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小波分析是继Fourier分析之后新的时频分析工具,它在科学研究和工程技术中的应用非常广泛。虽然小波理论现已比较成熟,但是近年来有关它的应用研究仍在不断发展更新。小波变换在图像处理领域中的应用几乎可以囊括图像处理的所有方面。本文对小波变换在图像去噪和图像融合两方面进行了研究。图像融合主要包括两个过程:数据准备与变换融合处理,前者的关键是影像预处理,而后者则主要采用不同的算法作进一步处理。图像去噪的应用主要研究小波阈值萎缩法。 相似文献
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本文针对图像处理领域准确提取出指纹纹理的问题,将小波变换应用于图象指纹纹理提取处理。小波变换在用于图像处理时,具有放大、缩小和平移的数学显微镜的功能,能够很方便地产生各种分辨率的图像。同时,由于小波变换可以将图像分层,按小波基展开,我们可以有效地控制计算量,满足实时处理的需要。本文主要运用小波变换以上特点,最后介绍如何使用小波变换提取指纹特征,并构成一个特征向量表征指纹图像。 相似文献
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《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2016,(2)
小波变换在图像处理、数字信号处理、模式识别以及地球物理勘探等领域得到了广泛的应用。分析海上刑事案件图像自身的特点,介绍小波变换的基本理论,列举小波变换在海上刑事案件图像处理中几种具体的应用,如图像压缩、图像去噪和图像增强,并在Matlab环境下进行了相应的试验和仿真。结果表明,小波变换在海上刑事案件图像处理中的应用切实可行,效果较好,具有一定的实用价值和应用前景,能够为海上刑事案件的侦破提供技术支撑。 相似文献
4.
在MATLAB语言环境下基于小波变换的图像处理 总被引:1,自引:0,他引:1
小波变换是近十几年发展起来的,它集数学、信息处理于一体,在图像处理中起着重要作用。本简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构,在此基础上讨论了MATLAB语言环境下图像压缩和图像融合的基本方法。实验结果表明:基于小波变换的图像处理具有理想的效果。 相似文献
5.
分析了小波变换及其逆变换的算法,举例说明了小波变换在实际数字图像处理中的应用.结果表明,利用小波变换能非常有效地进行图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合等一系列图像处理工作. 相似文献
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图像去噪处理技术是图像处理领域中一项基本的,也是很重要的技术。本文介绍了小波变换在图像去噪中的一般应用。 相似文献
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小波变换及其在数字图像处理中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了小波变换及其逆变换的算法,举例说明了小波变换在实际数字图像处理中的应用。结果表明,利用小波变换能非常有效地进行图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合等一系列图像处理工作。 相似文献
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黄雨青 《苏州科技学院学报(自然科学版)》2014,(2):62-64,80
为了提高图像的质量以及满足后续图像处理的需求,提出了一种基于分数阶小波时频域的图像去噪新方法。该方法通过二维分数阶小波变换将图像映射到分数阶小波时频域内,在时频域内实现图像的去噪处理,最后通过分数阶小波逆变换实现图像的重构。图像去噪实验结果表明:采用该方法去噪后的图像输出峰值信噪比明显提高,在抑制噪声的同时可以有效保持图像细节。 相似文献