具有有界子系统约束的原方块角形结构二次规划问题的求解算法

利用Kuhn-Tucker定理,推广了解决线性规划问题的Dantzig-Wolfe分解方法,提出了一种新的求解具有原方块角形结构的大规模二次规划问题的二级方法.该方法的高级问题是一个二次规划问题,而低级子问题是若干个小规模的线性规划问题.文中还给出了数值算例,运算结果验证了本算法的有效性.     

基于遗传算法的约束优化方法评述

用遗传算法求解无约束优化问题已经取得了成功 ,但如何处理有约束优化问题是其面临的问题之一 .目前处理这一问题没有一致适用的方法 ,最常用的处理约束方法是惩罚函数法 ,也有一些其它方法 .本文对近几年出现的几种方法进行了介绍 ,并评述了它们的优缺点 .     

基于CVaR投资组合优化的迫近束方法子问题及其对偶

束方法是求解非光滑优化问题的一种较为完善的有效方法.介绍了束方法中较为常见的一种方法——迫近束方法,给出了基于单期投资组合优化问题的CVaR模型,利用非光滑优化束方法对该模型进行研究.利用与迫近束方法相类似的研究方法,从原空间和对偶空间角度出发,分别对与CVaR模型相关的优化问题、对构造的原子问题及对偶子问题进行分析,找到了两者解之间的关联,同时得到了一些衍生结果.这些结果对算法设计和收敛性分析具有重要意义.     

一种资源优化配置方法及其在石油生产规划中的应用

研究了石油生产系统的一种常见的资源优化配置问题 ,提出了这类问题的一般数学模型 .从大系统优化和非线性规划的角度出发 ,研究了这类模型的 2种计算方法 :经典方法 ,协调方法 .然后 ,以实例数据演示了在采油措施优化规划问题中的应用情况 .实例计算表明 ,将该方法应用于石油生产规划中的产量分配 (或投资分配 )问题 ,优化了系统的资源配置结构 ,节约了大量的资金 .该方法也可以推广用于其他总系统到子系统的资源配置问题     

一类扩散方程初始值反演的FR方法

利用FR方法研究了一类扩散方程的初值反演问题,拓广了FR方法在方程系数反演问题的研究.FR方法是一种不受空间维数、边界条件限制的反演方法.推导了FR方法在初值反演中算法的基本公式,且给出了一维扩散方程初值反问题的数值算例.     

弹性静力学问题的伪谱区域分解方法

利用区域分解技术把弹性静力学问题转化为若干个子问题,采用伪谱方法并行求解每个子问题.该方法继承了伪谱方法易于编程、精度高的优点,且通过区域分解方法实现并行计算达到了优化计算时间的效果.数值算例说明了该方法的有效性.     

基于支持向量机的导热反问题研究

将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术应用于导热反问题的求解,通过支持向量机和导热正问题的结合实现了导热反问题的求解.从理论上分析了方法的可行性,并且将本文提出方法的计算结果和现有方法的仿真结果进行了比较,比较结果显示了该方法的优越性.本文提出的算法为导热反问题的求解提出了新的途径.     

基于广义对称超松弛迭代法的图像复原

针对求解大型线性系统的图像复原问题,基于半步迭代的思想,提出了一种求解图像复原问题的对称超松弛迭代方法.该方法既保证了迭代矩阵的非奇异性又加快了求解速度.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,相比其他复原方法,该方法复原效果好且速度快,在评价指标方面体现了优越性.     

制动器试验台控制方法的优化模型

针对制动器实验台控制方法的优化问题进行了讨论.通过扭矩关系将电流的问题转化为角速度的关系.根据能量补偿的方法建立了制动器实验台控制方法的一个优化模型,并进行了定量分析及数值仿真,验证了能量补偿方法的有效性.     

基于潜变量模型的复杂过程生产设计方法

针对工业品生产过程控制中输入变量的确定及零空间问题求解等复杂过程的生产设计问题,在现有的多元潜变量建模及生产设计等相关问题研究成果的基础上,深入研究了主元回归方法的应用策略和生产设计问题,提出了一种基于潜变量模型的复杂过程生产设计方法.通过与基于标准回归模型生产设计方法对比,展示了该方法的优越性.该生产设计方法的操作条件不仅能够满足工业生产过程产品质量的要求,而且与历史工况的关联结构和范围保持一致,为零空间问题的解决提供了可行方案.最后通过仿真验证了该类方法求解含有零空间的生产设计问题的有效性.     

使用窗谱估计法验证仿真系统模型

使用窗谱估计法对仿真系统模型进行了验证 ,讨论了验证的数学方法 ,推导了验证所使用公式 ,并进行了实例分析。这种方法可望用于工程实践     

在MIS系统分析阶段应用面向对象技术的探讨

系统分析阶段是管理信息系统 (MIS)设计开发的起步阶段 ,也是设计过程中的关键一步 ,在该阶段建立逻辑模型的传统方式是采用面向处理的功能分解法。本文先讨论了该方法所存在的局限性 ,然后探讨了另外一种设计方法———面向对象设计方法 ,并将该方法应用于MIS系统的建模当中。     

Wiener模型的集成辨识方法

对一类石油化工生产过程中的Ｗｉｅｎｅｒ模型辨识问题,提出了一种稳态与动态相结合的集成辨识方法．利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,通过神经网络逼近得到非线性增益的逆函数．然后利用系统的动态信息辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的线性系统的参数,并得到一致性估计．仿真结果表明了该方法的有效性和实用性．     

基于阻滞增长模型的三种群竞争

本文利用同伦分析方法,研究了基于阻滞增长的三种群竞争模型,得到了该模型的近似解的表达式。这个解具有解析性,可用于模型其他量的分析,该方法简单有效, 可用于研究三种群竞争模型。     

浅析模型方法在物理学中的应用

模型方法是物理学研究中最基本的方法。通过对物理学中常见模型的分析,以及应用模型方法解决实际问题的探索,得出模型方法在物理学中的重要作用。     

一种新的LAN系统性能评价方法

现有的LAN测试和性能评价方法主要采用模型方法和测试方法，在实际应用中都难以直接反映LAN系统的性能情况．对此，本文提出了一种基于对象的结合模型方法和测试方法的以太LAN系统性能评价的方法．     

基于场景模型的双目相机动态检校方法

提出了一种基于场景模型的双目相机内、外方位元素的动态检校方法.初始检校过程构建了场景全局三维模型并以此为基础分别初步解算内、外方位元素,然后进行联合优化;更新检校过程利用已建立的场景模型,恢复场景模型与影像的关联,再通过联合优化更新相机的检校参数.实际场景实验验证结果表明:该方法的检校完整度优于基于即时定位和地图构建(SLAM)的检校方法,精度优于传统棋盘格检校方法.     

Prony算法在大规模线性系统中的应用──动态模型的辨识与降阶

运用Ｐｒｏｎｙ算法对大规模线性系统动态模型进行辨识，给出了该算法所需要的Ｐｒｏｎｙ模型，并提出了在任意输入信号下的改进Ｐｒｏｎｙ算法，同时运用Ｒｏｕｔｈ算法对模型进行了降阶．数值算例结果表明，运用本文所提出的方法可以精确地获得线性系统动态模型的阶数与系统特征值，且降阶后模型对系统动态特性曲线具有很高的拟合精度．     

一种基于非线性回归和支持向量机的混合建模方法

针对采用单一的建模方法存在的局限性,提出了一种基于非线性回归和支持向量机的混合建模方法.该方法将模型分为两部分,一部分由简单的非线性回归模型估计对象的总体变化趋势,另一部分由一个支持向量机组合模型来描述对象的局部变化特性,最后将该组合模型与非线性回归模型叠加,构成混合软测量模型.将该建模方法应用到双酚A反应的催化剂活性软测量建模中,仿真结果表明了该方法的有效性.     

Research on Dynamic Model''''s Building of Active Magnetic Suspension Systems

IntroductionElectromagnetic suspension system al most cannot bestable on open-loop condition for electromagnet s positivefeedback coefficient . So the real-ti me feedback controlsystem must be designed to keep the rotor stable in theneighborhood of the balance[1,2]. As for AMSS , beforedesigning the close-loop controller ,the dynamic model ofthe rotor must be known. Online identification infrequency domain can give the precise model , while onlineidentification s preconditionis that AMSS c…