谈基于网络的程序设计题库管理系统开发工具的选择

目前的程序设计的网络教学存在一些问题，有必要设计一套基于网络的程序设计题库管理系统来解决以上所有问题，本文从分析程序设计题库管理系统的特点入手，确定了基于网络的程序设计题库管理系统的开发工具。     

谈题库建设

本文主要讨论了题库的发展、建立题库的理论基础、及设计题库的步骤     

大学英语听说课网络题库的建设

利用现代教育技术建设大学英语听说课网络题库是计算机辅助英语教学的一项重要工作,也是实现教考分离的有效方式。本文在阐述建设大学英语听说课网络题库的必要性的基础上,提出了题库的建设原则,介绍了题库的建设步骤及其主要功能。     

基于WEB的题库设计与实现

阐述了基于WEB的题库与传统单机题库相比所具有的优势和特点,并分析了这种题库系统的实现技术、体系结构及基本功能.通过采用浏览器/WWW服务器方式来建立这一系统,从而达到资源共享、管理集中、教学互利、方便安全的目的.     

一种适用于多学科电子题库的数据库设计方案

针对单一数据库设计多学科电子题库管理系统时数据库太大的问题，论述了运用多个SQLServer数据库构建题库管理系统的设计方法，分析了题库数据库的结构与关系，阐述了利用SQL语句动态增加数据库的技巧．实际运行表明，此设计能大大改观多学科题库试题量巨大时单个数据库的大小，并且提高了系统的运行效率．     

高校智能题库建设与管理研究

传统的高校试题库的建设方法已不再适应当今的高校教学改革,以及网络教育技术的发展,针对高校在试题库建设和试题库管理过程中存在的问题,本文阐述了高校智能题库建设与管理的新思路和新方法,并详细介绍了智能题库平台的建设方法。     

通用试卷系统中制图题库的建立

分析制图试题及通用试卷生成系统的特点，介绍利用AutoCADR12fordos，建立实用的制图题库的方法。     

关于我区高校题库建设的若干思考

本文对我区高校如何建立题库的基本步骤进行概括的描述。阐述了建立题库的意义与实践。     

网络环境下的题库管理系统

开发数据库题库管理系统主要是为了建立一个统一的题库 ,并对其进行管理 .数据库题库管理系统包括六个模块 ,实现对题库的录入、编辑、查询和自动生成试卷、手工生成试卷、输出试卷等功能 .同时还增加对所用教材的管理如教材的录入、编辑和查询 ,本系统具有针对性强、操作简便、成卷快、题目搭配合理、试卷难易程度可控等特点     

智能式机械制图题库软件的研制

介绍了智能式机械制图题库软件包的研制方法，包括如何科学地建立题库及相关的知识库，如何编制操作方便、实用、功能齐全的题库管理程序，以及如何根据题元类型设计出合理的试卷，题库中的题元是利用绘图软件《AUTOCAD》制成，管理程序采用C语言编制．     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

小样本标准参照测验中项目参数估计的GRNN方法

针对标准参照测验题库建设中的项目参数估计方法所存在的问题,分析了先前的GRNN方法估计项目参数研究中所存在的不足,对原有方法进行了改进,并以二值记分下的单参数Logistic模型为研究对象进行了模拟实验。结果表明,在考生样本很小的情况下,当训练项目达到一定数目时,将会得到比较实用的GRNN估计结果。方法具有较高的实用价值。     

基于不同CDM视角的CD-CAT题库建设

在CD-CAT题库建设过程中,选择合适的认知诊断模型(CDM)标定题库参数是一个关键的步骤.若一个题库均采用一个CDM来标定题库所有参数,则可能会造成模型资料失拟.提出了一种基于混合模型的题库建设思路,通过Monte Carlo 模拟研究验证了基于混合模型建立题库的效果,并与传统的基于单一模型的题库建设进行了比较,为CD-CAT在选用合适的模型方面提供了理论借鉴.     

基于GRM模型的CAT分层方法在校准误差中的应用研究

在计算机化自适应测验(CAT)中,0-1评分模型下b组块a分层的方法(BASTR)可以提高测量准确性的同时平衡项目的曝光率,但在多级评分模型中项目难度/步骤参数有多个,无法直接使用该方法; 又因为信息函数可以较好地综合被试能力和项目参数,但最大信息量选题策略的测验安全性太低.因此,将多级评分模型中的多个参数综合成一个指标作为b分块的依据,模仿BASTR方法,提出5种新的B分块a分层方法,并且采用“影子题库”下最大信息量的选题方法.在等级反应模型(GRM)下蒙特卡洛实验结果表明,新方法在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中总体表现良好,B_max-min分块方法表现最优.     

职业院校项目教学法探讨

项目教学法是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动,是职业教育教学方法的发展趋势,学习的重点在学习过程而非学习结果,以项目为导向,分为,让学生掌握专业能力、方法能力和社会能力。项目教学法实现了三个根本性地转变,以学生为中心,以项目为中心,实际经验为中心。要求提高质量,加大对专业课“双师型”教师的培训,因才施教,加大设备投入。     

模糊PID双层参数整定及其在固化炉中的应用

提出了一种模糊PID(proportion integration differentiation)控制器的双层参数整定方法。将模糊PID控制器的参数整定分为比例因子的整定与模糊隶属度函数参数整定2部分。推导出模糊PID控制器的解析模型,该解析模型包括线性部分和非线性补偿2个部分。整定的过程中,把模糊PID控制器解析模型的非线性补偿看作过程扰动,由线性部分和被控对象的二阶纯时滞模型,基于系统的增益裕度关系,导出模糊PID控制器的比例因子。再基于粒子群优化算法(PSO,particle swarm optimization)对三角隶属度函数进行优化,使控制器进一步适应被控对象的动态特性。仿真结果表明了研究方法的有效性以及应用在芯片固化炉的温度控制过程中,提升温度控制的效果。     

兼顾能力与知识状态的Higher-Order CD-CAT选题方法

Higher-order CD-CAT的选题方法是传统单目标(即只对知识状态自适应)选题方法,这将导致被试能力的测量精度不高.基于此,在高阶模型和PWKL选题方法的框架下,该文开发了适用于Higher-order CD-CAT的新选题方法,该方法在选题时能同时兼顾能力和知识状态.实验结果表明:与传统选题方法相比,新选题方法的能力和知识状态估计精度都更高,并且在题库安全性上也具有明显的优势.     

基于神经网络的项目评估分析方法

项目评估是当前有关部门需要面临和经常遇到的问题，怎样公正、合理地评价项目，是急需解决的问题。使用神经网络的方法分析建立模型，构建了解决这一问题的方法，建立了一个适用的系统，既达到了快速解决问题的效果．又为以后这种类型的项目提供了解决问题的一种思路。     

计算机自适应测验中试题泄露的实时监控方法研究与应用

在连续施测下计算机自适应测验(CAT)中的试题被曝光的可能性急剧增加,因此需要对试题进行实时监控,当试题的参数发生显著性变化时必须将其进行强制“退休”.序贯监测程序(SMP)通过检测CAT中的试题统计特征的变化来判断试题是否泄露; 然而在用SMP监控试题时会出现较大的Ⅰ类错误率,并且在一些条件下其统计检验力较低.该文以残差的R指标作为考生拟合统计量(PFS),与SMP方法相结合,构建了一种新的监测方法(PFS_SMP); 该方法以被试作答信息为依据判断被SMP标记的试题是否泄露,从试题和被试这2个层面保证测验的安全性和公平性.最后,通过模拟实验和实证分析来对基于R的PFS_SMP的表现进行评价,实验结果表明:PFS_SMP方法能降低在SMP监测试题时的Ⅰ类错误,并能提高其统计检验力.     

基于IRT的一种计算机化自适应测验的选题方法

传统的纸笔测验无法有效地满足全部被试的能力估计的要求，计算机化自适应测验（CAT）能够不断根据被试的作答来估计其能力，并抽取与此能力相适应的项目来，选题是CAT的关键．先介绍了CAT的概念和原理，然后借助项目信息函数重点研究了一种CAT的选题方法．