基于小波变换和支持向量机的人脸识别研究

人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有广阔的应用前景.文章利用小波变换对人脸图像进行预处理,减少表情变化对人脸识别的影响;根据PCA法,将处理后的人脸图像映射到相互正交的特征脸坐标轴上,实现了特征降维;利用支持向量机分类模型对人脸图像在特征脸坐标轴上的投影向量进行识别,并在ORL和Yale人脸库上进行实验,...     

人脸检测与识别

人脸是人主要的身份特征之一,人脸识别在信息管理、身份验证、视频监控、机器视觉等领域有着重要的实用价值.本文以中央民族大学信息工程学院本科生人脸数据库为背景,从应用的角度出发,开发了基于人脸识别的学生身份确认系统.整个系统主要分为图像预处理、人脸检测和人脸识别三个部分.图像预处理包括图像大小归一和图像灰度均衡;人脸检测采用Harr分类器;利用PCA（主成分分析）获得投影矩阵和维数适中的能够表征人脸的特征向量;基于最近邻原则,进行人脸匹配.系统测试结果表明,该系统能够完成基于人脸识别的学生身份信息查询功能.     

基于量子粒子群的人脸特征融合识别算法

人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有重大的科学意义和广阔的应用前景.为了提高人脸识别率,提出了基于量子粒子群(QPSO)的人脸特征融合识别算法.首先,采用快速主成分分析、奇异值分解和multi-block局部二进制模式3种特征提取方法,分别提取人脸主成分特征、奇异值特征和LBP直方图统计特征;其次,利用QPSO对提取的特征进行加权处理;最后,采用支持向量机(SVM)对人脸进行识别.在Feret和AR人脸数据集上进行实验,结果表明提出的方法具有较高的识别率和鲁棒性.     

基于机器视觉缺陷检测的实践教学平台研究

目的构建一个能够模拟工业现实环境的机器视觉缺陷检测软件平台,用于工业自动化和计算机图像学的教学工作,便于学生掌握工业机器视觉系统的基本原理及处理流程,掌握数字图像的各种算法及其应用场景。方法在对机器视觉缺陷检测系统需求进行分析的基础上,使用Python 2.75和Opencv 2.4构建系统的软件模块。结果与结论该平台能够实现相机配制、图像获取、图像标定、图像处理、分析统计等工业缺陷检测全过程,并将计算机图像的相关理论教学融于实践教学过程,对于提高学生课堂的互动性、激发学习兴趣、掌握各种图像处理算法有着重要意义。     

小波神经网络在人脸识别中的应用

人脸识别是一个涉及生理学、心理学、图像处理、计算机视觉、模式识别和数学等多个学科的前沿课题。小波神经网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈性网络,避免了BP网络等结构设计上的盲目性,网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,有较强的函数学习能力和推广能力。基于小波神经网络,文中提出了一种新的人脸识别算法。该算法利用小波多分辨特性和神经网络的鲁棒性和记忆性,同时结合了加速网络收敛速度的小波神经网络步长调整算法。实验证明该算法有高的检测率和有效性。     

线性图形的拓扑性质检测算法研究

拓扑性质具有对图形的平移、伸缩、旋转的不变性。因此，拓扑性质检测在机器视觉及模式识别领域有十分重要的意义。本文以着色算法为基础，给出了一种可以检测线性图形拓扑性质的算法。     

使用三维图像进行人脸识别

近年来,由于有着广泛的应用前景,人脸分析逐渐成为计算机视觉与模式识别领域的研究热点,人脸分析中包含的课题很多,如：人脸检测、人脸跟踪、人脸识别、表情分析等。本文以人脸识别作为研究重点,提出了基于三维图像的人脸识别方法。由于三维图像不能直接转换为灰度进行计算,本文使用HSL色彩空间中的HS分量进行特征提取,既降低了计算维度,又避免了将图像转换为灰度图像。然后结合PCA方法计算待测图片的HS分量到样本的距离,通过计算两个分量距离的加权和,找出到样本的最小距离达到识别的目的。本文经过试验得出当权值取0.75时,采用本文的算法能够95%以上。相比基于灰度的人脸识别方法本文提出的基于三维图像的识别算法具有更高的识别率,并且所需的训练样本也较少。随着三维图像采集设备的普及,本算法也具有推广意义。     

人脸识别技术的几个主要研究方向

人脸自动识别技术是模式识别、图像处理等学科的最热门研究问题之一。本文将围绕人脸识别算法,人脸识别算法综合性能评测及人脸图像数据库的建立几方面探讨人脸识别技术的主要研究方向。     

基于Kinect的目标跟踪与避障

利用Kinect实现室内移动机器人的目标跟踪与避障功能,其中Kinect提供的光学图像用于实现机器人视觉目标跟踪。利用Kinect的人脸识别功能,避免当环境中出现多目标时,机器人对运动目标的识别出现混乱;同时增加了增量子空间对视频信息进行及时更新,避免机器人因目标移动较快而跟丢目标;利用T-S模糊神经网络法实现避障功能,相比传统算法有效改善了其收敛性。在移动机器人CRX10上实验证实了该系统能够较好地完成目标跟踪的同时具有躲避障碍物的功能。     

人脸识别技术和算法综述

人脸识别是人工智能领域的一个研究热点,是一种基于信息处理的模式识别。这篇论文简要介绍了人脸识别技术的特点、研究背景和识别系统的构成,重点介绍了几种在人脸识别中常用的算法及其评价。总结了现存的研究困难,对人脸识别技术未来的发展和应用做出了展望。     

PCB贴片安装缺陷自动光学检测系统关键技术

AOI（Automatic OrItical Inspection,自动光学检测）系统的研究,需要嵌入式技术、光学技术、数字图像处理、机器视觉技术等多学科理论与实践的有机结合。随着系统对实时性和检测精度要求的提高,高性能缺陷检测策略和算法设计是AoI系统设计的核心．在讨论了PcB所有可能缺陷及常用检测方法和AOI国内外研究的历史和现状基础上,对缺陷模式识别和检测算法进行了详细的分析和研究．     

基于互联网云计算的人脸识别算法研究

基于互联网云计算的人脸识别算法是人工智能的核心算法,也是计算机视觉发展的瓶颈所在.利用主成分分析算法对图像的特征点进行提取,并对传统的细菌觅食算法进行改进,提出了改进的细菌觅食算法(GBFA),利用改进细菌觅食算法对主成分分析法中的目标函数进行求解.将计算过程嵌入MATH-EMATICA Cloud云中,利用部署函数对图片进行操作,开发人脸识别程序Face_Recognition,并分别针对智能抠图抽丝、人脸分类、同一人物人脸匹配、寻找特定人物4种功能形态进行测试,测试结果显示,提出的基于互联网云计算的人脸识别算法对于人脸识别、人脸分类、人脸筛选等具有极强的适应性和极高的精确度.     

一种新的DK-L人脸识别算法研究

人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.主要研究了人脸识别技术中的人脸特征提取和特征比对技术.在特征分类中,距离测量选择了最佳距离度量最近邻法,提出了一种新颖的测量方法——优中选优,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.     

机器视觉技术在汽车纵梁装配工艺孔在线检测中的应用

为了对工业现场中汽车纵梁装配工艺孔进行加工在线检测,采用机器视觉和计算机控制技术,对图像拼接、特征提取和模式识别等算法进行分析和处理,最终实现了纵梁装配工艺孔质量的自动识别,实践证明这种方法具有可行性和实用性。     

电子信息专业模式识别教学改革浅谈

模式识别是智能信息处理的重要组成。针对目前模式识别教学中的偏重理论讲解,缺少实例分析,动手能力培养不够,和考核机制单一等问题,结合电子信息专业特点,利用互联网的丰富资源,对模式识别教学和教法提出了一些改革的意见,让学生在模式识别课程的学习过程中,能够增强数学建模能力,开拓思维分析方法和提升就业核心竞争力。     

基于融合单演二值编码和深度信念网络的人脸识别

提出一种将融合单演二值编码(MBC)和深度信念网络(DBN)相结合的人脸识别算法,首先利用MBC算法编码图像的幅值、方向和相位信息,得到MBCF人脸特征;然后通过训练四层DBN网络进行模式识别;该算法在ORL人脸数据库上取得了99.17%的高识别率.     

基于二次曲面拟合的图像颜色渐变模式识别

<正>随着计算机科学技术日新月异的发展,计算机从计算向智能机器方向发展,图形化、数字化和网络化等已经成为计算机领域的发展方向。21世纪,毫无疑问已成为图形图像的时代,对图像信息的处理因此也变得越来越重要。图像模式识别就是对图像信息进行识别与分类,目前主要有三种模式:基于图像纹理的图像识别、基于图像边缘的模式识别和基于图像形状特征的模式识别。通过这些模式识别的方法,计算机图像学广泛应用于条码识别、手写识别、人脸识别、智     

基于视觉注意力的学生课堂行为分析

学生课堂行为分析可实时反映出学生的课堂学习情况,为优化课堂教学策略和改进教学方法提供了重要依据,探索如何利用机器实时地检测与识别学生课堂行为是智慧教室的重要任务。以视觉显著性的视觉心理学动机为切入点,引入全局视觉显著性机制和BING特征,快速估计课堂视频流中的Objectness学生对象,采用Faster-RCNN模型和时空网络算法对8种典型学生课堂行为进行检测和识别,最后进行全样本学生课堂行为分析。实验结果表明,视觉注意力机制BING特征的引入能大幅度提升算法的实时数据处理能力,计算效率提升近80倍,约为12.5f/s,算法并对8种典型学生课堂行为的检测和识别具有较高的识别精度,平均准确率为87.6%。     

基于ADsP-BF533的嵌入式门禁系统

人脸识别由于其在身份验证方面的便利性,成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。针对人脸识别门禁系统对高识别率,高识别速度等性能的高要求,本文提出一种基于ADsP一BF533,结合人脸识别、刷卡识别、键盘密码识别相结合的嵌入式门禁系统。系统采用ICA与FLD相结合的算法来实现人脸识别,实验效果良好。     

国际模式识别和机器智能的一代宗师——纪念傅京孙诞辰90周年

 2020年是国际模式识别之父、世界著名人工智能和机器视觉科学家傅京孙（KingSun Fu）诞辰90周年。为缅怀傅京孙传奇的生平事迹，论述了其许多鲜为人知的感人故事，展现了他的科学思想和科学精神，评价了他对国际模式识别和机器智能等学科的杰出贡献。