电信行业自动稽核系统的研究与实现

电信行业现阶段正经历着快速发展和全方位建设,在受理业务过程中会出现多种错误,为了减少收入流失和用户投诉,特使用用IT方法开发自动稽核系统。自动稽核系统大大提高了稽核的效率,降低了稽核难度。     

电信行业海量用户数据稽核方法及系统研究

在电信行业的业务支撑系统中,保证用户数据精确无误是计费准确的基础。然而,由于用户数据业务属性多、属性间关联规则复杂、数据量庞大、变更频率高等原因,实现高效、精准的用户数据稽核一直是较大的难题。文章提出了一套解决方案,该方案通过将用户数据对象化和高效排序,并通过有效的数据结构及算法使稽核全过程在内存中实施;既解决了对海量数据稽核效率问题,又解决了复杂业务规则的稽核处理问题。     

支持语义映射和转换的社区卫生信息服务平台

分析社区卫生服务机构及相关医疗机构,在各阶段产生的业务、管理等数据,对数据的采集、处理、存储、分析、传输及交换等技术进行研究。规划支持社区卫生信息服务系统开发、集成、运行和管理的社区卫生服务信息网络支撑平台和软件平台。提出一种具有语义映射与转换功能的社区卫生信息管理模型,提供自定义档案格式的功能,根据需要定义不同的疾病档案,使用语义映射和转换进行数据迁移和版本管理。     

基于SOA的政府采购协作平台的研究与应用

分析了政府采购信息系统的现状与协作难点,给出了一个基于面向服务架构(Service-oriented architecture,SOA)的政府采购业务协作平台的总体结构和服务模型,该平台通过对政府采购中的关键数据重组与服务标准化来实现跨部门的协作采购流程,重点讨论了使用SOA对政府采购系统进行顶层设计的思路和相关技术,并给出了关键过程的描述和解决方案。     

基于分布式多服务系统的数据同步方法

针对传统的基于多服务器的数据同步方法在数据同步过程中易产生数据冲突问题,提出一种带有业务标号的数据同步方法及一种基于业务标号和时间戳的数据恢复策略,实现了分布式多服务系统各服务器间的数据一致性.实验结果表明,该数据同步方法与其他数据同步方法相比,有较好的执行效率,同时避免了一些数据同步过程中的数据冲突问题.     

烟草对标管理系统协同模型的应用研究

传统的信息管理系统采用过程模型进行信息集成,忽略了企业各职能部门业务流程的协同处理过程,直接限制了系统的数据处理能力。本文在定义协同元、协同关系及协同模型的基础上,基于烟草对标管理的业务过程,利用ECA规则处理和事件探测机制,设计了烟草对标信息平台子系统间的协同模型,实现了烟草对标业务的协同处理。     

分布式环境下业务模型的数据存储及访问框架

构造业务模型以支持应用系统开发是基于模型驱动架构实现云服务系统快速开发及有效运维的重要途径。然而,云平台下的海量异构模型的统一管理并不容易。该文提出一个分布式环境下的业务模型数据存储访问框架,以支持业务建模、服务转换、服务配置、服务部署、服务监控等服务生命周期。将关系数据库及NoSQL数据库结合以存储和管理结构化数据;采用基于Hadoop构建的文件库以实现非结构化的业务模型管理,从而构造一个综合的数据管理模型,实现了业务模型统一存储和管理;并根据业务模型中的资源描述,生成相应RESTful服务供应用系统调用;构建一个基于云平台的业务模型库软件平台以开展应用验证。结果表明:该框架不仅对云服务应用系统提供了高效的数据存储访问方式,也降低了应用服务的开发及维护成本,具有较高工程价值。     

SOA架构下基于BPM的产品批发业务集成平台研究与设计

本文研究利用了SOA架构和BPM技术,针对主营商品批发业务企业的实际需求,提出SOA架构下基于BPM的产品批发业务集成平台的设计框架,阐述了该体系下各层服务,介绍了系统平台的主要功能模块,以一个模块举例说明了实现过程。     

关于电信企业营收业务稽核集中化管理的思考

目前通信市场竞争激烈,资费下调使利润空间缩小,现行的营收业务管理模式无法满足电信企业"管理集中化、运营专业化、组织扁平化、机制市场化、流程标准化"的战略转型要求,集中化的营收业务稽核模式呼之欲出。针对当前电信企业分散式营收业务稽核模式存在的问题,可采用营收业务稽核集中化管理方法,并从组织架构调整、无纸化业务受理、稽核范围、稽核流程、系统支撑等方面加强管理。     

基于CMPP3.0的长短信识别与合并技术

中国移动点对点协议(CMPP)规定了移动梦网短信业务开展过程中包括ISMG、GNS和SP各网元之间的消息类型及定义,文中讲述了基于CMPP3.0标准的短信网关系统设计,较为清晰的阐述了什么是CMPP协议、接收长短信的过程、如何识别长短信、如何合并长短信。     

基于微服务与机器学习的煤矿安全监测系统

煤矿安全监测监控系统种类繁多、架构不一、信息不共享、功能无互助、监测数据难以得到有效利用,煤矿安全生产缺少可靠的数据支撑。为此,设计了一种基于微服务架构的安全监测系统,将信息管理与自动监测各业务系统统一,构建成一个灵活、稳健、高效的系统平台,以适应大数据分析与挖掘应用。通过基于Hadoop构建的煤矿安全监测大数据平台,实现对海量环境监测数据的分布式存储、选择性抽取和高效计算。通过对生产环境监测数据的集成和深入挖掘,建立机器学习模型,自动识别安全隐患并推荐相应的处理措施,起到对煤矿环境安全综合研判和科学决策的辅助作用,推动实现煤矿安全管理的智能化。     

基于ADAM优化卷积神经网络的火电厂大数据平台预警模型测试与应用

为了提高火电厂大数据平台的生产维护安全化、监控管理精细化、经济效益持续化,提出了大数据平台内开发故障诊断预警系统,采用基于自适应力矩估计(adaptive moment estimation, Adam)算法优化二维卷积神经网络方法建模技术融入于大数据平台中,并结合大数据平台和专家故障预警诊断功能进行测试与应用。首先对故障预警模型进行数理建模及模型训练优化,直至满足模型功能要求,实施模型算法代码与大数据平台的合库部署上线、满足提前发现系统故障的功能,并结合机理分析对故障系统进行细致化分类,最终发现根本的故障原因。实现了火电厂生产过程中各系统运行特性的全周期监控,在系统或设备发生故障前进行预警并推送异常信息,规范化了模型部署在大数据平台后的测试与实施工作,进一步发现模型缺陷,提高模型准确率。     

环保数据交换平台的研究与设计

为提高环境数据的共享程度,本文提出了数据交换平台的模型、物理架构及数据交换格式,以此来解决环保领域各业务系统建设分散、数据不共享的问题。     

基于不完全成本信息的网约车平台公司运营策略博弈分析

在不完全信息的市场中,提供无差异乘车服务的网约车平台公司为了提高业务量,必须选择合适的经营策略.本文以3个寡头网约车平台公司为研究对象,采用不完全信息古诺模型和合作联盟模型,求得三家平台公司的业务量纳什均衡解,分析其在成本、业务量和利润等方面的问题,并给出公司运营策略:当业务处于低成本运营时,弱势公司应建立合作联盟参与市场竞争;当业务处于高成本运营时,各公司应独自参与市场竞争.最后,针对运营成本模型揭示的风险问题,提出放开市场准入、加强数据监管等建议,以期规范网约车市场的有序发展.     

PROMANS系统中数据管理设计与实现

目的 研究产品数据模型在产品数据管理和并行工程中的应用。方法 利用面向对象方法系统分析产品结构,产品相关数据和产品开发过程的基本属性及３之间的内在联系。结果 建立能够系统描述产品层次结构及其相关档的产品结构类库和系统的体系结构,并在此基础上提出了数据驱动的过程模型和过程管理方法。结论 产品数据模型是ＰＤＭ系统的核心,该模型利用统一的概念对产品结构进行定义,并在此基础上实现产品数据和过程的集成。     

某市农业部门协同门户平台建设

文中结合某市协同门户项目重点介绍了数据中心的技术原理、MVC（model-view-controller）：模型层、视图层、控制层）架构、文件分组压缩打包技术,提出了广泛应用数据中心来实现经济、信息和社会效益增长的观点．本项目主要分为农业数据中心管理系统、农业信息发布系统、农业综合信息服务3个系统,实现从数据集成、共享服务接口发布到数据展示和提供标准共享服务接口等一系列系统功能的规划．建设农业信息数据中心,通过数据交换平台将各业务系统数据实时交换和同步到农业信息数据中心,实现各系统之间互联互通,满足农业部门及涉农部门纵向和横向数据采集和共享的需求．基于农业信息共享库建设农业信息发布系统,对数据进行业务建模、整理、分析,将分析结果和信息发布到综合信息服务门户上．建设农业综合信息服务门户,为某市农业部门提供农业信息资源的综合展现平台．本项目最终实现农业数据中心管理系统为核心,实现资源整合及集中管理,全面实现农业信息的共享与交换,为农业部门提供农业综合信息服务．本项目采用J2EE架构作为整体方案的技术框架,引入先进的组件化思想,减少各模块间的关联性,剥离业务属性,抽取功能属性,将耦合度降到最低,形成可独立存在的组件．符合国家电子政务相关标准与规范要求,充分保证农业部门行业特色和业务联动．基于统一规划的安全保障体系和统一的系统管理平台,满足对信息系统的管理要求与系统安全要求．     

构建电力系统一体化信息管理平台初探

该文结合电网信息系统以及电网组织机构的现状,初步探讨建立一种统一调度指挥体系,实现跨专业、跨部门协调工作的协同服务机制。该机制以现有各类信息化系统、GIS平台和营配数据统一平台为依托,拓展建设业务或投诉工单运转、快速抢修复电、停电管理、服务全景视图等业务功能模块,同时通过与配网安全系统、调度SCADA系统、计量自动化系统的数据共享与信息交互,建立一个面向服务的电力系统一体化信息管理平台（简称一体化平台）。     

面向服务的柔性异构数据集成模型研究

为了解决多个异构遗留系统中数据的集成问题,提出了一个具有访问控制层、协同层、数据层的面向服务的柔性异构数据集成模型。访问控制层能够连接各种数据源,通过柔性操控平台对数据源和集成映射方案进行描述,采用消息机制进行消息传递。协同层对传送过来的消息进行分发执行数据同步与描述信息更新操作,消息检测器对消息进行校验和错误处理,同步检测器实时检测数据同步情况,协同反馈器对错误的消息与不同步的数据进行反馈处理,保证模型各层协同工作。数据层用来存储集成的数据、数据源描述信息、集成映射信息、异构数据类型信息。模型最终以服务的形式进行发布,可单独使用也可以进行二次开发供其他系统调用。最后,通过将该模型应用到燕山大学财务查询系统中,说明了模型的有效性。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

中子核数据测量进展及展望

中子核数据是核物理基础研究、核能开发与利用以及核技术发展的基础数据,其质量直接关系到核装置等与核相关的产品的有效性、安全性与经济性.因此自中子发现以来,对中子核数据的研究已进行了80多年,各发达国家仍然不断地投入大量的人力物力进行研究,不断提高各数据库的质量,为基础研究、国防科技和国民经济服务.中子核数据研究包括实验测量、理论评价与宏观检验三部分,本文介绍了中子核数据测量方面的进展,主要包括测量平台与方法、中子反应数据和裂变数据实验测量方面的进展,最后进行了展望.