时间空车位数量,可以减少其寻找有效车位的时间,进而够缓解拥堵情况。基于此,本文提出了一种基于LightGBM-SVR-LSTM的停车区剩余车位预测模型。首先,通过数据预处理,尽可能保留原始数据特征的基础上,修复部分噪声数据;其次,将修复的数据放入轻量级梯度提升机（LightGBM）,提取叶子节点的值作为新的特征,并将其放入支持向量回归模型（SVR）进行预测;然后,利用长短时记忆神经网络（LSTM）进行误差修复。最后,选取某停车区数据,利用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、平均百分比误差（MAPE）进行预测效果验证。结果表明,在正常条件和节假日期间,所提出的组合模型精度均有提升,具有一定的鲁棒性。