与更新过程有关的几个概率分布及其数字特征简

对更新过程进行探讨，推导给出几个与更新过程有关的概率分布及其数字特征，进而将一般更新过程特殊化为齐次泊松过程，得出几个相应的推论．这些分布和推论在刻画城市交通流和行人流中都有重要应用．     

广义马尔柯夫更新过程及其应用

从一类具有一般分布的随机服务系统状态空间出发，定义了一种新的随机过 程──广义马尔柯夫更新过程：研究了这种随机过程的基本性质及分析方法；提出了 一种将广义马尔柯夫更新过程变换为马尔柯夫更新过程的有效状态重组方法──状态 分解合并法，并给出了一种讨论过程极限特性的状态频率法．最后，应用上述方法建 立了［ＭＩＧＩ１］：［ｎＩ∞ＩＦＣＦＳ］混合制排队系统的解析榨型。     

基于控制信息集约的SDN流表更新策略

在控制器带内模式下，为减小流表更新时间，简化流表下发过程，提出了基于控制信息集约的流表更新策略。从路径创建和路径切换2种场景讨论流表更新过程，引入源路由机制和跟踪包机制，集约化流表更新报文形式，统筹规划下发方式，旨在保证流表更新的一致性的同时，降低控制器端的收发信息量和更新时间。仿真实验表明：在不同链路时延和传输速率的条件下，更新策略相较于基于分类的更新策略(C-FUS)和基于路径及反馈的更新策略(PF-FUS)，流表更新时间大大降低，更新过程不会造成较大的网络传输波动；更新策略下的控制器端收发信息量与PF-FUS相近，都远低于C-FUS。     

复合二项模型中期望罚金函数的研究

在复合Markov二项风险模型中,通过对一般更新过程m1(u)与延迟更新过程m0(u)的研究,得到m1(u)与m0(u)的关系.利用更新过程理论得到复合Markov二项风险模型的期望罚金函数m(u)的新形式.     

特殊索赔下离散时间延迟更新过程的期望贴现罚金函数

离散时间更新风险过程下所获得的结果一般都具有递归的属性而易于程序化,因此不但具有独立的研究意义,还可以作为连续时间更新过程相关结果的近似和上下界估计.研究具有一般索赔间隔时间的离散时间延迟更新过程,在索赔额服从几何分布时,利用Lundberg基本方程的根及期望贴现罚金函数所满足的更新方程,获得了期望贴现罚金函数的显示表达.     

关于模糊更新过程的交错更新定理

介绍了一种新的交错更新过程———模糊随机交错更新过程,给出了关于模糊随机事件在"系统在t时刻开着"的极限分布定理.     

同分布NA序列更新过程的渐近正态性

讨论了一般的同分布NA随机变量列更新过程的渐近正态性问题,并将强平稳NA列作为一个推论,得到了其更新过程的相应结果.     

NWUC寿命分布类的一个充分条件

讨论MWUC寿命分布类，证明了若一个更新过程的剩余寿命函数随时间依凸序随机递增，则其到达间隔是NWUC的。     

广义更新过程中Weibull分布参数的最大似然估计

文章研究了广义更新过程中间隔分布为Ｗｅｉｂｕｌｌ的分布参数的极大似然估计，讨论了其存在唯一性，并主要证明了强相合性。     

延迟更新风险模型有限时间的破产概率

在索赔来到为延迟更新过程,索赔额服从帕累托分布以及具有常数利息力和保费改变的假设下,得到了有限时间内的破产概率的渐近表达式,并把这一结果推广到平衡更新过程的情况。     

关于几个NBU寿命分布推广的一个注记

研究具有NBUC与NBU(2)到达间隔的更新过程的剩余寿命的行为，并给出了一个NBU，NBUC与NBU(2）关于卷积运算封闭性的统一证明．     

一种基于深度优先方法的构造概念格算法

本文基于传统的Godin算法作出改进:在格结点更新过程的同时给出了边的更新方法,这样在边的更新过程中,减少了对更新格结点、新生格结点的遍历次数,从而提高了建格效率.     

变动环境下两不同部件并联系统的可靠性分析（续）

本文是文［１］的续，在文［１］的基础上，应用马尔可夫更新过程理论，获得系统中修理设备忙的概率，分析并结合出系统中因环境冲击作用导致系统发生故障的频度。     

用公开密钥加密方式保护移动节点的绑定过程

移动IP中绑定更新机制的引入带来了新的安全威胁．由于绑定更新过程相当于节点的重新接入过程，绑定信息成为了新的攻击对象．攻击节点可以通过重放节点绑定信息的形式来冒充此节点；通过修改绑定消息中的地址部分来提供虚假地址；还可以通过大量重放监听到的绑定消息进行拒绝服务攻击．为了保护绑定更新过程，引入对绑定更新消息的加密机制，提出了用公开密钥加密的方式来保护移动节点的一种地址绑定过程，并从安全性以及处理时间方面与现有的方式进行了分析和比较．     

考虑到处理机性能的TMR系统可靠性分析

本文用Ｍａｒｋｏｖ更新过程理论和排队论理论，对三部件的优美劣化系统进行了讨论求出了此系统的可靠性指标和性能指标。并把此系统与单机系统进行了比较，得出了重要结论。     

更新过程中分布参数MLE的重对数律

本文我们进一步讨论更新过程中间隔分布多数的最大似然估计（ＭＬＥ），特别对其收敛速度作了研究，证明了其收敛于真值的速度符合重对数律，并对渐近正态性也作了讨论。     

带干扰的双更新风险模型

把经典风险模型进行推广,把索赔到达过程加以推广为更新过程.在保单到达非均匀的前提下,设其到达服从更新过程,且设干扰项为布朗运动,得到一个新的风险模型;用马尔可夫骨架过程的理论和方法,求得有限时间盈余的瞬时分布,再在几种特殊情况下得到其表达式.     

关于几何过程的一个注记

求出了几何过程中在时刻ｔ最后的更新时刻ＳＮ（ｔ）和包含ｔ的更新区间ＸＮ（ｔ）＋１的分布，使得更新过程中相应的结成特殊情况。     

Poisson过程的特征

给出了判断一更新过程是Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的几个充分条件。     

带干扰的两类理赔更新风险模型的Gerber-Shiu函数

考虑一类带干扰的两类理赔更新风险模型, 假设两类理赔的到来过程都是以时间间隔为Phase分布的更新过程, 得到了Gerber Shiu函数满足的积分微分方程及其解析解, 并且当两类理赔额的密度函数均属于有理分布族时, 给出了一些具体表达式.