我国石油天然气安全预警研究

石油天然气安全是我国能源安全的核心问题.基于供需、运输、灾变、经济和环境等因素,建立了石油天然气安全预警指标体系.综合运用主成分分析、自回归和K均值聚类,建立了石油天然气安全预警模型,并应用于我国石油天然气预警,结果表明2007年我国石油天然气运行继续处于危险状态,需加强防范.     

基于支持向量机的化工企业安全预警模型研究

针对物料危险性大、工艺过程复杂、极易发生爆炸为特点的化工企业,结合近5年事故调查报告,提出了建立化工企业安全预警指标体系与预警模型.以支持向量机(SVM)模型为基础,交叉验证最佳参数并对实验企业进行预警,使企业能正确识别和把握风险,以事前控制的思想降低企业风险.结果表明,运用SVM模型进行化工企业安全预警具有较高的准确性、可操作性和推广价值.同时,总结了SVM模型预警得出低风险企业所具有的共性,这对化工企业管控风险的实践具有重要指导意义.     

中国能源预警模型及其预警指数的创建

在分析影响能源安全因素的基础上,选取了涵盖煤炭、石油、电力和综合4个子系统的54个预警指标,运用主成分分析和二阶回归方法建立了中国能源预警模型,创建了中国能源预警指数的概念并确定了计算方法和预警界限值,测算了1995-2007年中国能源预警指数和各子系统安全度.研究结果表明,当前我国能源安全总体状况虽已好转,但仍处于值得关注状态并接近危险状态的边缘,影响能源安全的不确定性因素较多.建议加快完善能源统计制度,深入开展预警理论、方法创新和实证研究,抓紧制定科学完备的能源应急预案,提高应对能源突发事件的能力,更好地保障能源充足、稳定、安全供应和清洁、高效使用.     

中国能源预警模型及其预警指数的创建

在分析影响能源安全因素的基础上，选取了涵盖煤炭、石油、电力和综合4个子系统的54个预警指标，运用主成分分析和二阶回归方法建立了中国能源预警模型，创建了中国能源预警指数的概念并确定了计算方法和预警界限值，测算了1995-2007年中国能源预警指数和各子系统安全度。研究结果表明，当前我国能源安全总体状况虽已好转，但仍处于值得关注状态并接近危险状态的边缘，影响能源安全的不确定性因素较多。建议加快完善能源统计制度，深入开展预警理论、方法创新和实证研究，抓紧制定科学完备的能源应急预案，提高应对能源突发事件的能力，更好地保障能源充足、稳定、安全供应和清洁、高效使用。     

基于改进型AHP的食品质量安全时间序列预警模型的研究

运用改进型AHP建立食品安全状态的时间序列预警模型。模型采用3标度法构建判断矩阵可较为简单计算确定质量安全预警指标的权重,判断食品安全状态,应用食品质量安全技术标准和指标可建立食品安全状态预警模型,用于食品安全状态预警,并以稻米为例建立稻米质量安全预警模型,为建立其他食品安全状态预警模型研究提供参考,也可为食品质量安全监管部门进行食品监测与综合评价、科学监管提供参考。     

矿区生态环境质量预警方法研究

从预警指标体系、预测模型、预警模型三个方面,系统研究了矿区生态环境质量的预警方法。构建了以矿区大气质量、矿区水环境质量、矿区噪声环境质量、矿区生态质量为一级指标的预警指标体系;运用灰色系统理论．建立了预警指标GM（1,1）灰色预测模型;在对预警指标进行无量纲化和赋权的基础上,建立了赋权综合预警模型。     

科技安全预警机制的建立及完善

 建立科技安全预警机制,是加快科技安全预警监测体系建设的重要举措。分析了科技安全预警的本质内涵,认为建立科技安全预警机制是保障科技产业安全的现实需要、提升科技产出效益的重要途径、激发科技创新能力的有效手段;建立科技安全预警机制应遵循目的性、系统性、科学性原则;从科技安全预警的目标确定、信息搜集、分析识别、评价反馈以及绩效评估等5方面探索了建立科技安全预警机制的方法途径,从组织机制、运行机制以及政策法规3方面提出了建立科技安全预警机制的建议。     

高速公路雨雾监测及车辆安全预警系统研究

高速公路雨雾灾害具有突发性、局地性和小范围波动性等特征,因而难以检测和准确预报,是对高速公路行车安全影响最大也是最为常见的气象灾害.研究高速公路雨雾灾害的自动检测及对通行车辆的预警方法,是有效解决车辆通行安全问题的关键.通过分析雨雾灾害对高速公路行车安全的影响,提出了建立基于短信服务(short message service,SMS)技术的高速公路雨雾监测及车辆安全预警系统的解决方案,并建立了低能见度下交通控制的一般模型,最后对方案的具体实施方法进行了验证.结果表明:基于SMS技术建立的该系统具有结构简单、易于实现,能够有效解决雨雾灾害的多点实时检测及数据远程传输问题,并能自动生成预警方案和完成预警信息的发布.     

基于两级信息融合的隧道掘进机拆装装置作业安全预警模型

为了能对隧道掘进机（TBM）拆装装置作业时的安全做出有效预警，通过研究两级信息融合建立最优的安全预警模型，为TBM拆装装置吊装作业提供安全保障。一级融合将数据通过层次分析法-熵权法算法融合得出安全状态系数；二级融合建立灰色（GM）、差分自回归移动平均（ARIMA）、长短期记忆网络(LSTM)预测模型，通过三个单项预测模型构建4个简单平均组合模型和4个最优加权组合模型，对拆装装置作业时的安全状态系数进行预测分析，通过R、MAE、MAPE、RMSE四个评价指标以及后期预测数据的相对误差对预测模型精度进行比较，选出最优组合模型。结果表明：①最优加权组合模型的评价指标、后期数据相对误差、模型拟合效果明显优于单项与简单平均模型；②通过两级信息融合，构建了权重为（0.21，0.10，0.69）的TBM拆装装置作业时的最优加权组合预警模型GM-ARIMA-LSTM。可见创建的二级信息融合安全预警模型在TBM拆装装置作业时能有效判断装置的安全状态，对危险作出及时预警。     

露天矿排土场滑坡的可拓评价预警

应用可拓学理论,建立基于物元和关联函数的排土场滑坡评价预警模型,选取黏聚力、内摩擦角、地基坡度、边坡高度、最大日雨量和地表裂缝6个预警指标,划分5级预警模式。研究结果表明:在评价指标权重的计算中,引入未确知有理数的概念,能提高预警模型的精度和效率。选取我国典型露天铁矿的排土场作为工程实例,经预警模型计算,该排土场滑坡预警等级的级别变量特征值为2.13,属于蓝色预警范围,该结果与矿山实际情况吻合较好,说明该模型对排土场滑坡灾害有较好的适用性;将可拓评价和未确知有理数及预警等级结合在一起建立的滑坡预警模型,具有简便、高效、准确的特点,为露天矿山排土场的滑坡预警提供了新的思路和手段。