中国经济系统的物质输入与输出分析

利用物质流分析方法,对1985-1997年我国经济系统的物质输入与输出进行了研究。结果表明：(1)固体和气体物质输入与输出总量呈相似的增长趋势,而自来水供应量和城市生活污水排放量之间遵循多项式的统计关系,因此,经济系统的物质输入量可以在一定程度上决定物质输出量,控制经济系统的资源投入量是减少污染物排放量的一种有效途径;(2)人均固体和气体物质输入与输出量也呈增长的趋势,其中,人均废气和固体废弃物的排放量增长迅速。此外,人均物质输入与输出量的年增长率明显大于同期人口的年增长率。由此可见 ,随着人口的增加,自然资源消耗在加速增长,而大气与土壤环境的污染在加速恶化;(3)创造单位GDP的物质输入量和输出量（包括水的消耗量和污水排放量）均呈下降的趋势,反映出我国经济系统的资源利用效率明显提高。     

高技术产业与经济增长关系的动态演变研究

高技术产业与经济增长的动态关系是研究经济发展是否健康的重要途径.基于1995~2016年的GDP、全国固定资产投资、全国就业人数、高技术产业主营业收入四个指标,运用菲德思想构建高技术产业与经济增长关系的变参数模型.实证结果表明:所选取时间序列内高技术产业对经济增长的贡献系数为正,说明高技术产业在长时间内促进经济的增长,但是贡献系数并没有出现逐年增长或逐年下降的现象,而是随着时间的增长呈现一定的波动,按照下降或上升的趋势,可以将贡献系数分为2个阶段:第1阶段1996~2004年呈下滑趋势,且前4年递减速度较快;第2阶段2005~2016年出现一定的波动但总体处于上升趋势,但增长幅度较慢;综合的结果显示高技术产业对经济增长的正作用逐渐趋于平稳状态,因此高技术产业的发展越来越有利于经济的健康增长.     

辽宁省生态效率时空差异及影响因素分析

辽宁省作为东北老工业基地中较具发展优势的省份,要实现循环经济和可持续发展,必须注重生态效率的提高和资源环境状况的改善.以辽宁省14市2005—2015年面板数据为支撑,构建生态效率投入产出模型,利用三阶段DEA模型对辽宁省14市生态效率进行了测算,运用空间自相关法分析了生态效率的空间效应和关联模式,构建Tobit回归模型分析了生态效率的影响因素.结果显示:2005—2015年,辽宁省14市的生态效率值呈现出缓慢上升的趋势,整体生态效率水平偏低,中部东部西部,生态效率增速整体呈波动下降的趋势;14市的生态效率整体存在非显著的空间负相关,高低聚类和低高聚类单元较多,随机性较大,2005—2015年邻域单元生态效率从低低聚类变为高低聚类,生态效率空间差距有所扩大;经济产值、产业结构和生态技术水平对生态效率具有显著的正向作用,城市化水平、生态压力对生态效率有显著的负向作用.     

新疆伊犁州农业生态效率时空差异探究——基于超效率非期望SBM模型和Malmquist指数

以新疆伊犁哈萨克自治州24个县市为研究区,运用超效率非期望SBM模型和Malmquist指数探讨2004—2017年伊犁州农业生态效率时空差异.结果表明,伊犁州农业生态效率总体在时间上呈波动平缓下降趋势;24县市农业生态效率在空间上呈现出明显的异质性,2004—2017年效率低值区向伊犁州东北和西南方向扩张,逐渐演化为高值区零星分布,低值区聚集于伊犁州中部和东北部.各县市农业生态效率水平较低,仅伊宁市、伊宁县、霍城县、新源县、昭苏县、沙湾县农业生态效率平均水平达到有效;伊犁州农业生态效率在2005—2010年、2011—2017年分别受纯技术效率和规模效率影响.伊犁州全要素生产率指数整体呈正增长;全要素生产率指数增长幅度较高的县市有和布克赛尔县、伊宁市、沙湾县、吉木乃县,增长幅度较低的县市有哈巴河县、福海县、奎屯市、尼勒克县;技术进步指数推进伊犁州全要素生产率增长,而综合技术效率指数抑制其增长,主要原因是伊犁州规模效率指数增长较低.     

山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

基于DEA模型的金砖国家生态效率研究

生态效率衡量经济生产活动的经济效益和生态效益.基于绿色经济和产业生态化视角,建立生态效率评价指标体系,通过数据包络法的CCR和BCC模型对金砖国家2005～2014年的生态效率进行了测算与分析.研究结果表明:2005～2014年中国的生态效率整体呈上升的趋势,同期巴西、俄罗斯的生态效率呈先上升后下降的趋势,印度、南非的生态效率值呈上升趋势.金砖五国大多数年份与生产前沿面存在一定差距,提升空间较大.进一步分析金砖国家的投入冗余量发现:各个国家在大多数年份均存在不同程度的CO2和能源投入冗余,造成了能源浪费和环境污染.最后从生态环保理念沟通、绿色贸易合作、生态创新技术合作等方面提出改善生态效率的对策建议.     

黄土高原丘陵区土地利用变化与人地关系演变研究——以临汾市为例

利用1990年、2001年和2005年土地利用详查与相应年份的社会经济数据,以土地利用为切入点,在深入研究1990～2005年临汾市土地利用变化的状态、结构和速度的基础上,通过建立土地利用变化与人口增长和经济活动的数量耦合关系,探讨了1990～2005年临汾市土地利用变化和社会经济发展基础上的人地关系状态及其演变趋势,为黄土高原丘陵区环境变化和人地关系的演变提供了科学依据．     

江西省农业活动甲烷排放估算

文章基于江西省农业活动水平数据,根据IPCC方法,将排放因子法、稻田甲烷排放模型(CH_4MOD)相结合,模拟估算了2005—2016年江西省农业源甲烷排放量。结果表明:2005—2016年江西省农业CH_4共排放了1 297.40×10~4 t,排放总量呈现上升的趋势;不同的农业源甲烷排放量差异性较大,最主要的是稻田CH_4排放量,占总排放的68%,其次是动物肠道发酵CH_4排放,占总排放量的22%,动物粪便管理CH_4排放约占10%。用SPSS模型对2020年甲烷排放量进行预测,稻田甲烷排放和动物粪便管理甲烷排放量呈现增长趋势,而动物肠道发酵甲烷排放量则与年份无明显关系。     

区域能源消耗量与经济增长的典型相关分析

以安徽省能源消耗量与经济增长的关系为研究对象,构建区域能源消耗量和经济发展的指标体系,基于1995-2014年的相关指标时间序列数据,应用典型相关分析方法从总体上验证了区域能源消耗量与经济增长两组指标之间存在显著相关性,在此基础上提出了安徽省未来如何发展低碳经济的对策建议。     

重庆市经济发展与工业污染排放库兹涅茨曲线评价

利用环境库兹涅茨曲线模型,选取重庆市1995-2006年经济与工业污染数据,建立了单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,分析各类典型污染指标与GDP增长的演替关系.研究发现:重庆市单位GDP污染排放总量呈下降趋势,表明技术进步和产业结构的调整已经产生了明显的环境效益;近年经济发展与环境污染水平的演替轨迹与库兹涅茨曲线特征的吻合效果不理想,所选各项指标的二次拟合曲线都没有转折点的出现,说明重庆市还应该制定有效的环境政策和措施,以保证经济和环境持续健康发展.     

基于BP神经网络的落后地区2020年全面小康水平预测——2020年宁夏经济增长的实证分析

十八大提出2020年相比于2010年实现国内生产总值和城乡居民收入翻一番的目标,目前时间已过两年半,相对比较落后的地区能否实现目标？为此,采用BP神经网络模型,以宁夏回族自治区为例,预测了无其他经济因素影响下2020年GDP值,结果表明只能翻1.772倍。     

河南省低碳经济发展研究

低碳经济以低能耗、低污染、低排放为基本特征的经济发展模式,其实质是能源高效利用、清洁能源开发和发展绿色GDP,核心是能源技术和减排技术创新、产业结构优化升级、制度创新以及人类生存发展观念的根本性转变.河南省是新兴工业大省和资源消费大省,经济发展与资源环境承载力之间的矛盾日益突出,发展低碳经济势在必行.利用2000-20...     

中国区域碳排放与影响因素关系的实证分析——基于省际面板数据

综合考虑经济增长和能源强度对碳排放量的影响,采取中国30个省市1997-2011年的相关数据,运用面板单位根、协整检验方法和误差修正模型,描述了东中西部地区碳排放总量、GDP总量和碳排放强度的变动趋势,验证了中国各区域间经济增长、能源强度与碳排放量存在长期协整关系,经济规模每增长1%,碳排放将增长1.42%。从短期的误差修正模型结果上看,碳排放与经济增长、能源强度之间存在动态调整机制。     

广西地区CO2排放量变化趋势及驱动因素分析

参考<广西统计年鉴>(1991～2010)中的社会经济指标和能源消费统计数据,采用能源消费耗总量及化石燃料系数估算法估算广西地区1991～2009年CO2排放量,归纳出CO2排放量变化趋势,并将因素分析法应用于Kaya恒等式定量分析广西的经济产出规模、人口规模、能源强度及能源结构等驱动因素对CO2排放的影响.1991～...     

基于IGT对中国环境负荷的动态分析与预测

基于IGT方程及其衍生方程,建立经济增长与环境负荷之间的定量关系,分析在我国发展中存在的问题.利用环境负荷下降率t与g*的相互关系分析经济增长对生态环境的影响,环境负荷以能源消耗量、SO2排放量和COD为分析指标.基于STIRPAT模型预测中国2010～2020年的经济增长与环境负荷的发展状况.根据不同参数分析4种情景方案,推演出预测结果.根据预测结果分析,欲实现中国可持续发展,必须采取有力措施和政策,尤其是调控g和t的合理关系.     

辽宁省碳排放预测及最优情境选择

基于经济发展增速和节能减排约束,结合碳排放影响因素的LMDI分解模型,将经济社会发展变量和节能减排变量的相互不同模式组合为六种情境,运用扩展的SPIRPAT模型对各情境下的辽宁省2016—2040年的碳排放进行预测分析,得出“中增长强减排”情境是辽宁未来发展的最佳选择.在最优情境下,2020年辽宁较2015年的能源消费增量远低于3550万吨标准煤的约束标准;非化石能源比重在2020年完成省规划目标,在2030年完成国家规划目标;碳排放量降幅在2023年达到峰值,2020年和2030年较2005年的碳排放强度降幅超额完成国家规划目标.若能有效转变经济发展方式、调整产业结构尤其是降低工业比重、提升能源利用效率,加大清洁能源的开发利用,辽宁完全可以不以牺牲经济发展为代价而达到节能减排的目的.     

2018年欧美经济运行现状和未来走势分析

进入2018年以来,全球经济保持增长态势。美国正处于经济强劲扩张时期,国内生产总值（GDP）在第2季度达到近3年来增长高峰。欧元区经济相较于美国增长较为平缓,但依然延续复苏态势,消费者与企业对未来经济持乐观态度,但当前高速增长的欧美经济依然面临降速风险。本文分别从美国与欧元区的经济增长、物价波动、就业形势以及制造业等发展现状进行分析,并对欧美经济未来走势进行预测,最后分析了欧美经济给我国带来的影响并提出相应对策。     

广西低碳经济发展现状、障碍及对策分析

全球低碳经济转型已成为未来世界经济发展的大趋势,发展低碳经济必将成为中国未来社会经济发展的主流模式。广西作为我国经济发展较为落后的地区,在紧跟国内外低碳经济发展步伐的同时,由于自身条件的限制,面临着种种困难与障碍。通过对广西能源消费碳排放量数据的分析,探讨广西控制二氧化碳排放面临的障碍,提出发展低碳经济的措施与建议。     

榆林市环境负荷的动态分析与预测

为了协调经济发展与区域环境之间的关系,利用IGT模型及其推导方程,并以榆林市为例,建立了区域大气环境、水环境及能源能耗负荷3项指标与GDP的关系模型,分析了榆林市"十一五"期间资源和环境负荷的发展情况,并用4种情景方案预测了2011年～2020年期间该地区的3项指标.结果表明:"十一五"期间,区域大气中SO2的负荷相对较小,水环境和能源能耗负荷较大;在GDP年均递增0.2情况下,如不采取任何措施降低单位GDP环境负荷,即环境负荷下降率t=0,则环境负荷将与GDP同步增长;当t=0.1时,3项指标随着GDP的增长逐年上升,但是上升趋势明显减缓;当t=0.15时,3项指标的环境负荷趋于稳定,基本保持在2010年的水平,年均递增率在2%左右;当t=0.2时,3项指标的环境负荷将穿越"环境高山",达到经济与环境可持续发展状况.根据研究结果建议,在未来10年中,榆林市GDP增长率应控制在0.2以下,t控制在0.1～0.15之间,资源环境与经济才能协调发展.     

中国交通运输碳减排区域划分

在国家碳排放分解研究的基础上,对中国交通运输碳减排区域划分进行研究,提出公平性、可行性、效率性及优先性4大原则。以行政区域为单位,构建碳减排区域划分指标体系,确定区域经济发展水平、交通运输业发展水平和交通运输碳排放水平3大影响因子,提出人均国内生产总值GDP、铁路网密度、公路网密度、货物周转量以及货运总量等10项指标,以2009年30个区域截面数据为样本,采用经济发展阶段理论、主成分分析法及系统聚类法对指标进行计算分析。研究结果表明：中国交通运输碳减排区域按照碳减排潜能划分为优化、重点、积极及限制碳减排4类区域;碳减排潜能呈从东部向西部递减的变化趋势;东部沿海地区的碳减排潜能最大,是碳减排的关键区域。