数字图像处理技术的现状及其发展方向

综述了数字图像处理技术的主要特点和优点,阐述了包括图像采集与数字化、图像的压缩、图像的增强与复原、图像的分割和图像分析等主要内容的产生及其发展历程,并根据该领域的最新进展,简述了数字图像处理技术5个主要研究方面的最新热点,最后总结了数字图像处理技术领域中面临的主要挑战和未来发展方向.     

浅谈数字图像处理的应用与发展趋势

数字图像处理是指使用数字计算机来加工、处理图像。人类接收、表达、传递信息相对全面便捷的方式主要源于图像，随着计算机的迅猛发展，数字图像处理的应用无处不在。比如在遥感航空航天方面、生物医学工程方面、通信工程方面、工业和工程方面、军事方面等。本文从数字图像处理的研究现状和内容出发。总结了数字图像处理的应用，并提出了数字图像处理的发展。目的是便于人们对数字图像处理技术的应用有更多的了解，从而激发人们对数字图像处理研究的热情和兴趣。     

基于VC＋＋的数字图像处理系统的设计与实现

随着计算机技术的日新月异,为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统,运用MFC的设计思想,通过VC＋＋实现系统框架,实现了对灰度级图像的编辑,可以进行图像导入和导出,视图设置,可以调整图片尺寸,旋转和翻转图片,图片增强优化,图像边缘检测与分割,图像编码以及打印输出图片。     

数字图像处理在网纹自动检测系统中的应用

随着数字图像处理技术的发展,图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术,针对织网制造企业人工检测织网网纹方法的不足,提出一种利用数字图像处理、比对进行网纹无损检测的新方法.介绍了网纹自动检测系统的结构、检测方法以及涉及的有关数字图像处理算法.实验结果表明,将数字图像处理应用于网纹检测,精度高,操作简便,可显著提高工作效率.     

图像检索技术研究与发展

介绍了数字图像处理中的新技术——图像检索技术的原理、方法和发展,对网络图像检索的常用方法以及基于文本的图像检索和基于内容的图像检索方法进行了分析,并对典型的图像检索系统的应用性能进行了讨论,提出了未来图像检索技术的最新发展方向.     

光照推演在数字图像鉴别中的应用研究

随着计算机技术的高速发展,计算机为许多行业提供了一种强大的工具。它可以实现以前不能实现的一些方法。数字图像处理就是随着计算机技术的发展而迅速发展起来的。计算机的高速运算能力为数字图像处理提供了技术支持,使数字图像处理在工业中得到了广泛的应用。数字图像中进行光照推演的识别技术是当前计算机图像鉴别技术的发展方向,本文将针对数字图像中的光照进行分析,详细阐述了数字图像鉴别的算法和识别方法。     

基于MATLAB的图像处理系统的设计与实现

基于MATLAB的数字图像处理环境,设计并实现了一个图像处理系统,说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程．     

典型图像分析方法

图像传感器是在光电技术基础上发展起来的、将光学图像转换成一维时序信号的器件。其中以CCD（Charge Coupled Devices）为典型代表，其体积小、造价低，广泛应用于扫描仪、数码相机及数码摄像机中，并在工业非接触尺寸检测、图像传感、图像分析、光谱分析、天文观测和安全监控等方面发挥重要作用。人们通过对实时采集的数字图像进行几种简单的处理所获得的实际效果，引起对应用广泛的数字图像处理技术的兴趣。本文将从图像分析开始，让大家逐步在实践中了解数字图像处理在实际问题中的应用。     

数字图像处理技术综述

数字图像处理是指将图像信号通过一定的离散处理转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。早期的图像处理是改善图像的质量,让人们能看到更为直观的图像显示。该文详细论述了数字图形处理技术的发展历史、技术分类及其主要应用范围。     

浅析计算机数字图像处理中的基本图像类型

在计算机数字图像处理中,合理地运用黑白图像、灰度图像和彩色图像可以帮助我们解决并简化数字图像编辑中的常见的一些问题。     

数字图像处理技术在桥梁裂纹测量中的应用

基于对桥梁裂纹图像特征的深度分析,综合应用图像连通区域检测和图像边缘检测等数字图像处理技术,研发了一套基于现代数字图像处理理论的远距离非接触式裂纹几何尺寸图像识别系统。户外条件下对在役桥梁裂纹检测的对比试验结果表明,该系统对于桥梁微小损伤的远距离无损检测具有较高的工程应用价值。     

Matlab在数字图像处理教学中的应用

Matlab软件是集数值计算、图像绘制、系统仿真等功能于一体的科学计算语言。本文结合数字图像处理课程的特点,结合实例介绍了Matlab图像处理工具箱在数字图像处理教学中的应用方法。教学实践证明,应用Matlab极大的提高了教学效率,激发了学生学习的兴趣,扩展了学生的思维空间,取得了良好的教学效果。     

数字图像处理中噪声源对量化精度影响的分析

从噪声源的角度探讨噪声对数字图像处理中量化精度的影响，并以量化步长与噪声均方根的比值分析量化后噪声的特性，指出在数字图像处理中，必须对噪声源引起的图像变质进行修改、校正，以减轻噪声对数字图像处理的干扰．     

灰度图像变换处理技术的研究及开发

随着计算机技术的飞速发展，计算机运算速度的大大提高，计算机应用领域的不断开拓，一种全新的图像处理方法应运而生，这就是数字图像处理技术，即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存，处理、传输和重现。目前，数字图像处理的应用范围越来越广。因此设计一种功能完善、美观，人性化的图像处理软件成为人们关注的焦点，以满足人们对图像处理的要求。     

一种合成图像的数字处理方法

将两幅图像错位合成,选用权重插值和对比度增强的数字图像处理方法,合成图像的分辨率和清晰度较之单幅图像有明显提高.     

基于DSP的轴承漏装缺陷在线检测系统

通过分析轴承铆钉、滚动体缺失检测技术的现状问题,采用数字图像处理技术实现了对轴承铆钉、滚动体缺失的在线检测。以TMS320DM643为核心器件建立了实时数字图像处理的硬件系统,硬件系统主要包括三个部分：存储器部分、视频输人部分和视频输出部分等。通过CCD摄像机获取表面的视频图像,首先对视频图像进行降噪的预处理,然后利用图像分割等算法对视频图像进行检测,达到缺陷提取的目的。实验结果表明,该系统可有效的检测出有缺陷的不合格轴承。     

图像空间变换及MATLAB实现

图像空间变换是数字图像处理的重要技术之一,用于图像校正、图像匹配和图像变形等方面.在分析了图像空间变换的基础上,综合考虑了图像空间变换的各种情况,给出了图像空间变换的实例,提供了Matlab实现方法.     

细丝直径的数字图像测量算法

介绍了细丝直径测量系统的构成,阐述了应用数字图像处理的方法对细丝直径进行高精度图像测量的算法。用求刻度线频率的方法得到标准刻度尺的单位刻度像素长度;对细丝图像进行二值化,根据细丝的方向求取细丝直径的像素长度;通过单位标定,得到细丝直径的测量值。与使用螺旋测微器得到的测量值进行了比较,结果表明,基于数字图像处理算法的细丝直径图像测量方法具有精度高、测量速度快等特点。     

数字图像处理和获得高质量视频素材的研究

数字图像处理即是计算机图像处理,也就是说把图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。本文将重点介绍数字图像处理研究的主要内容和一些常见常用的计算机图形图像文件格式以及获得高质量视频素材的方法。     

图像空间变换及MATLAB实现

图像空间变换是数字图像处理的重要技术之一,用于图像校正、图像匹配和图像变形等方面。在分析了图像空间变换的基础上,综合考虑了图像空间变换的各种情况,给出了图像空间变换的实例,提供了Matlab实现方法。