基于奖惩函数的非对称信息委托代理博弈分析

委托代理本身存在诸多信息不对称、不确定的因素和风险,委托代理双方必须考虑风险的控制和利益的平衡.基于委托人拟支付代理人的工资总额按代理人的名义产出确定,引进奖惩机制遏制代理人的败德行为,运用博弈论中委托代理理论建立了非对称信息下委托-代理模型.并得出给定条件下的最优合同.     

基于序贯互惠均衡的委托代理信任研究

为了建立委托代理问题中的信任机制,利用序贯互惠均衡(sequential reciprocity equilibrium, SRE)和有限理性的思想分析了委托人和代理人之间两阶段信任博弈和重复信任博弈,结果发现只要互惠敏感度满足一定条件,委托人的最优策略是选择信任代理人,而代理人的最优策略是选择值得委托人信任,信任博弈对代理问题的治理具有有效性。     

团队协作最优激励模型分析

通过构建包括一个委托人两个代理人的团队生产委托代理模型研究了激励结构与团队协作之间的关系.考虑代理人除自身工作之外还可以选择帮助同伴的情形,假定委托人提供基于个体及团队两层次产出的激励方案,首先得出了代理人关于自身努力及协作水平的均衡选择并进行了相关分析,然后得出了委托人最优的激励系数设置.分别就代理人关于自身努力及帮助努力相互独立及相互替代两种情形下代理人及委托人的最佳选择进行了分析.     

基于委托-代理的科层边界及激励机制研究

近20年来,委托-代理理论试图对科层内的激励问题进行描述,并已取得了大量的研究成果。然而,委托-代理理论很少涉及科层内部组织问题,更没有涉及科层边界确定问题。基于委托-代理理论,通过对委托人和代理人不同行为方式的比较,讨论了科层的边界及激励问题;将委托人收益最大化作为目标函数,证明了科层中当代理人不存在败德行为时,委托人的最优策略为拓展科层边界,即雇佣更多的生产人员;当代理人存在败德行为时,由于委托人的有限监督程度,委托人的最优策略是雇佣经营人员对生产人员进行监督。     

委托代理理论方法在成本控制中的应用

讨论了在完成特定服务或生产特定产品的合约签订问题中,固定支付和适当比例分担签约方式在成本控制方面的应用问题·应用委托代理理论方法分别建立了信息对称和信息不对称两种情况下的模型·通过模型的优化,确定了使委托人期望效用最大的合约参数,即代理人的固定分担额和代理人的分担比率·指出代理人在信息不对称条件下付出的最优努力水平小于信息对称条件下的最优努力水平·最后,给出了一个算例·     

代理人状态不可验证契约纳什实施惟一性分析

围绕代理人逆向选择导致委托人无法直接识别代理人类型状态,研究真实状态下委托人契约实施惟一性问题。分析讨论了完全信息下委托人的最优契约和逆向选择下的次优契约,建立了信号空间上的纳什均衡与有效配置的映射关系,并推广到逆向选择问题中的类型空间,将委托人契约与代理人状态联系起来,最后研究分析委托人契约纳什实施惟一性问题。研究表明,委托人提供的完全信息下最优契约不具备纳什实施惟一性,而满足代理人激励相容约束的次优契约具备纳什实施的惟一性,并为合理、有效的激励契约设计提供了检验途径。     

基于委托-代理的科层边界及激励机制研究

近20年来，委托一代理理论试图对科层内的激励问题进行描述，并已取得了大量的研究成果。然而，委托一代理理论很少涉及科层内部组织问题，更没有涉及科层边界确定问题。基于委托一代理理论，通过对委托人和代理人不同行为方式的比较，讨论了科层的边界及激励问题；将委托人收益最大化作为目标函数，证明了科层中当代理人不存在败德行为时，委托人的最优策略为拓展科层边界。即雇佣更多的生产人员；当代理人存在败德行为时，由于委托人的有限监督程度，委托人的最优策略是雇佣圣搴苦人箭奸砖产人箭排轩峙謦．     

委托代理关系中代理人报酬的计算模型

在委托代理关系中，委托人希望尽可能地降低代理人报酬水平，代理人则会利用信息的不对称性造成夸大自身贡献程度的假象，从而提高激励报酬水平。针对这一普遍存在的问题，提出代理人诚信度乘数，用于缔造代理人报酬计算模型，为委托人进行决策提供理论指导。     

现代企业经营者寻租行为的博弈分析

委托－代理关系一直是契约经济学研究的重点，莫里斯、霍姆斯特等人已经建立了委托－代理理论的正式模型来分析这种关系，以此理论为基础，结合寻租理论，从博弈论的角度分析在企业的委托－代理关系中，代理人（经营者）寻租行为的动因及其它，结论是①在完全信息的条件征，代理人寻租的最优选择取决于委托人监督的概率；②在不完全信息的条件下，代理人寻租是对委托人采取策略的最佳反应，认为完善企业内部和外部的治理结构、建立事前监督和事后处罚机制、通过制定各种代理人的薪酬计划及激励制度等来治理代理人的寻租行为。     

不完全信息条件下委托-代理激励问题

主要研究委托人完全的观察到代理人的行动，但他不能分辨那些行动耗费了代理人多少成本的条件下，如何对代理人进行有效的激励，以实现委托人最大化利益。假设存在两种类型代理人和3种类型代理人情况下，分别建立激励模型，并提出委托人最优化问题的激励方案。     

典型相关分析方法在半干旱区作物生长系统中的应用

典型相关分析是研究两变量集间相关关系的主要方法；本文根据大田试验结果，对半干旱区主要作物春小麦的两个生长阶段中的环境因子集与作物指标集进行了典型和相关分析，在极大相关下计算得各对典型变量及其得分等；结果表明，环境因子中土壤含水率作用最大，是作物生长的限制因子；土壤速效氮贡献最高，作物指标中叶面积指数对环境条件的反应最显著。     

气态介质腐蚀性的模糊分级

:气态介质对建筑材料的腐蚀性分级决定于介质类型、浓度及环境湿度。一般情况下 ,介质类型可预先确定 ,而介质浓度与环境湿度是相互耦联的。本文针对“一刀切”分级方法在边界附近的不合理现象 ,运用模糊数学方法建立了具有部分耦联因素的气态介质腐蚀性的模糊分级 ,并建议了多种介质共同存在交叉影响时 ,多介质综合腐蚀性的模糊合成方法。     

预不变凸模糊数值函数及其应用

利用本文所定义的上(下)半连续,在一种新序意义下讨论了预不变凸模糊数值函数的若干判定定理.特别地,给出了预不变凸模糊数值函数的刻划定理.最后,作为应用,讨论了一类模糊数学规划问题的严格局部最优解和全局最优解存在的条件.     

模糊拟阵中模糊闭包算子的特征

首先推广了拟阵理论中的元素与集合的相关性概念，给出了模糊拟阵的模糊相关性的定义，并进行了深入的讨论，揭示了模糊相关的性质和模糊相关的条件。在此基础上提出模糊闭包算子的概念，研究了模糊闭包算子的一系列特征以及它与模糊拟阵的导出拟阵的闭包算子之间的关系。最后给出模糊拟阵的模糊闭包公理，对深入研究模糊拟阵的内在本质，完善模糊拟阵理论具有重要意义。     

供应链中委托代理模型及其促销策略

供应链领域的供应、制造、销售基本环节存在委托代理关系·针对这种关系,构造了制造商、销售商和消费者的委托代理模型·其中制造商即委托人的目标函数是利润最大化,销售商即代理人的激励条件是不低于最低销售利润,销售商及消费者即代理人的参与条件是一组动态方程·这一模型的控制变量是商业折扣和广告费用·文中将上述问题化为一个无约束极值问题,采用进化规划进行了案例优化与仿真分析     

关于模糊粗糙集的一个注记

指出文献[6]中定义的模糊粗糙集的补集不再是模糊粗糙集.为了克服原定义中的缺陷,给出了关于模糊粗糙集的新的补集定义,讨论了相应的运算性质.同时还证明:模糊粗糙集其实就是定义在F格L上的L-模糊集.     

基于模糊积分多元决策模型的电源开发排序

在分析影响电源的开发排序各种因素的基础上,根据模糊积分的有关理论,对基于模糊测度的模糊积分加以改进,给出了基于多层模糊积分多元决策的电源开发排序模型,并归纳出用该模型进行电源开发决策与排序的一般步骤,研制了相应的计算程序,最后成功地应用该模型进行了四川省中型水电站群的开发排序.分析结果表明,在考虑系统容量电量平衡及电网水火电比重发展趋势的基础上,基于模糊积分多元决策模型电源的开发排序,可以全面合理地刻画系统中的各种定性与定量指标,按各中型电站的整体指标优劣进行取舍是合理的,同时应用该模型可以开展其它复杂系统的综合决策.     

一种基于代理的模糊多目标决策方法

在电子商务过程中，买方用户面对的往往是多家卖方提供的类似服务．于是就出现了买方用户必须在多个卖方提出的方案中做出决策，选出提供方案最优惠的卖家，接受它的方案或者进行更深入的谈判．特别是对于基于代理的谈判系统，买方代理利用这种方法从网上无数的卖家中初步选出最合适的卖方代理显得尤为重要．对于选取合适的卖方代理，本文的处理方式是：买方向中间人代理提出自己的需求后，中间人代理通过某种方式(比如招标或者搜索)首先收集到可能满足需求的所有卖方代理，将它们的方案形式化后，在模糊机理论和TOPSIS的基础上，提出了一种定性判断和定量分析相结合的模糊多目标群决策方法，最后给出了算例。