高等职业学院英语课程改革探析——从综合素质上培养学生自主学习的技能

面对传统教学存在的问题,利用网络、多媒体课件,以英语导游取证的模式,运用多媒体环境,对高职公共英语课程进行实验改革;用数学方法做出统计分析,结合国家职业标准的技能资格取证,建立新的教学模式;开发学生的综合技能素质,提升其就业、创业职能。     

存储介质安全取证研究

存储介质取证是一种静态的计算机取证模式。安全取证才能使证据具有真实性和合法性。根据安全取证原则,建立安全取征模型,对整个取证过程进行监督管理;选择安全可靠的取证工具;选择公开发布的标准规范作为取证方法;保障环境安全和人员安全。存储介质取证,安全要素缺一不可,只有所有要素安全才能保证整个取证工作的安全有效。     

师范专科生多媒体课件制作技能的培养

随着教育信息化的不断推进,中小学对教师运用现代信息技术的能力提出了更高的要求,多媒体课件制作技能已成为师范生必须掌握的基本技能之一。但一些欠发达地区的高等院校对在校师范专科生多媒体课件制作技能的培养还存在意识不够、力度不大、目标不清晰等问题。针对这些问题,本文对如何培养师范专科生的多媒体课件制作技能作了一些探讨。     

论多媒体技术在高师师范技能培养中的应用

本文结合高等师范院校师范技能教学探讨了在多媒体技术支持下师范技能培养的作用、应用原则等问题,并重点探讨了提高高师学生师范技能的有效途径。     

智能取证技术研究

计算机取证已成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,充分利用智能信息处理技术实现计算机取证的意义重大.从取证形式化分析、用户行为分析、智能图像取证、智能视频取证4个方面讨论了近年来智能取证技术的发展及其存在的问题,最后对智能取证技术未来趋势作了分析讨论.     

《多媒体课件制作》课程设计与实施

《多媒体课件制作》是英语教育专业的核心技能课程。本课程以现代信息技术为技术平台,通过虚拟训练与英语教学真实任务相结合培养学习者独立设计和制作英语多媒体课件的技能。     

智能取证技术研究

计算机取证已成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,充分利用智能信息处理技术实现计算机取证的意义重大。从取证形式化分析、用户行为分析、智能图像取证、智能视频取证4个方面讨论了近年来智能取证技术的发展及其存在的问题,最后对智能取证技术未来趋势作了分析讨论。     

图像内部Move-Copy篡改盲取证算法研究

针对一般Move-Copy图像篡改取证算法低鲁棒性特点,提出新算法.首先利用颜色不变量检测特征点位置,提高特点的数量和取证结果的召回率;其次用RGB颜色通道扩充Surf描述子向量维数,提高特征向量的健壮性和鲁棒性;然后定义噪声敏感系数判断图像噪声点并对之进行预处理;接着利用序贯相似性检测算法对特征点进行配准以提高配准速度;最后利用肯德尔系数和四条假设对取证结果进行约束,得到最后结果.实验结果表明,本文算法取证准确率较高,鲁棒性强,具有较强的取证说服力.     

数字图像被动取证技术综述

为确保图像内容的真实性和信息安全性, 阐述了数字图像被动取证技术的应用领域, 分析了典型的数字图像来源设备取证、 拼接取证、 复制粘贴取证、 人工模糊取证和JPEG（Joint Photographic Experts Group）压缩取证算法的思路和步骤, 简要对其性能和适用性进行评价, 并对被动取证技术今后的技术路线和发展方向进行了展望。     

运用现代教育技术提高英语教学效率

运用多媒体教育技术,激活学生英语思维,激发学习兴趣;创造各种语言情景,寻找信息技术与英语教学的最佳结合点,探索中学英语教学规律,优化中学英语教学结构,为促进学生在技能、知识、情感、策略以及文化等方面的综合发展,推动多媒体课件在中学英语教学中的应用,全面推进素质教育开展。     

多媒体网络英语教学对培养大学生自主学习能力、提高学生英语语言技能的意义

随着大学英语教学改革的深入,多媒体网络英语教学得到普遍的运用和推广。本文探讨了多媒体网络英语教学在培养学生自主学习能力方面的作用,并分析了新的教学环境对学生不同英语语言技能的影响,尤其是对其听说能力的影响。文章得出结论：多媒体网络英语教学对培养学生自主学习能力具有重要意义,它不仅对学生听力技能的提高作用显著,对其它技能的提高也有一定的作用。     

基于维权执法任务的单警执法系统

 当前警察在执法取证过程中取证手段单一,不能实时、有效地对证据进行分析处理,不能为执法任务的侦查、抓捕等行动提供有效辅助支撑。为解决此类问题,构建了一种以多警员协同取证为主、单警员取证为辅的体系化单警执法系统。采用网络体系架构,集成先进取证设备、传输设备,应用基于深度学习算法的证据处理系统,并采用系统工程的方法,对该系统进行总体和运行流程设计,在设计过程中提出了信息集成、指挥辅助决策、特征提取等关键技术。     

抗深度取证的多粒度融合图像修复网络

数字图像的真伪判别是图像安全领域中的基础问题,因数字媒体极易被攻击篡改,针对图像的取证技术得到了广泛的研究.另一方面,对图像篡改反取证技术的研究,不仅追求更逼真的图像篡改操作,也从相反的方向促进了取证技术的发展.图像修复作为基础的图像篡改操作,一直是国内外学者的研究热点.针对被修复篡改后的图像会被深度取证网络取证的问题,提出了一种抗深度取证的多粒度融合图像修复(multi-granularity fusion-based image inpainting network resistant to deep forensics,MGFR)网络.MGFR网络包括编解码器、多粒度生成模块以及多粒度注意力模块.首先,输入的破损图像被编码器编码成深度特征,深度特征通过多粒度生成模块生成3个不同粒度中间特征;然后,采用多粒度注意力模块来计算不同粒度中间特征之间的相关性并将其融合;最后,融合特征通过解码器生成输出结果.另外,所提出的MGFR网络被重建损失、模式噪声损失、深度取证损失以及对抗损失联合监督.研究结果显示,所提出的MGFR网络在拥有较好的修复性能的同时能成功规避深度取证网络的取证.     

电子证据取证规范化初探

当前,我国电子证据取证不规范问题较为突出,严重影响了电子证据取证的质量效率和司法公平公正。通过对取证程序、取证主体和取证技术等方面存在的诸多问题的分析,认为既要尊重技术的规律,也要重视法律的作用,应当用法律法规来引导和规范取证活动,以促进电子证据取证学科健康、科学的发展。     

多媒体网络在英语四项技能教学中的应用

通过分析多媒体网络在英语听、说、读、写四项技能教学上的应用，探讨多媒体网络的优势。同时认为，多媒体网络并不是一个完美的教育者，教师在使用多媒体网络时应注意到一些相关问题。     

一种基于键盘事件计算机取证过程模型的实现

该文简述了计算机取证技术及反取证技术对计算机取证结果的影响,结合动态、静态取证技术及常规证据提取技术,利用修改后的法律执行过程模型画出了基于键盘事件提取的取证过程流程图并将其实现。     

基于对象的图像篡改盲取证研究

根据自然界不存在完全一致的景物,提出了图像对象复制粘贴篡改的盲取证算法.分析了对象亮度和几何变化等因素对盲取证影响;运用灰度归一化和不变矩提取各个对象的盲取证特征;最后分析各个对象的相关性,若其相关性大于某一阈值则表示相同的景物,图像中存在对象复制粘贴篡改.实验结果表明,本文取证算法在一定程度上克服了对象亮度和几何变形对认证的影响.     

基于维权执法任务的单警执法系统

 当前警察在执法取证过程中取证手段单一，不能实时、有效地对证据进行分析处理，不能为执法任务的侦查、抓捕等行动提供有效辅助支撑。为解决此类问题，构建了一种以多警员协同取证为主、单警员取证为辅的体系化单警执法系统。采用网络体系架构，集成先进取证设备、传输设备，应用基于深度学习算法的证据处理系统，并采用系统工程的方法，对该系统进行总体和运行流程设计，在设计过程中提出了信息集成、指挥辅助决策、特征提取等关键技术。     

高职院校计算机技能教学模式初探

高职的计算机技能教学模式已不能适应信息时代学生的学习需求,文章提出了基于多媒体的"掌握——运用"计算机技能教学模式。     

多媒体模拟技术在危险化学实验教学中的作用

多媒体技术作为向学生传授知识和训练技能的教学辅助工具,在化学实验教学中有着很大的作用,尤其是多媒体模拟技术代替危险化学实验可完成教学任务,多媒体技术的发展大大提高了学习效率。文中介绍了多媒体模拟技术在危险化学实验教学中的主要作用,并分别从实验安全、实验效果、实验技能和实验药品方面展开论述。