赋有权向量网络的2-范数意义下的最短路

本文从资源的平衡消耗问题出发,提出了赋有权向量网络的2—范数意义下的最短路概念,讨论了算法,并以城市交通问题为例,说明了算法在多目标决策中的应用。     

随机网络的最短路问题

研究了随机网络上的最短路问题，并给出了一个启发式算法ESP来寻找期望最短路，以及启发式算法KESP寻找K-期望最短路，最后举出一个实例来证明算法的有效性．     

含负权有向图最短路问题的一种新算法

Dijkstra算法是求解最短路问题的一种经典算法，但是它的缺点是不能用来求解含有负权的最短路问题。本文对图论中含有负权的最短路问题进行研究，提出了一种新算法，将含有负权的最短路问题先转化为不含负权的最短路问题，最后再利用Dijkstra算法求解，并用实例验证该算法的有效性，具有一定的现实意义。     

模糊最短路问题的一种新算法

作者讨论了从一个指定点到另一个指定点的最短路问题,其弧长都是不精确的模糊数.利用模糊数的某种序关系,作者提供了一种新算法来处理模糊最短路问题,该算法由基于中心点的模糊数比较方法构成,基于中心点的模糊数比较方法可找到模糊最短路长,并获得相应的模糊最短路径.作者给出了4个解释性的实例并验证了算法的可行性.     

带限制条件的多权最短路径算法

针对多权网络，给出一个带限制条件的多权最短路径算法，该算法按字典序生成从源点到目标顶点的满足限制条件的最短路径。     

最短路的蚁群算法收敛性分析

蚁群算法最初出发点是模拟蚂蚁觅食，蚂蚁可以利用局部信息素的变化找到从蚁穴到食物的最短路。对求解最短路问题的蚁群算法的收敛性进行了探索性分析，定理给出了寻找最短路的蚁群算法收敛的充分条件，并通过一个数值例子验证了该结果。     

基于不确定理论的货物配送问题的规划模型

基于不确定理论研究了带有不确定性的货物配送问题.根据实际问题的需要,建立了不确定期望最短路模型和α-最短路模型.最后给出了数值例子,并运用Fleury算法和Dijkstra算法求出了模型的解.     

基于表上作业法求解存在负权弧的最短路问题

Dijkstra算法在求解最短路问题中,一直被认为是最经典的算法,但该算法在解决存在负权图的最短路问题就有些力不从心了。该文是在Dijkstra算法思想的基础上,提出将P标号也视为一种可改标号,再利用表上作业的方法改进后提出的算法,能够有效地解决负权图最短路问题。     

启发式最短路算法

提出了一种基于人工智能搜索技术和启发函数的启发式最短路算法，讨论了启发函数的建立原则，通过实例说明了启发式最短路算法提高搜索效率的程度。     

矩阵方法求赋权图中最短路的算法

目的 给出一些计算赋权图中任意两个节点之间最短路的算法。方法 利用矩阵方法。结果 给出了赋权图中任意两点之间最短路的算法；任意两点之间在含有最少边数情况下的最短路算法；赋权图中的所有最短路算法，以及前N条最短路的算法。结论 所研究的算法解决了传统算法的某些不足，因基于矩阵运算，程序设计简单，实用性强。     

最短路径子图

在大型网络中两节点之间的最短路径常常不止一条,而且在带限制条件的路径选择等应用上,常常需要找出多条最优或近优的路径.一些经典的单源最短路径算法,如Dijkstra算法,能找出一条从起始点到目的点的最短路径,但并不能求解两点之间的所有最短路径.本文给出了最短路径子图的概念,用于存储图中两节点之间所有最短路径信息,能够节约存储空间.并给出了最短路径子图构造算法SPSG,其时间复杂度为O(n e),比同类算法时间复杂度更低.随机网络模型的仿真结果表明:SPSG算法效率更高.     

公共交通系统最佳路径算法

在分析城市道路网络最短路径算法(SP算法)和公交网络的特点的基础上,提出公共交通系统最佳路径算法.首先引入直达矩阵(T矩阵)和最小换乘矩阵(Q矩阵),讨论公交网络节点间换乘问题,得出最少换乘算法.利用Q矩阵确定节点间最少换乘次数,评价公交网络方便可达性.其次结合最少换乘算法,对最短路径算法(Dijkstra算法)进行改进.在标号过程中,利用Q矩阵对待检验T标号点进行筛选,减少T标号计算量,得到一条综合考虑路径长度和换乘的最佳路径.最后用一个简单的算例进行验算,说明该算法适用于一般公交网络,特别是换乘代价较高的公交网络.     

基于相似度测量法的模糊最短路径问题

提供了一种基于相似度测量法处理模糊最短路径问题的算法,通过计算各路径的相似度找到模糊最短路径长度,并获得相应的模糊最短路径.     

路网车流径路优化调整中的最短径路算法

目前铁路车流径路基本上都是按照路网的最短路径来安排的,首先一般都采用Dijkstra算法计算最短路径,然后参考相应区段的能力限制,对车流进行分配,对车流量超过能力的区段重新进行车流调整,这时需要重新计算新条件下两点间最短路径,一般仍采用Dijkstra算法重新计算两点最短路径,这大大地浪费了前期的计算最短路径的信息,增加了计算工作量,本文采用A*算法作为一种启发式算法,可以克服这一缺陷。     

无向图中严格第三短路问题的多项式时间算法

给定一个无向图G=(V,E;w;s,t),其中s,t是2个固定顶点,w:E→R+是边的长度函数.最短路是指所有路中长度最小者,次短路是指长度比最短路严格大的所有路中的最小者,严格第三短路是指长度比次短路严格大的所有路中的最小者.对正权重无向图中严格第三短路问题给出一个O(n4)多项式时间算法.     

随机网络的动态最短路研究

本文对于权值为时间t的连续函数动态最短路的问题,通过先求解某个时刻从起点到终点的最短路,然后分析某个时刻的最短路与该时刻的邻域内的最短路关系,再借助有限覆盖定理,求解出某一闭时间区间内的最短路时．从一新途径研究了变权的最短路问题．     

基于平面图的最短路径算法的研究

研究平面图特殊应用条件下最短路径搜索算法的时间复杂度和空间复杂度。从应用的角度,设计一种新的数据存储结构,改进最短路径搜索算法,并建立一个简捷的估价函数,使基于平面图的动态路径规划算法在时间复杂性和空间复杂性上均达到了线性,为进一步解决这一领域内的网络综合分析打下了基础。     

最短路问题的通用算法--最短初等链法

最短初等链法是求解网络图最短路问题的通用算法，它突破了以往诸算法的局限性，适用范围广，具有广阔应用前景。