主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能,必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库.基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法.为增强模糊事件的表达能力,同时给出了基本模糊事件的运算法则,从而可以构造出更丰富的复合模糊事件.     

用事件-条件-动作规则表示模糊知识的方法

提出了模糊触发器的概念，采用模糊事件、模糊条件和模糊动作来对触发器进行模糊推理，为在主动数据库及其应用领域表达不精确的应用语义特性提供了可行的方法．通过一个“过热警报”的应用实例说明了模糊事件-条件一动作(ECA)触发器的建立及其实现方法．     

动态模糊事件代数

在数据库中,事件的运算是比较关键的问题．因此本文通过对动态模糊事件的研究给出动态模糊事件代数的基本运算方法．     

主动数据库的事件监测模型

事件监测是主动数据库中主动规则处理的一个关键问题。本文讨论了事件日志、参数上下文，然后在最近环境参数上下文的语义条件下给出了一种高效的事件监测模型：事件树模型。     

一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法

提出了一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法，给出了模糊系统的模糊规则库，基于此规则库，构造了一种新颖的分类算法，利用IRIS数据进行了测试，仿真结果表明，分类效果好，由此说明所提出的模糊规则生成方法有效。     

一个模糊关联规则挖掘系统的设计与实现

将模糊技术和概念分层应用到关联规则挖掘中，给出了多层次模糊关联规则挖掘系统的设计和实现的具体方案．并以Fnodmark2000数据库为基础，建立了客户信息主题数据库．建立起系统基本框架，实现了模糊关联规则挖掘算法，使用该算法成功挖掘出客户消费—特征之间的关联规则，并对得到的模糊关联规则作了分析。     

基于图的主动数据库规则模型E-RG

针对两种典型的主动数据库系统HiPAC和Starburst系统中主动规则模型的不足,提出主动数据库的E-RG规则模型.该模型由规则间基本时序关系导出控制结构,形成高层次的主动规则,既支持CA规则的并发执行,又易于规范规则集的行为特性.同时给出由规则间基本时序关系导出S,Y与P的关系,并保证时间语义无损的转换算法.     

主动数据库管理系统的设计

提出了将传统的关系数据库管理系统转换成主动数据库管理系统的设计思想，构造了表达主动规则的基于ＳＱＬ的扩展语言，给出了一种统一存储和管理规则的方法，设计了实现主动规则系统的总体框架。     

基于图的主动数据库规则模型E—RG

针对两种典型的主动数据库系统的ＨｉＰＡＣ和Ｓｔｒａｂｕｒｓｔ系统中主要动规则模型的不足,提出主动数据库的Ｅ－ＲＧ规则模型,该模型由规则间基本时序关系导出控制结构,形成高层次的主动规则,即支持Ｃ－Ａ规则的并发执行,又易于规范规则集的行为特性,同时给出由规则间基本时序关系导出Ｓ,Ｙ与Ｐ的关系,并保证时间语义无损的转换算法。     

主动面向对象数据库系统中主动规则的研究

目的研究ＡＯＯＤＢＭＳ中事件模型,主动规则,规则关联的实现技术。方法在已有面向对象的原型系统Ｏ２ＤＢ基础上结合ＡＩ技术设计和实现主动规则机制。结果实现了对不同类型事件的监测和规则推理。结论面向对象技术与ＡＩ技术相结合增强了规则的知识表达能力,是研究主动数据库的一种行之有效的途径。