一种 JIT 综合物料采购模型

从ＪＩＴ系统物料采购供需双方互利互惠长期合作的观念出发,运用经济批量（ＥＯＱ）模型,构造了一种成批生产多次发运的综合物料采购模型,求解了使供需双方综合费用最少的经济批量．验证实例结果表明,运用本模型可以获得比其他方法更好的综合效果．     

供应链中合作博弈批量分解模型

从供需双方的综合总成本出发,以一个供应商一个订货商单一产品为背景,开发了一个供应链中供需双方合作博弈下的批量分解模型,确定了最优订货批量、发运次数和发运数量.与传统的单次发运策略相比,这种基于供需合作的批量分解策略可以明显减少供应链成本,使供应商和订货商状况都得到改善,达到了双赢的目的.所得收益可依据双方对供应链性能改善所做贡献的大小来按比例分配.另外,发运数量的收敛特性在物流管理中运输工具的标准化方面也有着重要的指导意义.     

铁路直达运输条件下煤炭运输与库存一体化模型

在分析发电厂燃煤运输与库存特点的基础上,构建了铁路直达运输条件下,发电厂燃煤多周期运输与库存一体化模型,并使包括煤炭采购成本、运输成本、仓储成本、资金成本等在内的物流系统总成本最小.模型充分考虑了与铁路直达运输方式相关的运输能力、运输质量的约束,电厂库存本身相关的库存能力约束、安全库存量约束,以及电厂锅炉对煤质要求、配煤比例,供应商选择等约束条件.通过模型的分析和求解,确定最优的分阶段订货批量(即运输量)及库存水平.文中给出的具有实际意义背景的算例,进一步说明了模型的构建过程和验证了模型的有效性和可行性.     

基于合作博弈的JIT批量模型

现代市场竞争是供应链与供应链之间的竞争,提出供需研究是以顾客需求为中心的供应链管理的最重要,最基本的内容,分析了供需双方在非合作条件下的批量模型以及其成本,建立了供需双方合作博弈下的批量模型,分析了利益分配问题,从而使供应链得到优化,供需双方达到双赢的目的,运用模型进行了案例进行,最终得出结论,纯粉的JIT供需方案并非最优,最优策略在于供需双方进行合作博弈,共享合作带有的利益。     

随机需求下供需双方订货批量模型的博弈分析

在随机市场需求下,首先分析了非合作无折扣博弈情况下的订货批量模型,然后在这种模型的基础上给出供需双方通过价格折扣政策的Stackelberg博弈模型.供应商给购买商购买的产品价格折扣以承担一部分库存风险,这使购买商增加订货量,从而增加双方的利润和供应链的利润.还分析了合作博弈模型及利益分配问题,并用数例比较了这几种博弈下供需双方的最优策略及相应利润.     

需求受库存水平影响的两货栈供应链协调模型

在需求受库存水平影响的两货栈系统中,文章首先给出了供需双方非合作协调下确定供方的最优生产批量的模型;其次在供需双方合作协调下,分别给出了零售商使用单货栈和两货栈情形下数量折扣定价的模型和算法,最后给出了算例;研究结果表明,数量折扣策略不仅可以提高供需双方的利润,还可以导致零售商策略的改变,同时通过双方协调可以优化整个供应链系统.     

基于装载模式的整车物流优化模型研究

研究了物流公司按照客户订单对整车快速配送的问题.通过穷举轿运车装载模式,将投入运输的轿运车按照装载模式进行分类,以每类轿运车数量为决策变量,运输总成本最少为目标,分别对单一目的地和多个目的地的情形建立整数线性规划模型.两种模型分别用LINGO编程在i5/3.10GHz的PC机上求解,前者运行时间不足1s,后者也仅需30s即可得到最优解.     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

基于风险控制的供应链结构优化问题

供应阶段的供应链结构问题实质是供应商数量问题．在定量分析供应商数量与供应风险及采购总成本关系的基础上，建立了多目标优化模型．通过模型求解，给出在指定供应风险水平下最优供应商数量与采购总成本。     

供应链上一种供方-需方综合采购模型

物流控制与库存管理是企业生产管理要解决的主要问题之一。综合考虑供应链上供方－需方的综合采购策略，比单纯从需方考虑的采购策略可以获得更好的结果。该文利用优化理论建立供方－需方综合采购的数学模型，给出了最佳经济订货批量（EOQ）和最佳生产批量（EPQ），对模型结果作了很好的经济解释，并从数学上证明了供应链上供方－需方综合采购策略的最优性。利用模型优化结果指导供需双方的物流控制和库存管理，可以降低成本，提高效益，利于供需双方的长远合作，也给需方选择供应商提供有益的借鉴。