浅谈锈蚀钢瓶容积残余变形率合格标准的评定

在现实生产中,钢瓶锈蚀是钢瓶使用过程中发生的普遍现象.该文主要对钢质无缝气瓶使用过程中出现锈蚀,从而影响检验结果评定进行论述,通过对锈蚀钢瓶和壁厚均匀钢瓶的水压试验结果和钢瓶实测壁厚作出比较,总结出锈蚀铜瓶容积残余变形率合格标准应更加严格.     

关于液化石油气钢瓶管理使用的几点建议

为了保证人民群众的生命财产安全,加强对液化石油气钢瓶的监管,预防和减少事故,根据《特种设备安全法》、《特种设备安全监察条例》、《气瓶充装许可规则》、《气瓶安全监察规定》等特种设备法律法规和安全技术规范的要求,结合液化石油气钢瓶使用的实际情况,提出液化石油气钢瓶管理使用的几点意见。     

液化气钢瓶指示器

目前液化石油气正在普遍使用,但是美中不足的是钢瓶没有计量指示仪表,不能计划用气和提前预告换气。现在,浙江玉环民主机电厂已实现了用户的愿望,首创家用液化气钢瓶气量指示器。使用时,把钢瓶放在指示器上面,就可得出读数。     

“油改气”的发展现状与现实思考

由于天然气等能源的大力开发,油价的上涨和燃油导致尾气排放对环境的污染,致使一段时间“油改气”数量不断攀升,改装后的燃气汽车使用的气瓶主要有三种:(汽车用压缩天然气钢瓶[车用CNG钢瓶]、车用液化石油气钢瓶[车用LPG钢瓶]、车用压缩天然气钢质内胆环向缠绕气瓶[车用CNG缠绕瓶]),这其中以车用CNG缠绕瓶居多。现今,随着社会的发展,“油改气”已没有昔日的辉煌。     

基于数据挖掘的瓦斯信息识别与决策

针对煤矿瓦斯状态监测的特点,提出了利用数据挖掘和信息融合相结合的方法进行瓦斯信息的识别和决策.在信息融合的特征层,数据挖掘技术利用具有自学习能力的BP神经网络建立瓦斯信息识别模型,网络输出结果作为识别结果建立特征数据库.在信息融合决策层,利用D-S证据理论对识别结果进行时间域和空间域的融合决策,对井下瓦斯状态做出判断和决策.实验结果表明,该方法可提高瓦斯监测信息的精确性和决策的正确性,提高了煤矿瓦斯监测系统的性能.     

石油液化气钢瓶爆炸故障树分析

利用故障树分析法对石油液化气钢瓶的爆炸事故进行了系统的分析，找到了导致发生爆炸事故的１５种可能的原因，对正确、安全使用液化气钢瓶有指导意义。     

液化二甲醚对钢瓶密封材料的选择要求

根据化学中的相似相溶原理和橡胶溶胀性原理,分析液化石油气钢瓶掺入液化二甲醚后钢瓶阀门漏气的原因,提出了新研制的液化二甲醚钢瓶对橡胶密封材料选用的原则和要求。     

液化石油气钢瓶的应力与安全分析

对YSP-15型液化石油气钢瓶进行了有限元和电测应力分析,并据此对制造和使用方面提出了具体要求,以确保安全可靠性。     

浅析液化石油气钢瓶的安全管理

液化石油气是人们日常生活中广泛使用的优质液体燃料,但由于液化石油气本身特有的性能,具有很大的危险性,所以我们在充装、运输、储存、使用中的各个环节一定要正确操作、加强安全管理。而液化石油气钢瓶作为盛装液化气的压力容器,如使用不当、管理不善就有可能会威胁到生命安全,甚至会造成严重的后果。下面就液化石油气钢瓶的安全管理谈几点建议:     

“钢瓶物联网”应用解决方案

阐述了"钢瓶物联网"的关系与功能,探讨了"钢瓶物联网"的技术实现,分析了"钢瓶物联网"的可行性,指出"钢瓶物联网"系统的应用和推广具有明显的经济价值和社会价值。     

液化石油气中二甲醚的检验技术

近期媒体报道了关于广东部分液化石油气充装单位在工作中涉嫌销售掺假了二甲醚的液化石油气。该物质对液化石油气的钢瓶橡胶密封圈具有溶胀作用,长时间使用可能会造成钢瓶阀门出现泄漏情况,造成安全隐患。国家质检局下发了相关检测通知,要求严格对液化石油气中的二甲醚掺加实施检查以及抽查。     

一种液化气钢瓶

本实用新型是一种液化气钢瓶,属日常生活用品,可在正常使用情况下将瓶内液化气充分使用,不留残液。     

基于信息增益优化支持向量机模型的煤矿瓦斯爆炸风险预测

为了探索基于样本数据的煤矿瓦斯爆炸风险预测,依据本质安全理念构建了预测瓦斯爆炸风险的指标集,结合机器学习与特征优化算法提出了信息增益(information gain,IG)与支持向量机(support vector machine,SVM)的组合模型,通过对优化后的14种特征信息的分类学习,完成对风险未知样本的预测任务.以全国100家煤矿企业为研究对象,使用不同模型分别预测瓦斯爆炸风险并全面分析和比较,实验结果表明,经过IG优化后的SVM模型预测正确率达到了95.45％,相对于单一SVM模型提高了9.09％,同时高于其他预测模型,证明了该组合模型在瓦斯爆炸风险预测领域的优越性.     

电子现金出纳记录机

右图是日本东京电气株式会社生产的电子现金出纳记录机。该机能通过简单的操作,正确、迅速地自动计算购物金额,打出一目了然的发票,主机电厂已实现了用户的愿望,首创家用液化气钢瓶气量指示器。使用时,把钢瓶放在指示器上面,就可得出读数。     

基于粗糙集与粒子群优化支持向量机的瓦斯突出预测模型

针对煤矿开采中煤与瓦斯突出的预测问题,在综合分析瓦斯突出影响因素的基础上,利用粗糙集理论和支持向量机相结合的方法,选取煤厚变化、地质构造、煤坚固性系数、巷道采压、瓦斯变化、钻屑瓦斯解吸值等10个特征指标建立瓦斯突出预测决策表,并利用粗糙集理论中的属性约简算法剔除冗余信息,再使用粒子群算法优化支持向量机的参数,通过核函数将瓦斯突出主控因素映射到高维空间,拟合主控因素与瓦斯突出强度之间的非线性映射关系,建立了基于粗糙集理论和粒子群优化支持向量机的瓦斯突出预测模型.选用典型的瓦斯突出实例作为学习样本,以河南某矿的突出实例作为测试样本进行预测.实验结果表明,该模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求,预测结果与实际结果一致,准确率较高,具有较好的适应性.     

基于Android平台的智能瓦斯预警系统设计

瓦斯监测与预警是确保煤矿安全生产的重要途径。针对当前广泛使用的瓦斯监测与预警系统存在的问题,提出基于Android平台的智能瓦斯预警系统设计和开发。该系统主要解决瓦斯数据的传递、存储、显示和预警等问题。该系统可以在手持设备上实现瓦斯监测和预警,有效提高瓦斯监测和预警的实时性和有效性。     

基于Web-GIS构建煤矿瓦斯灾害信息系统

我国煤矿安全方面的最大威胁来自煤矿瓦斯灾害,在基于Web-GIS的基础上,开发煤矿瓦斯灾害信息系统的总体结构和功能,并对系统实现过程中几个关键问题进行研究,其中核心是灾害预警模块,并对灾害预警核心模块进行了改进.该系统将地理信息技术与煤矿瓦斯灾害信息结合起来,可以实现煤矿瓦斯灾害信息的规范管理以及瓦斯灾害预警,降低事故率.     

矿井瓦斯监测多传感器信息融合模型

分析了矿井瓦斯监测中存在的对传感器的影响因素多等单个传感器本身所不能解决的问题,提出了利用多传感器信息融合技术来增加系统的信息利用率、提高整个系统的精度、可靠性和容错能力的方法。在讨论矿井瓦斯监测的信息源的基础上,确定了瓦斯监测多传感器信息融合的结构模式,利用状态空间方法对此结构模式进行了描述,建立了瓦斯监测系统多传感器信息融合的状态空间模型。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的模糊神经网络算法模型,实验结果表明,该模型是有效的。     

基于未确知理论的瓦斯防治系统安全评价方法

煤矿生产系统的安全问题涉及诸多不确定信息,导致煤矿安全评价中,尤其是瓦斯防治系统的安全评价存在着很多复杂而又不确定因素,加之很多安全评价方法理论性太强,很难在实际中得到应用。未确知理论是研究未确知信息的一门科学,本文基于未确知理论提出煤矿瓦斯防治系统的评价方法,并且将其应用到海石湾煤矿瓦斯防治系统中,得出其安全等级,达到了预期的应用效果。论文研究对矿井瓦斯防治和评价工作具有一定的理论指导和借鉴意义。     

基于五层体系结构的煤矿瓦斯管理信息系统设计及应用

分析了传统C／S结构的缺点,设计了一种新型的五层C／S管理与B／S应用相结合的体系结构,并应用于煤矿瓦斯管理信息系统。该系统采用WebGIS技术、ASP技术实现煤矿瓦斯信息的可视化和网络化,基于Microsoft Visual Basic平台实现煤矿瓦斯信息采集和备份的自动化,采用ACTIVEX控件技术实现了煤矿瓦斯超限实时报警。