W9M03Cr4V材料的低温热导率测量

通过试验测定了W9M03Cr4V材料在80K-300K的低温热导率，冷却介质采用液氮，试验采用稳态法。并使用中国科学院理化技术研究所的“金属材料低温热导测试装置”。该试验数据精确度高。为高速钢刀具深冷处理的计算机模拟提供了必要的数据，同时填补了该材料低温参数的国内空白。     

两性离子聚合物钻井液低温流变特性研究

两性离子聚合物钻井液在高原冻土钻探的成功应用对于实现钻井液的低温流变调控意义重大。以HT为主处理剂的两性离子聚合物钻井液作为研究对象,对钻井液在低温条件下的流变性能进行了测试。利用多元回归分析和最小二乘法对试验数据进行统计学分析。结果表明,宾汉模式可作为描述该两性离子聚合物钻井液低温流变特性的优选模式。基于此,计算出该钻井液配方在不同温度下的流变参数,以探究钻井液流变性能随温度降低的变化规律;并就该钻井液的低温流变特征进行了评价。进一步采用傅里叶红外光谱试验和扫描电镜试验就该两性离子聚合物对钻井液低温流变调控机理进行了探讨。     

18CrNiMo渗碳齿轮接触疲劳强度试验研究

18CrNiMo渗碳齿轮材料在工程机械领域有十分重要的用途,但是在可靠性设计时,缺乏该合金材料的接触疲劳试验数据。为此,对该合金钢材料的齿轮在机械封闭流齿轮试验台架上进行了接触疲劳强度试验,采用了快速测定法和常规成组法相结合的试验方案。对试验数据进行了处理,拟合出了该种材料齿轮的R-S-N曲线,并得到了不同可靠度下的接触疲劳应力极限,为该材料齿轮的寿命设计和可靠性设计提供了参考。     

多功能低温试验台的研制与实验方法

针对食品冻结与解冻，隔热层及其他材料放热，电子膨胀阀特性的研究等工作以及学生教学试验，设计并研制了多功能低温试验台，重点介绍了该低温试验台的系统设计，主要功能以及一系列相关试验的结果。     

基于模糊神经网络的材料力学性能识别

在模糊聚类分析的基础上 ,根据以往材料的试验数据和工程评定数据 ,采用模糊神经网络方法 ,确定了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度的预测数据 ,结果与试验数据相符 ,且与其它选用原则和确定方法的结果一致 .该方法解决了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度代用数据确定的问题 .     

沥青路面裂缝密封胶的低温应力松弛评价指标

选择四种加热型密封胶和两种有机硅密封胶,参照交通行业标准进行低温拉伸试验,达到50%应变量后进行应力松弛试验,采用三参数固体模型拟合应力松弛试验数据.结果表明,三参数固体模型可以理想地拟合密封胶的黏弹性力学行为,模型的两个黏弹性特征参数——最大松弛比例和松弛时间,可以评价不同密封胶的应力松弛能力,但拟合过程较为复杂。定义了松弛指数,该指标与采用黏弹性特征参数的评价结果一致,可作为密封胶行业标准低温性能评价的一个补充指标.     

一种航空发动机测量耙构件寿命曲线的确定方法及试验验证

测量耙振动加速考核使用寿命时,需根据其结构疲劳关系选择合适的振动量级,直接使用测量耙真实构件进行疲劳试验获取疲劳曲线需大量的构件样本,从而导致试验周期较长,试验经费庞大。本文针对测量耙常用材料1Cr18Ni9Ti开展拉伸试验,采用经验规律预估方法获得材料的S-N曲线,基于材料S-N曲线及小子样测量耙模拟试件疲劳试验数据修正,提出了一种基于材料拉伸试验数据的构件S-N曲线预测方法,并开展了模拟构件的疲劳试验,试验结果验证了该方法的可行性及合理性,确定的测量耙构件疲劳曲线可用于后续测量耙加速考核试验中振动量级的选择,该方法也可进一步扩展到工程中预估复杂结构件的载荷-寿命关系。     

人工神经网络模型在均匀设计试验数据处理中的应用

针对均匀设计方法在材料多因素试验中数据离散性大的问题,提出 采用人工神经网络模型对均匀设计试验数据进行处理,建立了试验因素与结果之间的BP模型。实际应用证明该方法不仅可大大减少试验工作量,又可克服试验数据离散性大的问题,并能得出满足工程要求的最优配方。     

新型摩擦材料的低温成型工艺研究

提出采用新型高性能无机粘结剂作基体,钢纤维和芳纶纤维混杂作增强体,通过低温成型的工艺来制备高性能摩擦材料。重点对低温成型工艺的模压温度、成型压力等工艺参数进行试验和理论的研究。试验结果表明：采用本工艺制备的摩擦材料具有良好的成型效果,优越的摩擦磨损性能,理想的抗热衰退性能。     

三种聚酰亚胺塑料热膨胀系数测试研究

聚酰亚胺是目前唯一实现工业化生产的杂环类聚合物,也是耐温等级最高的品种之一,是21世纪最有希望的工程塑料之一。为了满足型号研制任务,在某新机研制的不同时期采用了不同牌号的聚酰亚胺材料。为保证我厂使用的聚酰亚胺衬套膨胀及收缩程度在正常范围内,进行了多方面热膨胀系数对比测试试验,最终确定聚酰亚胺材料热膨胀系数试验方法,并为确定符合发动机要求的聚酰亚胺材料耐热参数累计数据,完善该材料性能数据。